數字會計的數字素養標準初探

顏青 王志偉 蔣淑玲 匡孟秋 張樂君

摘 要：數字經濟背景下，財務數字化轉型是會計改革與發展的一項任務，“財務+數字技術”正推動會計行業變革。文章以數字會計人才市場需求為導向，通過調查數字會計特點、數字會計崗位需求、數字技術需求，梳理出數字會計的數字素養標準，為會計人員的數字化轉型提供參考意見。

關鍵詞：數字會計 數字技術 數字素養

中圖分類號：F230? 文獻標識碼：A

文章編號：1004-4914（2024）06-091-02

數字技術正成為引領生產革命的新質生產力。以“大智移云物區”為代表的新一代信息科技和數字技術的不斷發展和廣泛運用，正推動各行各業進行數字化變革，會計行業的數字化轉型也正如火如荼。

一、數字會計特點

財務數字化轉型是會計改革與發展“十四五”規劃的一項任務，也是會計人員適應數字經濟發展的職業需求。財務數字化轉型是企業在會計領域運用云計算、大數據、人工智能等數字技術來重構財務組合和再造業務流程，提升財務數據質量和財務運營效率，更好地賦能財務、支持管理、輔助經營和支撐決策。數字化轉型下，會計工作將由“核算反應型”轉變為“智能決策型”，從“管理控制型”轉變為“決策支持型”。轉型后的數字會計將具有以下特點：

（一）高度數字化

Python、OCR、RAP、云存儲等數字技術在會計工作中的應用，將使得會計工作高度數字化。一方面降低了數據差錯率，極大地提高了財務數據的準確性、可靠性和數據處理速度。另一方面數字化會計系統中將可儲存海量數據，大數據支撐下的財務分析更科學、更準確、更高效。

（二）高度智能化

數學模型、自動分析、人工智能、機器學習等算法集成下建設的智能化數字會計系統，具有高度智能化的特點，會計核算和處理功能將大量自動化，能自動完成財務數據歸納分析，發現和總結數據規律。智能化數字會計系統，支持設計適合不同管理會計要求的多種數據處理模式，可根據企業的業務和特點的需求，支持提供個性化的財務解決方案。

（三）高度融合性

會計工作的業財融合，即是財務會計與管理會計的職能要高度融合，又是業務管理與會計工作要高度融合。受限于技術手段，傳統會計工作與經營活動融合不足，業財信息不同步、不對等的現象普遍存在，最終形成的會計核算數據與財務分析數據在微觀與宏觀決策中的科學有效性待商榷。以物聯網等數字化技術為支撐，可以搭建“業務流+數據流+資金流”三流合一的智能化、數字化信息平臺，能為會計同步參與業務管理創新方法與手段，促進會計的業財管理職能高度融合，推動業財工作的高度融合。

（四）高度協作性

業財稅控信息的一體化，需要會計部門與其他業務部門高度協作才能形成。區塊鏈技術和人機交互的數字技術的運用，將使得企業經營活動信息能更暢捷地在會計部門與業務部門間傳遞，加強會計部門與其他部門間的溝通和協作，提高財務工作的效率和效果。

二、數字會計崗位

財務知識與數智技術相融合下的數字會計，將重構會計業務流程，賦新會計職能，豐富會計角色，出現新型財務崗位，如：智能財務師、財務流程師、智能財務需求分析師、智能財務算法構建師、財務大數據分析師等。通過梳理未來會計工作的職能與業務流程，將數字會計崗位分為以下類型：

（一）智能財務核算師

會計核算+數智技術，將產生智能財務核算師，其工作職能是基于會計核算信息的需求，完成會計核算流程設計、會計核算數據建模、智能會計核算和財務機器人系統維護。會計核算職能是會計的最基礎職能，會計核算信息是企業管理和財務管理的基礎信息。無論數字會計如何轉型，會計核算的基本職能都是必不可少的。與傳統會計核算比較，數字會計的自動化程度更高，會計核算的效率更高，這種效率的提高，是基于OCR術、RPA技術的運用和財務機器人的設計，會計數據建模和財務機器人的操作與系統維護都還是需要掌握數字技術的專業會計人員主導完成。

（二）智能財務分析師

財務分析+數智技術，將產生智能財務分析師，其工作職能是利用海量大數據，通過模型構建分析數據，為戰略決策、預算管理、績效評估、預警分析提供業財融合的數據。相較于傳統的財務分析，智能財務分析將提升企業制定決策效率與效果。

（三）智能財務運營師

企業運營+數智技術，將產生智能財務運營師，其工作職能是基于業財融合的管理要求，推動業財一體化信息系統建設，利用先進數智技術提高企業運營與決策效率。

（四）智能財務審計師

審計+數智技術，將產生智能財務審計師，其工作職能是基于風險防控與審計要求，利用人工智能以及大數據技術降低企業內控風險以及開展智能審計工作。

（五）智能財務架構師

財務系統設計+數智技術，將產生智能財務架構師，其工作職能是基于財務數智化建設，設計財務系統構架、梳理財務流程、搭建數智化財務平臺。相較于傳統的財務主管，智能財務架構師除了要粗通企業財務與業務，還要熟悉各類數智技術，能創新與融合數智技術，提出業財融合的數智財務管理系統的建設思路并推動實施。

三、數字會計的數字技術

基于數字會計崗位能力需求，數字會計需具備的數字技術可概括為“大智移云物區”。各項數字技術在財務工作中的用途或功能如下：

（一）大——大數據技術

大數據技術是指用于處理海量數據、提取價值信息和支持決策制定的一系列計算機技術和工具。在財務數據管理中，要掌握Python等大數據技術，完成數據提取、數據存儲、數據清洗、數據挖掘、數據分析和數據可視化。大數據技術與人工智能相結合，增強了業財一體化信息管理功能。

（二）智——人工智能

人工智能領域的技術包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。在財務核算中，結合OCR技術、以及基于卷積神經網絡的深度學習算法和RAP流（下轉第94頁）（上接第91頁）程自動化，設計出財務機器人，使得數字會計工作高度自動化。

（三）移——移動互聯網

移動互聯網是移動技術和互聯網融合的產物，具有隨時、隨地、隨身和互聯網開放、分享、互動的優勢。財務共享中心的使用和數字會計的高度協作性，正是基于移動互聯技術。

（四）云——云計算

云計算技術的廣泛應用使得數據和信息可以在云端存儲和處理，實現了數據和信息的集中管理和共享。財務共享中心的建設，是基于云計算。數字會計的高度數字化，正是基于云計算中的云存儲和云處理功能。

（五）物——物聯網

物聯網技術把所有物品通過信息傳感設備與互聯網連接起來，進行信息交換，即物物相息，以實現智能化識別和管理。財務工作中的供應鏈管理與物聯網技術有機結合，產生的數字化供應鏈管理，提高了企業管理的效率和效果。

（六）區——區塊鏈技術

區塊鏈的特點包括去中心化、不可篡改、透明、安全和可編程性。每個數據塊都鏈接到前一個塊，形成連續的鏈，保障了交易歷史的完整性。智能合約技術使區塊鏈可編程，支持更廣泛的應用。區塊鏈技術的運用，有效保障了財務數據安全，重構與優化財務組織機構和財務流程。

四、數字會計的數字素養標準

根據數字會計崗位要求、會計職能和數字技術運用，梳理出數字會計的“五維三級”數字素養標準。

初級數字會計，應具備通識數養和使用素養，完成基本的數據管理和數據安全維護，側重于會使用數字化會計軟件和平臺。中高級數字會計，還應具有創新素養，具有錯弊防控、數據建模、財務分析和問題解決能力，側重于在會計管理中能用、善用數字技術并創新數字化會計管理，有效發揮數字會計的監督、管理、決策等功能。

數字技術對財務工作的影響，必將從規模較大的企業以及制造業企業的會計核算和財務管理，逐步擴展到代理記賬、財務咨詢、等會計領域。具有“財務+數字技術”的復合型數字會計人才既是數字經濟發展的重要勞動力需求，也將持續深入推動會計行業的數字化變革。

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[基金項目：2023年湖南省職業院校教育教學改革研究項目（項目編號：ZJGB2023587）]

[作者簡介：顏青，湖南財經工業職業技術學院講師，會計師，研究方向：內部控制、產教融合。]（責編：賈偉）