發展優勢產業 這些城市如何搶賽道

習近平總書記強調，“要堅持把發展特色優勢產業作為主攻方向，因地制宜發展新興產業，加快西部地區產業轉型升級。”當前，北京、上海、深圳、佛山等城市依托自身資源稟賦和產業基礎，加快布局新賽道、挖掘新潛能，在探索發展特色優勢產業，因地制宜發展新質生產力的實踐中取得了積極成效，為成都提供了有益的參考與借鑒。

北京：依托資源優勢加快打造人工智能產業高地

人工智能技術是新質生產力的典型代表。作為國家批復建設的國際科技創新中心之一，北京在研發投入和科技創新成果數量質量上都居于全國首位，擁有人工智能領域6個全國重點實驗室、3個國家工程研究中心，獲批國家新一代人工智能創新發展試驗區，國家人工智能高新技術產業化基地等。2023年，北京人工智能產業核心產值突破2500億元，輻射產值規模超萬億元，成為全國人工智能發展的領頭羊。

強化政策供給。近年來，北京持續加大政策供給力度，在國內率先出臺加快科技創新培育人工智能產業的指導意見等系列政策；發布北京智源行動計劃，推動北京成為全球人工智能學術思想、基礎理論、頂尖人才、企業創新和發展政策的源頭；聚焦人工智能等領域新設4只百億級政府投資基金，鼓勵引導社會資本投入人工智能等高精尖產業。

堅持人才引領。北京有14所高校設立了人工智能學院或研究院，25所高校獲批人工智能本科專業，32所高校擁有與人工智能直接相關學科的博士、碩士學位授權，為全國輸送了近一半人工智能相關人才。2024年全球人工智能領域學術機構排名中，前15名有4所位于北京；啟動實施“智源學者計劃”，每年支持100位人工智能領域的優秀專家學者，選拔并培養一批德才兼備、具有國際影響力的學科領軍人才和具有發展潛力的青年學術英才。

堅持平臺賦能。成立北京智源人工智能研究院，在國內率先布局大模型技術，發布全球最大的超大規模智能模型“悟道”系列，孵化出智譜AI、面壁智能、深言科技等大模型創業企業；組建北京通用人工智能研究院，發布全球首個由價值與因果驅動的通用智能體“通通”；建設北京科學智能研究院，發布百億級原子間勢函數模型。公開數據顯示，目前北京擁有人工智能相關企業數量2200余家，約占全國的40%。

上海：做好全面支撐新質生產力發展的金融供給

金融是鏈接產業和科技的重要工具。作為全球金融要素市場最齊備的城市之一，上海的金融和現代服務業發展具有得天獨厚的優勢。截至2023年底，上海金融市場交易總額達到3300多萬億元，金融持牌機構增至1771家，其中外資持牌機構達到548家。

聚焦服務培育初創期、成長期科創企業，搭建起專業金融供給平臺——上海科創金融聯盟，推出《上海金融助力新質生產力發展三年行動計劃》，創設“新動力貸”擔保專項產品等，為科技型企業提供全生命周期的一站式綜合金融服務。

在綜合金融服務模式方面，創新科技型企業聯合融資支持機制，加強“股、貸、債、保”“銀、政、投、擔”聯動合作，推出“貸款+股權”“貸款+信托”等跨機構的融資支持，為企業不同階段發展需求提供聯合融資支持；推出“知識產權評估交易”“研發貸保險”“員工持股計劃”“認股權轉讓”等助推新質生產力發展的特色金融產品。

在多層次資本市場功能方面，推動建設多層次全周期的基金矩陣，壯大長期資本、耐心資本，積極參與天使基金、產業基金、并購基金、S基金等，拓寬企業直接融資渠道。

在暢通溝通渠道方面，上海還建立了金融機構與政府部門、金融管理部門的定期溝通機制。及時了解科技型企業的需求，反映行業發展中面臨的共性和個性問題，多方合力，推動政策迭代優化。

深圳：以“產業出題、科研答題”發力新質生產力

戰略性新興產業和未來產業是形成新質生產力的主陣地。當前，深圳正整合科技創新資源，大力支持企業與高校、科研院所、產業鏈上下游深度合作，推動創新鏈產業鏈人才鏈深度融合，積極培育戰略性新興產業和未來產業。2023年，深圳戰略性新興產業增加值達1.45萬億元、增長8.8%，占地區生產總值比重提高到41.9%。

練好基礎研究策源“基本功”，設立市自然科學基金委，有組織推進戰略導向的體系化基礎研究、前沿導向的探索性基礎研究、市場導向的應用性基礎研究等3類基礎研究，堅持每年不低于30%的市級科技研發資金投向基礎研究和應用基礎研究，為產業發展提供有效的科技創新供給。目前，深圳各級各類創新載體達3600多家。

下好產業部署“先手棋”，深圳出臺相關意見和實施方案，明確提出主動培育“20+8”戰略性新興產業和未來產業集群，并根據國內外產業集群演進趨勢前瞻研判，動態科學調整集群門類、重點領域，推動產業集群特色發展。目前已有4個集群入選國家先進制造業集群，數量居全國城市首位；33家企業入選2023全球獨角獸企業榜單，數量位居全球城市第六。

打好產業創新“組合拳”，實施“有組織科研+有組織成果轉化”，創新“企業出題—高校、科研機構、企業聯合答題—成果共享”運行管理模式，積極構建以企業為主體的體系化、任務型的創新聯合體，開展企業“想解決而解決不了”的聯合攻關。以中國科學院深圳先進技術研究院為例，該院與招商局集團、華為公司、聯影醫療、商湯科技等企業累計共建231個聯合實驗室，簽約近1200個橫向項目。

佛山：數智化助推數字技術和傳統產業融合發展

推動傳統優勢產業升級、提質、增效是形成新質生產力的重點著力點。2023年，佛山規上工業總產值突破3萬億元，成為僅次于深圳、蘇州、上海的“工業第四城”；近二十年工業比重穩定在50%以上，去年更是在全國制造業大市中表現搶眼。作為以家電、鋁材、陶瓷、家具等傳統產業為主的工業大市，佛山取得搶眼表現的法寶之一，便是圍繞傳統特色優勢產業開展數智轉型推動制造業迭代升級。

近年來，佛山先后出臺《佛山市推進制造業數字化智能化轉型發展若干措施》《佛山市加快制造業產業集群數字化智能化轉型工作方案（2022-2025年）》《佛山市推進新一輪工業企業技術改造若干措施》等一系列政策支持企業技術改造，設立總規模300億元的制造業轉型發展基金，鼓勵引導制造業企業開展全鏈條“大技改”。

佛山工業技改投入總量近年來一直處在廣東省前列。2023年，佛山工業投資同比增長31.8%，其中工業技改投資892億元、同比增長33.7%，投資額居廣東省第一。截至2023年底，佛山已培育出2家燈塔工廠，打造出48家數字化智能化示范工廠、146個示范車間；58%的規上工業企業完成數智化轉型。在佛山已實施數智化改造的規上工業企業中，企業生產效率平均提升16.5%、產品交付周期縮短20.2%。

（作者均系成都高質量發展研究院高級研究員）