大模型在知識管理中的應用與挑戰

摘要：[目的/意義]分析大模型在知識管理領域的應用場景和挑戰，為相關領域的研究和實踐提供參考和借鑒，促進大模型在知識管理領域更加深入的應用，提高知識管理工具的使用體驗。[方法/過程]通過跟蹤軟硬件廠商、商業化產品、開源項目、學術研究和客戶的實際使用體驗等多方面的動態，總結和梳理人工智能大模型在知識管理領域的實際應用以及在應用過程中面臨的問題與挑戰。[結果/結論]人工智能大模型已成為知識管理的有力工具，得到越來越多的實際應用，包括輔助撰寫文檔、自動生成文檔摘要、使用自然語言檢索信息、智能問答等。這些應用改變了傳統知識管理的方式，使其更高效、智能化和用戶友好。然而，大模型在知識管理領域的應用也面臨著一些尚待解決的問題，如數據隱私保護、知識產權保護、知識污染、高成本、內容輸出不穩定等。

關鍵詞：大模型；知識管理；知識庫；人工智能

分類號：TP391

引用格式：張宇， 王玉梁. 大模型在知識管理中的應用與挑戰[J/OL]. 知識管理論壇， 2024， 9（3）： 227-236 [引用日期]. http：//www.kmf.ac.cn/p/389/. （Citation： Zhang Yu， Wang Yuliang. Applications and Challenges of Large Models in Knowledge Management[J/OL]. Knowledge Management Forum， 2024， 9（3）： 227-236 [cite date]. http：//www.kmf.ac.cn/p/389/.）

1" 引言/Introduction

企業的技術創新依賴知識資產的支撐。多樣化知識的獲取和積累是企業創新的重要基礎[1]。隱性知識不易被復制或竊取，是企業形成核心競爭力的基礎和源泉[2]。通過知識管理，將組織和個人的隱性知識轉化為顯性的、可利用的知識資產，從而提升整個組織的創新能力，是企業在激烈的市場競爭中把握機遇和應對挑戰的必然選擇。……