大數據助力職業教育的轉型升級探究

摘要：職業教育是國家教育的重要組成部分，其肩負著傳承技術技能、培養高新技術人才的使命。利用大數據來開展職業教育工作，不僅可以改變以往教育教學內容固化、教學專業單一化的問題，還可以實現教育資源的整合，在有效避免教育資源浪費的同時，能夠推動職業教育的轉型和升級。鑒于在職業教育中應用大數據的重要性和必要性，本文在綜合分析職業教育現狀的基礎上，探討大數據在職業教育中的應用優勢和效果，以期推動職業教育的發展。

關鍵詞：職業教育；大數據；轉型升級；具體策略

一、引言

將大數據靈活應用于職業教育中，可以為職業教育工作提供強而準確的指導，有效解決課程設計落后、就業問題和用工荒等突出問題。因此，越來越多的職業教育學校嘗試利用大數據推動教育的轉型和升級。但在職業教育工作不斷推進的過程中，隨著應用大數據輔助教育工作的深入，一些問題逐漸浮出水面，如教育資源分配不合理，現有的職業教育資源無法滿足職業院校學生接受教育的需求；校企合作優勢難以發揮，很多學校與企業間的聯系不夠緊密，雙方的合作形式化嚴重；難以實現精準化的教育管理，尤其是教師對大數據的應用不夠熟練，導致無法精準化的調查和了解當前職業教育的情況，有針對性的提出轉型升級的方案與計劃；教學方案設計固化缺乏創新，個別學校、教師陷入了本位主義的泥潭，不思創新，導致大數據的優勢性未能充分顯現；教育制度建設不健全，導致職業教育的轉型升級缺乏制度上的支持和保障；缺乏完整地教育培養體系等[1]。這些問題嚴重影響了職業教育的轉型升級。因此教師要重新審視職業技能教育中存在的問題，并探索更多有效利用大數據輔助職業技能教學工作的方式。重點探討如何精準設計職業教育課程內容，解決學生就業和企業用工難題，讓職業教育在新時期煥發活力。

二、利用大數據來優化教育資源配置

隨著信息技術的不斷進步，基于大數據的計算機技術在職業教育領域得到了廣泛的應用并逐漸成熟。利用大數據技術，可以有效優化教育資源配置，解決部分地區和學校教育資源分配不合理、職業院校學生專業素養不均衡等問題。同時，大數據技術還能夠極大地節省教育資源，改變過去浪費資源的現狀。教師要充分利用大數據技術來優化教育資源配置，提供準確可靠的教育資源，以更好地滿足職業院校學生不斷增長的學習需求。

例如，在開展職業教育工作時，教師可以充分利用大數據資源的優勢，為職業教育提供豐富的教學資源，以滿足學生不斷增長的學習需求，幫助更多學生在職業教育過程中開闊視野、增長見識。比如，可以充分發揮職業院校學生的主觀能動性，在學習與探究專業知識時，可以利用大數據手段，從互聯網絡上查閱和搜集教材上沒有的信息材料。另外，利用大數據的精準分析和預測功能，對大量信息和數據進行處理，提煉出關鍵信息，有針對性地促進職業教育工作[2]。舉例來說，許多職業學校在開展職業教育時，出現了學生就業困難與企業用工滯暢的問題，這主要是因為學校與企業之間存在脫節，一些職業院校只重視教學而忽視教學內容是否符合學生需求和企業要求，導致學生學習的知識與當今企業需求不相符，畢業生難以滿足企業要求。利用大數據可以精準分析每個企業的實際用人需求，有針對性地調整教育方法和策略，合理配置教育資源，有效避免資源浪費的情況。

三、利用大數據尋找校企合作的伙伴

在職業院校教育中，職業院校與校外企業要保持頻繁且有效地交流溝通，并根據校外企業的用人需求有針對性地培養專業人才，為企業提供更多專業優秀人才。將大數據應用于職業教育可以協助校企間實現合作共贏。

例如，在開展職業教育工作時，校外企事業單位可以利用大數據平臺實時傳達對專業人才的需求，與職業院校開展更頻繁、主動的溝通，建立互惠共贏的合作關系[3]。學校可以根據企業需求及時調整課程設置和教學內容，而企業也可定期派遣專業人員到學校進行必要的職業培訓，以提升學生的職業素養和專業能力。另一方面，學校可以運用大數據提升自身的吸引力。學校可利用大數據優勢向外界宣傳并提高在企事業單位中的知名度，從而促進校企交流與合作。同時，企業也可以通過大數據準確了解每所職業院校的特色和學生情況，選擇與之合作，滿足用人需求。例如，一些職業學校的主要專業是會計和計算機，在這些學校畢業的會計和計算機專業學生具備高水平的專業素養，符合企業的用人需求。因此，需要此類人才的企業可以主動與這些學校聯系，展開人才培養方面的合作，共同推動人才培養。這種基于大數據支持的校企合作模式促進了校企之間合作交流和互利共贏。

四、利用大數據提高教育管理的質量

在職業教育領域，充分利用大數據不僅可以幫助教師準確分析和把握當前企業對專業人才的需求，有針對性地調整和改進職業教育內容與策略，還能便捷進行職業院校的教育管理，有效解決學生就業困難和企業的專業人才短缺等問題。鑒于此，教師需要充分認識到大數據在職業教育中應用的重要性和必要性，積極嘗試運用大數據推動教育管理工作的開展。

利用大數據在職業教育中的應用確實能夠幫助教師精準把握企業的用工需求，并根據這些需求動態調整教育教學活動，優化人才培養方案，制定人才培養計劃，以提升學生的就業適應性，解決就業壓力大和就業困難等問題。舉例來說，學校可以根據企業的實際用人需求利用大數據精準預測用工需求，確保每個專業每年招生一次或更長時間，一旦某類專業人員過剩，立即停止對相關專業學生的招生，以保持企業用人需求與學校人才培養之間的平衡。此外，大數據還可以為職業院校的學生提供就業支持。學校可以在大數據平臺上收集和整理招聘信息，利用數據篩選功能實時審查企業發布的招聘信息，剔除虛假信息，并提取有價值的招聘信息，幫助學生進行選擇。通過這種方式，可以更好地幫助學生解決就業難題，提高他們找工作的成功率。

總的來說，大數據在職業教育中的應用是非常有益的，可以提升教育質量、促進學生就業，實現教育與社會需求的有效對接。

五、利用大數據制定個性化教學方案

傳統的職業教育是面向全體學生的，內容和方案設計往往是為絕大多數學生所制定的，具有統一化的特點。這種統一的方式能夠覆蓋大多數學生，并實現批量化地培養和教育。然而，大數據在職業教育中的應用和發展為個性化教育提供了可能，實現了職業教育的因材施教。通過大數據技術，教師可以更精準地了解每位學生的學習需求、興趣特長和學習風格，從而設計和制定個性化教學方案。這種個性化教學能夠更好地滿足學生個體差異性的需求，提高學習效果和學生的學習動力。教師可以根據大數據分析的結果，為每個學生量身定制學習計劃、提供精準的學習資源和個性化的輔導，促進每位學生的全面發展和成長。

例如，在開展職業教育工作時利用大數據，教師可以動態監測、追蹤和記錄學生的學習情況，個性化制定專業教學方案，擬定教學計劃，讓每位學生在大數據的支持下學習到更多的專業知識。例如，根據學生在課堂回答問題的情況，教師可以及時發現學生學習深度不足的問題，并采取相應措施幫助學生解決，以提高教學效果和學生的學習成就。

另外，教師還可以借助大數據的信息反饋功能，對課堂教學數據進行實時反饋，根據學生的學習表現和專業知識掌握情況調整課程進度，提供科學的教學指導。通過這種方式，教師能夠更好地滿足學生個性化學習需求，使更多學生在專業指導下掌握更多職業知識技能，真正實現學有所獲。

總的來說，在職業教育中利用大數據進行個性化教學，有助于提升教學質量，激發學生學習興趣，推動學生的個人發展。教師應積極運用大數據技術，為學生提供更精準、個性化的教育服務，實現因材施教，幫助學生更好地適應社會職業需求。

六、利用大數據推動教育制度的建設

大數據在職業教育中的應用為校企溝通、教育模式改革以及協同教育的新格局帶來了積極影響，推動了職業教育制度的創新和發展。借助大數據技術，學校和企業可以更加高效地進行信息共享和資源整合，實現更緊密的合作關系。同時，通過大數據的分析和應用，學校可以更好地了解學生的需求和就業市場的動向，為職業教育提供更精準的指導和支持。在當前開展職業教育工作時，需要重新審視現階段的職業教育形式，更多地利用大數據來建立綜合性的職業教育數據系統[4]。這個系統可以整合學生信息、就業市場數據、教學資源、課程管理等內容，為職業教育的各個環節提供數據支持和決策依據。通過數據系統，教育機構可以更好地把握學生需求，優化教學計劃，實現個性化教育，為學生提供更貼近市場需求的職業技能培養。

舉例來說，在開展職業教育工作時，利用大數據來優化職業教育的監督和評價制度。在這一過程中，首先需要樹立正確的觀念，特別強調對教育全過程的實時監測，通過收集職業教育中的各種數據信息，實現智能診斷貫穿整個教育過程。另一方面，需要確定職業教育評價標準，建立具體學校特色的評價系統。例如，可以利用大數據信息交互平臺，以社會、企業、學校、學生家長和學生為基礎，在拓寬評價的社會適應性基礎上，在全校范圍內構建具有特色的監督和評價制度。當然，在應用大數據時需要注意保護隱私。因此，應建立以保護隱私為主的大數據制度，有效地防止數據被盜用或濫用。在此過程中，教師尤其需要加強對學生的指導教育，規范學生對大數據的使用，有效避免學生在使用大數據時觸犯法律或道德底線。

七、利用大數據建立新教育培養體系

在職業教育當中，想要推動教育的轉型升級，不僅需要教師積極轉變自身的教育管理觀念，充分認識到大數據在職業教育中的優勢。同時，要利用大數據在全校范圍內建立教育培養體系，實施對學生的動態管理，以適應現代化對職業教育的要求。

舉例來說，在開展職業教育工作時，一方面，教師需要轉變觀念，在全校范圍內建立統一的職業教育綜合信息平臺，根據職業教育要求和相關政策對學生實施動態化管理，以使新時期的職業教育更符合現代化建設需要。另一方面，則需要依托大數據建立新型的教育培養體系[5]。舉例來說，依托大數據，在與校外企事業單位的緊密聯系基礎上，在全校范圍內建立校企合作的教育培養體系，鼓勵企事業單位安排講師到學校進行職業教育。比如，為了鍛煉和提升會計專業學生的專業素養能力，教師積極與校外一些會計企業進行聯系，定期邀請這些企業內的一些優秀員工到學校內對學生進行專業知識的講解，并傳授給學生一些在學校內接觸不到的社會經驗和教訓，在幫助學生更好學習和掌握專業技能的同時，提升學生的職業競爭力。當然，教師還引導學生到企事業單位進行頂崗實習，從而鍛煉和提升自身職業技能，提高核心競爭力。比如，定期組織和帶領班級內的學生到一些企業或用人單位進行參觀學習，并鼓勵和引導學生積極去這些企業或用人單位進行面試，以頂崗實習的方式來磨練和提升自身的專業技能，真正意義上實現新教育培養體系的構建。

八、結束語

總的來說，關注職業教育的轉型升級，積極嘗試利用大數據輔助職業教育工作的開展，并將其視為職業教育的核心內容。這種做法不僅有效實現了職業教育的技術創新，為職業教育帶來了新的機遇和挑戰，也為未來的職業教育工作積累了豐富經驗和教訓，解決了教師在過去使用大數據方面經驗不足、熟練度不夠的問題，真正實現了職業教育的轉型和升級。基于這一點，為了讓大數據在職業教育中發揮更大作用，需要教師重新審視當前職業教育形式，靈活并熟練地運用大數據的各項功能，及時調整專業配置，堅持從“利用大數據來優化教育資源配置”“利用大數據尋找校企合作的伙伴”“利用大數據提高教育管理的質量”“利用大數據制定個性化教學方案”“利用大數據推動教育制度的建設”“利用大數據建立新教育培養體系”等方面逐一展開論述，進而在精準輔助解決學生在教學過程中的問題同時，使職業教育在大數據的影響下更具時代特色，更符合學生學習和就業需求。

作者單位：周華山東省臨沂市技師學院

參考文獻

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[2]李森，鄔美林，榮喜豐.職業教育大數據分析模型構建方法的研究與應用[J].信息與電腦：理論版，2019（10）：147-151.

[3]潘虹.基于教育大數據采集技術的職業教育數字化教學資源使用效益評估探究[J].江蘇科技信息，2022，39（24）：62-64.

[4]賀曉瑾，徐恒.運用教育大數據促進職業教育模式轉型——評《在線教育學習分析研究》[J].中國高校科技，2021（04）：99.

[5]杜玉帆.大數據驅動下職業教育課程改革的現實困境與優化策略[J].職業教育研究，2023（02）：75-79.