在守正創新中前行：AI大模型賦能新聞寫作策略研究

田海軍

［摘要］文章探討AI大模型在新聞寫作中的應用優勢，如提高新聞寫作效率和質量、增強新聞發現力和深度報道品質、提升新聞報道傳播力和影響力、提升受眾的閱讀體驗和參與度等，指出AI大模型在新聞倫理、事實失真、隱私泄露等方面面臨的挑戰，并提出AI大模型賦能新聞寫作的堅守原則和賦能新聞寫作守正創新的策略，要構建人機協同新聞寫作模式、培養記者AI素養與倫理意識、創新新聞采編業務流程，從而實現新聞寫作的高質量與高效率。

［關鍵詞］AI大模型；新聞寫作；守正創新

隨著人工智能技術的飛速發展，我國AI大模型產業呈現蓬勃發展的態勢，AI大模型在新聞領域的應用日益廣泛。其中，新華智云“妙筆”“生花”AI模型產品、人民網的“寫易”智能創作引擎以及“浦先生·新聞魔筆”等應用應運而生，引發了新聞領域的深刻變革。一方面，AI大模型提供了強大的工具和資源，助力記者高效獲取、處理、分析、呈現和傳播信息，提升了新聞寫作效率，便于為受眾提供更加個性化、多樣化的新聞體驗。另一方面，AI大模型給新聞寫作帶來了諸多挑戰，存在數據挖掘引發隱私泄露、技術失誤造成事實失真、算法依賴形成信息繭房等問題，最終影響新聞報道的真實性，削弱媒體的公信力。因此，在AI大模型賦能新聞寫作中，新聞媒體要堅持守正與創新并重，既以積極的姿態擁抱人工智能，充分利用技術優勢，又堅守新聞的本質和價值，有效防范技術風險，讓人工智能技術與新聞寫作深度融合，促進新聞傳播形態迭代，培育媒體的新質生產力，推動新時代新聞事業的健康發展。

一、AI大模型在新聞寫作中的應用優勢

（一）推動新聞內容自動化生成，提高新聞寫作效率和質量

2023年8月15日施行的《生成式人工智能服務管理暫行辦法》指出，“鼓勵生成式人工智能技術在各行業、各領域的創新應用，生成積極健康、向上向善的優質內容，探索優化應用場景，構建應用生態體系”。當前，新聞報道強調“快”，AI大模型賦能新聞寫作能夠讓新聞報道越來越“快”。新聞內容自動化生成指AI大模型通過使用大規模的語料庫和應用深度學習技術，學習語言的規則和模式，快速生成新聞報道，實現新聞寫作的智能化、自動化。AI大模型能夠為新聞媒體提供更多的輔助和支持，幫助記者更快地發現新聞線索、選取內容、撰寫報道，尤其在體育報道、財經新聞等時效性要求較高的領域。AI大模型也能夠學習不同的新聞寫作風格和文體，根據實際需要生成適合的消息、特寫、評論等。例如，2024年3月，“浦先生·新聞魔筆”誕生，其通過對主流媒體報道的分析，為記者提供新聞熱點列表，并自動形成報道視角和匹配觀點庫，生成符合特定風格的新聞內容，讓熱點新聞報道更加高效和自動化。此外，AI大模型還能夠融入新聞的采、寫、編、發等各個環節，對多模態內容進行多類錯敏校對，讓新聞內容更加規范、嚴謹，并節省大量的時間和人力。

（二）開展數據分析與預測，增強新聞發現力和深度報道品質

在智媒時代，AI大模型可以為新聞采編注入新的價值體系、行為模式，重塑新聞寫作的思維邏輯。在AI大模型賦能下，新聞媒體可以發揮數據驅動的作用，幫助記者挖掘和分析大量數據，更加快速、準確地找到有價值的新聞線索和選題，開展深度分析與研究，抓住新聞寫作的重要發力點。例如，記者可以利用AI大模型分析社交媒體上的熱門話題、搜索引擎的關鍵詞趨勢、公共數據等，洞察社會關注的焦點和潛在的新聞熱點，為受眾提供關于社會趨勢、公眾情緒、事件發展等方面的信息。此外，AI大模型還能夠幫助新聞媒體對歷史數據進行挖掘和分析，分析社會問題傾向，找出類似新聞事件的發展規律和模式，預測未來新聞事件趨勢，從而增強新聞報道的時效性和針對性，為記者提供更多深度報道的機會，幫助記者撰寫調查性報道、解釋性報道，進一步提升新聞報道的品質和思想厚度。

（三）開展多模態新聞敘事，提升新聞報道傳播力和影響力

隨著AI大模型不斷發展，多模態新聞敘事得到廣泛應用，成為新聞媒體提升新聞傳播效果的重要手段。多模態新聞敘事是一種記者在新聞報道中綜合運用文本、圖像、音頻、視頻等多種模態來講述新聞故事的方式，可以為受眾提供更加豐富、多樣的新聞體驗。多模態新聞敘事也可以為記者提供廣闊的寫作空間，幫助記者通過不同的媒介元素傳達新聞信息，豐富新聞內容，增強新聞可讀性，利用圖像、音頻和視頻等模態傳遞更多的情感和感官信息，使新聞更加生動、有趣和富有吸引力。例如，記者可以通過多模態新聞敘事，采用圖表、數據可視化及漫畫、動畫、繪本等方式，清晰地展示復雜信息，便于受眾更容易地理解和記憶相關信息。在新聞寫作實踐中，記者不僅需要注重內容質量，還需要合理運用多模態新聞敘事，確保新聞的可靠性和新聞傳播效果的最大化。

（四）推送個性化新聞信息，提升受眾的閱讀體驗和參與度

當前，新聞媒體可以通過AI大模型推送個性化信息，為受眾提供量身定制的新聞內容，增強受眾的新聞體驗。也就是說，AI大模型可以通過新聞算法幫助記者對受眾瀏覽歷史、搜索行為、興趣愛好等數據進行深度分析，使記者發現受眾的潛在興趣，深入了解受眾的個性化需求，并捕捉、推送最新熱點和趨勢，從而形成與受眾興趣和需求高度相關的新聞內容，進一步開闊受眾的信息視野，提升受眾的新聞體驗和參與度，尤其是受眾可能未曾關注但實際上感興趣的新聞話題。此外，AI大模型還可以幫助新聞媒體為受眾推薦不同觀點和角度的新聞報道，增強信息的多樣性，幫助受眾形成全面、客觀的認知，增強受眾黏性，提高受眾對新聞平臺的依賴性、參與度和忠誠度。

二、AI大模型賦能新聞寫作的堅守原則

（一）堅持黨性原則，堅守真實屬性

真實是新聞的生命，在AI大模型賦能新聞寫作中，新聞媒體堅守新聞真實至關重要。AI大模型因依賴算法或指令的特性，會在新聞報道中對新聞的真實性產生影響。雖然AI大模型可以通過自動化處理和數據分析為新聞報道提供更多支持，但是如果數據來源不準確或模型存在偏差，則會導致新聞報道出現錯誤和夸大、歪曲事實的情況。AI大模型也可能被惡意利用或操縱，導致產生虛假新聞內容，誤導受眾。因此，新聞媒體必須堅持黨性原則，堅守真實屬性，建立可靠機制。首先，新聞媒體要牢牢把握正確的政治方向和輿論導向，確保黨和國家的政策落實到AI大模型賦能新聞采編的各環節和全過程，確保新聞寫作符合黨和國家的路線、方針、政策，服務于黨和人民的事業。其次，新聞媒體要實施“三審三校”制度，及時發現并解決可能存在的問題，保證新聞的準確性。最后，新聞媒體要關注算法依賴導致的信息繭房問題。AI大模型根據受眾偏好和歷史數據推送相似信息會在一定程度上限制受眾對多元觀點和全面信息的接觸。記者在新聞寫作中應突破這種局限性，為受眾提供更廣泛視角和多樣化的內容，并樹立批判性思維，對通過AI大模型獲取的信息進行深入分析和驗證，確保新聞的真實性。

（二）堅持內容為王，樹立精品意識

在智媒時代，新聞媒體創新形式、手段固然重要，但是內容生產始終是根本。在AI大模型賦能新聞寫作中，記者必須堅持內容為王，樹立精品意識。首先，新聞不僅是信息的傳遞，更是人物對事件的情感表達，然而目前AI大模型賦能新聞寫作缺乏人的情感體驗，也缺乏更高層次的創造性和價值觀塑造［1］。這需要記者深入采訪和觀察，注重故事敘述，挖掘情感元素，通過細膩描寫展現事件的全貌和背后情節，提高新聞報道的感染力，激發受眾產生情感共鳴。其次，盡管AI大模型可以處理大量數據并提供相關信息，但是其對一些復雜問題的深度分析能力和解決能力仍有限。這需要記者憑借專業知識和豐富經驗，獨立思考，形成專業判斷，深入挖掘事件本質和背后原因，為受眾提供更有深度和價值的報道。最后，基于AI大模型對數據的分析越來越標準化和程序化，會容易導致內容同質化［2］，造成受眾審美疲勞，記者要樹立精品意識，注重內容創新，為受眾提供角度新穎、深度思考的新聞報道。

（三）堅持正確導向，履行社會責任

在AI大模型賦能新聞寫作中，新聞媒體應明確導向是輿論引導的根本性問題。首先，AI大模型對大量數據的收集和使用可能會引發隱私泄露的風險。這需要新聞媒體建立嚴格的數據管理和安全機制，確保受眾隱私得到充分保護。其次，AI大模型雖然可以輕松地獲取和整合各種信息，但是這并不意味著可以隨意侵犯他人權益。這需要新聞媒體尊重原創內容，嚴格把關，避免抄襲和盜用他人的作品。最后，由于AI大模型存在倫理風險，這需要新聞媒體對AI大模型的快速發展和倫理影響進行持續研究和監管，確保新聞報道導向正確，內容真實。

三、AI大模型賦能新聞寫作守正創新的策略

（一）構建人機協同新聞寫作模式

在AI大模型賦能新聞寫作中，人類并未把創作權讓渡給機器，從機器學習到信息生成，AI大模型始終體現為物的屬性，其承擔的角色實為被人馴化的物的角色［3］。人機協同新聞寫作模式將成為發展趨勢。人機協同新聞寫作模式指記者與AI大模型在數據收集與分析、新聞生成與審核、深度報道與評論、互動等方面相互協作，共同完成新聞報道的過程。新聞媒體通過構建人機協同新聞寫作模式，可以充分發揮記者的主體性和創造力以及AI大模型的優勢，提高新聞寫作的質效。在AI大模型賦能下，探索構建人機協同新聞寫作模式是新聞媒體今后需要重點關注的問題。

（二）培養記者AI素養與倫理意識

在AI大模型賦能新聞寫作中，記者需要了解AI大模型的基本原理、應用場景和潛在影響，通過培訓和學習掌握數據分析、機器學習、技術理解、倫理判斷等，提高對AI大模型的運用能力，積極應對AI大模型存在的一些倫理問題，如：人工智能抄襲和洗稿造成版權糾紛；濫用受眾隱私數據進行個性化推送新聞等［4］，并增強倫理意識，樹立正確的倫理觀念，注重隱私保護、數據安全等問題，確保新聞報道真實客觀、導向正確。此外，記者還要培養獨立思考和判斷能力，不盲目依賴AI大模型的生成結果，深入調查和驗證新聞，并加強跨學科合作與交流，更好地把握AI大模型在新聞領域的應用與發展，有效應對可能出現的風險和挑戰。

（三）創新新聞采編業務流程

從口語傳播時代至今，人類在新聞生產中的主體性地位未曾改變，變化的是媒介交互形式及主體角色構成［5］。新聞媒體應充分關注技術引發的新傳播范式對受眾、產業、場景等信息消費環節的重構，以全新的治理理念反哺原有的媒體實踐，打破組織架構和體制機制各環節之間的壁壘，建立相互滲透的嶄新模式，創新新聞采編業務流程，助力媒體內容生產范式轉化，推進智能傳播變革，并探索建立數字化的采編平臺，跟蹤評估新聞采編流程效果，及時發現問題、優化改進，完善審核制度和質量控制機制，從而提高新聞采編流程的專業化、規范化、科學化，積極適應變化的輿論環境和媒體發展需求。

四、結語

目前，AI大模型在新聞寫作中的運用處于初始探索階段，還有很大的提升空間，新聞媒體及其記者要明確新聞采編智能化是新聞媒體行業發展的必然趨勢。在AI大模型賦能新聞寫作中，新聞媒體要始終堅持守正創新，堅持正確的政治方向和輿論導向，堅守新聞真實性、公正性和客觀性，積極擁抱技術變革，大力推進理念、內容、手段、體制、機制等全方位創新，推動人工智能技術與新聞寫作深度融合，努力為受眾提供更優質、更有價值、更有溫度的新聞報道，切實當好“黨的政策主張的傳播者、時代風云的記錄者、社會進步的推動者、公平正義的守望者”。

［參考文獻］

［1］郭琪.“AI+記者”：智媒時代人機協同寫作模式的局限性與可能性［J］.出版廣角，2019（24）：67-69.

［2］陳海霞.數字時代下新聞報道的“變”與“不變”：以AI新聞報道為例［J］.視聽，2024（03）：135-137.

［3］付曉光，吳雨桐.論AI新聞寫作的邏輯特征：基于Dreamwriter報道與人工報道的對比分析［J］.現代出版，2021（01）：48-55.

［4］于姣博.試論人工智能寫作技術對新聞傳播行業的影響［J］.漢字文化，2021（12）：166-167.

［5］劉海明，張銘麟.想象AIGC：生成式人工智能浪潮下融媒體內容生產的思維特征與操作關鍵［J］.中國記者，2024（02）：4-8.