生成式人工智能賦能數智教育治理的風險與規避

摘? ? ? 要 數智技術賦能教育治理是中國式教育現代化建設的時代趨勢和戰略選擇，技術變革推動著數智教育治理能力的進一步提升。以ChatGPT為代表的生成式人工智能（AIGC）賦能數智教育治理更強大的數據、算力與算法，是未來數智教育治理的重要手段之一。針對當前我國AIGC賦能數智教育治理的實踐現狀，須看到其發展受到基礎性風險、價值性風險和預判性風險的抑制。基于此，以利益共聯、組織共生和風險共監來規避主體關系、規則滯后以及機制約束的不足，從而推動數智教育治理的高質量發展。

關 鍵 詞?生成式人工智能；數智教育治理；數智技術賦能

生成式人工智能（Artificial Intelligence Generated Content，簡稱AIGC）是AI由1.0時代進入2.0時代的重要標志，是一類基于訓練模型、大量數據學習并根據指令生成具有一定創意與質量的內容的技術。當前以ChatGPT為代表的AIGC類產品正處于發展初期，其功能應用仍顯基礎，但其在提升教育治理效能、擴大規模、降低成本以及輔助決策等方面展現出了廣泛的應用前景。在實際應用中，必須認識到數智教育治理相關理論探析不足、制度建設滯后、風險爭議客觀存在的現狀。基于此，了解AIGC賦能數智教育治理實踐現狀并探析其風險生成原因及規避路徑則顯得至關重要。

一、AIGC賦能數智教育治理的實踐現狀

目前，AIGC類產品已進入到教育治理領域，潛移默化地影響著教育治理主體的行動方式和思維習慣，也對傳統教育管理模式的理念、組織結構、權責利等提出挑戰，進一步推動著數智教育治理的變革發展。在中國式現代化發展背景下，國內AIGC類產品發展迅猛，其典型代表有“文心一言”“通義千問”。技術不斷升級下的AIGC類產品為教育治理帶來新的理念、技術與手段，符合中國式現代化背景下教育高質量發展對數智教育治理提出的要求。《中國智慧教育藍皮書（2022）》指出要以數據治理為核心、數智技術為驅動，整體推進教育管理與業務流程再造，提升教育治理體系和治理能力現代化水平[1]。在規范AIGC應用方面，我國走在世界前列，已出臺《生成式人工智能服務管理暫行辦法》，同時還進行了諸多的實踐改革與探索。在國家層面，“國家教育科學決策服務系統”于2015年實施，融合教育與人口、經濟、科技、產業等諸領域數據[2]，開展基于數據分析的教育運行態勢監測、教育評價診斷以及教育發展趨勢預測、預警等，為國家教育治理提供數據支持。在地方層面，北京師范大學未來教育高精尖創新中心充分利用大數據、人工智能等新技術搭建雙師服務平臺、區域教育質量地圖等多個應用系統，助力區域教育治理水平的提高[3]。浙江省寧波市教育地理信息系統通過大數據技術全方位動態呈現區域人口的規模與結構、流動變化，從而預測人口變化趨勢、診斷教育需求，為教育治理提供學區規劃、學位供給以及教育資源配置等數據依據[4]。陜西省教育廳打造省級數據樞紐，向上對接國家系統，向下融通市縣和學校，以實現數據融通，打破數據壁壘，優化業務流程與資源配置效率，提升教育服務水平[5]。

雖然已有研究探討了AIGC賦能教育治理的可行性，國家也在政策和立法上給予了一定支持，但其在理論層面的爭議還很大。部分學者認為 AIGC的應用不可避免會存在數據主權、網絡安全、意識形態類等風險[6]，以及技術難以企及的情感缺失弊端[7]，正如霍克希爾德提出的“情緒勞動”，即將人的情緒作為商品進行出售[8]。當下的AIGC尚無法理解人的情緒情感，而這卻是教育治理的重要內容。與此同時，AIGC還存在數據信息類犯罪上升風險[9]、教育價值異化風險[10]、信息安全類風險[11]等，以及AIGC賦能數智教育治理過程中認知不足與行政過度等問題[12]，等等，都是傳統教育治理中較少存在的問題。教育治理能否應對這些？成本是否可控？這些都有待進一步研究。

AIGC對于數智教育治理猶如劍之雙刃，既是機遇也是挑戰。正如《生成式人工智能服務管理暫行辦法》所說，需要堅持發展和安全并重、促進創新和依法治理相結合的原則，既要包容看待，亦要審慎對待[13]。因此，既要積極發揮AIGC優勢賦能數智教育治理，也要提前規避其可能存在的治理弊端，做到真正為人類所用。

二、AIGC賦能數智教育治理的風險表征

1.治理秩序風險：AIGC賦能數智教育治理的基礎性風險

AIGC作為社會前沿技術，賦能數智教育治理是發展的趨勢。作為一項新技術，在其能夠提升治理質效的同時也要防范在運用過程中出現的治理秩序風險。

（1）數據安全風險

隨著數智技術的不斷升級，世界將逐漸變得透明，人類本身也將成為透明人，甚至于簡單數據的分析和復合運算都存在揭露用戶隱私的風險[14]。當治理主體對數據安全的防范意識或能力不足時，就容易被不法分子利用，出現隱私泄露、信息濫用等問題，而這些會對治理主體帶來更大危險。AIGC需要大量的數據進行訓練和生成，數據越豐富，其產出就越科學、精準，對于治理主體來說，擁有的數據越廣泛，AIGC所能起的輔助作用就越大。但是AIGC的內部機制與決策過程并不可見與可控，面對可能存在的漏洞或錯誤，如若被黑客攻擊或利用，其后果不堪設想。

（2）數智基礎設施不足風險

雖然數智基礎設施建設逐漸普及，AIGC介入教育治理各方面的鴻溝看似不斷彌合，但不同區域和層次之間的差異可能會使得AIGC在發達地區和高水平學校中的優勢愈加突顯，而在欠發達地區和普通學校發展緩慢導致差距逐漸增大，從而產生“馬太效應”，加劇教育的不公平現象。不同區域、層次以及背景的治理主體的數智素養存在差異，成為新數智鴻溝發生的內在因素，亦稱為“數智時代的達爾文主義”。AIGC的普及應用需要數智基礎設施全面覆蓋為前提，而欠發達地區的數智基礎設施建設面臨交通、地理環境等諸多要素限制，建設成本較發達地區更高，各類“數智鴻溝”又加劇了應用和普及的難度，使得治理秩序出現僵化、形式主義等風險。

（3）數智人才缺位風險

數智教育治理的主體是人，其服務對象也是具體生活中的人。AIGC賦能數智教育治理，亟須能夠建設、運營和維護數智技術的全面性人才。數智教育治理即使引入了新技術，但缺乏能夠運用新技術的人才，就無法真正科學普及和推廣運用，自然也就無法形成符合區域性發展的治理模式。政府作為數智教育治理的主導者，其本身不具備研發新技術的能力，需要協調技術研發的科研主體共同參與到治理過程中，同時儲備與培養數智技術應用人才，以保障治理秩序與技術手段的有機結合。

2.治理質量風險：AIGC賦能數智教育治理的價值性風險

數智時代教育治理的現代化亟待教育治理的高質量發展。數智治理雖然可以提升治理質量[15]，但AIGC作為新技術手段，仍需關注其可能存在的價值性風險，以穩步提升數智教育質量。

（1）服務競爭風險

隨著AIGC在數智教育治理領域的應用和深入，對教育模式、結構以及市場競爭方面都會帶來影響與挑戰。在教育模式上，AIGC可以改變傳統的教育模式，例如在線教育、虛擬課堂等。這些新模式要適應新的教育需求和技術條件，就必須對教育組織的結構、運營方式、服務模式等進行創新和調整；在產業結構上，AIGC能夠促進教育產業的發展和升級，推動產業結構的調整和優化。然而，這種調整和優化可能會帶來一些淘汰和轉型壓力。一些傳統教育機構會面臨技術轉型和升級的壓力，而一些新興的科技企業可能會進入教育領域，對傳統教育產業造成競爭壓力；在服務競爭上，AIGC帶來更高效、個性化、智能化的教育服務，然而，這也可能會帶來一些風險，例如教育服務價格戰、教育服務市場份額爭奪等。如果不能有效地應對這些競爭，可能會面臨教育服務與社會脫節等風險。

（2）權責分配風險

AIGC賦能數智教育治理，可能涉及多個責任主體，例如政府、學校、社會組織以及利益相關者等。如果責任主體不明確，可能會導致出現問題時無人負責或相互推諉的情況，影響治理效果；另外，不同責任主體擁有的權力與責任并不相同，如果權責不對等，可能會導致某些責任主體過度追求自身利益而忽視其他責任主體的權益，或者某些責任主體承擔過多責任而得不到相應的權力和資源，這種情況下，可能會出現資源配置不合理、利益分配不均等問題，影響治理的公正性和有效性；同時，如果出現問題或負面影響，可能需要追究相關責任主體的責任，然而，由于技術復雜性和責任主體多元性等因素，責任追究可能會面臨證據收集困難、責任界定不清、法律適用不明等問題，導致責任追究困難或無法有效追究責任。

3.治理異化風險：AIGC賦能數智教育治理的預判性風險

數智時代，以數字化、智能化為代表的新技術所發揮的作用和影響越來越大，以技術“智治”協同“人治”推動“共治”，并最終實現“善治”是AIGC賦能數智教育治理的理想藍圖。在治理過程中不可避免會涉及倫理道德、價值情感等人類特質，因此在看到AIGC正面作用的同時也要警惕其異化風險。

（1）話語缺失風險

AIGC海量的知識儲備極大便利了知識的獲取，對教育領域帶來巨大沖擊，教育治理主體在享受AIGC帶來便利的同時也應理性看到，其生成的知識并不一定都是正確的，當教育治理主體的知識鑒別能力較弱而又對其產生依賴時，不可避免會受到產出內容的巨大影響，進而影響到其他治理主體。在教育治理領域，人類主體在知識的豐富性、靈活性和及時性等方面相較于AIGC存在明顯的短板，這導致在教育治理過程中人類治理主體可能面臨話語權逐漸喪失而不自知的風險。長此以往，這種情況將導致治理主體的權威感和責任感逐漸削弱，進而對治理效能產生負面影響，甚至可能導致治理效能的異化。

（2）標準不清風險

在當前學術領域中，關于AIGC如何賦能數智教育治理的標準尚未達成共識。《生成式人工智能服務管理暫行辦法》提出，“國家有關主管部門針對生成式人工智能技術特點及其在有關行業和領域的服務應用，完善與創新發展相適應的科學監管方式，制定相應的分類分級監管規則或者指引”[16]。由此可知，國家也未提出清晰統一的標準界限。AIGC的全場景通用性能夠較好融于教育治理的方方面面，然而對于教育治理主體來說，簡便清晰的治理標準更易于各治理主體的執行。過于復雜的治理標準容易在執行過程中出現過度執行或形式主義，導致治理主體與技術出現矛盾，雖然其初衷是賦能治理的提質增效，但卻容易導致數智教育治理的異化。

（3）算法異化風險

AIGC搭建了一個極豐富數據支撐的平臺，看似公平地對數據進行分析、處理，實則受控于技術研發主體，其結果體現的是技術研發者帶有針對、傾向性的數據算法和觀念。AIGC為人類所創造，并不具備人類的情感特質，其產出的是算法偏向下的結果，而非情、理、法相互融通后的結果。這樣的治理過程雖然高效，但極易導致治理理念出現偏差，使得情感特質與技術理性出現無法調和的沖突，甚至造成對樸素價值觀念的沖擊，引發新的治理難題，進一步異化治理。

三、AIGC賦能數智教育治理的風險成因

當下還處于AIGC賦能數智教育治理的初級階段，數智教育治理的現代化還需要對多元主體的技術運用以及AIGC自身的價值取向予以提升和完善。對其可能存在的各類風險成因可歸納如下。

1. 主體關系：AIGC賦能數智教育治理的風險誘因

數智時代，雖然治理能力不斷優化，但多元主體間的互動方式和關系仍偏向傳統。不同主體間權利互動的本質是制度、價值和行為的外部展現[17]。AIGC作為新技術進入教育治理中，使得多元主體之間的利益結構變得更加復雜。

（1）協同治理關系尚未形成

傳統的教育管理中將政府作為強勢管理主體，是一種“自上而下”的管理邏輯，學校、社會等被動執行，彼此之間缺乏溝通。而教育治理強調的是“上”與“下”之間的流動與協同，傾向于推動多元主體之間的共創共擔與共享。AIGC賦能數智教育治理在先期需要較多的經濟投入以保障基礎設施的完備，但其回報與價值體現需要較長的周期。政府主導會對治理成本進行綜合考量，因此由政府主導技術產品的投入可以快速為數智教育治理產生沖擊，使教師、學生等利益相關者享受更多的數智化便利和服務。然而，非市場選擇下的技術投入會在使用過程中出現供需不完全匹配的“懸浮”現象[18]。對于教師與學生而言，被動接受的數智技術意味著數智權利的失衡，可能會引發新的矛盾。對于技術研發機構而言，產品以利益主導者需求為導向，與真正使用者之間溝通不夠，社會、師生等利益相關者群體較難主動參與到教育治理中，這種供需失衡會導致數智教育協同治理的關系難以實現，可能產生新的治理困境。

（2）主體利益鏈關系復雜

《生成式人工智能服務管理暫行辦法》由7部委聯合發文，出現問題后由誰負責難以界定，進而影響到治理效能。數智教育治理主體的數智素養亦有待提高，不同區域之間的治理經驗不能機械地拿來就用，缺乏對本區域治理痛點、難點進行針對性分析、優化的能力，就會出現技術不適用、優勢未能充分發揮等治理問題。且新技術在使用初期更容易暴露出各種不足導致存在內部阻力繼而影響其推廣使用，久而久之，極易成為“形式主義”或“面子工程”等。AIGC技術的深度運用是建立在與海量數據互動的場景下，通過持續性強化自身訓練，不斷提升技術效能的過程，其與教育各領域的深度融合還需要一定的時間與數據積累。因此，需要對其給予一定耐心，方能更好融入教育治理中。

2.規則滯后：AIGC賦能數智教育治理的客觀難題

當前，國外尚未出臺有關人工智能的立法性文件[19]，相較而言，中國《生成式人工智能服務管理暫行辦法》的出臺既是一次立法者的“試水”，也為后續更全面、細致的立法工作做好了鋪墊。但不可否認，法律自身的滯后性會在AIGC賦能數智教育治理過程中造成影響。

（1）立法速度滯后于技術發展

ChatGPT-3.5于2022年11月底推出，到2023年4月就已升級至ChatGPT-4的版本，其理解、多模態、錯誤處理等方面的能力有顯著提升。我國立法程序的完成通常需要較長時間，最快也需要一年多，這就使得法律出臺時將可能面臨技術已經更新迭代的情況。也就是說，自法律出臺之日起，其部分內容就已經滯后于當前的技術狀態。與此同時，AIGC自身算法特性與運行方式又增加了技術延展的彈性空間，使得法律對于責任的界定更加困難。

（2）部分規則適用失靈

教育治理是一項復雜且持久的工程，其本身存在成本高、周期長等挑戰。AIGC賦能數智教育治理為有效應對治理挑戰帶來機遇，但必須看到AIGC的運用也需要遵循成本收益原則，包括對根本性利益、長遠性利益的考量。若當下的成本收益不理想，將可能弱化AIGC的可持續應用。此外，法律規則的制定與執行均需投入大量的人、財、物，若在后期的執法、司法、守法過程中未能投入相應資源，將可能影響預期效果和治理目標的達成。再者，師生等相關利益主體在被動接受治理過程中，存在參與度不高的問題，他們對如何維護自身權利及相關知識相對匱乏，這也將導致治理效果與目標存在差距。

3.機制不足：AIGC賦能數智教育治理的根本約束

AIGC賦能數智教育治理面臨諸多阻力，科學、有效、可持續的機制是保障其順利實施的基石。從當前數智教育治理現狀來看，還存在以下不足。

（1）參與動力機制不足

在當前的數智教育治理體系中，政府主導以及科層制執行傾向依然顯著。這種模式的優勢在于目標明確、效率高且執行力強。然而，從長遠角度來看，該體系在實現“多元共治”格局方面仍顯不足，且治理柔性不足。具體來說，“自上而下”的治理模式往往更注重目標的執行與完成，但對于治理過程中各方的真實訴求卻難以充分滿足。要實現真正的“多元共治”，需要確保多元主體之間能夠進行平等、充分的協商與合作。然而，現實情況是，師生及其他多元主體對于新技術的參與動力明顯不足。這一問題不僅制約了AIGC技術的推廣應用，還導致在新技術推廣過程中缺乏有效的回饋動力。長此以往，不僅可能增加治理成本，還可能阻礙新技術在教育治理領域的可持續發展。

（2）事前預防機制不足

算法備案與評估是算法監管體系中的重要環節，其發揮作用的前提是整體網絡環境的安全與成熟[20]。然而，目前AIGC的算法在教育治理中缺乏情感常識，當面臨具體教育治理問題時，不能較全面結合不同區域不同類型學校的校情、生情進行具體分析與處理。當前，基于主體自身利益和監管漏洞隱性操縱的現象屢見不鮮，這給教育治理帶來了難題。因此，建立和完善AIGC事前預防制度和監管制度是當前亟待解決的問題之一。

（3）利益聯結機制不足

在AIGC賦能教育治理的過程中，由于涉及的利益主體呈現多元化態勢，因此需要建立和完善相應的利益聯結機制，以確保不同利益相關方能夠共同參與到教育治理中來。這個機制不僅需要考慮經濟利益，還需要關注文化、情感等方面的聯結，從而構建更加緊密的利益共同體和情感共同體。其中，政府在教育治理中扮演著主導者的角色，擁有較為強大的政治和經濟影響力；而學校和社會主體則擁有各自的社會和經濟資源。在這種情況下，單一的經濟利益聯結機制是不足夠的，需要通過多方面的聯結來促進各主體之間的深度合作。AIGC作為新技術的發展前景值得期待，因此需要探索如何更好地聯結多元主體的根本性利益，以充分發揮AIGC在教育治理中的作用

（4）利益發展機制不足

教育治理的長遠發展不僅限于對當下存量利益的分配和鞏固，更在于對增量利益的發展與平衡。當下的教育治理體系中，多元主體存量利益分配不協調導致了日益增多的矛盾和糾紛。盡管AIGC等數智新技術能夠提升教育治理的效能，但也在一定程度上增加了治理成本，使得主體間的利益糾紛更加復雜。目前，數智教育治理尚處于初級階段，多元主體數智利益的發展基礎尚不穩固，發展動力也有待提高。為了解決這些問題，未來的數智教育治理應注重“固存量”與“拓增量”的同步發展，以確保技術利益的共創共享，從而更好建設數智教育治理共同體。

四、AIGC賦能數智教育治理的風險規避

AIGC賦能數智教育治理由強結構、強標準的“中心化治理結構”逐漸變為扁平化、網絡化的“多中心治理結構”[21]。數智教育治理的高質量發展，亟待構建市場化機制主導下的政府統籌協調、學校自主治理、社會廣泛參與的“共建共治共享”格局。

1.組織共建共生：夯實協同治理的人本基礎

（1）協同多元主體共同參與數智教育治理

AIGC賦能數智教育治理可能改變以往以實體“人”或“組織”參與的實體模式，而異化為諸多數字主體，有助于更多主體參與教育治理，并激發創新治理思維，提升教育治理的參與和治理能力。在治理體系上，始終堅持黨建引領的核心地位，構建“一核多元共治”的治理架構，利用AIGC賦能教育信息的開放、共享，提高區域內的數智協同治理水平，打造安全、全面的信息數據庫，利用數智平臺整合、分析各類資源，賦能教育公平、效率等治理難題的解決，提升服務質量與信息的互聯互通，從而構建更加高效、科學、可持續的數智教育治理格局。

（2）堅持“以人為本”的教育治理核心

在利益共享上，要重視數智利益的產生與分配，例如構建線上積分商城，將“積分制”思維進行借鑒與創新；針對各多元教育治理主體，構建線上協商的共享機制，加強信息的共享、溝通與協同，從思想上重視數智信息的巨大利益潛能，更好將數智治理手段融于“服務好師生”的治理宗旨之中。

（3）培養數智化人才是數智教育治理的基石

AIGC賦能數智教育治理需要數智化人才作為主體實現賦能轉化，治理自身實現數智化轉型需要大量的數智化人才予以充實，而數智化人才的培養需要政府、市場與學校及師生共同努力。教育治理主導者可以結合區域特征與數智化平臺，出臺優惠政策引進數智化人才，積極構建和打造本土的數智化人才隊伍。同時，治理主體自身利用技術優勢主動學習相關知識與技術，以不斷滿足數智教育治理發展所需的數智素養。

2.風險共治共監：健全數智規制的監管機制

（1）健全數智規則制度

首先，需要將法治與德治相結合，以國家法律法規為治理底線，以社會道德規范為行為約束。技術力量的延展可能與國家法律法規出現沖突，但不論何時都應以國家法律法規為底線，避免被技術隱性操控而不自知。同時，利用數智技術豐富教育治理的文化內涵，依法為基、技治潤德，打造貼合地方風俗文化的線上交流平臺，提升教育治理的針對性、規范性與文化屬性。其次，強化多元治理主體的自治能力，治理規則及內容的制定須體現自治的原則，利用數智技術實現治理內容的公平與便捷、治理內容制定過程的公開與透明，在保證治理規則制定過程合規的條件下充分發揮各治理主體的自治作用，提升多元治理主體平等參與的權利，推動更科學、規范、合理的制度規范設計。同時，后續立法或修改可進一步體現數智規則。在現有教育相關法律法規中，尚未體現對于數智教育治理的針對性規則。需要增加數智教育治理內容，從根本上保障數智教育治理中多元主體的治理權利，從而更好地促進與保障多方利益的和諧與發展。

（2）加快建設監管保障機制

以法律法規為剛性底線，以宣傳、風俗文化、日常習慣等為柔性指引，剛柔并濟共同預防。在權責利方面，在制定AIGC技術應用政策和規范時，需要明確各責任主體的職責和權利，避免出現權責利不清的情況。同時，建立相應的協調機制和溝通機制，確保各責任主體之間能夠有效合作和配合。加強監管和評估，建立獨立的監管機構或第三方評估機構，對AIGC技術的應用過程進行監管和評估，確保各責任主體能夠按照規定履行職責和承擔責任。同時，加強法律宣傳和培訓，提高各責任主體的法律意識和合規意識。

3.利益共聯共享：激發教育發展的內生動力

（1）數智技術賦能，優化教育資源供給與服務

傳統教育模式受到時間、空間等多重限制，特別是在欠發達地區，信息閉塞和服務匱乏的問題尤為突出。然而，AIGC憑借其強大的信息獲取和資源整合能力，打破了這些限制。其靈活性和即時性等特質，不僅提升了教育效率，還促進了各地區在數智教育上的權利公平，進而改善教育治理結構。

（2）數智技術聯結，構建新型利益共同體

AIGC賦能各要素在教育治理結構中高效、規范地流轉，不僅包括內部的要素整合，如學校和師生等，也包括外部的資本和技術等要素。這種聯結方式使得學校、企業等市場主體得以共享信息、遵守共同規范，從而實現數智利益、政治利益和經濟利益的深度捆綁，共同推動教育的高質量發展。

（3）數智技術驅動，提升協同治理能力

新的利益共同體通過協同治理，推動教育各要素的協同發展，進而促進教育的高質量發展。在AIGC的助力下，數智教育治理不僅能有效促進配套制度的優化和完善，強化制度的傳播與實施效果，更進一步提高了各參與主體的利益均衡和運作效率。此外，技術賦予的能量加強了各主體間的聯結與協同效能，鞏固了彼此間的合作關系，優化了信息的交流與互利，從而構建了一個強大的發展共同體。

（4）數智技術共享，實現可持續發展

在建設過程中，協調好個體與集體、主體與客體之間的利益關系，同時借助數智技術整合政府、學校和社會等各方資源，確保現有利益的保障和增量利益的延展，以實現教育治理共同體的可持續發展。

AIGC賦能數智教育治理的發展前景廣闊。在新的歷史時期，教育領域面臨諸多挑戰，亟待更新治理理念，豐富治理手段，構建中國式現代化教育治理新范式。盡管當前數智教育治理仍面臨諸多困難，但推動教育治理數智化仍然是教育高質量發展的關鍵路徑。以AIGC技術為代表的數智新技術，強化了教育信息的流通性，優化了組織間的多元協同，增強了主體間的互動性，但也必須正視數智新技術帶來的技術、制度和倫理道德方面的風險與挑戰。但技術始終由人類創造和使用，可以不斷優化制度設計和機制運作，充分運用技術優勢，構建數智教育治理共同體，助力教育的高質量發展。

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[作者：張靜（1991-），女，河南漯河人，菲律賓萊康大學，博士生。]

引用格式?張靜.生成式人工智能賦能數智教育治理的風險與規避[J].教學與管理，2024（21）：32-37.

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