農機信息化技術在玉米高產種植技術中的應用

摘要：在農業種植中賦予科技力量，有助于實現農作物穩產高質發展。玉米是東北地區重要糧食作物，將農機信息化技術應用在玉米種植中，能夠改善原有種植模式，由粗放式種植管理轉化為精細化種植管理，有效規避玉米種植生長中不良影響。相關種植人員應結合當地實際情況加強農機信息化技術應用，調整玉米種植模式，促使農業行業在現代化技術的影響下煥發新的活力。據此，本文介紹玉米高產種植技術中農機信息化技術內容包含3SA 技術、數據庫技術、可視化技術，并結合玉米種植的關鍵步驟介紹農機信息化技術的使用要點。

關鍵詞：農機；信息化；技術；玉米；高產；應用

1 玉米高產種植技術中的農機信息化技術內容

1.1 3S技術

地理信息系統、全球定位系統、遙感技術簡稱3S技術。應用遙感技術能夠全面收集種植地的基本信息，借助遙感設備探測地面具體情況，并智能化識別分析種植地的玉米生產情況。應用中結合全球定位系統，能夠更加全面的收集地面各項資料和數據，及時研判地面環境。全球定位系統具有快速精準測定的能力，能夠避免定位不精確的問題，能夠調查了解玉米種植的準確面積。全球定位系統與遙感技術聯合應用，采集數據信息的速度將有所提升，并能夠動態化調整數據信息。

地理信息系統能夠動態化的獲取空間地理信息，建設數據模型，進而分析瀏覽數據模型。在實際應用中，地理信息系統能夠分析玉米種植地的植被分布及土壤條件等。

應用3S技術借助計算機設備及5G技術能夠實現高效處理數據信息，有效保存并更新數據信息。

1.2 數據庫技術

數據庫技術是現代化農業種植發展的重要技術之一，此項技術具有大規模儲存數據的特點優勢，對于信息化時代而言，具有較高的應用價值，數據能夠動態化的管理儲存并重復使用。

借助數據庫技術，能夠分析并實時記錄網絡信息，篩選有價值的資源信息，定性定量處理資源信息，將其分類儲存至數據庫內。在使用數據庫時，搜索關鍵詞便能讓農戶獲取有用的資料，保證數據的準確性和實用性，滿足農戶學習發展的需要。

1.3 可視化技術

在科學技術的不斷發展之下，可視化技術被廣泛應用于眾多領域。現代農業亦發現可視化技術的可應用之處，積極將其引入到農業種植中。可視化技術是規模較大的新興技術，能夠將影像、圖片、聲音、文字等有效結合，能夠實現實時監測玉米種植生長情況，將數據實時傳輸到監控系統中，農戶借助手機或電腦等設備便能查看相應情況，獲取有效的信息。

2 玉米高產種植技術中的農機信息化技術使用要點

2.1 精選玉米種植地

選擇良好的種植地是玉米優質生長的基礎，在農業現代化背景下，可以借助農機信息化技術優化種植地的選擇過程，全面了解土壤環境。種植玉米的種植地應保證土壤有機物含量豐富、排灌方便、通風良好、土層深厚等，可以通過構建玉米生產模型，模擬玉米生長過程及生長反饋，選擇良好的種植區。

可以使用機械進行整地作業，設備上安裝適宜的檢測系統，在作業中檢測土壤水分、養分等含量，為后續肥料選擇提供數據。

2.2 選擇優良玉米品種

玉米適應環境的能力較強，能夠在多種土壤環境下生存生長。但為了提升玉米的產量及品質，應重視玉米的選種工作。新時代，可以借助農業信息平臺引導農民選擇優質品種，相關部門應加強信息化平臺的建設，可以使用微博及微信等新媒體平臺宣傳選種知識。品種選擇應結合當地的氣候特征及土壤環境選擇抗病能力強適應能力強的品種。待品種選擇結束后可以利用智能選種設備提升種子凈度，具備實驗條件的地區可以進行發芽率測試，進而確定最佳的播種方式。

2.3 科學管理農田

借助農機現代化技術能夠實現自動化、智能化玉米田間管理。將定位系統與人工技能技術及信息化管理平臺相結合，動態化監督提示玉米生長進程，科學分析不同生長階段玉米需要的養分及水分，指導施加指定劑量的肥料及水分，保證玉米穩定生長。

2.3.1 施肥管理：使用GIS軟件，區域化建立數字地圖，定時采集種植地的土壤并進行化驗分析，了解土壤內養分變化情況，將每階段的數據儲存至數據庫，方便后續對比分析。結合試驗數據，在玉米生長的不同時期精準追加磷肥、氮肥、鉀肥等肥料。

2.3.2 水分管理：玉米生長不同時期對水分需求量不同，在幾個特定時期需要給足水分以保證玉米產量。借助人工智能系統及信息技術能夠分析玉米不同時期的需水量，結合當地氣候及田間灌溉條件等，分析種植地的土壤墑情，進而選擇適宜的灌溉技術確定合適灌水量，避免資源浪費，盡可能實現種植自動化管理。

2.4 防治玉米病蟲害

玉米種植各階段受到病蟲害侵擾，若不有效防控及時解決，極易影響玉米品質及產量。借助信息技術能夠分析玉米種植生長階段高發的病蟲害，了解其發生頻次及發生規律，進而提前采取措施預防病蟲害的發生。

在種植區布設感應裝置及攝像頭，建設病蟲害監視網，實施觀測病蟲害發生情況，進而及時應對解決。

2.4.1 病害：在種植區內搭建智能化噴灑系統，當玉米出現病害時，自動噴灑劑量適宜的農藥，實現自動化作業，避免出現用藥過量的情況。以預防玉米青枯病為例，在苗期可以使用智能化噴灑系統噴施適宜計量的苯醚甲環唑水分散粒劑。

2.4.2 蟲害：為減少農藥的使用，在預防蟲害時，可使用智能化物理防控系統，利用蟲子的趨光性，智能控制燈光吸引并滅殺害蟲。

利用智能系統分析監測數據與往年病蟲害、氣候等情況對比，預測今年種植情況，采取相應措施，保證玉米產量及品質。