以ChatGPT為代表的大語言模型技術對圖書館社科咨詢服務的啟示

肇誠

摘??要：大語言模型給圖書館咨詢服務帶來了革命性的影響，對傳統社科咨詢服務既是挑戰又是機遇，為圖書館社科咨詢服務的發展提供了新技術路徑。通過對OpenAI公司2022年底推出的ChatGPT（Chat?Generative?Pre-trained?Transformer）智能問答工具技術功能、應用場景的分析，并結合國家圖書館社科咨詢服務現狀，分析ChatGPT在社科咨詢服務中的應用場景及潛在風險，認為以ChatGPT技術為代表的大語言模型可以在圖書館智慧檢索、智慧咨詢、提升知識服務水平方面帶來深遠影響。

關鍵詞：大語言模型???ChatGPT???人工智能???社科咨詢???圖書館

中圖分類號：G250.7

Enlightenment?of?Large?Language?Model?Technology?Represented?by?ChatGPT?to?the?Social?Science?Consulting?Services?of?Libraries

ZHAO?Cheng

National?Library?of?China，Beijing，100081?China

Abstracts：A?large?language?model?has?brought?a?revolutionary?impact?to?the?consulting?service?of?libraries，?which?is?both?a?challenge?and?an?opportunity?for?traditional?social?science?consulting?services，?and?provides?a?new?technical?path?for?the?development?of?the?social?science?consultation?service?of?libraries.?This?paper?analyses?the?technical?functions?and?application?scenarios?of?the?ChatGPT（Chat?Generative?Pre-trained?Transformer），?an?intelligent?question-and-answer?tool，?launched?by?OpenAI?at?the?end?of?2022，?and?combines?the?current?situation?of?the?social?science?consulting?services?of?the?National?Library?of?China?to?analyse?the?application?scenarios?and?potential?risks?of?ChatGPT?in?its?social?science?consulting?services，?and?argues?that?the?large?language?model?represented?by?ChatGPT?technology?can?have?a?far-reaching?impact?on?the?intelligent?retrieval，?intelligent?consulting?and?enhancement?of?the?knowledge?service?level?of?libraries.

Key?Words：Large?language?model;?ChatGPT;?Artificial?intelligence;?Social?science?consultation;?Library

中國通信院發布的《可信人工智能白皮書》和《人工智能生成內容（AIGC）白皮書（2022?年》預示著大語言模型正在重塑傳統的內容生產方式和消費方式[1]。2022年11月人工智能研究實驗室OpenAI推出了ChatGPT（Chat?Generative?Pre-trained?Transformer），一經推出，便成為用戶數增速最快的消費級應用，給傳統產業帶來巨大沖擊和發展機遇。大語言模型特別是ChatGPT被認為是通用人工智能的早期版本，具有自適應學習、多模態輸入、上下文感知、高質量生成、跨學科學習的特點[2]。圖書館社科咨詢工作是指針對個人用戶和群體用戶的個性化信息需求，圍繞社科某一專題，將分散在各種載體中非系統的信息提取出來進行篩選、綜合、分析、歸納，提供有針對性信息的知識服務[3]。基于生成式自然語言處理模型的ChatGPT具有文本生成、信息篩選、語義理解、語義判別等技術特點，這些技術特點正是社科咨詢工作的應用場景。本文對以ChatGPT為代表的大型語言模型的基本情況、應用、風險等進行分析，并結合圖書館社科咨詢服務現狀，探討大語言模型對建設智慧圖書館背景下的社科咨詢服務的啟示。

1?大語言模型發展現狀及應用場景

1.1??發展現狀

近年來，自然語言處理領域涌現出一批大規模預訓練模型，如生成式預訓練（Generative?Pre-Train，GPT）、基于Transformer的雙向編碼器表達（Bidirectional?Encoder?Representation?from?Transformers，BERT）、GPT-3、DALL-E、Switch?Transformer、華為盤古、智源悟道、ERINE、M6等[4]。在此背景下，由GPT技術發展來的ChatGPT在自然語言處理領域展現出了驚人的能力。GPT全稱為“GenerativePre-trainedTransformer”，它是一種機器學習模型，使用無監督和自監督的學習技術來理解和生成類人語言，而大規模預訓練語言模型是GPT類技術所依賴的核心模型。ChatGPT可以利用其廣泛的數據存儲和高效的設計來理解和解釋用戶請求，然后用近乎自然的人類語言響應用戶，ChatGPT生成類似人類自然語言和完成復雜任務的能力使其成為自然語言處理（Natural?Language?Processing，NLP）和人工智能（Arti?cial?Intelligence，AI）領域的重要創新。

1.2??技術功能及應用場景

OpenAI公司在2023年初上線GPT-4，作為多模態大模型，具備了神經網絡（Neurl?network）、大量數據集、人工顧問干預的交互式深度強化學習（Human—ideepRL）等技術，ChatGPT主要技術應用表現在以下幾個方面。

1.2.1?會話問答

ChatGPT可以對用戶輸入的問話進行語義判斷，識別問話關鍵特征，搜索相關數據，通過算法篩選內容，再以符合要求的語言回復用戶。隨著自然語言技術的發展，采用文本嵌入技術的ChatGPT可以有效捕捉分散的文本信息，對長文本內容有著更準確的理解，對于多次間隔輸入的文本，具有多輪對話記憶能力。

1.2.2?文本寫作

基于海量的自然語言文本數據，ChatGPT通過深度學習可以識別用戶輸入的自然語言，識別并提取文本主題，并可按要求輸出多風格、多語種文本。ChatGPT可按用戶提出的要求，圍繞主題或提綱撰寫文章、簡歷、信件、繪制表格、試卷等各類文本。

1.2.3?信息檢索、篩選

語義搜索技術是指在搜索過程中，利用自然語言處理技術分析查詢文本和文檔的語義信息，實現查詢意圖與文檔語義內容之間的語義匹配，從而返回更加相關和符合查詢意圖的搜索結果[5]。基于語義搜索技術，ChatGPT抽取信息關鍵詞，識別主題，在海量信息源中篩選符合條件的內容，按要求進行內容組合，以自然語言輸出。借助高質量的文本信息篩選功能，ChatGPT在文獻信息檢索、文獻分類、文獻聚類、文獻綜述等文獻梳理工作方面應用前景巨大。

1.2.4?文本翻譯

有別于以往的機器翻譯，基于自然語言的ChatGPT?可以實現多語種翻譯，互譯，并且按用戶要求翻譯為不同風格的內容。ChatGPT具備語法糾錯能力，對翻譯的文本可以自我糾錯，可按用戶指令改寫、擴寫。

2?國家圖書館社科咨詢服務現狀

在圖書館發展的各個時期，咨詢服務都是圖書館業務的核心構成。國家圖書館社科咨詢室始創于1928年，當時國家圖書館的前身之一北海圖書館在閱覽部增設參考科，后改稱為參考組，負責為公眾咨詢、搜檢資料并代為編寫相關書目等工作[6]。作為連接參考咨詢工作三要素的紐帶，按咨詢問題的特征可將咨詢業務劃分為兩級，第一級是對用戶提出的一般性、事實性問題的解答，主要包括服務指引類咨詢、輔導用戶檢索館藏文獻、數字資源檢索輔導、圖書館其他服務的指導與利用；第二級是對用戶提出的研究性咨詢的解答服務，主要包括事實查詢、專題檢索、文獻綜述、科技查新、文獻提供等服務。社科咨詢服務便屬于研究性咨詢服務范疇。時至今日，按社科咨詢業務內容可劃分為6個主要板塊，具體業務內容見社科咨詢業務表（見表1）。

通過社科咨詢服務6個業務模塊可以看出，社科咨詢業務的特點就是圍繞用戶信息需求，開展信息檢索、信息篩選、信息組織、信息加工，向用戶提供信息產品。

3?ChatGPT在社科咨詢業務的應用場景及潛在風險

3.1?應用場景

社科咨詢工作的本質即是圍繞信息的檢索、篩選、組織、加工而展開的。ChatGPT在文本處理上所展現的技術特點，恰好滿足圖書館社科咨詢業務的工作需求。無論是專題咨詢、定題跟蹤業務，還是事實查詢、文獻綜述等業務，在業務開始階段，第一步都是圍繞用戶需求主題的信息檢索，ChatGPT可以幫助咨詢館員檢索信息的范圍更大、檢索層次更密、精度更高、效率更高；ChatGPT在信息篩選分類方面有著強大的運算能力，這會讓咨詢館員在面對大量文獻時可以有條理地進行信息分類匯總工作，尤其是在文獻綜述類業務中的應用會更為明顯；事實查詢業務指查詢文獻中的事件、人物、圖片、語句等具體信息。圖片搜索業務屬于事實查詢業務的一種，近年來圖片搜索業務增加較多，ChatGPT雖然不具備圖片搜索功能，但可以通過用戶輸入的信息進行語義理解，并且具備了識別圖片內容并轉換為文本的功能。或者通過調用第三方搜索引擎來搜索圖片，并提供相關的圖片結果。ChatGPT的文本生成能力讓咨詢館員在編寫文獻資料匯編業務時，可以更有條理地組織語言、更準確地使用專業詞匯。基于海量數據訓練集的ChatGPT可以按命令對信息內容篩選、組織、加工修飾后以自然語言輸出，顯然深度機器學習在這方面遠超人工對信息的處理能力。

3.2?潛在風險

3.2.1信息安全風險

潛在信息安全風險集中在兩個方面，一方面是對國家信息安全的潛在威脅；另一方面是無法辨別信息真偽而導致的信息誤判。作為西方國家開發的ChatGPT如果接入國內互聯網絡，有可能造成政府或商業信息泄露，其母公司為外國機構，易受外國勢力控制，成為攻擊我國信息安全的渠道；并且使用ChatGPT的國內用戶易被西方價值觀所影響，造成價值觀偏離。ChatGPT對一些簡單的知識問題回答出現了明顯的錯誤，那么對復雜問題的回答也可能存在類似情況，這需要引起用戶的關注，ChatGPT所呈現的自然語言組織能力會讓答案真假難辨，從而讓用戶無法判別信息的真偽，一旦錯誤信息被采納，易造成嚴重后果。

3.2.2知識產權風險

ChatGPT會對接入大模型的資源進行無差別學習，其生成的文本內容雖經過ChatGPT的編譯加工，但也會侵害知識產權，并且機器學習產生的文本不被國際重要學術機構、期刊等認可，《Nature》《Science》等期刊明確表示不接受ChatGPT生成的文章或ChatGPT作為作者的投稿。

3.2.3學術道德風險

由于ChatGPT在文獻搜索、文獻分類、文獻綜述、根據主題篩選、文獻摘要、文獻寫作等方面的優秀能力，因此在社科咨詢工作中使用ChatGPT撰寫文獻綜述將會極大地提高工作效率和工作質量，但是需要對引用文獻做出規范明確的注釋，以保障原著者權利。

4?ChatGPT賦能圖書館社科咨詢服務前景

作為人工智能自然語言處理模型工具，ChatGPT在智能問答、資源搜索、文獻索引、文獻篩選與寫作等文本處理方面展示了強大的技術應用前景，而這些方面恰好是圖書館社科咨詢服務開展的基礎。現代圖書館社科咨詢服務的核心內容即是通過不同方式滿足用戶信息需求，而ChatGPT的出現將有效提升社科咨詢服務的質量和效率。結合ChatGPT的技術特點，會在以下幾方面影響圖書館社科咨詢服務。

4.1?提升圖書館智慧檢索質量水平

圖書館資源檢索系統主要由館藏書目檢索系統、各類商業數據庫檢索系統和自建數據庫組成，各檢索系統之間獨立，不互通互聯。不同類型檢索系統檢索方式差異較大，且需相當大的時間成本進行學習。用戶通過圖書館檢索系統只能獲取到初級文獻資源，而需要大量時間、精力對文獻內容進行深層閱讀、篩選、分類、加工等工作。咨詢館員使用ChatGPT可以采用自然語言輸入，圍繞特定主題按要求搜索、組織、加工信息后輸出，獲得的是ChatGPT智能生成的文本內容；并且ChatGPT可以實現跨數據庫、跨資源類型的內容檢索，通過一站式的信息檢索即可得到相關答案。以ChatGPT為代表的自然語言處理技術給擁有眾多檢索系統的圖書館帶來了變革的機遇，圖書館可以考慮引入ChatGPT類人工智能技術，接入圖書館各類數據庫、文獻庫、資源庫，提高圖書館檢索系統的準確性和有效性，提升資源檢索的效率、廣度、深度。

4.2?助力圖書館社科咨詢服務建設

智慧咨詢服務是構建智慧圖書館的重要部分，是用戶最直觀體驗圖書館智慧服務的窗口。傳統社科咨詢服務的信息源主要來自館藏資源，需要咨詢館員依據用戶需求圍繞特定主題開展信息檢索、信息篩選、信息組織、信息加工等工作，提供的信息精度、維度、深度都有一定局限性，并且耗時較長。同時，用戶對文獻服務與信息服務的需求并未降低，以事實查詢、專題檢索、文獻綜述等服務為代表的研究性咨詢服務始終是用戶的需求熱點。現代圖書館資源多樣，實體文獻與數字資源并重，但各資源庫之間相互獨立，給跨庫檢索，深入挖掘資源帶來難以逾越的鴻溝。采用神經網絡技術和海量文本數據訓練的ChatGPT人工智能工具的出現，可以幫助咨詢館員獲得圖書館館內和館外資源，回答內容的時效性、廣度、深度、準確度都會產生質的飛躍，并且大大降低咨詢館員的工作強度，交由機器深度學習來輔助完成咨詢工作。ChatGPT在自然語言處理方面顯示出來的巨大優勢，讓咨詢館員可以隨心隨意輸入文本，交由ChatGPT智能判斷用戶問題，搜索信息，組織信息并回復。

4.3?助推圖書館研究性咨詢服務發展

用戶到圖書館查詢與利用各種文獻資源的本質目的是獲取知識，因此，知識服務是圖書館的核心能力與重要趨勢，是直接面向用戶需求與用戶過程的服務，具備知識性、創造性的增值服務統稱為“圖書館知識服務”[7]。現代圖書館發展至今，經歷了文獻服務、信息服務、知識服務3個階段[8]。知識服務階段，圖書館提供基于“知識流”的服務，以用戶的知識需求為中心提供知識獲取、知識挖掘與組織、知識應用與知識創新服務，服務內容以專題研究、學科服務為主。用戶想要開展深層次的研究性咨詢服務需要借助參考咨詢館員的力量，但參考館員的知識儲備、學科背景、能力畢竟是有限的，因此能夠提供給用戶的也是以文獻索引，文獻篩選、分類為主的服務，難以提供深層次的知識內容挖掘、知識組織、知識生成等知識服務。ChatGPT人工智能工具的出現，給圖書館知識服務帶來了曙光。以圖書館各類高質量資源庫為數據訓練集，ChatGPT可以深度學習，智能判斷用戶需求，對知識智能篩選、智能組織，智能生成結果。借助ChatGPT，圖書館可以開展知識內容深層次、多角度、顆粒化的深度挖掘，構建圖書館高質量知識庫。借助ChatGPT工具，參考館員面對不同學科的研究型咨詢會游刃有余，可以迅速獲得專業名詞、術語、概念的解釋，搭建知識圖譜，以更高效、高質量地完成工作。

5?結語

以ChatGPT為代表的大語言模型出現時間雖短，但其在文本處理領域所展現出來的功能特點，已引起圖書館行業的關注。雖然大語言模型目前還存在一些技術局限，但其在智能問答、輔助資源檢索、輔助文本閱讀與寫作、編程等方面顯示了卓越的應用前景。圖書館社科咨詢服務承擔著面向全社會各行業提供信息服務的重要職能。因此，社科咨詢服務要積極探索人工智能技術與傳統咨詢服務融合的方法，助力智慧圖書館建設，向用戶提供更智能、更高效的信息服務。

參考文獻

[1] 中國信息通信研究院，京東探索研究院.人工智能生成內容（AIGC）白皮書（2022?年?）[EB/OL].?[2023-07-26].?http：//www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/202209/t20220902_408420.htm

[2] 張宏玲，沈立力，韓春磊等.大語言模型對圖書館數字人文工作的挑戰及應對思考[J].圖書館雜志，2023，42（11）：31-39，61.

[3] 唐晶，葛艷聰，高延智.淺談國家圖書館社科咨詢工作[J].情報雜志，2010，29（S2）：209-210，228.

[4] 趙朝陽，朱貴波，王金橋.ChatGPT給語言大模型帶來的啟示和多模態大模型新的發展思路[J].數據分析與知識發現，2023，7（3）：26-35.

[5] MIKOLOV?T，?SUTSKEVER?I，?CHEN?K，?et?al.?Distributed?representations?of?words?and?phrases?and?their?compositionality[C]//Proceedings?of?the?26th?International?Conference?on?Neural?Information?Processing?Systems?-?Volume?2?（NIPS'13）.?Curran?Associates?Inc.，Red?Hook，?NY，?USA，?2013：3111–3119.

[6] 錢鋮.基于國家圖書館社科咨詢服務的用戶需求分析[J].河南圖書館學刊，2021，41（8）：77-79.

[7] 初景利，任嬌菡，王玨．圖書館知識服務與出版知識服務的比較分析［J］．圖書情報知識，2021，38（6）110-122.

[8] 魏大威，王菲，肖慧琛.Web?3.0背景下的智慧圖書館知識服務研究[J].圖書館理論與實踐，?2023（1）：54-60，76.