解鎖通信運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)資產(chǎn)潛力 驅(qū)動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展

楊洋

信息技術(shù)的飛速發(fā)展與廣泛應(yīng)用，正促使通信運(yùn)營(yíng)商的角色發(fā)生轉(zhuǎn)變。他們不再僅僅是傳統(tǒng)的基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供者，而是逐漸轉(zhuǎn)型為數(shù)據(jù)資源的匯集、處理和應(yīng)用服務(wù)平臺(tái)。這些運(yùn)營(yíng)商手中握有大規(guī)模的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)以及網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)資產(chǎn)具有深度挖掘的巨大潛力，在推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展過(guò)程中起著至關(guān)重要的作用。

通信運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)資產(chǎn)的內(nèi)在價(jià)值與挖掘技術(shù)

數(shù)據(jù)資產(chǎn)的分類(lèi)與價(jià)值。通信運(yùn)營(yíng)商的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，是其在運(yùn)營(yíng)中積累的、具有重要經(jīng)濟(jì)和戰(zhàn)略?xún)r(jià)值的信息資源。這些資產(chǎn)包括用戶(hù)基本信息、消費(fèi)行為、網(wǎng)絡(luò)流量和地理位置等各類(lèi)數(shù)據(jù)。具體來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)可分為以下幾類(lèi)：用戶(hù)畫(huà)像數(shù)據(jù)，包含用戶(hù)特征、消費(fèi)習(xí)慣和興趣偏好。業(yè)務(wù)運(yùn)行數(shù)據(jù)，涉及服務(wù)監(jiān)控、網(wǎng)絡(luò)故障預(yù)測(cè)和優(yōu)化調(diào)整等方面的數(shù)據(jù)。行業(yè)洞察數(shù)據(jù)，通過(guò)深度分析得出的行業(yè)趨勢(shì)和市場(chǎng)評(píng)估信息。數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值取決于其質(zhì)量和使用效率。評(píng)估數(shù)據(jù)質(zhì)量時(shí)，需考慮準(zhǔn)確性、完整性、一致性、時(shí)效性和獲取的便捷性。在衡量數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值時(shí)，要綜合考慮其對(duì)決策、產(chǎn)品創(chuàng)新、流程優(yōu)化和商業(yè)模式創(chuàng)新的支持，同時(shí)也要計(jì)算數(shù)據(jù)處理全過(guò)程中的成本。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)深度挖掘的技術(shù)路徑。數(shù)據(jù)預(yù)處理是首要環(huán)節(jié)，主要包括數(shù)據(jù)清洗和整合。數(shù)據(jù)清洗旨在剔除無(wú)效、重復(fù)或錯(cuò)誤數(shù)據(jù)，通過(guò)填充缺失值、校正異常值以及消除噪聲等手段，提升數(shù)據(jù)的一致性和準(zhǔn)確性。數(shù)據(jù)整合則是通過(guò)抽取、轉(zhuǎn)換、加載（ETL）流程，將不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)、結(jié)構(gòu)各異的數(shù)據(jù)源進(jìn)行統(tǒng)一管理和融合，以形成企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)視圖。隨后，數(shù)據(jù)需要進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化與規(guī)范化處理，這是挖掘深層次價(jià)值的關(guān)鍵。此過(guò)程需遵循行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、企業(yè)內(nèi)部規(guī)范或國(guó)際通用準(zhǔn)則，并建立元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，以詳細(xì)記錄每個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)的相關(guān)信息，便于后期的數(shù)據(jù)管理與利用。在數(shù)據(jù)分析與挖掘階段，將運(yùn)用多種技術(shù)和方法。描述性分析揭示數(shù)據(jù)的基本特征和分布規(guī)律；預(yù)測(cè)性分析預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)，如用戶(hù)行為變化、網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷波動(dòng)等；診斷性分析則探尋影響業(yè)務(wù)的關(guān)鍵因素，提供決策依據(jù)。同時(shí)，探索性數(shù)據(jù)分析（EDA）通過(guò)可視化工具展示數(shù)據(jù)的內(nèi)在結(jié)構(gòu)、模式和關(guān)聯(lián)，發(fā)現(xiàn)潛在價(jià)值。通信運(yùn)營(yíng)商還可利用深度學(xué)習(xí)及智能算法，進(jìn)一步挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。

通信運(yùn)營(yíng)商與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的協(xié)同發(fā)展機(jī)制

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)創(chuàng)新模式。數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動(dòng)了通信運(yùn)營(yíng)商的深刻變革。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的深度挖掘和智能應(yīng)用，運(yùn)營(yíng)商已從傳統(tǒng)服務(wù)提供者轉(zhuǎn)變?yōu)槎嘣?、個(gè)性化的智能服務(wù)引領(lǐng)者。中國(guó)聯(lián)通是其中的典范。利用前沿的大數(shù)據(jù)技術(shù)，中國(guó)聯(lián)通對(duì)用戶(hù)消費(fèi)進(jìn)行了深入分析，并推出了符合消費(fèi)者需求的定制套餐和智能推薦服務(wù)，提升了客戶(hù)滿(mǎn)意度。同時(shí)，基于實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的處理，實(shí)現(xiàn)了資源精準(zhǔn)配置。在企業(yè)市場(chǎng)，中國(guó)聯(lián)通的大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析為零售業(yè)等行業(yè)的合作伙伴提供了精準(zhǔn)的營(yíng)銷(xiāo)決策支持，提高了市場(chǎng)響應(yīng)速度和競(jìng)爭(zhēng)力，推動(dòng)了銷(xiāo)售業(yè)績(jī)的增長(zhǎng)。這一系列數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的戰(zhàn)略布局，使中國(guó)聯(lián)通構(gòu)建了一個(gè)立體多元、互惠共生的B2B（商業(yè)對(duì)商業(yè)）服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)，連接了產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)，通過(guò)數(shù)據(jù)共享和協(xié)同創(chuàng)新，推動(dòng)了整個(gè)商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的升級(jí)和價(jià)值共創(chuàng)。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)賦能產(chǎn)業(yè)融合與升級(jí)。通信運(yùn)營(yíng)商積累的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施的核心，對(duì)各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)至關(guān)重要。以中國(guó)聯(lián)通為例，在制造業(yè)中，其通過(guò)整合并深入分析產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)，成功助力制造企業(yè)全方位提升效能，從生產(chǎn)流程到供應(yīng)鏈管理均得到了優(yōu)化。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，中國(guó)聯(lián)通洞察生產(chǎn)瓶頸、優(yōu)化資源配置，推動(dòng)智能制造，提高生產(chǎn)效率并降低運(yùn)營(yíng)成本。在新興科技領(lǐng)域，中國(guó)聯(lián)通倡導(dǎo)并實(shí)踐跨行業(yè)數(shù)據(jù)共享與深度合作。例如，利用5G+AIoT（人工智能物聯(lián)網(wǎng)）等技術(shù)賦能智慧城市、遠(yuǎn)程醫(yī)療等項(xiàng)目快速落地。在智慧農(nóng)業(yè)方面，中國(guó)聯(lián)通與農(nóng)業(yè)部門(mén)和科研機(jī)構(gòu)合作，打造能實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)農(nóng)作物生長(zhǎng)環(huán)境并智能調(diào)控的智慧農(nóng)業(yè)平臺(tái)，從而顯著提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，保障了農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)，并推動(dòng)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。這種跨界融合不僅促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)深度融合，還為各行業(yè)開(kāi)辟了全新的發(fā)展模式，有力推動(dòng)了經(jīng)濟(jì)社會(huì)整體向數(shù)字化、智能化方向邁進(jìn)。

構(gòu)建數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)，促進(jìn)跨領(lǐng)域協(xié)同發(fā)展。通信運(yùn)營(yíng)商深知，構(gòu)建一個(gè)開(kāi)放且充滿(mǎn)活力的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的重要性。為此，他們積極投入資源建設(shè)數(shù)據(jù)交易平臺(tái)、API（應(yīng)用程序編程接口）經(jīng)濟(jì)和云服務(wù)平臺(tái)等多元化載體。這些平臺(tái)致力于打破行業(yè)壁壘，推動(dòng)數(shù)據(jù)資源的自由流動(dòng)與廣泛共享，吸引各行業(yè)伙伴共同參與到數(shù)據(jù)價(jià)值的創(chuàng)造與分享中，從而助力數(shù)字經(jīng)濟(jì)向更高層次邁進(jìn)。中國(guó)聯(lián)通在這一領(lǐng)域發(fā)揮了顯著的引領(lǐng)作用。其與多家醫(yī)療機(jī)構(gòu)和科技公司聯(lián)手，搭建了健康大數(shù)據(jù)平臺(tái)，充分展示了如何安全、高效地利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)。該平臺(tái)嚴(yán)格遵守相關(guān)法律法規(guī)，對(duì)患者數(shù)據(jù)嚴(yán)密保護(hù)，在確保數(shù)據(jù)安全的前提下實(shí)現(xiàn)共享與使用。這一創(chuàng)新舉措不僅大幅提升了醫(yī)學(xué)研究的速度與深度，還顯著提高了醫(yī)療服務(wù)的質(zhì)量與效率。同時(shí)，中國(guó)聯(lián)通不斷加強(qiáng)內(nèi)部及合作伙伴的數(shù)據(jù)安全教育，制定了嚴(yán)格的內(nèi)部數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，并積極參與相關(guān)法律的完善工作。在推動(dòng)數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)與發(fā)展過(guò)程中，中國(guó)聯(lián)通始終致力于在充分挖掘數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的同時(shí)，嚴(yán)格保障數(shù)據(jù)安全與用戶(hù)隱私，以此實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的可持續(xù)增長(zhǎng)，并創(chuàng)造更大的社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益。

數(shù)據(jù)安全保障與隱私保護(hù)并重。在深入挖掘和釋放數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的過(guò)程中，通信運(yùn)營(yíng)商必須將數(shù)據(jù)安全和用戶(hù)隱私保護(hù)視為首要任務(wù)。為此，運(yùn)營(yíng)商應(yīng)持續(xù)完善和加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全保障體系，采用國(guó)際領(lǐng)先的加密技術(shù)和多層次防火墻系統(tǒng)，以確保數(shù)據(jù)在傳輸、存儲(chǔ)及使用過(guò)程中的安全性，防止非法泄露或惡意攻擊。同時(shí)，通信運(yùn)營(yíng)商需嚴(yán)格遵守《中華人民共和國(guó)個(gè)人信息保護(hù)法》等相關(guān)法律，制定公開(kāi)透明的隱私保護(hù)政策，明確告知用戶(hù)信息的收集、使用和保護(hù)方式，并積極征得用戶(hù)同意。此外，運(yùn)營(yíng)商還應(yīng)廣泛采用匿名化、去標(biāo)識(shí)化等先進(jìn)技術(shù)，進(jìn)一步保護(hù)用戶(hù)隱私。在跨領(lǐng)域合作中，運(yùn)營(yíng)商也應(yīng)要求合作伙伴遵循相同的高標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)安全管理原則，確保數(shù)據(jù)在整個(gè)流轉(zhuǎn)和應(yīng)用過(guò)程中始終保持安全可控，以推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)健康發(fā)展。