大數據環境下企業會計信息質量的提升

張爽

摘?要：當代科技技術不斷進步，互聯網、云計算和人工智能日益普及，全球進入了大數據的時代。在大數據環境下，各行各業都受到了影響，有利也有弊，企業的管理模式也發生了重大的改變，可對于會計信息質量的要求卻是越來越謹慎，從未變過。文章通過研究分析大數據環境對會計信息質量的影響，總結歸納出在大數據環境下會計信息質量是如何得到提升的，提升會計信息質量的路徑有什么。

關鍵詞：大數據；會計信息；管理模式；信息質量

中圖分類號：F272????文獻標識碼：A?文章編號：1005-6432（2024）16-0124-04

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2024.16.031

1?大數據概述

大數據通俗地說是用以往的方式沒有辦法處理的數據，在當今互聯網發達的時代，每個人都在線上進行學習、消費、娛樂等活動，人們在網上所留下的痕跡也屬于數據，而這個數據是海量的、無法捕捉的，所以說我們已經進入了大數據的時代。

從專業的角度來說，大數據是指沒有辦法在一定的時間范圍內用常規的、傳統的軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合。因此，在對大數據進行分析處理時，需要具備較強的分析處理能力，能夠及時發現數據中存在的問題，并具有較強的決策能力，使其作用能夠最大化發揮。

從專家的角度來定義，當前普遍認為大數據是一種基于數據收集、存儲、分析以及共享的海量數據集合，與傳統的數據分析軟件相比，大數據具有更為龐大的數據分析和處理功能。

大數據的特點可以概括為以下四個方面：

一是大數據有海量的數據規模。大數據規模之大已經遠遠超出人們的預期，也不是當前常用的數據分析軟件能夠與之比擬的。為了更好地分析和利用大數據，人們研究和開發設計了元計算平臺，而與之對應的研究出了一種大數據分析技術，即數據挖掘，也是進行數據處理的技術，通過這種技術能夠從大量的數據中挖掘出客戶所需的信息或有價值的信息。也正是因為數據多，所以如果對數據進行分析處理，所得到的結果就有很大概率擁有規律性并且具有說服性。

二是數據流轉速度很快。大數據具有數據流轉快速的特點，方便使用者對數據及時和有效的應用。

三是大數據的數據類型多種多樣。大數據的數據來源于互聯網，人們使用互聯網的領域多，那么大數據就會有多樣的數據類型，只要有需求，在大數據上都可以找到相對應的數據比對分析。

四是大數據的價值密度低。大數據的價值密度低，不像傳統的數據來源，需要通過走訪調查、問卷調查等方式去人工收集，來源成本幾乎為零。

正是大數據的這些特點，人們在各行各業應用大數據的時候就具有很強的說服力和可實踐性。

2?會計信息質量

2.1?定義

顧名思義，會計信息就是通過對數據信息進行核算和科學預測，從而對會計主體的資金運行狀況進行更為準確的分析和評估，以便人們更為準確地了解這些信息，從而為企業決策提供有針對性的建議和指導。

2.2?質量要求

作為有價值的會計信息，首先應能夠準確反映企業的資金變動以及財務狀況，對于企業的利益相關者來說是重要的信息，有效的會計信息有助于企業管理層制定下一步戰略，可以幫助投資者篩選優質的企業去投資，有助于股東了解企業的經營情況，有利于企業走向持續健康的發展道路等。綜上所述，保證會計信息的質量尤為關鍵，提升會計信息的質量是每位企業利益相關者的追求，應堅持實質重于形式的原則。

3?大數據環境對會計信息質量影響

大數據環境對會計信息質量特征的八項要求都具有有利影響，在此基礎上，會計信息質量還同時具備了安全性、保密性、針對性、專業性等特征。

3.1?可靠性

會計信息是企業制定各項決策的重要依據，所以可靠性是會計信息的重要質量要求，無論會計信息如何變化，其可靠性是首要原則，沒有可靠性的會計信息是不具備使用價值的。在傳統的數據處理模式下，可靠性存在主觀人為造假的風險、監督力度有待提高等問題。而在大數據環境下，彌補了傳統數據處理模式下的弊端，提高了會計信息質量的可靠性。從大數據具有海量規模這一方面來說，其獲得數據的來源渠道多樣化，所獲得數據在質量方面參差不齊，不存在任何的人為主觀因素，數據的客觀性和完整性加強。另外大數據的價值密度低，其具有信息共享性，每個人都可以得到相關的數據，起到大眾監督的作用。綜上所述，大數據環境下，會計信息質量的可靠性得到了加強。

3.2?信息及時性

所謂及時性，就是通過會計信息能夠及時發現企業各項交易事項，并及時對其進行確認和報告。不論是在信息的收集加工還是在信息的報告和披露等環節，均應充分體現出這種及時性，以便企業管理者能夠及時了解企業的現實運營狀態。在傳統的數據處理方式下，會計信息對于人的工作處理能力來說是龐大的，所以處理會計信息必須要有一定的時間，會計信息的及時性尚未得到很好的保證。而在大數據環境下，大數據具有快速的流轉速度，收集、整理、分析數據使用的是云計算等人工智能，準確度和高效同時并存，即使有少部分數據不具有總體數據的特征，但因為數據的更新速度快、數據的規模大，在形成一定的規律時就可以忽略。所以會計信息質量所要求的及時性在大數據環境下得到了很大的提升，這樣的提升是人工處理和傳統的處理模式（也需要很多的人工處理部分）沒有辦法通過改進達到的。

3.3?可理解性

企業日常所看到的會計信息，應當是容易被理解的，不能是模糊不清和難以看懂的信息，以便管理人員對企業各項財務狀況一目了然。通俗地說會計信息最終呈現的結果必須是能夠使使用者看懂的，這就要求在處理分析數據時有統一的原則，并且這些原則是所有者達成共識的。傳統模式下的數據處理雖然規定了原則，但是由于人工處理和常規的軟件處理存在一定的局限性，有很多數據需要有企業本身制定的準則，這時要通過披露等方式進行描述和解釋，存在一定的風險性和難以理解性。在大數據環境下，通過云計算等人工智能方式處理數據，使用的統計規則一定，可以增強會計信息的可理解性，而且互聯網具有很強的可搜索性和便利的選擇性閱讀功能，能夠快速地區分會計信息的不同之處，對于可理解性來說有很大的幫助。

3.4?實質重于形式

在會計信息要求中，這也是非常重要的一項，即各項業務交易的經濟實質應重于形式。就會計信息質量的實質重于形式這一要求，在大數據環境下對其沒有直接影響，但有間接影響，大數據環境下要求會計人員不斷提高自我專業素養和個人職業道德素養，不斷學習會計相關知識，與時俱進，不斷更新自身會計知識儲備，提高自身的會計專業技能。因為在大數據環境下，只有高水平的會計人員才能更為靈活地面對各種各樣的變化，及時正確處理各種問題。這也就間接地提高了會計信息質量實質重于形式的要求，因為它大多數時候是需要人為去判斷的。

3.5?重要性

會計信息的主要目的在于分析企業的總體經濟運行狀況，在企業各項決策中具有指導地位，所以會計信息的重要性不言而喻。因此，對于反映企業財務狀況的重要交易及事項，均應當及時、準確地進行報告，以便相關人員能夠及時了解當前狀況，從而準確做出應對。在大數據環境下，企業提供的數據更加全面，有利于更高效地完成重要性事務。

3.6?可比性

對于會計信息的可比性問題，主要表現在橫向和縱向比較兩個方面，即不同企業或企業不同時期的會計信息應當具備可比性，雖然兩者在比較的對象方面具有明顯差異，但是均應當具備可比較性，即要使用同一準則。在傳統數據處理模式下，要想獲得同類企業同一時期的會計數據是很難的，而且沒有辦法保證使用的是同一準則。在大數據環境下，所得到的數據是海量的，屬于總體數據，不存在遺漏現象，有利于企業進行橫向比較，會計信息質量的可比性得到了加強。

3.7?謹慎性

為確保企業經濟安全，對于企業各項不確定交易和事項的處理，在進行會計確認時應當遵循謹慎原則，既不能出現對收益和資產高估的情況，也不能出現低估的情況，應當最為準確地體現出其價值。大數據環境對會計信息質量要求的謹慎性和實質重于形式的影響一樣，屬于間接影響。

3.8?相關性

在傳統數據處理模式下，會計信息質量的相關性只能人為地去分類總結，工作繁多且效率低，準確率達不到。而在大數據環境下，數據的相關性從來源上就進行了分類，在使用時可以根據所需的相關程度進行采納。對大眾來說，會計信息相關性的理解在于商家或者App（如抖音、淘寶、天貓、瀏覽器等）推送的信息是人們經常點擊或者瀏覽的信息，對于企業來說可以利用這些數據對目標人群（潛在消費者）進行精準推送，抓住消費者；對于大眾來說，可以便捷地找到自己喜歡的產品或服務。

3.9?其他

大數據環境下對會計信息的安全性、選擇性、保密性等進一步的要求需要會計信息使用者根據自己的需求去制定。

4?大數據背景下提升會計信息質量的對策

當前大數據廣泛應用，為企業會計信息質量提升提供了極大便利，但同時也給企業帶來了巨大挑戰，所以企業要想充分發揮出大數據的作用，就必須對大數據有正確的了解，趨利避害，使其作用充分發揮出來，及時解決面臨的困難，實現會計信息質量的飛躍性提升。

4.1?提升會計信息質量所面臨的困境

4.1.1?數據規模大，提取信息困難

大數據環境下，豐富的數據有利也有弊，在有限的分析資源下，提取到有實用性、針對性且適用于對應企業的對應項目信息的難度大，很多不便于形成會計信息的數據也變成了會計信息，不具有結構性和整體性的數據會干擾需要使用的數據，使得會計信息的結構復雜化。

4.1.2?數據的共享性存在風險

大數據環境下，其價值密度低。幾乎每個企業或團體都可以獲得數據，但需要人力、物力和財力，這些處理過的數據存在人為更改的風險，如若相關組織將其無償的共享會形成一定的會計信息，但這樣的共享也存在風險。

4.1.3?大數據處理平臺的技術有待提高

大數據環境下，需要對海量的數據進行處理，形成有一定價值的會計信息數據，對于企業的發展和信息使用者才會有實際價值，促進進步，所以需要有完善的數據處理平臺，針對快速更新、種類繁多的大數據進行處理。而目前大數據處理平臺雖多，但是技術層面無法達到大數據的要求。眾所周知的云計算具有非常龐大的數據分析和處理系統，能夠對各種各樣的會計信息進行系統的分析統計和處理，能夠使各項會計統計工作更為專業化，且具有極高的工作效率，但是也依然存在著不足。從目前的發展來看，國內越來越多的企業和創業者著手開發云會計產品。但是由于很多客觀原因，如相關法律法規未完善、科技技術的瓶頸、專業人才的稀缺等，所開發出來的云會計產品有很多的局限性，還有待完善。

4.1.4?傳統的會計信息處理模式無法匹配大數據帶來的信息

會計信息通過財務報表反映給信息的使用者，在大數據環境下，很多交易在互聯網上完成，出現很多新品種的交易事項，而它們無法形成企業的有形資產和無形資產或其他，就沒有辦法在財務報表中反映。

4.1.5?專業人才稀缺

大數據背景下，挖掘出有價值的信息后，需要對這些數據進行分析處理，才能得出我們想要的信息和結論，其作用也才能真正發揮出來，然后將其提供給會計信息使用者。大數據的規模龐大、設計復雜、涉及的領域眾多、類型多樣，其應用層面就更加具有綜合性、專業性，此時所需要的會計人員不但要具備豐富的會計專業知識，同時要懂得行業基本規則，還要具備一定的計算機、軟件等技能。而目前我國具備這樣綜合能力的人才稀缺，即便是單一的財會專業人才和單一的IT行業專業人才在當今也是供不應求。

4.2?提升會計信息質量的有效路徑

針對當前所面臨的困難，要制定相應的應對措施，將大數據對會計信息質量提升的有利影響發揮到極致，促進社會的經濟發展。大數據環境下會計信息質量提升的路徑包括以下幾個方面。

4.2.1?加強數據提取能力，建立相應的數據標準指標

要想提高大數據有用數據的提取能力，就要建立相應的數據標準指標，爭取在數據發生的源頭進行數據的分類，在后期，需要使用到大數據時，只需要輸入相關的數據標準指標就可以進行提取，節約時間成本、人力成本。雖然在一開始制定數據指標并且進行相關系統設計所需要付出的成本或許會過高，但只要形成體系，對于后續的大數據應用會有突破懷的作用與效果，并且在一定的時間范圍內不會淘汰，只會不斷地完善，達到精準提取數據、精準運用數據的效果。

4.2.2?建設大數據風險控制平臺

數據的共享性和利益性決定了其所帶來的風險系數，在大數據環境下，建設大數據風險控制平臺，既可以提高會計信息質量，也可以減少犯罪活動。雖然現在有殺毒軟件、保密性軟件等控制數據外泄的風險，但是沒有很好的監控風險的平臺。綜合大數據對未來的發展影響和本身現階段的局限性，國家與其他組織團體共同建設大數據風險控制平臺并出臺相關的政策是非常有必要的，這將影響大數據在未來有多大的發展空間。

4.2.3?提高對大數據建設平臺的投融資

大數據建設平臺是運用大數據的基礎，其完善程度決定了大數據環境下能夠運用的大數據信息的程度有多深。應進行管理模式的創新，轉變傳統的會計信息管理理念和模式，更多地關注大數據技術的應用，并對其進行推廣。合理建設大數據管理平臺，加強相關技術的開發應用，同步各國網絡化的信息處理平臺，實現對各類資源的優化管理和控制，充分挖掘大數據技術在企業管理、決策等諸多方面的優勢和作用。通過建設科學的大數據平臺，不僅能夠極大地提升企業會計信息的處理效率，確保其工作質量，還能夠為企業管理者提供更多有價值的會計信息，從而為科學決策和戰略計劃制訂提供指導。在建設大數據平臺的同時，還應進一步對現有的風險管理制度進行完善，制定規范的大數據平臺管理制度，確保各項工作的順利開展，從而充分發揮其作用，推動企業會計信息質量快速提升。

4.2.4?運用互聯網等技術持續完善財務報表體系

加強對財務分析工作的重視程度，首先，作為企業的管理人員，應該對財務分析有正確的認識，準確看待財務分析的作用，使財務分析結果能夠為企業決策提供重要依據。只有管理人員意識到了財務分析的重要性，基層財務人員才能對財務處理工作更加積極和負責，在處理各項工作時也能更加謹慎和細致，從而減少差錯發生，使企業的財務報告相關信息更為準確可靠，能夠更為真實地反映企業各項財務狀況和運營現狀。基于此，企業應制定更為科學完善的會計信息管理體系，通過制定可行性的制度對各項工作進行規范，明確工作人員的工作目標，建立科學的獎懲制度，充分調動所有員工的積極性，最大限度激發其熱情，使其潛能得以發揮，為企業財務管理工作提供重要保障，降低企業的財務風險，實現企業經濟的可持續發展。

4.2.5?培養專業化和綜合性人才

企業還應高度重視會計人員的培養，加強對這些人員的專業培訓，促進其專業技能的提升。

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