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黃河流域未來陸地水儲量時空演變趨勢

2024-06-17 15:46:31王宇航楊肖麗吳凡黃怡婷張晗碩
人民黃河 2024年5期
關鍵詞:模型

王宇航 楊肖麗 吳凡 黃怡婷 張晗碩

摘 要:在氣候變化和人類活動影響下,流域水循環發生了顯著變化,水資源保護形勢愈加嚴峻。為解決黃河流域陸地水儲量難監測的問題,利用GRACE 數據和可變下滲容量(VIC)模型預測黃河流域2030—2100 年陸地水儲量變化,剖析氣候變化對陸地水儲量的影響機制。研究表明:1)利用GRACE 數據和VIC 模型通過組分相加法計算的陸地水儲量變化一致性較強,能很好模擬黃河流域陸地水儲量時空演變特征;2)2030—2100 年黃河流域陸地水儲量呈現不顯著的增加趨勢,SSP585 情景陸地水儲量的增加幅度最大;3)預測期黃河流域降水量、氣溫和蒸散發量均比歷史時期上升,預測期黃河源區和蘭州附近的徑流深比歷史期減小,雖然預測期黃河流域整體陸地水儲量呈現不顯著增加趨勢,但僅內蒙古部分地區陸地水儲量增加。

關鍵詞:陸地水儲量;GRACE;VIC 模型;黃河流域

中圖分類號:TV213.4;TV882.1 文獻標志碼:A doi:10.3969/ j.issn.1000-1379.2024.05.013

引用格式:王宇航,楊肖麗,吳凡,等.黃河流域未來陸地水儲量時空演變趨勢[J].人民黃河,2024,46(5):80-84,97.

0 引言

黃河流域是我國重要的經濟地帶,也是人口活動的聚集地,是我國高質量發展的重要區域[1] 。隨著社會經濟的發展和人類活動的加劇,黃河流域水資源供需矛盾不斷累積[2] ,產生河道斷流、冰川凍土融化、水土流失、湖泊縮小等生態環境問題。

陸地水儲量是指地表和地下的所有水量,包括地表水、土壤水、地下水、冠層水、冰雪等[3] 。作為水循環的一部分,陸地水儲量與降水、徑流、蒸散發密切相關,對維持水量平衡和水資源的可持續利用至關重要[4-5] ,準確估算陸地水儲量有助于了解氣候變化、預警自然災害,并為水資源管理提供科學依據。陸地水儲量的觀測數據相對稀缺,學者們常采用水量平衡法將降水量減去蒸散發量和徑流量或者采用組分相加法將陸地水儲量各個組分相加計算陸地水儲量變化量[6] 。GRACE (Gravity Recovery and Climate Experi?ment)衛星為監測陸地水儲量提供了新方法,并在估算陸地水儲量方面表現出良好性能[7-9] 。但GRACE衛星于2002 年發射,數據集時間系列有限,無法有效估算長時期的陸地水儲量。Kong 等[10] 基于觀測的水文氣象數據和GRACE 數據,分析了自然因素和人類活動對1982—2019 年中國陸地水儲量變化的影響,證明了利用水量平衡法計算的陸地水儲量變化具有可靠性。Deng 等[11] 采用多種再分析數據比較了基于水文要素計算的陸地水儲量變化和2002—2013 年GRACE數據計算的陸地水儲量變化的差異,發現利用組分求和法計算的陸地水儲量變化與GRACE 數據的一致性更好。雖然水文模型在模擬陸地水儲量方面已顯示出一定的可靠性[12-14] ,但是未來氣候變化難以準確預測,因此關于未來陸地水儲量變化的預測研究仍然相對有限。美國國家航空航天局發布的NEX-GDDP 數據集顯著提升了氣候模型的空間分辨率、歷史時期平均值與極值的估算準確度和預測未來氣候變化的能力[15] 。Zhao 等[14] 將NEX-GDDP-CMIP5 數據集的10個模式進行加權平均獲得多模式集合數據,用來驅動可變下滲容量(VIC)模型,預測升溫1.5 ℃和2.0 ℃時西江流域徑流量和降水量的變化特征, 結果表明NEX-GDDP-CMIP5 數據集在西江流域具有較高的可靠性。Wu 等[16] 對NEX-GDDP-CMIP6 數據集的16個氣候模型在中國的模擬性能進行評估,發現該數據集可以很好再現歷史降水量和溫度的空間分布情況,并且在模擬氣候變暖趨勢方面表現良好。

本文采用GRACE 數據對VIC 模型模擬陸地水儲量變化的能力進行評估,研究GRACE 數據和水文模型的差異性,用NEX-GDDP-CMIP6 數據集驅動VIC模型,預估黃河流域的陸地水儲量變化趨勢,分析未來降水和氣溫變化對陸地水儲量的影響。

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