法宣
5月16日,由中國政法大學主辦的全球法學教育品牌雙年盛會第二屆世界法學家論壇在京舉行。本屆論壇邀請來自世界各地的知名大學校長、法學院院長等120位國內外專家出席,分為主論壇和6個平行論壇。與會專家學者圍繞論壇主題“人工智能時代法學教育與研究”暢談自己的思考和觀點,致力于為世界各國法學家搭建思想交流的平臺,推進法學教育前沿理論的創新,共同為推動構建人類命運共同體貢獻學術力量。
中國法學會學術委員會主任張文顯從法學教育的傳統和現實出發,立足人工智能技術的運用場景,就如何應對人工智能的局限和挑戰,推進法學教育的改革和創新談四點意見:
第一,推進法學教育智能化。法學教育的智能化由法學教育內容即法治的智能化所決定。法學是法律之學、法治之學、法理之學,在人工智能時代,無論是法律規則還是法律實施,都與以往明顯不同。借助人工智能技術,執法和司法越來越科學化、智能化,法理也融入了更多的科技倫理和科技公序良俗,人工智能更是推動法治從回應型法治轉型為預防型法治、促進型法治、敏捷治理型法治。在此背景下,法學教育必須與智能法治相適應,實施智能化的法學教育。
第二,推進法律法治思維和法律方法的智能化。人工智能的思維方式正在成為法治思維和法律方法底層邏輯構成中不可或缺的一部分。因此,法學教育不僅要傳授法律知識,還要培養學生切實了解人工智能,正確運用人工智能,善于運用人工智能。與此相適應,我們必須推進數字科技與法學教育深度融合,以人工智能技術賦能法學教育,以法學教育和法治建設引領、規范和保障人工智能,促進人工智能向善發展、安全發展、科學發展。
第三,推動法學教育的國際化和全球化。以互聯網和人工智能為標志的數字科技的廣泛運用,打破了法學教育的空間界限和語言壁壘,使全球范圍內的法學教育機構真正成為沒有圍墻的大學,實現了法學教育的資源聚合,法學優質教育資源的共享,法學教育理念和法律職業精神的互鑒融合,使高質量法學教育成為法科學生和全體人民可觸及可分享的公共產品,進而實現法學教育領域更高水平的公平正義,這在前人工智能時代是難以想象的。
第四,推動人工智能行動計劃的實施。進入21世紀以來,我國先后提出了“互聯網+”行動計劃和“人工智能+”行動計劃。從“互聯網+”到“人工智能+”順應了數字科技革命浪潮,兩個行動計劃的有序銜接,既是新型科技成果的實踐運用,也是推進科技革命的強大動力。法學教育界要審時度勢、積極行動起來,廣泛深入參與到“人工智能+”行動計劃中,以人工智能的巨大能量,推動法學教育的改革創新。
人工智能技術的發展和應用正在迅速改變人類社會的生產模式、商業模式、教育學習模式和社會治理模式,中國和世界各國的法學教育和研究均面臨新的機遇和挑戰,法學工作者使命在肩,責無旁貸。
中國政法大學校長馬懷德結合中國政法大學的教育教學實際,談了自己的思考。
第一,技術與法律教育的結合。2022年,習近平總書記在金磚國家領導人第十四次會晤期間深刻指出,“誰能把握大數據、人工智能等新經濟發展機遇,誰就把準了時代脈搏”。人工智能對法學教育的影響深遠,它要求法學教育工作者把握時代脈搏,與時俱進,重新思考教育目標、內容和方法,將法學教育與前沿信息技術緊密結合,培養能夠適應未來社會和法律實踐需求、具備科技和數字素養的復合型法律人才。
第二,課程內容的更新。人工智能驅動的法學教育轉型體現在法學課程更新方面,應包括人工智能和數字技術相關的知識,讓學生理解由人工智能帶來的各種法律挑戰。對此,中國政法大學做出了一些有益嘗試并取得積極成果。例如,六年前學校就開設了第一個工科專業“法治信息管理”本科專業,其培養方案結合了計算機科學和法學兩類課程,畢業可獲工學和法學兩個學士學位,培養復合型法律人才。學校還積極組織教師參加相關培訓,助力高校教師擁抱AI,探索未來教學工作方法新路徑。
第三,教與學方法的變革。傳統的法學教育模式以“一對多”的課堂教學為主,而利用人工智能技術制定“一對一”個性化學習方案有針對性地改善學習效果,已經具備了現實可能性。法學教育應從以傳授為中心轉向以學習為中心,采用問題導向的學習方式,增強學生個性化的學習體驗,提高學習效率。人工智能可以模擬法律場景提供沉浸式學習體驗,還可以設計新的課程,將虛擬現實、游戲化等元素融入教學,使學習更加生動有趣。
第四,學術規范的調整。生成式人工智能工具的興起,對學術規范和教育秩序提出了挑戰,需要教育立法和學術界共同探討新的治理方案。技術的進步是把“雙刃劍”,不僅帶來便利,也帶來各種問題。因此,我們要未雨綢繆,考慮具有前瞻性的解決方案。
美國哈佛大學法學院教授伍人英表示,人工智能發展迅速,產生諸多方面影響。以國際貿易法為樣本,教育和研究應注意多個方面轉變。
從法律人的角度看,第一,人工智能一定會繼續發展,對貿易產生推動效果。人工智能對于智能制造、供應鏈優化、海關通關便利化等方面已經產生積極效果;第二,人工智能不僅是大企業的工具,更是有助于小企業的工具。通常人工智能對大企業更有利,但人工智能還可以賦能中小企業,使它們更容易得到平臺解決方案。同時,勞動國際化成本越來越小,人工智能可以讓更多人趕上第四次工業革命的潮流。
人工智能也帶來了新問題。以國際貿易法為例,1994年WTO協議簽署時,貿易分為三類,即貨物貿易、服務貿易和與貿易有關的知識產權。人工智能發展使三者界限變得模糊,法律規則也需要進一步厘定清楚。為此,教育要進行五個方面轉變:第一,從貨物貿易轉向更多關注服務貿易;第二,從注重法律性轉向關注國際機構制定的標準;第三,從關注WTO全球性規則轉向更多關注區域貿易協定(RTA)的最新發展;第四,不僅要注意法律,還要注意國際關系;第五,國際貿易法也會越來越技術化,學習者和研究者要關注技術發展。
人工智能的發展呈現復雜、廣泛、多元化的趨勢,這同時也是法律人的機會,我們要注意以上發展變化,為推動人類前進發展作出貢獻。
北京大學法學院院長郭靂表示,人工智能技術在已有測試中所展現出的能力,使人們相信其對法律實踐的全面深度介入已迫在眉睫,并將沖擊法律服務的現有生產組織方式,包括傳統的“資深—學徒”律師團隊架構以及晚近的“大型律所”模式。“資深—學徒”團隊中,前者負責維護客戶、拓展業務,就影響客戶利益的重要事項作判斷和決策,后者則承擔了支撐、填充法律流程的大量“內容生成”(例如各類文書撰寫)工作。截至目前,這種團隊組織由于雙向依存而總體運行穩定,并持續滿足了法律職業在生產和繼替兩方面的需求。然而迅速普及的生成式人工智能工具,卻很可能削弱甚至瓦解“資深—學徒”團隊的雙向依存基礎。“資深—學徒”團隊將至少在中長期被“人機團隊”(human-machine team)所廣泛取代。不僅如此,大型律所相對于個體執業者的人力、專業知識乃至協作網絡等固有優勢也將會弱化,個體律師之間借助AI和其他數字基礎設施,可以靈活有效地針對特定委托事項形成單次或重復合作安排,搞定大規模甚至是跨境法律事項。總體來看,法律服務領域的組織規模和從業人數都將下降。
全球眾多法學院面對現實挑戰所處的環境和可采取的策略不盡相同。法律工作不僅處理過去,更應面向未來。法學教育的目標不能是培養學生與大語言模型在相同賽道上“死磕”的能力(注定會落敗),而應是培養其成為和機器互補的隊友,由此參與甚至主導低成本、高產出的法律服務“人機團隊”。規則知識、語義推理和標準化文本生成都是大語言模型的強項。當然,在針對機器律師、機器法官的社會信任普遍形成之前,法律人相對于AI的優勢在于其能夠憑借共情能力為客戶參謀決策,并在與各方人類主體多維度有效溝通的基礎上實現問題解決。法學教育必須高度重視培養學生在“人—人”和“人—機”兩個界面上的溝通能力。最重要的,無論時代如何變遷,“德法兼修”的法律人愿景以及“立德樹人”的法學院使命不應有所改變。
(摘自5月22日《法治日報》)