通過自拍照預測政治觀點

進三

政治傾向量表中占據(jù)頂部和底部四分位數(shù)的參與者的平均面部輪廓（左圖）和平均面孔（右圖）平均面部輪廓（左欄）表明自由主義者的下臉較小。這在平均面孔上也可見（右欄）：請注意，自由主義者的嘴唇和鼻子向下移動，下巴更小。除此之外，平均輪廓和面孔實際上是相同的，自由派和保守派之間沒有其他明顯的差異，包括面部表情、儀容儀表、膚色或頭部方向。

熱圖表示因屏蔽給定圖像區(qū)域而導致的標準化預測分數(shù)的平均絕對變化。顯示模型使用的面部區(qū)域包括人中、眉毛和眼睛、鼻梁和嘴角。重要的是，背景和頭發(fā)在預測中幾乎沒有發(fā)揮任何作用，這證實了這些因素已被成功控制。

最近的一項研究引起了廣泛的關注，因為它聲稱人工智能技術可以通過一個人的一張照片來預測他的政治觀點。這項研究由斯坦福大學商學院組織行為學副教授米哈爾·科辛斯基博士主導，他們開發(fā)了一種人工智能算法，可以僅根據(jù)個人的照片準確預測其政治觀點。

在這項研究中，591 名參與者被拍到表情相同、穿著相同的黑色 T 恤。為了拍照，他們還被要求把頭發(fā)向后梳，摘掉珠寶和化妝品，并剃掉面部毛發(fā)。盡管如此，當一個人在照片中間無表情地擺姿勢時，人工智能技術能夠發(fā)現(xiàn)一個人面部特征的細微差別，這些細微差別與他們的政治學習相關。

研究人員在研究中發(fā)現(xiàn)，自由派人士的下臉往往較小，下巴較小，嘴唇和鼻子朝下，而保守派人士的下半臉特征更大、更寬。這一發(fā)現(xiàn)引發(fā)了關于人工智能技術對個人隱私的潛在風險的討論。

科辛斯基博士在接受采訪時表示：“我認為，人們并沒有意識到僅僅把照片放在那里就暴露了多少信息。”他指出，盡管人們可能從未見過你，也從未讓你看他們的照片，也永遠不會分享他們的政治傾向，但是，通過查看他們的照片，我們的研究表明，這在相當于某種程度上告訴你，他們的政治傾向是什么。

2017 年創(chuàng)建的人工智能面部識別軟件“VGGFace2”用于檢查圖像，并通過將圖像與數(shù)據(jù)庫中存儲的其他圖像交叉引用來確定參與者的面部特征。然后，人工智能捕獲了科辛斯基所說的參與者面部的數(shù)字“指紋”，并將其與他們的反應數(shù)據(jù)庫進行比較，以預測他們的觀點。

除了保守派與自由派面孔的預測輪廓外，研究還發(fā)現(xiàn)所有其他“輪廓和面孔實際上都是相同的，表明自由派和保守派之間沒有其他明顯的差異，包括面部表情、儀容儀表、膚色或頭部方向”。

研究結果加入了參與者的年齡、性別和種族等其他因素，但研究人員發(fā)現(xiàn)，人的政治傾向之間的聯(lián)系完全取決于他們的面部特征。

這項研究的結果引發(fā)了關于人工智能技術對個人隱私的潛在風險的討論。

科辛斯基博士表示：“你的自拍照是‘保守還是‘自由？”這個問題揭示了一個事實，那就是我們的照片可能會暴露出我們的政治傾向，這是我們大多數(shù)人從未意識到的。

這項研究揭示了人工智能技術的潛力，同時也提出了關于隱私和數(shù)據(jù)安全的重要問題。我們需要認識到個人信息的價值。在人工智能驅動的世界中，數(shù)據(jù)被視為新的石油。這意味著我們的個人信息，如購物習慣、位置信息、社交媒體活動等，都可能成為有價值的資源。因此，我們需要更加警惕地保護這些信息，防止它們被不法分子濫用。