逐漸顯現(xiàn)的頭雁效應(yīng)

上游，以算筑基石

進入2024年，國內(nèi)三大電信運營商智算中心密集投入使用，算力相關(guān)資本開支不斷加大。其中，中國移動算力計劃資本開支475億元，同比增長21.5%；中國電信產(chǎn)業(yè)數(shù)字化計劃資本開支370億元，同比增長4.1%。

算力、數(shù)據(jù)、算法是構(gòu)成人工智能的三大要素。其中，算力和數(shù)據(jù)可謂人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基石。

算力是支撐人工智能發(fā)展的重要基礎(chǔ)設(shè)施，也是人工智能競爭的核心，而可信智算是算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展中最為確定的力量。當(dāng)前，在央國企、各地方政務(wù)等領(lǐng)域，可信智算正在催生旺盛的市場需求。

從算力規(guī)模來看，《數(shù)字中國發(fā)展報告（2022年）》顯示，截至2022年底，我國數(shù)據(jù)中心機架總規(guī)模超過650萬標(biāo)準(zhǔn)機架，近5年年均增速超過30%；在用數(shù)據(jù)中心算力總規(guī)模超180EFLOPS，位居世界第二；存力總規(guī)模超過1000EB（1萬億GB），國家樞紐節(jié)點間的網(wǎng)絡(luò)單向時延降低到20毫秒以內(nèi)，算力核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到1.8萬億元。

“僅從技術(shù)角度來講，人工智能競爭的本質(zhì)是算力、數(shù)據(jù)的競爭，而算力的背后則是芯片。”相關(guān)學(xué)者指出，盡管當(dāng)前我國已經(jīng)加大在半導(dǎo)體領(lǐng)域的研發(fā)投入，但短期內(nèi)在芯片制造領(lǐng)域取得顛覆性突破的困難還比較大。

中信建投研報指出，在適度超前建設(shè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的過程中，智算中心建設(shè)成為電信運營商重點發(fā)力方向。基于此，有關(guān)專家認(rèn)為，央國企普遍具有業(yè)務(wù)線條塊豐富、應(yīng)用場景多元且復(fù)雜、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)海量等特征，具備應(yīng)用機器學(xué)習(xí)、大模型等人工智能的良好前景，通過可信智算在確保數(shù)據(jù)安全、合規(guī)的基礎(chǔ)上，有助于加速應(yīng)用人工智能，實現(xiàn)降本增效、提升競爭力。

另外，央國企還具有需求規(guī)模大、產(chǎn)業(yè)配套全、協(xié)同效應(yīng)強等優(yōu)勢，通過可信智算有助于加速構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動、人機協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能經(jīng)濟形態(tài)。

北京社會科學(xué)院副研究員、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化研究院執(zhí)行院長王鵬認(rèn)為，推進算力基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展，不僅能滿足多個行業(yè)轉(zhuǎn)型需求，也對上下游發(fā)展大有裨益。

除了三大電信運營商之外，近年來，眾多央國企也在大力推動新一代人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

2023年，中國電子所屬中國電子云，便發(fā)布了“1+N+M”的可信智算戰(zhàn)略。

與傳統(tǒng)云計算廠商自下而上的技術(shù)框架構(gòu)建路線不同，中國電子云從頂層設(shè)計出發(fā)，按照框架對接政企客戶需求，再基于需求規(guī)模，以國家建設(shè)規(guī)劃方案為基礎(chǔ)設(shè)計整個產(chǎn)品技術(shù)體系，在很大程度上減少了技術(shù)與需求匹配的復(fù)雜度。

所謂“1+N+M”可信智算戰(zhàn)略，即“1”基于其專屬云平臺CECSTACK打造了一體化算力平臺；“N”是面向行業(yè)需求，投資建設(shè)N個可信智算中心；“M”是攜手政產(chǎn)學(xué)研各類生態(tài)力量，聯(lián)合打造M個行業(yè)模型，以此為平臺基礎(chǔ)設(shè)施，并通過中國電子云人工智能創(chuàng)新應(yīng)用產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，賦能大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新。

公開資料顯示，中國電子云已經(jīng)在石家莊、武漢、哈爾濱、北京等地落地智算中心，為各地政府、企業(yè)集團提供各類可信算力服務(wù)，為數(shù)字政府建設(shè)、人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供安全數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，受到諸多政企客戶與行業(yè)頭部企業(yè)的青睞。

以石家莊為例，僅鹿泉區(qū)就聚集了900多家電子信息企業(yè)，是全國知名的光電子、微電子和通信產(chǎn)業(yè)基地。石家莊人工智能計算中心的建設(shè)，將圍繞算力填充、生態(tài)構(gòu)建，助力石家莊打造人工智能創(chuàng)新研發(fā)基地和人工智能企業(yè)孵化基地，加速推動石家莊產(chǎn)業(yè)走向數(shù)字化、智能化。

北京中發(fā)展智源人工智能科技發(fā)展有限公司董事長周瑞介紹，去年，中關(guān)村發(fā)展集團在門頭溝投資建設(shè)100P（1P約等于每秒1000萬億次計算速度）國產(chǎn)自主可控的算力，這大體相當(dāng)于5萬臺家用電腦的計算水平。

伴隨著人工智能“百模大戰(zhàn)”而起，這一前瞻布局如今正撬動著更多社會資源向京西聚集。一個多月前，在第二屆北京人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展大會上，北京首個自主創(chuàng)新人工智能算力集群宣告落地于此，未來將匯聚千P級算力，為企業(yè)提供觸手可及、普惠高效的算力服務(wù)和模型調(diào)用支持。周瑞表示，今年底，更大規(guī)模的算力集群將建成投用。

數(shù)據(jù)則是發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)重要的基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源，中國是世界上數(shù)據(jù)最豐富的國家之一，但也存在缺乏優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)的問題。而具有充足力量的國資國企，正是對付這些“硬骨頭”最好的存在。

作為北京打造全球數(shù)字經(jīng)濟標(biāo)桿城市的重要平臺，北京金控集團旗下北京國際大數(shù)據(jù)交易所全力搭建基礎(chǔ)設(shè)施，加速匯聚“沉睡”于各處的數(shù)據(jù)資源，使之變成數(shù)據(jù)產(chǎn)品流通起來。

作為新生事物，交易所成立剛滿3年，數(shù)據(jù)交易的市場生態(tài)在加速形成。以數(shù)據(jù)要素供給為例，交易所已聯(lián)合大型頭部機構(gòu)和企業(yè)推進建設(shè)多元化社會數(shù)據(jù)專區(qū)，涵蓋交通、氣象、能源、金融、文化、通信、工業(yè)、科學(xué)、自動駕駛、算力交易、人工智能等多個領(lǐng)域。

目前，交易所正在持續(xù)推動建設(shè)更大規(guī)模的大模型訓(xùn)練語料庫，推動非公開數(shù)據(jù)集和算力進場交易，為北京AI原生產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供支撐保障。

就在《國企管理》發(fā)稿之前，交易所剛剛發(fā)布北京100個人工智能大模型高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。數(shù)據(jù)集首次匯聚來自中國科學(xué)院大氣物理所、北京科學(xué)技術(shù)研究院、中國知網(wǎng)等36家單位提供的非公開數(shù)據(jù)，涉及20多個應(yīng)用場景。

中游，落地大模型

今年以來，隨著中央企業(yè)、地方國企和民營企業(yè)基于自身特色研發(fā)的大模型接連問世，“百家爭模”的AI生態(tài)在我國已然成形。

當(dāng)前，人工智能在多數(shù)行業(yè)中的應(yīng)用仍處于初期或試驗階段。工信部信息通信經(jīng)濟專家委員會委員劉興亮表示，放眼全球，如果說各行各業(yè)的大模型研發(fā)是萬里長征的話，我們其實已經(jīng)邁出了第一步。

AIGC（AI Generated Content）指的是利用人工智能技術(shù)生成的內(nèi)容。這種內(nèi)容通常是由大模型，比如GPT- 4等語言模型在大量語料庫或文本庫中訓(xùn)練后生成的。AIGC技術(shù)利用了自然語言處理（NLP）和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，通過學(xué)習(xí)已有的文本和語言模式，生成出新的、與人類創(chuàng)作相似的內(nèi)容。AIGC的應(yīng)用非常廣泛，包括但不限于文本生成、語音合成、圖像生成等領(lǐng)域。而這一切，離不開大模型的支持。

事實上，在民營企業(yè)大模型百花齊放的同時，中央企業(yè)和地方國企基于自身特色研發(fā)的大模型也在接連問世，這無疑更加豐富了“百家爭模”的生態(tài)。

2023年6月28日，中國聯(lián)通發(fā)布圖文大模型“鴻湖圖文大模型1.0”，可實現(xiàn)以文生圖、視頻剪輯、以圖生圖等功能。據(jù)了解，“鴻湖圖文大模型1.0”立足文旅產(chǎn)業(yè)的真實需求和年輕用戶群的增值業(yè)務(wù)場景，主打國風(fēng)水墨畫生成。該大模型已成功賦能文旅數(shù)字人的建設(shè)，實現(xiàn)了降本增效。

2023年7月17日，中國移動研究院聯(lián)合知名高校、科研機構(gòu)和頭部企業(yè)聯(lián)合發(fā)布了《“弈衡”通用大模型評測體系白皮書》，這是行業(yè)中首個大模型評測領(lǐng)域白皮書，創(chuàng)新提出“2—4—6”的“弈衡”通用大模型評測體系。該體系將評估場景劃分為基礎(chǔ)任務(wù)和應(yīng)用任務(wù)，明確四項主要評測要素，并制定涵蓋六大維度的50余個評測指標(biāo)。揭示大模型在應(yīng)用中的固有問題，客觀反映各模型在準(zhǔn)確性、可靠性以及安全性等方面的差異，為大模型的評測實踐和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用提供指導(dǎo)。

圍繞大模型的統(tǒng)籌建設(shè)和評估驗證，國網(wǎng)數(shù)科控股公司數(shù)字技術(shù)研究院（雙創(chuàng)中心）運營總監(jiān)張賓表示，要在“一”字上下功夫，打造“一個引擎、一套標(biāo)準(zhǔn)、一支隊伍”。國投集團特級專家、美亞柏科AI研發(fā)中心總經(jīng)理趙建強則認(rèn)為，央企是各行各業(yè)的領(lǐng)軍者，有責(zé)任、有能力牽頭組織好行業(yè)大模型應(yīng)用的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范制定。

同月，南方電網(wǎng)人工智能科技有限公司上線全國產(chǎn)電力行業(yè)百億參數(shù)規(guī)模大模型，為南方電網(wǎng)輸配電、電力調(diào)度、市場營銷、安監(jiān)、綜合管理等業(yè)務(wù)提供了解決方案。據(jù)了解，整體流程除訓(xùn)練微調(diào)之外，還使用強化學(xué)習(xí)評價模型迭代微調(diào)，推動智能客服、生產(chǎn)和安監(jiān)等業(yè)務(wù)域落地，已形成從研發(fā)到應(yīng)用場景落地的方法論。

南方電網(wǎng)人工智能科技有限公司副總經(jīng)理、高級技術(shù)專家梁壽愚表示，將以高智慧產(chǎn)品和解決方案為導(dǎo)向，在垂直領(lǐng)域發(fā)力，針對智能客服場景完成二次訓(xùn)練，實現(xiàn)智能機器人、智能客服助手、智能質(zhì)檢、智能外呼、智能知識庫等功能。預(yù)計2023年底，高頻業(yè)務(wù)實現(xiàn)“機器代人”的比例將由60%提高到80%。

今年4月2日，國家網(wǎng)信辦公布已備案大模型清單，中國移動九天自然語言交互大模型名列其中，這標(biāo)志著中國移動九天AI大模型成為同時通過國家“生成式人工智能服務(wù)備案”和“境內(nèi)深度合成服務(wù)算法備案”雙備案的首個央企研發(fā)的大模型，可正式對外提供生成式人工智能服務(wù)。

據(jù)了解，中國移動以原創(chuàng)的體系化人工智能技術(shù)為內(nèi)核，以長期攻關(guān)復(fù)雜系統(tǒng)智能化形成的深厚技術(shù)積累為依托，實現(xiàn)了大模型數(shù)據(jù)構(gòu)建、預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)、推理等全鏈路核心技術(shù)自主創(chuàng)新。九天自然語言交互大模型具有行業(yè)能力增強、安全可信、支持全棧國產(chǎn)化等顯著技術(shù)特點，已形成90億、139億、570億、千億等多種參數(shù)量版本，可靈活部署于云、邊、端不同場景。

以九天自然語言交互大模型為基礎(chǔ)，中國移動已經(jīng)實現(xiàn)一系列的產(chǎn)業(yè)賦能成果。一是打造了面向骨干行業(yè)開放共建的九天·眾擎基座大模型，目前已有多家央企和三甲醫(yī)院與中國移動開展大模型共建合作。二是加速構(gòu)建了網(wǎng)絡(luò)、客服、家庭、政務(wù)、出行、醫(yī)療、工業(yè)、綜治、企業(yè)通話等20余款行業(yè)大模型。其中，九天·網(wǎng)絡(luò)大模型助力多省網(wǎng)絡(luò)調(diào)參效率提升30%、性能問題工單處理效率提升80%以上；九天·客服大模型已在中國移動10086在線客服場景規(guī)模化應(yīng)用，是業(yè)界首個將大模型用于超大規(guī)模客服生產(chǎn)系統(tǒng)的工程化案例；九天·海算政務(wù)大模型也已在黑龍江數(shù)字政府項目落地應(yīng)用，實現(xiàn)全省“一網(wǎng)通辦”“一網(wǎng)統(tǒng)管”“一網(wǎng)協(xié)同”智能化提質(zhì)增效。

對于央國企如何在大模型角逐中勝出，百度集團執(zhí)行副總裁沈抖提出三點建議：第一，不要從頭建設(shè)基礎(chǔ)大模型，避免重復(fù)投入，應(yīng)該用最好的基礎(chǔ)大模型，結(jié)合各自行業(yè)特點、企業(yè)特點，微調(diào)出自己的特定行業(yè)模型；第二，要用最好的工具鏈去建自己的企業(yè)應(yīng)用，本質(zhì)在于企業(yè)高層的決策判斷；第三，部署混合云，即把算力充分利用起來，同時又保護了央國企的數(shù)據(jù)隱私。

下游，應(yīng)用生繁花

2月19日，在國務(wù)院國資委組織召開的中央企業(yè)人工智能專題會上，10家中央企業(yè)簽訂倡議書，表示將主動向社會開放人工智能應(yīng)用場景。

有關(guān)專家認(rèn)為，央企是服務(wù)國家重大戰(zhàn)略的主力軍，是促進人工智能應(yīng)用的重要需求方。央企開放人工智能應(yīng)用場景，一方面，有助于整合各方創(chuàng)新力量，加速央企智能化轉(zhuǎn)型，培育新質(zhì)生產(chǎn)力，加快推進央企高質(zhì)量發(fā)展；另一方面，有助于為各類AI企業(yè)提供制造、能源、商貿(mào)、物流、電信等重點行業(yè)的主流應(yīng)用場景，激勵企業(yè)深化技術(shù)研發(fā)，開發(fā)商業(yè)化應(yīng)用，帶動人工智能產(chǎn)業(yè)加快發(fā)展。

“這將為AI企業(yè)進入國資央企產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈體系，開展技術(shù)驗證、產(chǎn)品創(chuàng)新帶來重要利好，也有助于形成以行業(yè)央企為‘鏈主’，大中小企業(yè)以場景為紐帶實現(xiàn)融通發(fā)展的新局面”，長城戰(zhàn)略咨詢合伙人、場景創(chuàng)新研究中心副主任朱志華表示，龍頭企業(yè)開放場景與AI企業(yè)合作是發(fā)揮人工智能“頭雁”效應(yīng)，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)賦能、培育新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵一環(huán)。

“小冰在不斷完善技術(shù)框架，讓數(shù)字人能力提升，為更多傳統(tǒng)行業(yè)提質(zhì)增效”，小冰公司COO徐元春對與央企的AI合作充滿期待。據(jù)他介紹，小冰有一個重要的業(yè)務(wù)場景叫“數(shù)字員工”，已在招商局集團、中國紡織信息中心、中國聯(lián)通等落地應(yīng)用。小冰與中紡合作的DPI人工智能圖案設(shè)計平臺，是人工智能與傳統(tǒng)紡織業(yè)深度融合的典型案例，目前已有400余家企業(yè)注冊，并在生產(chǎn)場景中應(yīng)用。

2022年，山東能源集團引入華為云Stack構(gòu)建了集團總部訓(xùn)練、礦端生產(chǎn)單位邊緣推理的云邊協(xié)同架構(gòu)，滿足“數(shù)據(jù)不出企”的要求，并且基于華為云盤古大模型，創(chuàng)新“邊用邊學(xué)”“非正常即異常”理念，由云鼎科技高效承接人工智能訓(xùn)練中心場景落地任務(wù)，不斷開發(fā)價值智能化場景應(yīng)用，推進煤礦生產(chǎn)智能化管理轉(zhuǎn)型，并于2023年7月18日聯(lián)合發(fā)布了全球首個礦山領(lǐng)域商用大模型。

2023年6月14日，中國石化與百度簽署戰(zhàn)略合作框架協(xié)議，在行業(yè)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、互聯(lián)網(wǎng)新業(yè)態(tài)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級與大模型等新技術(shù)創(chuàng)新、智慧營銷等方面合作建設(shè)，探索利用AIGC、數(shù)字人等技術(shù)，助力打造中國石化智慧傳媒平臺，開啟了“央企+民營企業(yè)AI”直接合作的先聲。

在應(yīng)用端另一大中心——物流與采購領(lǐng)域，“國企+AI”也在不斷迭代進步。

中國物流與采購聯(lián)合會公布的數(shù)據(jù)顯示，早在AI大模型還未爆發(fā)的2022年，國有企業(yè)采購額就已達(dá)到38萬億元，占GDP近1/3，是政府采購規(guī)模的10倍以上。

然而，傳統(tǒng)招標(biāo)流程存在包括效率低下、流程繁瑣和合規(guī)性不足等多方面的問題。具體而言，招標(biāo)過程的復(fù)雜性導(dǎo)致信息不對稱和缺乏透明度，進而降低了工作效率。此外，傳統(tǒng)招標(biāo)還需經(jīng)歷發(fā)布招標(biāo)文件、評審資格、談判價格、簽訂合同等多個環(huán)節(jié)，這不僅耗費了大量的時間和人力資源，而且由于線下招標(biāo)缺乏有效的合規(guī)性監(jiān)管，還容易誘發(fā)諸如圍標(biāo)、串標(biāo)等不誠信行為，這些問題嚴(yán)重影響了招標(biāo)的公正性和成效。

國務(wù)院國資委相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，近年來，央國企全面加強供應(yīng)商管理，完善基于數(shù)字化、智能化的采購交易管控體系，有效降低企業(yè)經(jīng)營成本，2021年全年節(jié)約采購成本超過5400億元。

千億成本節(jié)約的背后，是AI的持續(xù)賦能。在智能評審和招采領(lǐng)域，大模型加持的“AI評標(biāo)師”正在走進能源行業(yè)，以智能化的手段提升招采流程的公正性和透明度，實現(xiàn)采購價值和效率的新增長。

近日，中國煤炭開發(fā)有限責(zé)任公司邀請訊飛星火大模型入駐，讓“AI評標(biāo)師”助力企業(yè)內(nèi)部提質(zhì)增效。科大訊飛將基于星火大模型，結(jié)合中煤開發(fā)公司招投標(biāo)文件、評標(biāo)報告等歷史數(shù)據(jù)，通過學(xué)習(xí)、訓(xùn)練，構(gòu)建能源行業(yè)評標(biāo)大模型底座，并通過低侵入集成方式，快速完成與現(xiàn)有招標(biāo)采購系統(tǒng)的融合，實現(xiàn)智能輔助尋源文件編制、招標(biāo)業(yè)務(wù)智能輔助評標(biāo)、非招標(biāo)業(yè)務(wù)智能輔助評標(biāo)、議價智能輔助評審等功能，推動招采業(yè)務(wù)全流程智能化升級。

“AI評標(biāo)師”站在大模型的肩膀上，帶來的人機協(xié)同效率將不斷創(chuàng)出新高。據(jù)悉，基于訊飛星火大模型技術(shù)，通過學(xué)習(xí)海量歷史招投標(biāo)文件，提取評標(biāo)因素建立了行業(yè)評標(biāo)知識大模型，可為智能評標(biāo)提供原子級的評標(biāo)知識點，無縫連接企業(yè)信息化系統(tǒng)，提供文件智能編制助手，構(gòu)建AI評標(biāo)模型，實現(xiàn)無人智能評審+人機輔助評審雙模創(chuàng)新應(yīng)用。

據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院估算，目前中國大型企業(yè)基本都已在持續(xù)規(guī)劃投入實施人工智能項目，而全部有規(guī)劃的企業(yè)中約有超過10%的企業(yè)已將人工智能與其主營業(yè)務(wù)結(jié)合，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)地位提高或經(jīng)營效益優(yōu)化。

《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》明確提出，到2025年，人工智能將成為帶動我國產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的主要動力，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過4000億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過5萬億元。

面向超千億的廣闊市場，相信會有源源不斷的“人工智能+”涌現(xiàn)并帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)增長。未來也會有更多各行各業(yè)的“AI員工”上崗，將大模型技術(shù)的創(chuàng)造力轉(zhuǎn)化為新質(zhì)生產(chǎn)力，在越來越多的領(lǐng)域和場景中發(fā)揮重要作用。

事實上，在全場景應(yīng)用方面，國資國企一直在努力，在業(yè)務(wù)場景中推廣人工智能應(yīng)用。

在國家電網(wǎng)公司，未來電網(wǎng)在源網(wǎng)荷儲各環(huán)節(jié)，處處都需要數(shù)字化、智能化的監(jiān)控、通訊和控制系統(tǒng)來保證電網(wǎng)的可靠運行。近日，具備水下電力線路基礎(chǔ)檢查功能的水陸兩棲機器人正式“上崗”，這臺水陸兩棲機器人由國網(wǎng)浙江電力紹興供電公司自主研發(fā)，通過水下電纜實現(xiàn)有線供電和通信，實時傳輸各項數(shù)據(jù)，在不斷探索無人機、機器人等智能裝備與傳統(tǒng)電網(wǎng)業(yè)務(wù)的融合路徑中，實現(xiàn)電網(wǎng)業(yè)務(wù)在運維、檢修、安監(jiān)、檢查等各生產(chǎn)環(huán)節(jié)向“機器代人”模式的轉(zhuǎn)變。