從感知智能走向認知智能盤點AI：誰是“關鍵先生”

周騰

人工智能（Artificial Intelligence）自1956年被定義以來，至今已有60多年發展歷史，但是受限于科學技術的整體水平，幾經起落，未見起色。如今隨著計算機運算能力的大幅提升，以及深度神經網絡、大數據、云計算等技術的進步，人工智能的第三次浪潮已然來臨。

“星星之火可以燎原”，AlphaGo無疑成為點燃這把火的那個“火星”。自2016年3月AlphaGo擊敗李世石后，全世界對人工智能的熱情似乎被徹底點燃。而在2017年，AI“大事件”更是層出不窮，不斷促進著科技領域發生深遠變革。經過一年的飛速發展，人工智能已經邁入全新階段，并逐漸成為新的通用技術，與各領域滲透融合。

“關鍵先生”這個詞經常出現于運動領域，是指在關鍵時刻起到至關全局的重大作用的一類人的統稱。那么在2017年人工智能的發展過程中，哪些“大事件”又能夠稱之為“關鍵先生”呢？

AlphaGo燃爆AI

毫無疑問，今年五月AlphaGo同圍棋第一人柯潔的烏鎮大戰，是人工智能領域名副其實的一大焦點，吸引了國內乃至整個世界的目光。在2016年戰勝李世石后，AlphaGo之父德米斯·哈薩比斯就曾表示，人工智能的下一步目標是讓計算機自己學棋。也就是說，與柯潔對戰的AlphaGo有著某種意義上的自主學習能力，比一年前的它，無疑強大了太多。

意料之中，情理之外，柯潔三戰皆負。AlphaGo在與柯潔對戰過程中展現了強大的計算能力和學習能力，更不會有任何情緒波動或情感流露，堪稱完美。但是，哪怕再聰明的人，也絕對做不到如此。

這不是人類第一次輸給人工智能，相信也不會是最后一次。雖然作為人類本身來講，這樣的失敗是傷感的，但對于投身于人工智能研究領域的廣大從業者來說，是令人激動的。AlphaGo的獲勝不僅是給行業發展加了“柴”，更是肯定了他們研究方向的正確性和價值性。正如AlphaGo之父戴密斯·哈薩比斯所言，發明AlphaGo，并不是為了贏取圍棋比賽，而是為了證明科學的真理。

比賽結束后Google表示，在烏鎮的圍棋比賽將會是AlphaGo參加的最后一場賽事。雖然以后在圍棋賽場上不能看到AlphaGo，但是它會在其他領域綻放光芒。毫無疑問，AlphaGo所參與的兩場賽事也將是世界AI發展史中的里程碑。

達摩院成立 完善AI研發環境

人類棋手同AlphaGo的比賽讓我們看到了人工智能背后數據、算法的力量。聯想集團董事長兼CEO楊元慶就曾表示，他從人工智能的發展看到了第四次工業革命，看到了AI引領社會變革的大機遇。

面對人工智能帶來的巨大機遇，國內眾多互聯網企業都開始發力AI。在2017年的云棲大會上，阿里巴巴成立技術創新研究院——達摩院，將以人類遠景為驅動力，致力于探索科技未知。并且，達摩院的研究方向定位于基礎科學研究和顛覆式創新，涵蓋量子力學、機器學習、視覺計算、人機自然交互、芯片技術等十幾個方面。

就人工智能領域而言，達摩院的研究方向是否涵蓋過于廣泛？確實，達摩院是一所綜合類的研究機構，但是，人工智能不正是人類自身愿景驅動而發展至今么，達摩院的研究領域也幾乎涵蓋了人工智能所觸及的方方面面，甚至可以說其主要研究方向就是人工智能。

從趨勢、熱度、資源投入等各個方面來看，人工智能的發展勢不可擋，如此一來，技術研究就是必不可少的。達摩院背靠阿里巴巴，有著資源和資金優勢，能夠在更好的研發環境中進行科學探索、也更有利于研究成果的落地成型。可以說，達摩院的成立，對于人工智能技術在2017年的發展而言，已經超過了 “柴”的范疇，更像是一種“氧氣”助力。

《新一代人工智能發展規劃》指明方向

擁抱人工智能，是2017年社會和市場導向。但我們也需要看到，人工智能不僅僅是廠商、產業鏈層面的狂歡，更是未來世界各國綜合實力的展現。為了讓人工智能行業能夠更好、更有序的發展，國務院于七月印發了《新一代人工智能發展規劃》（以下簡稱《規劃》），提出了面向2030年我國新一代人工智能發展的指導思想、戰略目標、重點任務和保障措施，部署構筑我國人工智能發展的先發優勢，加快建設創新型國家和世界科技強國。

《規劃》提出，到2020年，人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步，人工智能產業成為新的重要經濟增長點，人工智能技術應用成為改善民生的新途徑；到2025年，人工智能基礎理論實現重大突破，部分技術與應用達到世界領先水平，人工智能成為我國產業升級和經濟轉型的主要動力，智能社會建設取得積極進展；到2030年，人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平，成為世界主要人工智能創新中心。

《規劃》提出六個方面重點任務：一是構建開放協同的人工智能科技創新體系，從前沿基礎理論、關鍵共性技術、創新平臺、高端人才隊伍等方面強化部署。二是培育高端高效的智能經濟，發展人工智能新興產業，推進產業智能化升級，打造人工智能創新高地。三是建設安全便捷的智能社會，發展高效智能服務，提高社會治理智能化水平，利用人工智能提升公共安全保障能力，促進社會交往的共享互信。四是加強人工智能領域軍民融合，促進人工智能技術軍民雙向轉化、軍民創新資源共建共享。五是構建泛在安全高效的智能化基礎設施體系，加強網絡、大數據、高效能計算等基礎設施的建設升級。六是前瞻布局重大科技項目，針對新一代人工智能特有的重大基礎理論和共性關鍵技術瓶頸，加強整體統籌，形成以新一代人工智能重大科技項目為核心、統籌當前和未來研發任務布局的人工智能項目群。

當然，除了在政策方面，也有落地的支持?！兑巹潯钒l布之前，就由國家發改委批復，百度牽頭籌建了中國首個深度學習技術及應用國家工程實驗室。

不論是深度學習實驗室的籌建還是《規劃》的發布，都表明了政府對于人工智能發展的看重與支持，而這種看重與支持，也正是2017年人工智能發展中添加的最旺盛的一把“火”。

AI已至 仍然未滿

以點帶面，從爆點、研發環境以及政府層面可以看到，2017年是人工智能真正意義上跨越式發展的一年。當然，如果繼續細分，諸如各種行業會議的舉辦、AI芯片的成功研發、機器學習算法的升級、各種智能助手的亮相以及較為吸引眼球的智能音箱“百箱大戰”等，都可以證明2017年是AI之年。

TMT領域資深觀察家楊凱表示，人工智能技術的產業化落地仍將是2018年的主旋律，將會有更多的傳統企業借助AI技術實現智能化轉型，這也為人工智能公司帶來更多機會。另外，目前AI技術的應用范疇主要在B端業務或服務流程的優化上，以提升企業的運營效率，未來也將會有更多針對C端用戶產品或服務體驗的AI應用出現，進而帶來更友好的人機交互與智慧化生活體驗。

AI已至，仍然未滿。從人工智能的計算智能、感知智能、認知智能的發展階段來看，目前人工智能還處于感知智能的初步發展階段，想要實現真正的人工智能，還需要走很長的一段路。endprint