基于計劃行為理論和技術接受模型融合模型的全科醫生參與分級診療意愿調查研究

曹德立 周巍 張修芳 姜琳 包興 沈慶華

【摘要】 背景 分級診療是醫改的主要目標之一，2015年國務院辦公廳發布的《關于推進分級診療制度建設的指導意見》（國辦發〔2015〕70號）提出，2017年基層醫療衛生機構診療量占比要超過65.0%，但當年占比為54.2%，且近年來呈總體下降趨勢。既往文獻多針對需方（患者）開展研究，而作為分級診療的供方之一，全科醫生參與分級診療意愿的調查研究較少。目的 本文擬以蘇州市為例，對全科醫生參與分級診療意愿進行調查，對其影響因素進行分析，給出提高全科醫生參與分級診療意愿的建議，為制定分級診療相關政策提供參考。方法 于2022年6月，采取多階段方便抽樣方法，選取蘇州市4縣、6區175個基層醫療衛生機構的1 451名全科醫生，采用自行編制的調查問卷展開調查。問卷內容包括全科醫生的基本情況（人口學特征）調查、全科醫生參與分級診療意愿調查（此部分問卷基于全科醫生參與分級診療意愿影響因素拓展模型進行編制，此拓展模型為計劃行為理論和技術接收模型的融合模型結合文獻檢索和訪談收集內容構建而成），根據問卷調查結果，使用結構方程模型檢驗全科醫生參與分級診療意愿影響因素拓展模型擬合度，判定模型擬合效果；使用探索性因子分析計算全科醫生參與分級診療意愿的各影響因素的權重（影響力），構建全科醫生參與分級診療意愿影響因素影響關系模型。結果 參與本次問卷調查的全科醫生有1 451名，回收有效問卷1 302份，有效率89.73%。全科醫生參與分級診療意愿影響因素拓展模型擬合良好。全科醫生參與分級診療意愿影響因素影響關系中，參與態度、主觀規范和知覺行為控制共同影響全科醫生參與分級診療的意愿，三者權重分別為：46.22%、9.75%、44.02%；感知收益、感知好用共同解釋參與態度，兩者權重分別為15.14%、31.08%；可支配資源和預期阻力共同解釋知覺行為控制，兩者權重分別為27.07%、16.95%。結論 全科醫生對上級醫院醫療服務能力認可程度、轉診手續繁簡程度、上級醫院醫療資源向全科醫生放開程度，對全科醫生參與分級診療意愿影響較大，建議從行政、組織、個人三個層面，采取加強醫聯體內人員交流互動、利用信息化手段簡化轉診流程與手續、鼓勵上級醫院向全科醫生定向定量放開門診號源、病房床位等醫療資源的優先預約權限等多種措施，提高全科醫生參與分級診療意愿。

【關鍵詞】 全科醫生；基層醫療衛生機構；分級診療；參與意愿；計劃行為理論；技術接受模型；結構方程模型；探索性因子分析

【中圖分類號】 R 192 R 197.1 【文獻標識碼】 A DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0415

The Willingness of General Practitioners to Participate in Graded Diagnosis and Treatment Based on the Fusion Model of TPB and TAM

CAO Deli1，2*，ZHOU Wei2，ZHANG Xiufang2，JIANG Lin2，3，BAO Xing2，4，SHEN Qinghua2，5

1.Suzhou Community Health Service Guidance Center，Suzhou Municipal Hospital Affiliated to Nanjing Medical University，Suzhou 215008，China

2.Primary Health Department，National Health Commission of the People's Republic of China，Beijing 100044，China

3.Office of Liulimiao Town Health Center in Huairou District，Beijing 101400，China

4.Office of Beitaipingzhuang Community Health Service Center in Haidian District，Beijing 100080，China

5.Department of Linghu People's Hospital in Nanxun District，Huzhou 313009，China

*Corresponding author：ZHOU Wei，First level researcher；E-mail：zhouweiwei95@163.com

【Abstract】 Background Graded diagnosis and treatment is one of the main goals of medical reform. In 2015，the General Office of the State Council issued the"Guiding Opinions on Promoting the Construction of Graded Diagnosis and Treatment System"（Guo Ban Fa［2015］No. 70），which stated that in 2017，the proportion of diagnosis and treatment in grassroots medical institutions was over 65.0%，but that proportion was 54.2% that year，and in recent years，it has shown an overall downward trend. Previous literature has mostly focused on the demand side（patients）for research，while as one of the suppliers of graded diagnosis and treatment，there have been few surveys on the willingness of general practitioners to participate in graded diagnosis and treatment. Objective This article aims to take Suzhou City as an example to investigate and study the willingness of general practitioners to participate in graded diagnosis and treatment，analyze its influencing factors，and provide suggestions to improve the willingness of general practitioners to participate in graded diagnosis and treatment，providing reference for formulating policies related to graded diagnosis and treatment. Methods In June 2022，a multi-stage convenient sampling method was adopted to select 1 451 general practitioners from 175 grassroots medical and health institutions（hereinafter referred to as grassroots institutions）in 4 counties and 6 districts of Suzhou City. A self-developed survey questionnaire was used to conduct the survey. The questionnaire includes the survey of general practitioners' basic situation（demography characteristics），survey of general practitioners' willingness to participate in hierarchical diagnosis and treatment（this part of the questionnaire is based on the expanded model of influencing factors of general practitioners' willingness to participate in hierarchical diagnosis and treatment，which is a fusion model of theory of planned behavior（TPB） and technology acceptance model（TAM） combined with Document retrieval and interview collection content）. According to the survey results，use structural equation model SEM analysis to test the influencing factors of general practitioners' willingness to participate in graded diagnosis and treatment，expand the model's fit，and determine the model's fit effect. Exploratory factor analysis was used to calculate the weight（influence）of each influencing factor of general practitioners' willingness to participate in graded diagnosis and treatment，and to build a Relational model of influencing factors of general practitioners' willingness to participate in graded diagnosis and treatment. Results One thousand four hundred and fifty-one general practitioners participated in this questionnaire survey，and 1 302 valid questionnaires were collected，with an effective rate of 89.73%. The expanded model of influencing factors on the willingness of general practitioners to participate in graded diagnosis and treatment is well fitted. In the influencing factors of general practitioners' willingness to participate in graded diagnosis and treatment，participation attitude，subjective norms，and perceived behavioral control jointly affect the willingness of general practitioners to participate in graded diagnosis and treatment，with weights of 46.22%，9.75%，and 44.02%，respectively. Perceived benefits and perceived usefulness jointly explain participation attitudes，with weights of 15.14% and 31.08% respectively. Disposable resources and expected resistance jointly explain perceptual behavioral control，with weights of 27.07% and 16.95%，respectively. Conclusion The degree of recognition of the medical service capabilities of higher-level hospitals by general practitioners，the complexity of referral procedures，and the degree of openness of medical resources from higher-level hospitals to general practitioners have a significant impact on the willingness of general practitioners to participate in graded diagnosis and treatment. It is recommended to strengthen communication and interaction among personnel within the medical association at the administrative，organizational，and personal levels，and use information technology to simplify referral processes and procedures Encourage higher-level hospitals to provide targeted and quantitative access to medical resources such as outpatient number sources and ward beds for general practitioners，and take various measures to increase their willingness to participate in graded diagnosis and treatment.

【Key words】? General practitioners；Primary medical institutions；Graded diagnosis and treatment；Willingness to participate；Theory of planned behavior；Technology acceptance model；Structural equation model；Exploratory factor analysis

分級診療是指將疾病按照輕、重、緩、急及治療的難易程度進行分級，要求不同級別的醫療機構承擔不同等級疾病的治療，明確分工，逐步實現合理就醫［1］，是深化醫改、全面實施健康中國戰略的重要內容，能夠有效提高醫療衛生資源配置效率［2］，提升醫療衛生服務體系的整體服務效果［3］。2016年8月，習總書記在全國衛生與健康大會上將“分級診療制度”列為需要重點突破的基本醫療衛生制度建設的首位。有研究指出，通過分級診療，80%～90%的醫療問題都可以通過基層醫療衛生機構（以下簡稱基層機構）的全科醫生團隊予以解決［4-5］。2015年國務院辦公廳發布的《關于推進分級診療制度建設的指導意見》（國辦發［2015］70號）提出，2017年基層機構診療量占比要超過65%。但根據國家衛生健康委員會官網查詢近年來我國衛生健康事業發展統計公報，2015年基層機構診療人次占總診療人次比例為56.4%，2016—2021年該比例分別為55.1%、54.2%、53.1%、52.0%、53.2%、50.2%，呈總體下降態勢，分級診療并未達到預期效果［6］。一項事業（衛生事業）的推動與發展，要宏觀思考、整體設計，不僅要考慮需方（患者）的需求，也要照顧供方（醫務人員）的積極性，只有供方的積極性被調動起來，予以科學引導，才會使需方真正受益［7］。現有文獻大多將目光聚焦于需方，包括患者基層首診影響因素研究［8-10］、醫聯體與分級診療相關研究［11-13］等。而作為基層首診的提供者、疑難病患者的上轉者和執行者、上級醫院術后患者下轉到社區進行康復的接收者，全科醫生參與分級診療的意愿直接影響著分級診療制度的落實，但有關全科醫生參與分級診療意愿的研究卻很少［14］。

在行為意愿相關研究中，計劃行為理論（theory of planned behavior，TPB）和技術接受模型（technology acceptance model，TAM）應用較為廣泛。TPB模型包含了5個變量：行為態度、主觀規范、知覺行為控制、行為意向、實際行為，研究對象對某事物的行為受行為意向的影響，行為意向由行為態度、主觀規范、知覺行為控制共同決定。知覺行為控制對實際行為有影響，但不顯著。見圖1。

TAM模型也包含5個變量：實際行為、行為意向、行為態度、感知有用性、感知易用性，研究對象對某事物的實際行為受行為意向的影響，行為意向由感知有用性和行為態度共同決定，行為態度受感知有用性和感知易用性的共同影響，感知易用性還直接影響感知有用性。見圖2。

本文以蘇州市為例，基于TPB/TAM融合模型，結合文獻檢索和訪談收集內容構建全科醫生參與分級診療意愿影響因素拓展模型，展開調查和研究，分析全科醫生參與分級診療意愿的影響因素，對促進分級診療，早日實現“小病在社區、大病去醫院、康復回社區”“基層首診、雙向轉診、急慢分治、上下聯動”的目標具有現實意義，見圖3。

1 對象與方法

1.1 研究對象

1.1.1 訪談對象：本研究團隊于2022年5月，邀請衛生行政部門相關負責人、基層機構管理人員、全科醫生及相關從業人員（詳見表1），通過電話聯系的方式進行訪談，訪談時間均在15～30 min。

1.1.2 問卷調查對象：本研究于2022年6月開展線上問卷調查。采用多階段方便抽樣法，選取蘇州市10個縣/區175家基層機構1 451名全科醫生參與問卷調查。納入標準：（1）全科醫生，包括經規范化培訓的全科（助理）醫師、其他專科經轉崗培訓的全科醫生、訂單定向免費培養全科醫生；（2）知情同意且自愿參與問卷調查。排除標準：無意愿參與此問卷調查者。

1.2 研究方法

1.2.1 調查工具：本文研究全科醫生參與分級診療的意愿，將TPB與TAM融合，構建TPB/TAM融合模型。

以全科醫生、分級診療、參與意愿作為關鍵詞在中國知網及維普網進行文獻檢索，收集全科醫生參與分級診療意愿的影響因素；以TPB/TAM融合模型為基礎，以全科醫生參與分級診療意愿為主題，對訪談對象進行開放式訪談，將訪談記錄整理歸納，收集全科醫生參與分級診療意愿的影響因素。將文獻檢索收集和通過訪談收集的全科醫生參與分級診療意愿的影響因素進行相互補充與合并，確保達到理論性飽和。本研究團隊對合并后的全科醫生參與分級診療意愿的影響因素進行分析討論，納入TPB/TAM融合模型中，構建全科醫生參與分級診療意愿影響因素拓展模型。

根據全科醫生參與分級診療意愿影響因素拓展模型，編制全科醫生參與分級診療意愿影響因素問卷內容，合并全科醫生的基本情況調查內容，形成此次調查問卷并予以調查。

1.2.2 調查方法：借助問卷星（https：//www.wjx.cn/）對全科醫生展開線上調查問卷。研究團隊將問卷以二維碼的形式發送各縣/區的聯絡人，由其轉發至轄區內各基層機構相關負責人，再由相關負責人轉發至各基層機構全科醫生工作群，通知該機構全科醫生自愿掃碼參與問卷調查。

1.2.3 質量控制：科學編制調查問卷，清楚介紹和解釋問卷中的題項，確保答卷人能夠有效答卷；建立聯絡人機制，研究團隊爭取到10個縣/區衛生行政部門相關負責人支持，各縣/區安排1名聯絡人協助開展問卷調查，轄區內參與答卷的全科醫生有疑問的可以通過聯絡人及時與研究團隊取得聯系，研究團隊也可以通過聯絡人機制，及時了解各地答卷情況；對無效答卷予以排除，排除標準：對答卷時間短于5 s/題的問卷予以剔除，將邏輯錯誤（此次調查包含多個主題的問卷，其他問卷部分題項可檢測答卷是否存在邏輯錯誤）的答卷予以剔除。通過上述措施保證所得問卷數據真實有效。

1.2.4 研究方法：通過文獻檢索和訪談收集影響因素，完善全科醫生參與分級診療意愿的TPB/TAM融合模型，構建全科醫生參與分級診療意愿影響因素拓展模型；使用結構方程模型SEM分析檢驗全科醫生參與分級診療意愿影響因素拓展模型擬合度，判定模型擬合效果；使用探索性因子分析計算全科醫生參與分級診療意愿的各影響因素的權重，因子個數按照擬合達標的全科醫生參與分級診療意愿影響因素拓展模型中的影響因素數量 設定。

1.3 統計學方法

本次問卷調查收集數據上傳至SPSSAU（https：//spssau.com/）進行統計分析。對基本情況問卷數據予以頻數、百分數等描述性統計分析；使用結構方程模型（SEM）檢驗全科醫生參與分級診療意愿影響因素拓展模型擬合度；使用探索性因子分析計算全科醫生參與分級診療意愿的各影響因素的權重。

2 結果

2.1 文獻檢索與訪談結果

通過文獻檢索收集到全科醫生參與分級診療意愿影響因素及相關測量項：轉診手續［15］、轉診標準［15-16］、上級醫院診療范圍、上級醫院診療能力［17］、單位支

持［14，18-19］、考核激勵［20］、政策環境［16］；以TPB/TAM融合模型為基礎，以全科醫生參與分級診療意愿為主題，對訪談對象進行訪談，收集全科醫生參與分級診療意愿的影響因素，包括：能否預約上級醫院診療服務（查房、會診、床位、檢查、掛號）、有無明確的轉診標準、上級醫院就診環境、轉診后上級醫院就診時間成本、轉診后上級醫院就診費用成本、工作量變化、個人薪酬變化、專家資源積累、職業成就感、患者認可、轉診手續是否簡便、上級醫院突發公共衛生事件應急處置能力、上級醫院急救能力、上級醫院診療范圍、上級醫院診療能力、單位領導是否支持、有無政策規定、老百姓是否普遍認同。另外，也提出了用來評價全科醫生參與分級診療意愿的指標：個人有無參與分級診療、是否向同事同行推薦宣傳、是否向患者及家屬推薦宣傳。研究團隊經過研討認為，工作量變化、薪酬變化、考核激勵均可包含在單位支持和政策環境中，文獻檢索和訪談收集的全科醫生參與分級診療意愿的影響因素已基本達到理論性飽和。

2.2 模型構建

根據文獻檢索和訪談收集的全科醫生參與分級診療意愿影響因素，完善和調整全科醫生參與分級診療意愿的TPB/TAM融合模型，構建全科醫生參與分級診療意愿影響因素拓展模型。見圖4。

2.3 問卷編制結果

根據全科醫生參與分級診療意愿影響因素拓展模型，編制全科醫生參與分級診療意愿影響因素問卷內容，合并全科醫生的基本情況調查內容，形成此次調查問卷初稿，經小樣本前測結果和專家建議修改完善形成正式的調查問卷。正式問卷主要包括兩部分內容：（1）全科醫生的基本情況調查，包括單位類別、性別、年齡、文化程度、職稱、是否任管理崗位；（2）全科醫生參與分級診療意愿影響因素調查，包括預約查房、預約會診、預約床位、預約檢查、預約掛號、轉診標準、上級醫院就診環境、轉診后時間成本、轉診后費用成本、專家資源、職業成就、患者認可、轉診手續、上級醫院應急能力、上級醫院急救能力、上級醫院診療范圍、上級醫院診療能力、單位支持、政策環境、社會認同20個研究項。另外還包含測量參與意愿的3個研究項：個人參與、向同行推薦宣傳、向患者推薦宣傳。此部分問卷采用利克特5級評分法，對問卷每個題項予以計分，1～5分別代表“完全不同意”到“完全同意”，數據分析得出Cronbach's α系數為0.982，KMO值為0.979（P<0.001），說明此部分問卷信效度良好。

2.4 問卷調查相關結果

2.4.1 基本情況：參與本次問卷調查的全科醫生有? ? ? ?1 451名，回收有效問卷1 302份，有效率89.73%。不同類別的基層機構全科醫生數量占比接近；性別方面，女性居多；年齡方面，25～<35歲占比高；文化程度方面，大多數全科醫生是大專/本科學歷；職稱方面，初級人員居多；有28.73%的全科醫生任管理崗位。見表2。

2.4.2 SEM分析結果：根據全科醫生參與分級診療意愿影響因素拓展模型，參與態度、主觀規范和知覺行為控制解釋參與意愿；可支配資源和預期阻力解釋知覺行為控制；感知易用性、感知有用性合并為感知好用；感知收益、感知好用解釋參與態度；可支配資源由預約查房、預約會診、預約床位、預約檢查、預約掛號5個研究項測量；預期阻力由轉診標準、上級醫院就診環境、轉診后時間成本、轉診后費用成本4個研究項測量；感知收益由專家資源、職業成就、患者認可3個研究項測量；感知好用由轉診手續、上級醫院應急能力、上級醫院急救能力、上級醫院診療范圍、上級醫院診療能力5個研究項測量；主觀規范由單位支持、政策環境、社會認同3個研究項測量；參與意愿由個人參與、向同行推薦宣傳、向患者推薦宣傳3個研究項測量。經SEM分析得到模型擬合指標近似誤差均方根（root mean square error of approximation，RMSEA）和標準化均方根誤差（standardized root mean square residual，SRMR）值均<0.1，均方根殘差（root of mean square residual，RMR）值<0.05，擬合優度指標（goodness of fit index，GFI）、比較擬合指數（comparative fit index，CFI）、規范擬合指數（normed fit index，NFI）、不規范擬合指數（non-normed fit index，NNFI）、塔克·劉易斯指數（Tucker-Lewis Index，TLI）和增量擬合指數（incremental fit index，IFI）這6個指標值均>0.90，模型擬合良好。見表3。

2.4.3 探索性因子分析結果：全科醫生參與分級診療意愿影響因素拓展模型擬合良好，故使用探索性因子分析計算全科醫生參與分級診療意愿的各影響因素的權重時，公因子個數設為5個。使用最大方差旋轉方法進行旋轉，5個公因子的累計方差解釋率達到85.988%。見表4。通過計算可以得出：公因子1對應權重為26.725%/85.988%=31.08%，公因子2對應權重為23.280%/85.988%=27.07%，公因子3對應權重為14.574%/85.988%=16.95%，公因子4對應權重為13.022%/85.988%=15.14%，公因子5對應權重為8.386%/85.988%=9.75%。

研究項的共同度值均>0.4，說明研究項和公因子的關聯性較強，公因子可有效提取出信息。見表5。20個研究項內容，對應5個公因子，與全科醫生參與分級診療意愿影響因素拓展模型的測量關系一致，反向證明該模型的合理性。

根據上述，參與態度、主觀規范和知覺行為控制解釋參與意愿；可支配資源和預期阻力解釋知覺行為控制；感知收益、感知好用解釋參與態度，可以得出全科醫生參與分級診療意愿各影響因素影響關系及權重：感知收益、感知好用的權重分別為15.14%、31.08%，參與態度權重為46.22%；可支配資源、預期阻力的權重分別為27.07%、16.95%，知覺行為控制權重為44.02%；另有主觀規范的權重為9.75%。見圖5。

3 討論

根據研究結果，全科醫生參與分級診療意愿影響因素中，除去參與態度和知覺行為控制，按照權重從高到低排序，分別是感知好用、可支配資源、預期阻力、感知收益、主觀規范，其權重分別是：31.08%、27.07%、16.95%、15.14%、9.75%。說明對全科醫生參與分級診療意愿影響最大的是感知好用：轉診手續、上級醫院診療范圍、上級醫院診療能力、上級醫院急救能力、上級醫院應急能力。有研究表明，大部分全科醫生認為參與分級診療工作，增加了醫療風險［21］，全科醫生上轉的患者大多是在基層不能解決疾病問題或是需要上轉進一步檢查的，全科醫生必定希望上級醫院的診療范圍、診療能力、急救能力、應急能力能夠滿足患者治療或檢查的需要；對于上級醫院下轉的患者，如果上級醫院各方面能力都比較強，全科醫生也會更愿意接收，遇到問題可以及時聯系上級醫院解決。轉診手續是否簡便，能否利用信息化手段簡化流程和手續辦理，也是全科醫生參與分級診療意愿的重要因素。全科醫生是基層機構向居民提供健康教育、預防、保健、康復、醫療等綜合性、連續性服務關鍵核心［7］，其工作任務繁重，分級診療的轉診手續是否簡便，是全科醫生參與分級診療意愿的重要影響因素。其次，對全科醫生參與分級診療意愿影響較大的是可支配資源：全科醫生對上級醫院的醫療資源是否擁有優先預約權，能否為患者預約查房、預約會診、預約床位、預約檢查、預約掛號等資源。在基層機構與上級醫院相互協作、開展分級診療的工作中，如果患者經轉診至上級醫院就診，但想看門診的掛不到號，需要住院的沒有床位，患者因此產生的負面情緒會由負責當次轉診的全科醫生來承擔。為了避免這種情況，如果沒有對上級醫院醫療資源的優先預約權，全科醫生將消極參與分級診療。此外，預期阻力、感知收益、主觀規范對全科醫生參與分級診療意愿也有一定影響，但影響相對較小。

本研究團隊建議，可以從3個層面著手提高全科醫生參與分級診療的意愿。行政層面：（1）以2023年從國家層面全面推行縣域醫共體為契機，進一步加強城市醫聯體與縣域醫共體建設；（2）推動區域信息平臺建設，利用信息化手段簡化轉診流程與手續，方便各層級醫療衛生機構參與和開展分級診療工作；（3）宣傳全科醫生健康“守門人”重要作用，宣傳分級診療政策，引導全社會配合全科醫生參與分級診療。組織層面：（1）加強醫聯（共）體內各成員單位的交流互動，通過基層機構醫務人員上流進修學習、上級醫院醫務人員派駐基層開展支基工作、區域內開展巡回醫療等方式，加強機構之間的合作互信，增進基層機構全科醫生對上級醫院醫療資源及診療能力的了解；（2）醫聯（共）體上級醫院向基層機構全科醫生定向定量開放部分醫療資源，并制定相應綠色通道制度；（3）制定醫聯（共）體工作例會制度，暢通組織溝通渠道，對分級診療中產生的問題，多方協調解決；（4）有研究表明，分級診療制度實施后，71.7%的醫務人員認為工作負擔增加，但績效工資并沒有隨之進行合理動態調整［22］。要制定行之有效的考核激勵制度，鼓勵全科醫生參與分級診療。全科醫生個人層面：（1）充分理解吃透分級診療政策，積極參與分級診療工作；（2）不斷學習和積累，提高個人醫療服務能力水平，精準提供分級診療服務；（3）保持積極的服務態度和工作熱情，開展家庭醫生簽約等工作，拉近和轄區居民的距離，取得他們對自己的信賴，更好地推進分級診療工作。

本研究為橫斷面調查，僅能對某個時點的全科醫生參與分級診療意愿進行調查研究；本研究并非隨機抽樣，且為線上調查，調查對象的隨機性不足；本研究通過文獻檢索、專家咨詢和全科醫生訪談等方法收集全科醫生參與分級診療意愿影響因素研究項，可能存在遺漏。

作者貢獻：曹德立負責研究設計、訪談、問卷發放與回收、文章撰寫；張修芳負責對文章內容進行審閱并提出修改意見；姜琳、包興、沈慶華負責數據整理、統計分析；周巍負責行政支持、研究設計指導，對文章內容進行審閱并提出修改意見等。

本文無利益沖突。

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（本文編輯：李婷婷）

*通信作者：周巍，一級調研員；E-mail：zhouweiwei95@163.com

引用本文：曹德立，周巍，張修芳，等.基于計劃行為理論和技術接受模型融合模型的全科醫師參與分級診療意愿調查研究［J］.中國全科醫學，2024，27（25）：3108-3114，3128. DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0415.［www.chinagp.net］

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? Editorial Office of Chinese General Practice. This is an open access article under the CC BY-NC-ND 4.0 license.