數智時代智慧體育教學實踐的價值蘊含與問題審視及紓困路徑

摘要：將智慧體育教學作為一種新型的教育模式，旨在通過運用現代信息技術手段，提高體育教學的質量和效果。研究發現：智慧體育教學具有拓展學習空間、滿足個性化需求、實現體育深度學習的實踐價值。同時，數智時代智慧體育教學面臨教學設施供給不足、技術應用的契合性一般、技術與教學融合限制、教學實施效果一般的現實問題。基于此，認為數智時代智慧體育教學應：發揮數據驅動功能，構建智慧體育教學平臺；正視人工智能技術的局限問題，規避表面化、偏離化風險；深度關聯智能數據與教學行為，提高智慧體育教學效果；轉變教師職業角色認識，提高技術應用能力。

關鍵詞：數智時代；智慧體育教學；實踐背景；開展路徑

The value implication， problem review and relief path of smart physical education teaching practice in the era of digital intelligence

Abstract：As a new type of education model， smart physical education teaching aims to improve the quality and effect of physical education teaching through the use of modern information technology. The results show that smart physical education teaching has the practical value of expanding learning space， meeting personalized needs， and realizing deep learning in physical education. At the same time， smart physical education teaching in the era of digital intelligence is faced with the practical problems of insufficient supply of teaching facilities， general fit of technology application， limited integration of technology and teaching， and general teaching implementation effect. Based on this， it is believed that smart physical education teaching in the era of digital intelligence should： give full play to data-driven functions and build a smart physical education teaching platform; Face up to the limitations of artificial intelligence technology and avoid the risk of superficiality and deviation; Deeply correlate intelligent data with teaching behavior to improve the teaching effect of smart physical education; Change the understanding of teachers' professional roles and improve their ability to apply technology.

Keywords： digital intelligence era; smart physical education teaching; Practical background; Carry out the path

隨著科技的飛速發展，新一代數智技術正在快速發展，引領著智能時代的變革。2018年，教育部印發的《教育信息化2.0行動計劃》強調“以人工智能、大數據、物聯網等新興技術為基礎，依托各類智能設備及網絡，積極開展智慧教育創新研究和示范”，為智慧教育發展提供了頂層指引。同時，新興技術在體育教學的垂直應用場景也在不斷延伸，體育翻轉課堂、虛擬體育課堂等教學模式與手段不斷推陳出新[1]。但目前體育教育仍缺乏有效的知識呈現形式以及配套的資源與服務，一定程度限制了智慧教育的開展。需要進一步探討智慧體育教學的內涵、發展規律等問題，以提升體育教育對數智技術的應用[2]。基于此，本研究通過梳理智慧體育教學的內涵價值、問題及開展思路，以期為推進智慧體育教學創新發展提供了有益的參考。

1數智時代智慧體育教學實踐的價值蘊含

（1）拓展學習空間。智慧體育教學打破了傳統體育教學的時空限制。在傳統體育教學中，學生的學習時間和地點受到課程安排、場地設施等因素的限制。而智慧體育教學通過在線教學、移動學習等方式，使學生可以隨時隨地進行學習[3]。這種靈活性不僅有助于提高學生的學習效率，還能滿足不同學生的個性化需求。

（2）滿足個性化需求。智慧體育教學具有很高的價值。它可以充分體現因材施教的教育理念，關注學生個性發展，提高學生的學習效果。通過大數據技術，智慧體育教學可以為學生提供更加精準的教學內容和方法，培養學生的自主學習能力和團隊協作能力[4]。同時，智慧體育教學還可以為教育者提供更加科學、有效的教學評價方法，為教育管理者提供有力的決策支持。

（3）實現體育深度學習。深度學習是一種綜合性學習，要求學生在學習過程中不斷挖掘知識的內涵，形成自己的見解和觀點。這種學習方式有助于培養學生的批判性思維能力，使他們能夠在面對新的知識和事實時，進行獨立思考和判斷。相比之下，傳統體育教學往往容易出現淺表化和創造性缺失的問題，學生在學習過程中很難形成自己的思考和見解[5]。

2數智時代智慧體育教學實踐的問題審視

2.1教學設施供給不足

智慧體育教學設施和智能化體育場館是順利開展智慧體育教學的基礎保障。新一代信息技術和智能化設備的應用，可以極大地提高體育教學的質量和效率，為學生提供更加豐富、多樣的體育教學資源。然而，目前我國學校經費預算和費用分配有限，這在一定程度上影響了智慧體育教學設施的及時配備和基礎設施建設。由于經費不足，許多學校無法購置先進的智能化體育設備，導致智慧體育教學的推進受到阻礙[6]。此外，區域間經濟差異和城鄉發展水平差距對智慧體育教學的推廣和普及產生了不小的影響。在經濟發達地區，由于財政投入較為充足，學校智慧體育教學設施相對完善，智慧體育教學的推進較為順利。然而，在經濟欠發達地區，由于財政投入有限，學校智慧體育教學設施往往難以得到及時更新和改善，導致智慧體育教學的推廣和普及受到限制。

2.2技術應用的契合性一般

智慧體育教學在拓展學生體育學習時空方面取得了顯著成果，為學生提供了更加便捷的學習途徑。然而，在實際應用過程中，智慧體育教學的有效性仍然不足。這主要表現于智能設備在網絡環境需求、穩定性差、采集精確度等方面存在諸多不足，直接影響了智慧體育教學的實際效果。具體來說，網絡環境需求是智慧體育教學中智能設備應用的基礎。然而，在現實情況中，許多學校的網絡環境并不理想，導致智能設備在教學過程中無法正常運行。此外，智能設備的穩定性差也是影響智慧體育教學效果的重要因素。在教學過程中，智能設備可能出現故障、卡頓等問題，影響學生的學習體驗。最后，由于技術限制，智能設備在采集學生運動數據時可能存在誤差，這將影響教師對學生運動表現的準確評價。

此外，在技術認知方面，部分體育教師對智能設備的操作和應用缺乏足夠的了解，導致無法充分利用智能設備進行教學。在創新教學方面，一些體育教師過于依賴傳統教學方法，缺乏對智慧體育教學的創新嘗試。在人機協同方面，部分體育教師無法有效地與智能設備進行協同教學，降低了教學效果。在資源整合方面，一些體育教師在面對海量的教學資源時，難以進行有效的整合和篩選。在數據應用方面，部分體育教師對智能設備采集的數據缺乏有效的分析和應用，無法為教學提供有力支持。在倫理安全方面，一些體育教師在使用智能設備時，可能忽視學生的隱私權益，導致一定程度的倫理風險。

2.3技術與教學融合限制

具身性（Embodiment）是指人類在與環境互動過程中，身體在認知、感知和行動中的重要作用。體育教學作為不同于其他學科教育形式，其核心是培養學生的身體素質、運動技能和運動意識。這些目標的實現需要學生通過身體的實踐和體驗來完成。而盡管人工智能在體育教學中具有一定的輔助作用，但由于體育教學的具身性特征，其融合程度仍然受到限制。例如，在運動技能的分析與評價方面，人工智能很難像人類教練員那樣，準確地捕捉到運動員的動作細節和技巧。主要源于人工智能在處理具象、動態和多變的信息時，仍然存在諸多技術難題，如動作識別、姿態估計等。

2.4教學實施效果一般

在智慧體育教學中，數據采集是非常重要的一環，可以為教師提供有關學生學習情況的寶貴信息。然而，目前的數據采集技術尚不完善，導致采集到的數據質量參差不齊。此外，內隱性數據，如學生的心理狀態、情感反應等，往往難以通過傳統的數據采集手段獲取。這些問題使得教師在利用數據進行教學決策時，可能無法全面了解學生的實際需求，從而影響教學效果。其次，數據分析與教學行為缺乏有效連接，教師在處理、分析和反饋教學數據方面面臨困難。智慧體育教學中的數據分析是一個復雜的過程，需要教師具備一定的數據處理能力。然而，許多體育教師在這方面的能力有限，難以將大量的數據進行有效整合和分析。此外，即使教師能夠對數據進行分析，也可能面臨如何將分析結果與實際教學行為相結合的問題。這些困難使得數據分析在智慧體育教學中的作用大打折扣，無法充分發揮其潛力。再者，學生自主學習積極性不高，過于依賴人工智能推送的學習資源，影響學習主觀能動性和自主探究能力。智慧體育教學中，人工智能技術可以為學生提供個性化的學習資源和建議，有助于提高學習效率。然而，過度依賴這些推送的資源可能導致學生缺乏自主學習的動力，不愿意主動探究和解決問題。這種情況對學生的學習主觀能動性和自主探究能力造成了不良影響，限制了他們的全面發展。

3數智時代智慧體育教學實踐的紓困路徑

3.1發揮數據驅動功能，構建智慧體育教學平臺

智慧體育教學可以充分發揮數據驅動的作用，實現了技術支持和滿足學生學習需求的有機結合。首先，智慧體育教學的核心是充分發揮數據驅動的作用。在這一過程中，教師可以通過收集學生的運動數據，分析學生的運動特點和需求，從而為學生提供個性化的教學方案。此外，數據驅動還可以幫助教師更好地了解學生的學習進度和成績，以便及時調整教學策略，提高教學質量。其次，智慧體育教學需要積極構建智慧體育平臺，實現線上和線下教學的一體化。在這一過程中，教育主管部門、社會專業機構和學校可以利用物聯網、大數據等新興信息技術，搭建一個集運動數據收集、運動知識推送、家長和師生信息互通等功能于一體的智慧體育平臺。通過這個平臺，教師可以實時了解學生的運動情況，為學生提供及時的指導和反饋；學生也可以隨時獲取運動知識，提高自主學習的能力；家長則可以關注孩子的運動表現，與教師保持良好的溝通，共同促進孩子的體育成長。

3.2正視人工智能技術的局限問題，規避表面化、偏離化風險

智慧體育教學作為教育改革發展的時代趨勢，仍存在技術和應用上的局限性，需要正視人工智能技術的局限問題，避免過度依賴和陷入表面化、偏離化風險。

一方面，要認識到智慧體育教學是教育改革發展的必然趨勢。隨著科技的不斷進步，人工智能技術在各個領域都取得了顯著的成果，教育領域也不例外。智慧體育教學的出現，為傳統體育教學帶來了新的活力，提高了教學效果，同時也為教育改革提供了新的方向。然而，在追求智慧體育教學的過程中，我們必須正視人工智能技術的局限性，避免過度依賴和陷入表面化、偏離化風險。我們要充分利用人工智能技術的優勢，但不能忽視其局限性，要在技術與教育之間找到一個平衡點。另一方面，體育教師在實現體育教學育人功能方面具有不可替代的作用。智慧體育教學雖然可以提高教學效果，但它并不能完全替代體育教師。教師在教學過程中的主體性作用是無法被替代的，他們需要重塑教學理性，發揮主體性作用，提升智能教育素養。教師應該充分利用智慧體育教學的優勢，提高自己的教育素養，為學生提供更好的教育服務。

3.3深度關聯智能數據與教學行為，提高智慧體育教學效果

人工智能與體育教學的融合有助于提高教學質量，但目前智慧體育教學效果尚未達到預期，需要深度關聯智能數據與教學行為，提高智慧體育教學效果。其一，建立完善的數據收集與分析體系。為了實現數據與教學行為的深度連接，首先需要建立完善的數據收集與分析體系。這包括對學生的基本信息、學習成績、體育技能水平等多方面數據的收集，以及對教學行為、教學策略等方面的數據分析。其二，發現教學行為規律，優化教學設計。通過對教學行為數據的分析，可以發現教學行為規律，為教師提供有針對性的教學建議。例如，通過分析學生在某項體育技能上的表現，可以為教師提供關于該技能訓練的有效方法和策略，幫助教師優化教學設計。其三，實施教學干預，提高教育效果。在發現教學行為規律的基礎上，可以實施針對性的教學干預，以提高教育效果。例如，對于學生在某項體育技能上的不足，可以通過調整教學策略、增加訓練強度等方式進行干預，幫助學生更好地掌握技能。

3.4轉變教師職業角色認識，提高技術應用能力

教師需要轉變角色認識，明確人工智能無法替代的價值定位，并做出相應提升。首先，教師在智慧體育教學中的角色發生了重大變化。在傳統的體育教學中，教師是知識的傳授者和教學活動的組織者。然而，在智慧體育教學中，教師需要轉變為學習的引導者和教學資源的整合者。這意味著教師需要明確人工智能在體育教學中的價值定位，認識到人工智能雖然能夠輔助教學，但無法替代教師在教學過程中的關鍵作用。教師應該充分利用人工智能技術，為學生提供個性化的學習資源和教學策略，從而提高教學質量。

其次，教師需要注重基于技術支持的專業發展。智慧體育教學的實施離不開教師對數據分析和智能技術應用能力的提升。教師應該學習和掌握相關技術，如數據挖掘、數據分析、機器學習等，以便更好地利用人工智能技術進行教學。此外，教師還需要關注學科發展的前沿動態，不斷更新教學內容和方法，以適應智慧體育教學的需求。教育部門和學校應該構建應基于技術支持的教師學習共同體，促進教師之間的交流與合作。這樣的共同體可以幫助教師共享教學資源、經驗和技術，從而提高教師的專業素養。同時，教育部門和學校還應該為教師提供專業培訓和技術支持，幫助教師提高數據分析和智能技術應用能力。[a1]

4.結束語

隨著數智技術的不斷進步與深入應用，體育教學智慧化轉型已成為主流趨勢，借助數智技術可以拓展學習空間、滿足個性化需求、實現深度學習等；但同時，教學設施供給不足、技術與教學融合的限制等現實問題也依然存在。因此，需要不斷優化教學資源與環境，提升教師的技術應用能力，并加強智慧體育教學的理論研究，以期為學生提供更加豐富、高效和個性化的學習體驗。

參考文獻

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