新能源車企業綠色供應鏈的同群效應及其模仿路徑研究

楊寓童

摘? ?要：綠色供應鏈管理是新能源汽車產業實現綠色轉型和提升整體競爭力的關鍵路徑之一。在價值網絡的基礎上，分析新能源汽車上市公司的綠色供應鏈管理同群效應，并基于2014—2022年A股新能源汽車概念板塊上市公司樣本構建雙向固定效應模型，對不同模仿路徑下的同群效應進行檢驗。研究結果表明，在頻率模仿路徑和特征模仿路徑下，存在逆同群效應；在結果模仿路徑下，存在同群效應，綠色供應鏈管理績效高的新能源車企會促進其他車企提升其綠色供應鏈管理水平。基于此，提出兩點建議：一是進一步促進綠色供應鏈績優企業發揮同群效應帶動新能源汽車綠色供應鏈升級；二是重視供應商所在行業的信息傳導角色，以構建新型綠色供應鏈管理體系。

關鍵詞：綠色供應鏈；新能源汽車；同群效應；價值網絡理論。

中圖分類號：F426? ? ? ?文獻標志碼：A? ? ? 文章編號：1673-291X（2024）09-0081-04

一、研究背景

隨著全球對環境保護和可持續發展的日益關注，《中國制造2025》將“構建產品全生命周期綠色管理”確立為實現制造強國戰略目標的重點之一。在此背景下，綠色供應鏈管理成為制造業實現綠色轉型和提升整體競爭力的關鍵步驟。新能源車企業作為制造業中的重要組成部分，承擔著極大的社會責任和環境責任。因此，研究新能源車企業綠色供應鏈管理具有十分重要的意義。

綠色供應鏈具有顯著的外部性，這個特征使其在應用中面臨多方的壓力和決策的高度復雜性（江育俊，2023）。與傳統供應鏈管理相比，綠色供應鏈管理的利益相關者更多，不僅包括企業供應商、消費者、社會公眾，還包括同行企業等其他社會參與者（周榮虎，2023；王丹亞，2023）。企業與其供應鏈上下游企業、同行企業共同形成了商業生態系統中的價值網絡中心，這些企業在學術界被稱為同群企業。同群企業之間通過各種形式的經濟互動、社會互動，逐漸表現出趨同行為，即同群效應。很多學者研究發現，同群效應廣泛存在于企業生產經營的各個方面，如信息披露、高管薪酬、創新研發、數字技術應用等（宋清華、林永康，2023）。上述背景下，對于新能源汽車這一新興的重要市場主體，其經營決策是否具有同群效應，以及同群效應的影響因素和機制如何，是一個值得研究的現實問題。

二、機制分析

已有研究表明，綠色供應鏈管理可能存在同群效應。何浩東（2023）認為，綠色供應鏈管理的決策者通常由于頻率模仿、特征模仿、結果模仿而觸發同群效應。邵鵬等（2022）指出，綠色供應鏈管理的同群效應主要受制度同構壓力的驅動。制度同構壓力推動組織內部的專業化和標準化變革，使同群企業間的組織結構和經營流程趨同，進而形成同群效應。一些學者認為，受零和博弈心態影響，企業一般會選擇一個行業內的龍頭企業作為模仿對象，這些模仿行為是構成同群效應的主要驅動因素（張妍，2021）。此外，企業綠色供應鏈管理的同群效應可能還受降低決策成本動機的驅動。有學者發現，根據價值網絡理論，企業與上下游企業、同行企業共同構成了一個價值網絡。在價值網絡中，將業績較好、規模較大的企業作為模仿對象，可以有效降低決策成本（馮文娜等，2021）。

綜上所述，企業傾向于采取不同的模仿行為，以獲得在綠色供應鏈管理方面的優勢，并且影響著整個商業生態系統中的價值傳遞和信息共享。這反映了價值網絡的互動性以及同群效應在綠色供應鏈管理中的作用機制，進一步推動了企業在該領域的發展和決策質量的提升。

三、研究設計

（一）樣本及數據來源

本文選取2014—2022年A股新能源汽車概念板塊上市公司為研究樣本。剔除數據嚴重缺失的公司，以及標注為*ST、*PT等經營異常的公司，最終形成了包括189家新能源上市公司的研究樣本。本文數據來源是國泰君安數據庫和WIND數據庫。為剔除奇異值的影響，對連續變量的數據在上下1%水平上進行縮尾。

（二）變量選取

1.被解釋變量。借鑒前人的研究成果，本文選取新能源汽車綠色供應鏈績效作為被解釋變量。綠色供應鏈管理績效通過資源、產出、柔性三個維度，采用熵權法進行測度（孫海鵬等，2020）。

2.解釋變量。借鑒霍春輝等（2023）的研究成果，以同群企業綠色供應鏈管理均值差異的絕對值考查綠色供應鏈管理的同群效應。同群企業之間的差異值越低，表明新能源汽車企業綠色供應鏈管理之間的同群效應越強。根據前人的研究成果，同群效應的動機主要包括三個方面的模仿行為：頻率模仿、特征模仿、結果模仿（何浩東，2023）。為了進一步考查同群效應的模仿路徑，進一步劃分了三個解釋變量：頻率模仿路徑下的同群差異（SGD_f）、特征模仿路徑下的同群差異（SGD_c）、結果模仿路徑下的同群差異（SGD_r）。

3.控制變量。綠色供應鏈管理績效可能受公司規模、治理結構、財務狀況等因素的影響。因此，借鑒焦瑞（2020）等的做法，選取以下變量作為控制變量：獨立董事人數（nid）、企業年齡（age）、兩職兼任（sbps）、資產負債率（ol）、高管薪酬（lnec）、前十大股東持股數量占比（top10）。

（三）模型構建

構建以下固定效應面板數據模型考查新能源汽車上市公司同群效應：

SCMPit=α0+α1SGDit+α2Controlit+μi+vt+εit

在上式中，i表示第i個新能源車企，t表示時間，Control表示一系列的控制變量，μ表示個體固定效應，ν表示時間固定效應，ε表示隨機誤差項。

四、同群效應實證分析

（一）描述性統計

表1為各變量描述性統計結果。新能源車企綠色供應鏈管理績效SCMP的均值為0.324，標準差為0.052，最大值為0.553，最小值為0.156，表明新能源車企綠色供應鏈管理績效水平相當，企業間差異較小；SGD_f、特征模仿路徑下的同群差異SGD_c、結果模仿路徑下的同群差異SGD_r標準差分別為0.042、0.037和0.048，說明存在較小的差異性，表明群體劃分較為合理，這反映在同類型驅動機下新能源車企在綠色供應鏈管理方面具有相對一致的行為和決策模式；高管薪酬（lnec）的最小值為13.088，最大值為21.322，標準差為0.281，這表明新能源車企高管的薪酬待遇差異較大，這種差異也可能會影響高管對于環保投資和綠色發展的態度，上市時間（age）的最小值為1.000，最大值為18.000，標準差為0.255，表明新能源車企的上市時間差異較大，這也可能會導致不同企業對市場的感知存在較大差異，前十大股東持股比例（top10）的最小值為0.127，最大值為0.722，標準差為0.128，這表明新能源車企的治理結構差異較大，這種差異可能表現為對環保投資的態度、資源的配置以及與供應商和合作伙伴的合作方式等方面的不同。

（二）同群效應實證檢驗結果

為檢驗新能源車企綠色供應鏈管理中的同群效應，本文以新能源車企為研究對象，構建雙向固定效應模型進行實證分析。回歸結果見下頁表2。模型（1）中解釋變量為頻率模仿路徑下的同群差異SGD_f，系數為1.223，且在1%的水平下顯著，表明當樣本企業模仿其他新能源車企綠色供應鏈管理模式時，同群差異較大，同群效應越小，即當樣本企業的績效水平與平均水平的差異越大，其綠色供應鏈管理決策及模式受同行的影響越小。這種情況可能反映出樣本企業在綠色供應鏈管理方面具有相對獨立和自主的決策能力，而不是盲目地模仿其他企業。這種獨立性可能意味著這些企業擁有更為成熟和獨特的綠色供應鏈管理策略，或者擁有足夠的實力來進行自主創新和改進。此外，同群差異較大還可能表明這些企業在綠色供應鏈管理方面存在較強的競爭優勢或者專業化水平。它們可能已經形成了自己獨特的管理模式，不需要過多依賴其他企業的決策模式。

模型（2）中的解釋變量為特征模仿路徑下的同群差異SGD_c，系數為1.025，在5%的水平下顯著。這表明在該路徑下存在逆同群效應。分析后認為其原因有以下幾點：一是在高度競爭的市場環境中，企業可能會選擇采取與主導企業不同的策略，即企業試圖通過與其他企業有所不同來脫穎而出。二是某些企業可能擁有獨特的資源和能力，使其有能力實施與主導企業截然不同的綠色供應鏈管理模式。這些企業可能會選擇與主導企業區別開來，以凸顯自身的獨特價值主張，從而贏得市場份額并提升競爭優勢。三是在行業發展初期，企業可能會傾向于在特定領域進行創新，并且選擇不同于主導企業的綠色供應鏈管理模式。這種情況下，逆同群效應可能意味著一種探索性的態度，企業試圖通過不同的方式來推動整個行業的發展，并尋求在新興市場中占據領先地位。四是逆同群效應也可能源自于企業對特定市場定位和消費者需求的深刻理解。企業可能選擇與其他企業不同的綠色供應鏈管理模式，以更好地滿足特定細分市場的需求。

模型（3）中的解釋變量為結果模仿路徑下的同群差異SGD_r，系數為-0.927，且在1%的水平下顯著。表明同群效應在該路徑下存在，即樣本企業會受到已開展綠色供應鏈管理的新能源車企影響。可能的原因是：一是已經開展綠色供應鏈管理的新能源車企業在特定領域或市場上往往成為行業的先行者和標桿，其成功案例對其他企業具有示范和引領作用。這種先行效應會使得其他企業更傾向于學習和模仿，形成同群效應。二是當某些新能源車企業在綠色供應鏈管理方面取得成功時，其經驗和知識往往會被分享和傳播到整個行業中。這種知識和信息的共享有助于其他企業更好地了解和學習領先企業的管理實踐，從而產生同群效應。三是在激烈的市場競爭中，企業往往希望通過學習和模仿領先企業的綠色供應鏈管理模式來提高自身的競爭力，與領先企業保持一定程度的一致性，以便在市場中獲得更高的認可度和競爭優勢。這種一致性可能被視為一種降低風險、提高競爭力的戰略選擇。四是企業之間可能會進行戰略合作和產業聯盟，在這種情況下，已經開展綠色供應鏈管理的企業往往會對其他企業產生一定的影響。這種合作關系可能導致其他企業更傾向于與之保持一致，以便更好地實現資源共享、風險分擔和利益最大化。

（三）穩健性檢驗

為了驗證實證結論的穩健性，本文根據李艷波和黃炬（2020）的研究成果，把原解釋變量SGD的滯后一期作為新的解釋變量用以緩解模型中的內生性，回歸結果見下頁表3。頻率模仿路徑下滯后一期SGD_f的系數為1.288，特征模仿路徑下滯后一期SGD_c的系數為1.185，且均在1%的水平下顯著，這表明在新能源車企綠色供應鏈中存在逆同群效應；結果路徑下滯后一期SGD_r的系數為-0.835，在5%的水平下顯著，這說明在該路徑下存在同群效應。穩健性檢驗結果表明原實證結論穩健。

五、結論與建議

新能源車企作為新興的產業，其綠色供應鏈管理對于減少環境污染、提高資源利用效率以及推動可持續發展具有重要的支撐和引領作用。本文在價值網絡的基礎上，構建實證模型考查了新能源汽車上市公司的綠色供應鏈管理同群效應。結果表明，在頻率模仿路徑和特征模仿路徑下，存在逆同群效應；在結果模仿路徑下，存在同群效應，綠色供應鏈管理績效高的新能源車企會促進其他車企提升其綠色供應鏈管理水平。

基于上述結論，提出以下兩點政策建議。

第一，進一步促進綠色供應鏈績優企業發揮同群效應帶動新能源汽車綠色供應鏈升級。為了鼓勵綠色供應鏈管理中的“試點企業”和“績優企業”進一步提升其綠色供應鏈管理績效，并利用同群效應產生更廣泛的積極影響。首先，政府應設立專項基金，專門支持新能源車企在綠色供應鏈管理方面的創新和實踐。這些資金可用于資助試點企業和績優企業進行綠色技術研發、采購環保材料、優化生產流程等，從而提升其綠色供應鏈管理績效。其次，政府應建立綠色供應鏈管理評估體系，對試點企業和績優企業的綠色供應鏈管理績效進行定期評估。評估結果可作為政府獎勵和支持的依據，同時也是企業間學習和交流的基礎。此外，政府還應加強對試點企業和績優企業的宣傳推廣，充分發揮其示范帶頭作用。通過媒體、論壇、展覽等渠道，向全社會展示這些企業在綠色供應鏈管理方面的成果和經驗，引導更多企業加入到綠色供應鏈管理的實踐中來。最后，政府應加強與國際組織、跨國公司等外部機構的合作，引進先進的綠色供應鏈管理理念和技術，推動國內新能源車企綠色供應鏈管理水平的國際化提升。

第二，重視供應商所在行業的信息傳導角色，以構建新型綠色供應鏈管理體系。供應商作為行業內的關鍵參與者，其信息傳遞效率和準確性直接影響到車企的決策和響應速度。為此，新能源車企應加強與供應商的信息溝通與合作，構建高效的信息共享平臺，確保供應鏈各環節間的信息透明和實時更新。同時，新能源車企應鼓勵供應商進行綠色生產，通過提供技術支持、資金補貼等方式，推動供應商提高資源利用效率、減少環境污染。此外，車企還可以與供應商共同研發綠色技術和產品，通過協作研發帶動新能源汽車產業鏈的綠色轉型。最后，新能源車企還應加強與政府、行業協會等外部機構的合作，共同推動供應鏈管理的標準化和規范化，提升整個行業的綠色供應鏈管理水平。

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[責任編輯? ?劉? ?瑤]