專欄評述：網絡公害治理

黃誠 施凡 劉保君 許海濤 徐國愛

當前網絡博彩、電信詐騙、色情網站和網絡攻擊等新型匿名化網絡公害主體呈現出反偵查能力強、匿名化手段多以及產業化程度高等認知對抗特點，網絡公害治理面臨源頭發現難、取證難以及溯源難等突出問題，亟需新的基礎理論和關鍵技術來支撐. 隨著人工智能、知識圖譜和大模型等技術的發展，如何將新理論和新技術應用到網絡公害源頭的發現、相關人員及組織的取證溯源，對于維護天朗氣清的網絡空間良好生態具有重大的意義.

基于此背景，2023 年《四川大學學報（自然科學版）》編輯部特邀國家科技部2021 年重點研發計劃“網絡空間安全治理”專項青年科學家項目《面向網絡公害治理的知識圖譜構建理論研究》的成員及專家組發起了“網絡公害治理前沿進展”專題邀稿. 該專題將聚焦網絡公害治理研究理論及應用方法前沿，征集相關領域的學者、科研人員及企業一線專家在上述領域取得的前沿研究成果. 通過半年期的邀請、投稿、審稿和返修等環節，第3 期網絡公害治理專欄共發表4 篇論文，作者來自于北京郵電大學、四川大學、中國電子科技集團公司第三十研究所、西南石油大學等單位，這些論文的內容如下所示：

（1）《 基于對齊原型網絡的小樣本異常流量分類》論文針對新型攻擊方式樣本少導致異常流量識別難等挑戰，提出了使用內部對齊和外部對齊的原型網絡，該模型能提升模型分類性能，并在一定程度上解決了動態和有限樣本網絡環境中監督學習崩潰的現象問題.

（2）《 基于低維二階馬爾可夫矩陣的加密流量分類方法》論文針對加密流量檢測特征提取效果差等問題，提出一種基于低維二階馬爾可夫矩陣的加密流量分類方法，用以篩選表征能力強的流量特征，從而優化模型分類效果.

（3）《 基于異質圖屬性增強的惡意軟件變種檢測方法》論文針對惡意變種檢測中特征表征與關聯挖掘難的問題，提出了一種基于異質圖屬性增強的惡意軟件變種檢測方法，有效提升惡意軟件變種檢測效果.

（4）《 基于知識圖譜嵌入的涉詐網絡鏈接補全和關鍵節點識別》論文針對獲取涉詐資產的身份歸屬問題，設計了一種基于本體論的涉詐網站知識圖譜構建方法，并將知識圖譜嵌入技術應用于涉詐資產追蹤，為涉詐資產關聯難的問題提供了一種新思路.

第3 期的“網絡公害治理”專欄所刊發的4 篇論文圍繞惡意流量檢測、惡意軟件檢測、網絡詐騙歸因等相關問題開展研究，所提出的技術方法具有較好的應用價值. 網絡公害治理是網絡空間安全治理中主要研究內容，所涉及的問題眾多且對抗性強，還有更多值得研究的主題和科學方法，將在本刊后續專欄中出版. 也感謝《四川大學學報（自然科學版）》編委會，感謝本專題全體評審專家認真、及時、細致的評審工作，感謝所有踴躍投稿的作者們. 希望本專題能夠對網絡公害治理研究工作有所促進.

特邀專欄主編

黃誠，博士，四川大學副教授，國家重點研發計劃青年科學家項目負責人，四川省學術和技術帶頭人后備人選，美國加州大學圣塔芭芭拉分校聯合培養博士. 長期致力于網絡空間安全方面的科學研究和人才培養，目前主要從事網絡攻防、攻擊檢測、攻擊情報分析、網絡公害治理、供應鏈安全等方向的研究工作. 先后主持國家自然科學基金、國家科技部重點研發青年科學家、四川省科技廳重點研發等國家及省部級科研課題10 余項，在USENIX Security、ASE、RAID 等CCF A/B 會議及期刊上累計發表學術論文50 余篇，授權發明專利15 項，獲省部級科技進步二等獎1 項，學會科技進步一等獎1 項. 帶領學生在全國大學生信息安全作品賽/技能賽、計算機設計大賽等賽事中榮獲一等獎8 項.

施凡，國防科技大學副教授，安徽省信息安全工程研究中心副主任，國防科技大學學科領軍人才，國家信息安全漏洞庫（CNNVD）特聘專家，國家重點研發計劃青年科學家項目負責人. 主要研究方向包括網絡空間安全態勢感知、網絡空間安全知識圖譜構建等. 主持國家重點研發計劃等國家級項目10 余項. 近年來，作為主要完成人獲得軍隊科技進步一等獎1 項，安徽省科技進步一等獎1 項，中國指揮與控制學會科技進步一等獎1 項，軍隊科技進步二等獎3 項，三等獎6 項.安徽省教學成果獎特等獎1 項、一等獎1 項，授權發明專利20 余項，發表論文40 余篇.

劉保君，博士，清華大學博士生導師，國家級青年人才計劃入選者，國際互聯網治理領域權威機構ICANN 根服務器系統咨詢委員會成員，國家重點研發計劃青年科學家項目負責人. 主要研究方向包括互聯網基礎設施安全、網絡犯罪產業鏈檢測與對抗. 于國際網絡安全領域四大頂級學術會議發表論文20 余篇，學術成果獲互聯網研究任務組與國際互聯網協會聯合頒發的“ 網絡研究應用獎”、首屆“ 互聯網基礎技術貢獻獎”、兩次獲得網絡安全領域頂級會議杰出論文獎. 主持承擔國家自然科學基金、十四五裝備預研等項目.

許海濤，博士，現任浙江大學計算機科學與技術學院和網絡空間安全學院百人計劃研究員. 主要從事網絡威脅欺騙誘捕、攻擊檢測溯源、物聯網終端安全、網絡公害治理等領域的研究. 曾作為團隊主要成員參與美國國防部高級研究計劃局（DARPA）透明計算（TC）項目，負責開發針對高級持續威脅的檢測及追溯機制. 截止目前，已承擔國家重大專項、科技部重點研發計劃、以及國家自然科學基金委面上項目等多項國家級科研項目.研究成果發表在NDSS、WWW、TIFS 等國際重要會議及期刊，獲得WWW 最佳論文提名獎，被中國日報等媒體報道.

徐國愛，博士，哈爾濱工業大學教授、博士生導師，長期從事網絡空間安全教學、科研和成果轉化工作. 主持并完成十三五國家重點研發計劃網絡空間安全專項項目“ 移動互聯網數據防護技術試點示范”、主持十四五國家重點研發計劃網絡空間安全治理專項項目“ 道路交通系統大規模異構終端網絡安全防護技術與應用示范”，近5 年負責國家信息安全計劃、山東省重點研發等省部級項目近30 項，授權發明專利80 項、發表CCF-A 類論文20 余篇，參與制定國家/行業標準10 余項. 相關成果在APP 行業規范、相關部委及地方APP 監管能力建設等方面近5 年累計經濟效益超過90 億. 近年來榮獲獎勵情況包括：2021 年北京市科技進步一等獎（ 排名第1）；2021 年中國通信學會科技進步二等獎（排名第1）；2022 年中國電子學會科技進步二等獎（排名第1），并入選2021 年度泰山產業領軍人才.

（責任編輯： 伍少梅）