趙愛玲
人工智能是新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量,是發展新質生產力的重要引擎。2024年,“人工智能+”被寫入《政府工作報告》。在近日舉行的2024年全球貿易投資促進峰會平行論壇上,中國貿促會副會長陳建安表示,極大地改變了社會生產和生活方式的人工智能正成為關鍵技術變量。
“作為社會經濟活動的主體,企業在數字經濟時代依舊發揮著不可替代的重要作用。人工智能的發展,始終離不開這個主體。企業始終是人工智能發展的生力軍,人工智能若要實現發展,必須走產業化、市場化道路。人工智能若要走得遠,必須進行有效監管,而在有效監管的過程中,必須有企業深入而廣泛的參與。”陳建安說。
當前,人工智能已經發展到什么階段,它在改變著什么?陳建安說,在智能化生產領域,視覺識別大大提高了工作效率;在研究領域,新技術的應用提高了研發速度;在生活領域,人工智能讓我們的生活方式發生翻天覆地的變化,比如現在能通過ChatGPT寫詩、寫文章,甚至寫論文。
“制造業如果能夠和人工智能這樣的新興技術有機結合,一定能夠讓我們老的傳統裝備制造業煥發生機,煥發青春。”東方電氣集團總經理張彥軍說,成立于1958年的東方電氣也正在加速與人工智能的靠近。東方電氣積極推動人工智能技術在企業內的應用和推廣,主要集中在智能制造領域。
據張彥軍介紹,在裝備制造領域,東方電氣集團正在積極推動人工智能技術的應用和推廣。5G技術為數據在車間內的高效高速傳輸創造了條件,由此成就了智能制造。“智能制造貫穿于產品設計、研發設計、生產制造、管理以及服務等全過程。應該說是我們企業向高端化、綠色化、智能化轉型的一個重要抓手。在智能檢驗方面,以前主要是靠人工查看來實現,存在很多局限和問題,但現在通過人工智能的運用,我們對焊接缺陷的識別率能達到99%以上,生產效率也很高,而且節省了人工,工作質量也得到了提升。”張彥軍認為,智能制造系統要虛實結合,也就是數字孿生和實體制造設備相結合,建設高效安全、綠色低碳的智能制造系統。
IBM副總裁、大中華區首席技術官謝東表示,企業迫切希望把人工智能應用到各行各業,在企業管理、生產、服務的各個環節,發揮出提高質量、提升效率、促進創新的作用。事實上,人工智能確實在加速普及,其最明顯的作用就是幫助企業降低成本、提升效率。謝東舉例稱,國內有一家知名的互聯網企業,它基于IBM產品打造了一個面向未來的智能存儲系統,應用這個系統可以節約80%的成本,同時節省能耗90%以上,效果顯著。
人工智能不僅應用于生產環節,很多新技術還專注于生活場景,與消費者的關系更為緊密。科大訊飛股份有限公司副總裁任萍萍表示,科大訊飛將技術應用到各個領域,如教育、醫療等,還包括終端消費者。在教育領域,用大數據開展因材施教,可以做到對每一個孩子進行分層教育、個性化學習。在醫療領域,科大訊飛給基層診療的醫生提供人工智能助手,幫助他們提升診療服務水平。科大訊飛的語音和翻譯技術更是分享給更多的合作伙伴,現在科大訊飛可以翻譯80多種語言,在未來的全球化貿易中,科大訊飛通過技術賦能,可以讓人與人的溝通更加簡單。
人工智能技術有很大潛力,發展也非常迅速,但是面臨的挑戰也很多。在人工智能的實踐過程中,最為重要的就是合作。
高通公司全球副總裁夏權表示,如今,當人們討論人工智能時,焦點主要集中于云端的訓練和推理。而高通認為,未來的重大機遇將出現在終端側。因為僅依賴云端進行訓練和推理的效率相對較低,當用戶數量超過一定規模時,系統可能會變得不穩定,甚至無法以很經濟的方式正常運行。
“為了提高效率,我們需要將更多的AI功能部署到終端設備上。此外,還需考慮在無網絡環境下,如何依靠設備端的AI計算能力進行實時推理。同時,隱私保護也是一個不容忽視的關鍵點。”夏權表示,通過在終端設備上運行AI大模型和生成式AI技術,能夠更有效保障用戶隱私安全,將生成式AI技術推廣到更廣泛的終端。高通公司正在將先進的連接、高性能低功耗計算、終端側智能等眾多技術,高效地擴展到不同行業中,推動全新計算平臺的發展。“在這個過程中,我們與全球的企業,包括中國企業建立了深入的合作關系。不僅在技術和產品方面為他們提供支持,還在業務層面與他們緊密合作,聆聽客戶的反饋和需求,與客戶及合作伙伴攜手開拓國內國際市場。”夏權表示,高通已經在終端側實現了隨時運行生成式AI的能力。目前,公司正探索生成式AI在各類終端中的應用,包括手機、PC、車聯網以及工業互聯網和萬物互聯等領域。
“從產業健康發展角度來看,前沿技術創新需要廣泛國際合作,開放解耦才能形成更加繁榮的產業和商業生態。”中興通訊股份有限公司首席發展官崔麗說。
陳建安認為,人工智能屬于人類共同的產物,它應該造福于我們全人類,在這個過程中,國際合作和交流非常重要。他表示要以開放的心態來看待國際合作,以更加積極的姿態來擁抱國際合作。
謝東稱,企業要推動人工智能發展,最重要的一點就是合作。一方面,人工智能的基礎理論需要合作。目前,人工智能的發展雖然取得了很多成績,但遠未到達終點。人工智能的發展還需要海量數據,需要耗費大量算力,也伴隨能源的損耗,這些都需要通過新的方式和新的理論來幫助解決。另一方面,在應用模式上也需要共同合作來進行新的探索,不同企業發揮各自作用進行新的探索,共同進步。
AI大模型的快速發展應用也持續引發對其倫理安全風險的擔憂。面對生成式人工智能的倫理安全風險和治理挑戰,有必要在治理上倡導并推動踐行“負責任人工智能”的理念,建立敏捷靈活的AI監管和治理框架,通過多元化的治理舉措支持生成式人工智能創新發展和可靠應用,推動建立負責任的、可信的、以人為本的、合乎倫理道德的生成式人工智能發展生態。謝東強調,企業在人工智能的應用中除了考慮其經濟性和效益性,另外重要的一點就是合規,一種可信的AI才能讓人工智能健康發展。“我們知道人工智能現在是數據驅動的,所以如何能保證企業數據的安全,客戶數據的安全,實際上是個很大的挑戰。”
謝東指出,企業需要一種負責任的人工智能,是一種可信的人工智能。只有“可信”才能保證人工智能的健康發展、成功應用;只有做到“可信”,企業才可以放心使用AI,以此保證決策的正確性、品質和服務的可靠性以及應用的合規性;也只有“可信”,社會和人們才可以放心接受和使用企業通過人工智能提供的產品和服務。
如何打造可信、負責任的人工智能 “我相信人工智能是新型的生產力,它會帶給我們非常大的變革。但人工智能要走得遠,需要有效的監管,有效監管過程當中,必須有我們企業深入而廣泛的參與。過去的監管足以證明,沒有企業的參與,市場監管不可能達到應有的目的,它很可能會限制這個產業的有效發展。一定要在全球共識基礎上,企業、社會方方面面共同努力。”謝東說。