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基于無線傳感器的大氣污染物排放濃度遠(yuǎn)程監(jiān)測方法研究

2024-06-13 00:40:48韓慧韓碩
環(huán)境科學(xué)與管理 2024年2期

韓慧 韓碩

摘要:為解決人工抽樣檢測大氣污染物的局限性和高誤差問題,文章提出基于無線傳感器的大氣污染物排放濃度遠(yuǎn)程監(jiān)測方法。首先,利用DV-Hop定位算法確定傳感器最佳安裝位置,構(gòu)建污染監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)。然后,通過分析光譜數(shù)據(jù)與氣體分子間的關(guān)系,檢測大氣中的異常物質(zhì)顆粒。結(jié)合光譜吸收原理和諧波檢測技術(shù),準(zhǔn)確計算污染物排放濃度。最后,根據(jù)空氣質(zhì)量指數(shù)AQI,確定污染排放等級。經(jīng)實驗驗證,該方法對某工廠的VOCs排放濃度的監(jiān)測結(jié)果RMSE值低于0.1,有效反映大氣污染狀況。此方法降低了監(jiān)測誤差,提高大氣污染監(jiān)測的準(zhǔn)確性和效率。

關(guān)鍵詞:無線傳感器;大氣環(huán)境;網(wǎng)絡(luò)節(jié)點;污染物濃度;光譜能量

中圖分類號:X830.2 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:B

前言

隨著工業(yè)生產(chǎn)水平的提升,越來越多的化工原料應(yīng)用在工業(yè)生產(chǎn)過程中,使得制造加工時出現(xiàn)大量污染物,其排放到大氣環(huán)境中,一污染物濃度超過安全標(biāo)準(zhǔn),可能帶來嚴(yán)重的環(huán)境污染,影響人們的身體健康。人們逐漸意識到大氣污染物管控的重要性,針對很多加工廠提出符合國家安全標(biāo)準(zhǔn)的污染物排放規(guī)則,一超過規(guī)定排放濃度值,需要進(jìn)行嚴(yán)格控制。文獻(xiàn)[3]對大氣污染監(jiān)測區(qū)域分散布置多個移動監(jiān)測站點,結(jié)合高斯擴散模型和污染分布特征,設(shè)計污染物排放濃度反演算法。實驗結(jié)果表明,該方法可靠性差。文獻(xiàn)[4]將探測器和紅外光源組合起來,構(gòu)建紅外光吸收設(shè)備,實時采集監(jiān)測區(qū)域的紅外光譜數(shù)據(jù)。將其導(dǎo)入至污染濃度自動監(jiān)測模型中,得到最終監(jiān)測數(shù)據(jù)。測試結(jié)果表明,該方法污染監(jiān)測結(jié)果不夠準(zhǔn)確。文獻(xiàn)[5]利用多種半導(dǎo)體式氣體傳感器,獲取環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)。構(gòu)建污染擴散分析模型分析監(jiān)測數(shù)據(jù),推算污染物排放濃度監(jiān)測值,但該方法計算復(fù)雜度較高。

現(xiàn)有大氣污染物排放濃度檢測方法,不能滿足現(xiàn)階段監(jiān)測要求。對此,設(shè)計一種利用無線傳感技術(shù)的新型遠(yuǎn)程監(jiān)測方法,實時獲取準(zhǔn)確的大氣污染物排放濃度,作為污染物管控計劃制定的參考。

1 以無線傳感器為基礎(chǔ)設(shè)計大氣污染物排放濃度遠(yuǎn)程監(jiān)測方法

1.1 基于無線傳感器構(gòu)建污染監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)

通過每個無線傳感器采集環(huán)境數(shù)據(jù),由中間節(jié)點傳送到上位機,作為遠(yuǎn)程監(jiān)測基礎(chǔ)。采用DV-Hop定位算法進(jìn)行節(jié)點定位,定位中對監(jiān)測區(qū)域布置多個錨節(jié)點,計算錨節(jié)點間平均跳距。

式(1)中,ε、o為兩個錨芾點,P為錨節(jié)點數(shù)量,H為平均跳距,(xo,yo)為錨節(jié)點o的坐標(biāo),(xε、yε)為錨節(jié)點ε的坐標(biāo),h為跳數(shù)。

按照該跳距向周圍節(jié)點發(fā)送信息,了解未知節(jié)點與最鄰近錨節(jié)點間跳距,計算未知節(jié)點與周圍所有錨節(jié)點間距離,結(jié)合周圍錨節(jié)點坐標(biāo),得出位置節(jié)點的坐標(biāo)信息。

圖2中,A1、A2、A3、A4、A5、An為已知坐標(biāo)的節(jié)點,n為已知坐標(biāo)節(jié)點數(shù)量,D1、D2、D3、D4、D5、D6、Dn為已知節(jié)點到未知節(jié)點間的距離。

圖2已知節(jié)點坐標(biāo)為(x1,y1),(x2,y2),(x3,y3),(x4,y4),(x5,y5),(x6,y6)及(xn,yn),并對未知節(jié)點的坐標(biāo)值做假設(shè)得出如式(2):

式(2)中,(x,y)為未知節(jié)點假設(shè)的坐標(biāo)。

從式(2)第一個方程開始,計算最后一個方程差,求未知節(jié)點坐標(biāo),將這一計算過程為線性方程,如式(3)。

1.2 建立光譜數(shù)據(jù)能量分析機制

為利用激光差分技術(shù),分析不同污染環(huán)境下光譜遙感數(shù)據(jù)中光波能量變化特點,建立光譜數(shù)據(jù)能量變化機制,輔助大氣污染物排放濃度遠(yuǎn)程監(jiān)測。對應(yīng)光譜雷達(dá)吸收數(shù)學(xué)式為式(4):

式(4)中,q為光譜吸收能量,L為光波長度,δ、δ'分別為雷達(dá)光譜吸收裝置的開、合狀態(tài),g、g'為氣體分子吸收裝置的開、合狀態(tài),ω為污染介質(zhì)密度。

依托于光源折射原理,將顆粒物濃度與光源吸收間的聯(lián)系為式(5)。

式(5)中,q為穿過大氣團后的光譜吸收強度,ψ為光學(xué)厚度。

其中:

式(6)中,μ、μ分別為穿過細(xì)小顆粒物前、后的光譜吸收強度,ξ為污染物吸收截面,φ為光的分散率。

1.3 計算大氣污染物排放濃度值

從光譜吸收光源的強度人手,推算當(dāng)前大氣污染物排放濃度值時,明確氣體顆粒物分子被吸收中,光強變化始終滿足式(7)。

式(7)中,I、I0分別為注入光和入射光強度數(shù)值,θ為吸收系數(shù),ω為大氣污染物,ι為氣體污染物濃度,k為吸收路徑長度。

為得到更加真實的光譜信息,運用激光器的可調(diào)特性調(diào)節(jié)光源。將氣體顆粒物分子的吸收譜線為線型函數(shù),如式(8)。

式(8)中,S為吸收譜線強度值,U為壓強,Φ為吸收線譜的半高半寬,R0為調(diào)整前光源中心頻率,R為調(diào)整后光源中心頻率,θ'為光譜中心吸收系數(shù)。

將式(8)線型函數(shù)代入式(7)中,得到式(9):

式(9)中,t為時刻,Γ為頻率調(diào)節(jié)系數(shù),ν為光源輸出頻率,M為光源強度調(diào)節(jié)系數(shù)。

假設(shè)調(diào)節(jié)變量Cr為式(10):

對式(9)處理,得到原始數(shù)據(jù)中基波分量系數(shù)、二次諧波分量式為式(11):

式(11)中,e為調(diào)節(jié)函數(shù),ρ為基波分量,ρ2為二次諧波分量。

1.4 生成污染物排放濃度遠(yuǎn)程監(jiān)測結(jié)果

以污染物排放濃度計算結(jié)果為基礎(chǔ),計算當(dāng)前空氣質(zhì)量指數(shù)(AQI)公式為式(12):

式(12)中,Q為空氣質(zhì)量指數(shù)(AQI),α、β為大氣濃度的常系數(shù),j為氣體樣本編號,J為氣體樣本數(shù)量,B為污染物平均濃度,E為該污染物樣本的標(biāo)準(zhǔn)值。

2 實驗

2.1 實驗準(zhǔn)備

選擇某工廠作為研究對象,對空氣污染物VOCs排放濃度進(jìn)行遠(yuǎn)程監(jiān)測。該工廠內(nèi)存在5臺煤粉鍋爐,最近一段時間VOCs排放濃度較高,需進(jìn)行污染物排放濃度實時監(jiān)測。針對實驗場地,定位10個監(jiān)測點分別安裝無線傳感器,遠(yuǎn)程采集環(huán)境光譜數(shù)據(jù)情況見表1。

實驗時間設(shè)置為2022年3月1日到2023年2月28日,分別在春夏秋冬四季進(jìn)行空氣污染物排放濃度遠(yuǎn)程監(jiān)測。無線傳感器網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測流程方框圖見圖1。

2.2 大氣污染物VOCs濃度遠(yuǎn)程監(jiān)測結(jié)果

對于春季和夏季來說,該工廠空氣污染物VOCs整體排放濃度變化見圖2。

2.3 監(jiān)測方法性能對比

應(yīng)用文獻(xiàn)[3]和文獻(xiàn)[4]方法污染排放濃度監(jiān)測,應(yīng)用測量設(shè)備獲取同時段VOCs污染物排放濃度實際值。計算三種方法監(jiān)測結(jié)果的均方根誤差。

式(13)中,λ為均方根誤差(RMSE)值,Ⅳ為監(jiān)測次數(shù),zf為第f次監(jiān)測得出大氣污染物排放濃度,z為實際大氣污染物排放濃度。見圖3方根誤差對比結(jié)果。

3 結(jié)束語

為了提高對大氣污染物進(jìn)行監(jiān)測的效率和精準(zhǔn)度,文章研究基于無線傳感器的大氣污染物排放濃度遠(yuǎn)程監(jiān)測方法。該方法以加工廠為主要監(jiān)測目標(biāo),實時獲取各監(jiān)測點的污染物排放數(shù)據(jù),并利用先進(jìn)的算法和模型分析數(shù)據(jù),判斷污染物排放情況是否超標(biāo)。通過無線傳感器網(wǎng)絡(luò),能夠?qū)崿F(xiàn)對目標(biāo)區(qū)域的大氣污染物排放進(jìn)行實時、連續(xù)的監(jiān)測,確保一旦發(fā)現(xiàn)污染物濃度超標(biāo),能夠立即采取相應(yīng)的處理措施。這種方法不僅提高了環(huán)境監(jiān)測的效率和準(zhǔn)確性,還能幫助加工廠可以更好地了解和掌握自身的污染物排放情況,為制定有效的污染處理方案提供科學(xué)依據(jù)。研究旨在通過技術(shù)創(chuàng)新,為環(huán)境保護事業(yè)貢獻(xiàn)力量。隨著研究的開展,將為環(huán)境保護工作帶來更多的可能性。

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