基于數智化的物流管理專業教學改革研究

張林鳳 丁希祥

摘 ?要：文章旨在探討基于數智化的物流管理專業教學改革。數智化時代為教育帶來了新機遇和挑戰，闡述了課程內容優化、教學方法創新和教學資源數字化共享等改革策略。同時，強調智能化教學工具的應用和與企業合作的實際項目實踐在教學中的重要性。然后，分析了教學改革面臨的技術應用挑戰與模式變革難點，并展望了人工智能與大數據在教學中的未來應用。文章將有助于培養更具實際操作能力和創新思維的物流管理人才，為數智化時代的物流行業發展做出貢獻。

關鍵詞：數智化；教學改革；人工智能；大數據

中圖分類號：F250; G642文獻標志碼：ADOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2024.11.047

Abstract： This paper aims to explore the educational reform of logistics management based on digital intelligence. The digital intelligence era has brought new opportunities and challenges to education. This study elucidates reform strategies such as curriculum content optimization， innovative teaching methods， and digital sharing of teaching resources. Emphasis is also placed on the importance of applying intelligent teaching tools and engaging in practical projects with enterprises. Subsequently， the challenges posed by technological application and the difficulties in transforming teaching modes are analyzed， followed by a prospect of the future applications of artificial intelligence and big data in education. This research will contribute to cultivating logistics management professionals with practical operational skills and innovative thinking making a significant contribution to the development of the logistics industry in the digital intelligence era.

Key words： digital intelligence; educational reform; artificial intelligence; big data

0 ?引 ?言

隨著信息技術、人工智能、大數據等技術的迅猛發展，數智化逐漸成為現代社會的核心特征。數智化，即數字智能化，是將信息技術與各個領域深度融合的過程，它以數據為基礎，借助人工智能和機器學習等手段，實現信息的智能化加工、分析和運用。在物流管理領域，數智化不僅涵蓋了信息化的范疇，更強調了數據的智能應用，通過全面連接、實時監控以及智能決策，為物流運作提供了更高效、更精準的方式。因此，深入理解數智化的內涵與特征，對于構建基于數智化的物流管理教育具有重要意義[1]。

數智化技術的廣泛應用正深刻地改變著物流管理的方式和模式。數字化的信息流、物流和資金流在數智化背景下實現高度集成，為物流過程帶來了更強大的透明度和可控性。智能化的倉儲、運輸、配送等環節，使得物流效率得到顯著提升。同時，數據分析和預測技術的應用，使企業能夠更準確地把握市場需求，優化庫存管理，降低運營成本。這些變革不僅在實際物流運作中顯著體現，也在物流管理的人才培養上提出了新的要求。

在數智化時代，傳統的物流管理教育急需進行創新和改革。教育不再僅僅是傳授知識，更需要培養學生的信息獲取、處理和創新能力。隨著物流業務的數字化和智能化程度提升，培養適應新時代需求的物流管理人才成為當務之急。數智化背景下的教育改革趨勢包括：強化信息技術和數據分析等領域的教育，培養學生的數理思維和創新意識；構建實踐性教學體系，鼓勵學生參與實際物流項目，鍛煉實際操作能力；促進跨學科融合，培養具備綜合素質的物流管理人才。這些趨勢將有助于培養更符合數智化時代要求的物流管理專業人才，推動物流教育向更高層次發展。

1 ?數智化物流管理教學改革策略

1.1 ?課程內容的優化與更新

隨著數智化時代的到來，物流管理領域正經歷著深刻的變革和發展。為了培養適應這一時代需求的物流管理人才，課程內容的優化與更新顯得尤為重要。在教學改革中，必須緊密關注前沿的技術發展和行業趨勢，將最新的物流管理理念、工具和實踐融入課程，以滿足學生的學習需求和未來就業挑戰[2]。

首先，應當充分融入物聯網、人工智能、大數據分析等先進技術在物流管理領域的應用。物聯網技術能夠實現物流信息的實時監控和管理，人工智能技術可以優化運輸路徑規劃和庫存管理，大數據分析能夠挖掘數據背后的商業洞察。通過引入這些前沿技術，學生可以深入了解其原理、方法和應用，為未來的物流管理工作做好充分準備。

其次，實際案例分析在課程中的融入也具有重要意義。通過引入真實的物流案例，學生可以將所學的理論知識與實際問題相結合，培養解決實際挑戰的能力。這些案例可以涵蓋不同類型的物流環節，如供應鏈管理、運輸規劃、倉儲布局等，使學生能夠在課堂中感受到真實的物流管理場景，并學會運用所學知識解決問題。

在課程內容的優化與更新過程中，還應強調實踐性教學的重要性。例如，組織學生進行物流實驗、模擬操作或實地考察，讓學生親身體驗物流管理的各個環節，培養他們的實際操作能力。此外，與企業合作開展實踐項目，讓學生參與解決實際物流難題，能夠使他們更好地將所學應用于實踐中。

1.2 ?教學方法的創新與多樣化

在數智化時代，傳統的課堂教學模式已逐漸顯得局限和單一，不足以滿足日益多樣化的學生需求以及快速變化的物流管理領域。因此，為了更好地適應這一時代的發展趨勢，物流管理專業的教學方法需要進行創新和多樣化，以提供更富有活力和實效性的學習體驗[3]。

首先，引入在線學習平臺是一個關鍵舉措。在線學習平臺將課程內容數字化，為學生提供隨時隨地進行學習的便利，克服了時間和空間的限制。學生可以通過網絡平臺獲取豐富的學習資源，如課件、教學視頻、在線測驗等，從而實現自主學習。這不僅培養了學生的自我管理和自主學習能力，還使他們能夠根據個人節奏進行學習，更好地吸收和消化知識。

其次，互動式教學方法的運用也是教學創新的重要方向。在物流管理專業中，可以借助小組討論、案例分析、模擬實踐等方式，提升學生的參與度和實際操作能力。例如，在課堂上引入真實物流案例，讓學生分組進行深入討論和分析，從而培養他們解決實際問題的能力。此外，模擬實踐環節可以讓學生通過虛擬實景場景進行角色扮演，模擬真實物流操作流程，加深對物流管理實際操作的理解和掌握。

1.3 ?教學資源的數字化與共享

數字化時代為教學資源的共享和傳播提供了便利條件[4]。可以推動開放式教材的編寫，將課程教材數字化，并通過互聯網進行共享，讓學生可以隨時獲取學習資料。此外，豐富多樣的多媒體資源，如教學視頻、實驗模擬、虛擬實景等，可以更生動地呈現物流管理的實際情境，提高教學效果。在物流管理專業的教學中，教學資源的數字化與共享是實現數智化教學的重要支撐。數字化時代為教育提供了前所未有的機遇，使教學資源能夠更廣泛地傳播和共享，進一步提升學生的學習體驗和教學效果。

開放式教材是一種基于數字化技術的教學資源，它突破了傳統教材的局限性，可以隨時隨地通過互聯網獲取。在物流管理教學中，可以借助開放式教材，將課程內容數字化并制作成在線教材，供學生自主學習。這種方式不僅提供了更大的學習靈活性，還可以使教學內容保持與時俱進，隨著物流領域的發展不斷更新。

多媒體資源是另一種重要的數字化教學工具，在物流管理教學中具有重要作用。教學視頻可以展示物流流程、倉儲操作等實際場景，使學生更直觀地了解物流運作的過程。實驗模擬可以讓學生在虛擬環境中進行物流方案的設計與優化，培養實際問題解決的能力。虛擬實景技術可以模擬真實物流場景，讓學生身臨其境地感受物流操作的復雜性和挑戰性。通過多媒體資源的運用，可以更生動地呈現物流管理的實際情境，提高學生的學習興趣和參與度。

2 ?數智化教學在物流管理專業的實踐應用

2.1 ?智能化教學工具的應用

在物流管理專業的教學中，智能化教學工具的廣泛應用為培養學生的實際操作能力和數據分析能力提供了有力支持[5]。其中，虛擬仿真技術和數據分析工具等具體工具的運用，為教學帶來了全新的視角和交互體驗，使學生更深入地理解和掌握物流管理的核心概念和實際應用。

虛擬仿真技術作為一種數字化的教學工具，能夠將學生置身于虛擬的物流場景中。通過虛擬仿真，學生可以親身體驗貨物運輸、倉儲管理、供應鏈協調等各個環節，模擬真實情況下的操作和決策。例如，學生可以在虛擬環境中進行倉庫貨物的裝卸，實踐訂單分配與優化，甚至模擬緊急情況下的應急處理。這種實際操作的模擬不僅激發了學生的學習興趣，更加深入地培養了他們在復雜物流環境中的解決問題的能力。

數據分析在現代物流管理中扮演著關鍵角色，而數據分析工具的應用則能夠使學生更有效地理解和應用數據。通過引入數據分析工具，學生可以對物流流程中的大量數據進行清晰的整理和深入的分析。這不僅有助于他們發現問題和模式，還能夠推動優化方案的制定。例如，學生可以借助數據分析工具，探索貨物運輸中的擁堵瓶頸，分析供應鏈中的風險點，甚至預測市場需求的變化。通過實際操作和數據分析，學生將培養出數據驅動的分析思維和解決實際問題的能力。

2.2 ?數據驅動的案例教學

在物流管理專業的教學中，數據驅動的案例教學是一種重要的教學方法，旨在讓學生通過分析真實的物流數據和情境，解決實際問題，培養他們的實踐能力和綜合分析能力。這種教學方法不僅使學生能夠深入了解物流管理領域的挑戰和機遇，更重要的是激發了學生的學習興趣和主動參與，從而更好地應對未來復雜多變的物流環境。

數據驅動的案例教學強調以真實數據為基礎，讓學生深入分析和解決實際的物流管理問題。教師可以收集來自物流企業、供應鏈系統、倉儲運營等領域的真實數據，構建具有挑戰性的案例情境。學生在案例教學中，將面對真實的物流數據和復雜的業務問題，需要運用所學知識和技能進行綜合分析和決策。通過這樣的案例分析，學生不僅深入了解物流業務的實際操作，還能夠在實踐中不斷提升解決問題的能力。

數據驅動的案例教學強調學生的主動參與和實踐能力培養。在案例教學過程中，學生扮演著解決實際問題的角色，通過數據分析、決策制定等實際操作，不斷優化方案和改進策略。這種實踐性的教學方法能夠激發學生的學習熱情，增強他們的實際操作能力和綜合分析能力。同時，學生在案例教學中還能體驗到真實工作環境中的挑戰和壓力，從而更好地適應未來的職業發展。

隨著物流管理領域的不斷發展和變化，未來的物流環境將更加復雜多變。數據驅動的案例教學為學生提供了應對這種復雜環境的能力。通過分析真實數據和實際情境，學生將培養出敏銳的問題識別和解決能力，學會從數據中發現問題，從實踐中總結經驗，從而更好地應對未來物流管理領域的挑戰和機遇。

2.3 ?跨界合作與項目實踐

在數智化時代，物流管理作為一個跨學科的領域，與各個產業都有著密切的關系。為了更好地培養適應未來物流行業發展的人才，物流管理專業可以積極與相關企業進行跨界合作，開展實際項目實踐。通過與企業合作，學生可以深入了解物流領域的實際問題和挑戰，將課堂所學的理論知識應用于實際情境，從而更好地準備他們未來的職業生涯。

與企業合作的實際項目可以涵蓋多個領域，例如供應鏈管理、運輸優化、倉儲布局等等。學生可以參與項目的規劃、實施和管理過程，從最初的方案制定到最終的實施階段，鍛煉他們的項目管理能力和實際操作技能。通過實際項目，學生將能夠親身體驗物流管理的各個環節，深入了解行業的復雜性和挑戰性。

與企業合作的項目往往涉及到實際問題的解決，這需要學生充分運用所學的知識和技能，結合實際情況提出切實可行的解決方案。同時，這也促使學生培養團隊合作精神，與企業的專業人員共同合作，共同解決實際問題。通過與企業的合作，學生將培養出實際問題解決的能力、創新思維和團隊協作精神，為他們未來的職業發展奠定堅實基礎。

3 ?數智化物流管理教學改革的挑戰與展望

3.1 ?技術應用帶來的挑戰

隨著數智化技術的廣泛應用，物流管理教學面臨著一系列新的挑戰。首先，師資培養成為重要議題。教師需要不斷提升自身的數智化素養，深入了解前沿技術的應用，以便能夠將其融入到教學實踐中。此外，物流管理領域的數智化發展也需要相應的設備投入和技術支持，從虛擬仿真平臺到大數據分析工具，這對學校和機構來說都是一項巨大的挑戰。

3.2 ?教學模式變革的難點

數智化時代要求教學模式也隨之變革，傳統的課堂教學方式與現代化的在線教學模式需要實現有機的融合。這一融合帶來了諸多難點，包括教學資源的整合、學生學習習慣的轉變、教師教學方法的創新等。同時，教學評估體系也需要相應調整，以確保學生在不同教學模式下都能夠獲得高質量的教育。

3.3 ?未來發展趨勢

展望未來，人工智能和大數據將在物流管理教學中扮演越來越重要的角色。教育界將更加重視開發智能化的教學工具，通過人工智能技術實現個性化教學，根據學生的學習情況和需求進行精準指導。大數據分析也將幫助教師更好地了解學生的學習習慣和表現，從而優化教學內容和方法。在未來，數智化物流管理教學的發展將更加注重跨學科的融合，將物流管理與信息技術、工程等領域相結合，培養更全面、綜合能力更強的人才。同時，教學模式將更加靈活多樣，通過在線學習、虛擬實驗等手段，創造更具互動性和實踐性的學習體驗。最終，數智化物流管理教育將為學生提供更廣闊的發展空間，為物流行業的未來發展貢獻更多的智慧和創新。

參考文獻：

[1] 曲雁. 基于數字化時代背景下的音樂教學優化研究[J]. 黑龍江工業學院學報（綜合版），2023（5）：52-55.

[2] 董嘉偉，張迪，劉立華. 基于新工科建設的“智能制造生產系統數字化驅動技術”課程建設與教改探索——以上海建橋學院為例[J]. 時代汽車，2022（17）：97-99.

[3] 付祥. 數字化改革下的計算機通識課程教改探索[J]. 計算機教育，2022（5）：103-106.

[4] 萬忠菊，胡亮. 基于數智化時代下的“運輸與配送管理”課程教改研究[J]. 大眾科技，2023，25（4）：118-121.

[5] 任佳麗. 物流數智化賦能產業提質增效[N]. 中國水運報，2023-08-16（007）.

收稿日期：2023-08-20

基金項目：重慶人文科技學院青年項目“物流金融存貨質押策略研究”（CRKSK2022015）；重慶人文科技學院工商學院重點項目“我國鄉村振興對農民居民收入的影響研究——基于收入增長與收入不平等的視角”（CRKGS202303）

作者簡介：張林鳳（1989—），女，河南駐馬店人，重慶人文科技學院工商學院，講師，碩士，研究方向：產業組織理論；丁希祥（1988—），男，安徽安慶人，重慶人文科技學院管理學院，講師，碩士，研究方向：農村經濟、物流金融。

引文格式：張林鳳，丁希祥. 基于數智化的物流管理專業教學改革研究[J]. 物流科技，2024，47（11）：182-184.