生成式人工智能何以能，何以不能

2024年年初，Sora一經發布便引發熱議，生成式人工智能再次成為大眾關注的焦點。生成式人工智能是依托人工智能技術，依靠海量數據，通過預訓練大模型等方法，自動生成各種類型的內容。2023年熱議的ChatGPT和文心一言都是人工智能對話聊天機器人，是基于人工智能技術驅動的自然語言處理工具，能夠根據在預訓練階段所見的模式和統計規律，完成聊天、文本翻譯，以及論文、郵件、腳本、文案、代碼等撰寫任務，已經具備通用人工智能的一些核心技術和特征。而以Sora為代表的人工智能文生視頻大模型則能根據用戶文本提示創建數字視頻，能夠深度模擬真實物理世界，生成具有多個角色、包含特定運動的復雜場景，還具有靜態圖生成視頻、視頻擴展與缺失幀填充、連接視頻、圖像生成、3D一致等眾多功能，使人工智能在理解真實世界場景并與之互動的能力方面實現了進步。“生成”就意味著人工智能不僅可以做以往的判別式工作，還形成了新的生產力。從長遠看，由“生成”引發的科技革命和產業變革正在重塑世界經濟、影響未來生活。

生成式人工智能的主要影響

生成式人工智能是基于算法、模型等技術，利用現有文本、圖像、代碼、音視頻文件生成和創建新內容的信息技術。生成式人工智能即人工智能生產內容，可用于代碼生成、文本問答、圖像和視頻生成等。以ChatGPT和Sora為例，當前生成式人工智能影響領域主要有以下幾個方面：一是文字的翻譯、編撰、歸納、總結；二是代碼框架的設計和開發；三是根據文本提示動態生成圖像和視頻內容；四是智能客服服務。當前生成式人工智能技術將會對上述4個領域的生產效率提升、服務模式變革、市場競爭格局演變產生影響。比如智能客服領域，生成式人工智能技術發展使得人工智能在語音、語義、自然語言處理、圖像和視頻識別等領域取得了長足的進步，為各種智能客服的提檔升級提供更為有力的技術支撐。隨著生成式人工智能技術的不斷發展，此技術還將在科學研究、生產制造、文娛服務、社會治理等眾多領域廣泛應用。

生成式人工智能技術將成為繼互聯網、云計算、大數據之后，又一對經濟社會產生一定影響的通用目的性技術。基于生成式人工智能技術發展而成的大模型服務網絡平臺，將成為繼通信網絡、云計算服務、大數據服務之后，智能社會疊加的又一新興數字底座。大量基于生成式人工智能平臺的經濟社會人工智能原生應用將會出現，將對大眾生活、經濟發展、社會治理、科學研究等領域的效率、能力、模式、規則都產生積極影響。人工智能數字底座涉及算法模型，代表的是一種運行規則，與互聯網、大數據等技術相比，對經濟社會的數字化轉型也將產生影響。

生成式人工智能與我們的生活密切聯系

一是提高個人工作效率。生成式人工智能技術發展將會使個人智能助理變得更加智能，尤其是從事文字處理、代碼開發、圖片和視頻編輯工作的人員，借助現有ChatGPT的相關功能，工作效率會得到極大提升，工作模式也會產生革命性的變革。

二是創新文娛服務。生成式人工智能技術可用于生成新的音樂、影視和藝術作品，以提供新的文化體驗和創意。另外，也可用于生成虛擬人、物、事件、環境，以提供更豐富的虛擬現實體驗。

三是改善居家生活。借助基于生成式人工智能技術的智能家居，家電、廚電、衛電等各類智能家居的管理會更加便捷化和人性化，使家庭生活變得更加智能化。

四是優化交通出行服務。融合生成式人工智能技術的出行導航信息服務，將會讓導航人機交互變得更加友好，讓交通出行變得更加便捷。

五是提高醫療教育服務水平。融合生成式人工智能技術的醫療教育服務，會幫助醫生快速和精確地診斷疾病，增加治愈的成功率；幫助教師更好地了解學生的需求和學習效果，提供個性化的學習計劃，更好地因材施教。

未來生成式人工智能的應用場景

生成式人工智能應用將會變得更加廣泛和深入，從現有的歸納性的文字類工作、代碼開發相關工作、圖像生成領域、智能客服類工作等領域向更多需要上下文邏輯判斷、綜合決策分析的應用領域拓展，未來生成式人工智能應用將無處不在，從中長期看，以下3個方向是未來的重點應用場景。

一是科學探索領域。生成式人工智能技術的發展，將會在新的材料結構生成、新藥物研制、基因工程、深海深空探索等科學研究領域有更廣泛的應用，有助于幫助人類發現更多的自然規律和科學奧秘，提高人類認識自然和改造自然的能力。

二是生產制造領域。生成式人工智能技術發展將幫助企業根據生產現場的情況，動態自適應地調整管理過程，減少人工干預，提高生產效率，讓整個生產制造過程變得更加智能，讓智能制造變得更加名副其實。

三是商貿服務領域。生成式人工智能技術將在智能客服代理、個性化推薦、訂制化溝通、智能營銷、數據分析和洞察、虛擬助手和導購、情感分析等領域有更廣泛的用處，讓商貿服務變得更加智能化。

人工智能在發展過程中引發的問題

近年來，得益于數據海量增長、計算能力飛躍提升、算法技術的突破，人工智能技術得到了快速發展，應用場景大幅拓展，在培育新質生產力、塑造發展新動能、推動高質量發展方面發揮了積極的作用。同時，也給經濟社會治理帶來了新挑戰，尤其是在發展過程中的安全問題。比如，生成式人工智能技術可能會被用于制造假信息、假新聞，誤導社會輿論；也可能被用于制造深度偽造的視頻和圖片，實施網絡詐騙行為；也可能被用于虛假刷單、刷榜和灌水，誤導消費者選擇，影響市場公平競爭；也可能被自動化生成大量的數字內容，侵犯了他人的數字版權。

總之，生成式人工智能技術應用將給現有社會運行規則帶來諸多挑戰。因此，在推進人工智能技術發展和創新應用的過程中，要及時加強相關規則制度建設，做好相關技術風險評估和安全管理，讓人工智能技術的發展和應用更好地促進數字社會建設，讓人類更好地享受人工智能發展帶來的紅利。

生成式人工智能如何更好地應用于實踐

為了促進生成式人工智能更好地發展和應用，釋放新一代人工智能發展紅利，需要從以下幾個方面加快推進：

一是推進生成式人工智能技術創新。技術創新是應用場景拓展的前提，也是產業變革和市場競爭格局演變的重要驅動力。要大力推進生成式人工智能領域在通用性、前瞻性等方面實現技術創新，推進技術原始創新、集成創新和整合創新，夯實產業共性技術的新基礎，塑造市場競爭新優勢，提前做好前瞻性布局，以技術創新引領應用和產業變革。

二是打造生成式人工智能數字底座。網絡底座、算力底座、算法底座是數字社會的三大基礎底座，影響著數字化轉型的廣度和深度。適應生成式人工智能發展將是對經濟社會發展產生重大變革創新的必然趨勢，加快打造生成式人工智能網絡平臺，積極發展大模型服務，能為生成式人工智能在數字經濟、數字社會、數字政府中的廣泛應用提供技術試驗、模型訓練、應用開發、系統運行等技術平臺支撐。

三是發展生成式人工智能的原生應用。原生應用發展水平影響著技術創新在經濟社會的擴散能力。面向數字中國和網絡強國、制造強國的建設需求，大力發展基于生成式人工智能原生應用，能推動數字化應用智能化提檔升級，大力提升數字應用智能水平。

四是加強生成式人工智能發展治理。生成式人工智能技術的發展和廣泛應用，在促進經濟社會數字化轉型的同時，要關注因技術濫用誤用等因素所帶來的負面影響和沖擊。必須及時完善相關規章制度和技術監管保障，讓生成式人工智能發展更好地促進社會文明進步和人類可持續發展。

（文章轉載自《學習時報》2024-03-15 A3版）