大數據時代下的企業財務管理模式創新思考

摘 要：隨著大數據時代的來臨，企業的財務管理環境發生了深刻的變化。文章從大數據時代的發展趨勢出發，分析了大數據技術對企業財務管理模式的影響，提出了運用大數據技術在數據分析、財務管理流程、財務風險管理、財務決策、財務報告可視化等方面的創新思考。在此基礎上，強調了在大數據時代背景下進行企業財務管理模式創新思考的重要性和意義。

關鍵詞：大數據時代 企業 財務管理 創新

中圖分類號：F275.2? 文獻標識碼：A

文章編號：1004-4914（2024）05-092-02

引言

隨著信息技術的迅猛發展，大數據已成為當今時代的顯著特征。大數據時代背景下，企業財務管理環境發生了深刻變化，傳統財務管理模式面臨著諸多挑戰。如何利用大數據技術推動企業財務管理模式的創新，以提高企業的競爭力，成為擺在企業家和學者面前的重要課題。因此，本文的研究具有重要的現實意義和理論價值。

一、大數據概述

（一）概念

隨著社會的進步與發展，大數據已經成為耳熟能詳的名詞。從字面意思上予以解讀，大數據便是數量龐大的信息與資料，因為其整體的數量相對龐大，單臺的計算機難以滿足大數據背景下數據信息處理的需求，需要發揮出云計算技術的價值，運用分布式的處理方式予以處理。在信息時代背景下，大數據這一技術工具呈現出較強的代表性，運用大數據技術能夠在一定程度上提升財務管理工作的便利程度，當然整個過程中也存在著一定的風險[1]。比如，在銷售企業產品的過程中，應用大數據技術便能夠綜合性地分析海量歷史數據與當前數據，從而推斷出企業財務體系的整體運營狀況。在大數據時代，可以獲取更為全面的數據信息，因此，能夠獲取準確度更高的結論。但是，大數據技術不單單帶來了更多的便利，也形成了諸多不同類型的風險。例如企業在對大數據技術予以運用的過程中，云計算、云存儲等功能被應用其中，因為互聯網體系呈現出一定的侵入性，若是無法有效落實風險防范的工作，企業財務數據信息可能會丟失或者被竊取。站在這一視角上進行分析，大數據對于企業來講有利有弊，但是合理科學運用大數據，便能夠實現利大于弊的效果。對此，企業需要提升對大數據體系的關注和重視程度，同時結合企業自身的發展狀況，對大數據技術進行有效運用，從而有效發揮出大數據體系的應用價值。

（二）特征

如今，大數據的應用已成為大勢所趨，從整體上來講，其主要具有如下四個方面的特征：（1）數據信息的體量相對較大;（2）數據的種類多樣，在大數據體系當中涵蓋著傳統形式的數據庫以及圖片，同時還囊括著其他形式的社會網絡信息;（3）信息的流動速度較快，在大數據時代背景下，需要工作者具備快速處理信息與決策的能力;（4）價值密度的相對降低。隨著數據體系規模的擴大，含有價值的信息所占比例開始下降。這一現象突顯了大數據技術的重要性，即通過技術手段深入挖掘并提煉出有用信息。從大數據的發展角度來看，其成長經歷了包括數據收集、存儲、分析和應用等多個階段。這些階段共同構成了大數據管理和發展的完整路徑，也為我們理解大數據的價值提供了重要視角。隨著互聯網、云計算等技術的快速發展，數據體系在時空方面存在的限制逐漸被打破，同時呈現出爆炸式的發展態勢。

二、企業財務管理中大數據技術的應用價值

在現代社會，信息技術和數字化的快速進步使得大數據技術成為了促進企業創新與發展的關鍵因素。尤其在企業財務管理方面，通過運用大數據技術，企業能夠更加準確地分析財務狀況并做出決策，同時顯著提高了財務管理的效率和品質。

第一，大數據技術能夠提高企業財務數據處理的效率和準確性。傳統的財務管理模式往往依賴于手工錄入和處理數據，這不僅耗時耗力，而且容易出錯。而大數據技術的應用，可以實現對海量財務數據的快速采集、存儲和處理，通過高效的數據分析工具，幫助企業實時監控財務狀況，及時發現問題并作出調整，從而大幅提高了財務數據處理的效率和準確性。

第二，大數據技術能夠加強企業財務風險管理。在經濟全球化的背景下，企業面臨的財務風險更加復雜多變。通過大數據技術，企業可以對內外部環境進行深入分析，識別潛在的財務風險因素，如市場波動、信用風險等。此外，利用大數據技術進行預測性分析，企業可以提前制定風險應對策略，有效避免或降低財務風險的影響。

第三，大數據技術可以優化企業的財務決策過程。在傳統的財務管理模式中，決策往往基于經驗和直覺，這種方式在復雜多變的市場環境中很容易出現偏差。而大數據技術的應用，可以為企業提供基于大量歷史數據和實時數據的深度分析，幫助決策者從多維度、全方位地理解企業的財務狀況和市場趨勢，從而做出更加科學、合理的決策。

第四，大數據技術還能促進企業財務管理的透明化和規范化。通過建立統一的大數據平臺，企業可以實現財務信息的集中管理和共享，增強財務管理的透明度，同時也便于監管部門的監督和審計。此外，大數據技術還可以幫助企業建立和完善財務管理規范，通過數據分析發現管理漏洞，不斷優化財務管理流程，提升企業的財務管理水平。

第五，大數據技術的應用還能夠助力企業實現財務創新。在大數據的支持下，企業可以開發出新的財務產品和服務，如基于數據分析的個性化財務咨詢服務，以及利用大數據技術進行資產配置和投資決策等。這些創新不僅能夠為企業帶來新的收入來源，還能夠提升企業的競爭力。

三、大數據時代企業財務管理問題

在當今這個信息化、數字化飛速發展的時代，大數據已經成為了企業運營中不可或缺的一部分。大數據時代為企業財務管理帶來了前所未有的機遇，同時也帶來了諸多挑戰。在這個背景下，企業財務管理工作面臨著一系列問題，這些問題的存在嚴重影響了企業的財務健康和可持續發展能力。

第一，數據質量和數據安全問題是企業財務管理在大數據時代面臨的首要挑戰。在大數據環境下，企業可以獲取到前所未有的海量數據，但這些數據的質量參差不齊，不少數據存在著準確性、完整性和時效性的問題。如果企業在不對數據進行充分驗證和清洗的情況下盲目使用這些數據，可能會導致決策失誤，從而影響企業的財務健康。此外，數據安全問題也是不容忽視的。隨著數據量的激增，企業在存儲和處理這些數據時可能會遇到數據泄露、數據濫用等安全風險，這不僅會給企業帶來經濟損失，還可能損害企業的聲譽。

第二，財務數據分析能力不足也是一個突出問題。大數據時代要求企業財務管理者不僅要具備傳統的財務知識和技能，還需要掌握數據分析、數據挖掘等技能。然而，當前許多企業的財務管理人員在這方面的能力尚顯不足，無法有效地從海量數據中提取有價值的信息，導致大數據的潛在價值無法被充分挖掘和利用。

第三，企業財務管理信息系統的落后也是一個不容忽視的問題。在大數據時代，傳統的財務管理信息系統已經難以滿足企業的需求。這些系統在數據處理能力、數據分析功能等方面存在明顯的不足，無法有效支持大數據環境下的財務管理工作。因此，企業亟需更新升級其財務管理信息系統，以適應大數據時代的要求。

第四，對于大數據技術的依賴也可能帶來風險。在大數據技術的幫助下，企業財務管理的效率和準確性都有了顯著的提升。然而，過度依賴大數據技術也可能導致企業在面對數據技術故障時變得手足無措，甚至影響到企業的正常運營。因此，企業在享受大數據帶來的便利的同時，也應該建立起相應的應急機制，以應對可能出現的技術故障。

第五，大數據時代下企業財務管理還面臨著法律法規滯后的問題。隨著大數據技術的應用日益廣泛，相關的法律法規建設卻未能跟上時代的步伐，這給企業財務管理帶來了不少困擾。例如，在數據收集、使用等方面缺乏明確的法律指導，企業在使用數據時可能會不知不覺中觸犯法律紅線。因此，建立健全的法律法規體系，為大數據時代的企業財務管理提供明確的規范和指導，是當務之急。

四、大數據時代下的企業財務管理模式創新

在大數據時代的背景下，企業財務管理模式正面臨前所未有的挑戰與機遇。大數據技術的快速發展不僅改變了人們的生活方式，也深刻影響了企業的運營模式和管理理念。傳統的財務管理模式已難以滿足當前企業發展的需求，因此，創新成為了企業財務管理不可回避的命題。

（一）財務數據分析的深化與拓展

在大數據環境下，企業可以獲取到前所未有的大量財務數據。這些數據的有效分析和利用，對于企業財務管理具有重要意義。首先，企業需要通過建立更為完善的數據采集和處理系統，確保數據的準確性和時效性。其次，企業應運用先進的數據分析技術，如人工智能、機器學習等，深化財務數據分析的深度和廣度。通過對財務數據的深入挖掘，企業可以更準確地把握財務狀況，預測財務風險，為決策提供更為科學的依據。

（二）財務管理流程的數字化轉型

數字化轉型是大數據時代企業財務管理創新的重要方向。傳統的財務管理流程往往依賴于人工操作，效率低下且易出錯。數字化轉型可以有效提高財務管理的效率和準確性。企業應積極引入ERP（企業資源計劃）、CRM（客戶關系管理）、SCM（供應鏈管理）等信息系統，實現財務管理流程的自動化和智能化。通過流程的數字化轉型，企業不僅可以縮短財務報告周期，提高工作效率，還可以增強財務管理的透明度和可追溯性。

（三）財務風險管理的智能化

在大數據時代，企業面臨的財務風險更加復雜多變。因此，傳統的風險管理方法已難以滿足需求。企業應利用大數據技術，實現財務風險管理的智能化。通過建立大數據分析模型，企業可以對各種財務風險進行實時監控和預警，及時發現潛在的風險問題。同時，利用大數據分析結果，企業可以更加精準地評估風險程度，制定更為有效的風險應對策略，從而有效降低財務風險。

（四）財務決策的科學化

大數據技術的應用，為企業提供了更加豐富和精準的決策依據。在這一背景下，企業財務管理模式也應向著更加科學化的方向發展。企業應建立以數據為核心的財務決策機制，將大數據分析結果作為重要的決策依據。通過對歷史數據的分析，企業可以更準確地預測市場趨勢，評估投資項目的風險與收益，從而做出更為合理的財務決策。

（五）財務報告的可視化與實時性

在大數據時代，財務報告的形式和內容也需創新。傳統的財務報告往往格式固定，內容繁瑣，不利于信息的快速傳遞和決策者的理解。企業應利用大數據和可視化技術，創新財務報告的形式，使之更加直觀、易懂。同時，借助信息技術，實現財務報告的實時更新和動態展示，以滿足管理層和投資者對信息的即時需求。

（六）財務共享服務中心的構建

隨著企業規模的擴大和業務的國際化，財務管理的復雜性不斷增加。構建財務共享服務中心，是解決這一問題的有效途徑。財務共享服務中心通過集中處理企業內部的財務業務，可以有效提高財務管理的效率和質量。在大數據時代，企業應充分利用大數據技術，優化共享服務中心的運營模式，實現財務數據的集中管理和分析，提升服務水平和決策支持能力。

結束語

伴隨著我國經濟的發展，計算機和網絡技術的廣泛應用，給企業財務管理工作帶來了諸多新變化。在大數據時代背景下，企業必須要加強對財務管理模式的創新，提高自身財務管理水平，才能夠在激烈的市場競爭中獲得更多的優勢。本文簡單分析了大數據技術在給企業財務管理的應用價值及給財務管理工作帶來的影響，并深入探討大數據時代下企業財務管理模式創新思路，希望研究內容能夠給相關從業人員帶來一定啟發。

[基金項目：廣西高職院校智能會計產業學院建設模式研究及實踐——依托廣西工商職業技術學院（2021ZBA01012）。]

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（作者單位：廣西工商職業技術學院 廣西南寧 530008）

[作者簡介：文玉蘭（1972—），女，漢族，廣西桂林人，本科，高級講師，研究方向：會計，審計實務問題及教學。]

（責編：若佳）