污水泵站惡臭氣體排放預測模型研究

陳其楠

摘要：城市污水泵站在運行過程中會散發難聞的惡臭氣體，已成為擾民的主要環境問題，對周邊居民的生活質量造成影響。研究選擇有代表性的污水泵站，在廠界和泵站的敏感點位安裝在線式惡臭氣體監測儀，通過連續在線武監測惡臭氣體的排放情況，獲得大量的周期性的監測數據。對獲得的大量監測數據進行整理和分析，建立數學算法預測模型，再把模型加載到數據監測平臺中，通過對污水泵站的實時監測，驗證模型預測的適用性和準確性，在此過程不斷的調整模型相關參數，用來提高模型預測的適用性和準確性，研究旨在為污水泵站惡臭氣體的控制提供重要的理論依據。

關鍵詞：污水泵站；惡臭氣體；惡臭預測模型；在線監測

中圖分類號：X831 文獻標志碼：B

前言

城市污水泵站是現代化城市不可缺少的重要市政基礎設施，也是城市水污染防治和排澇防洪的骨干工程。泵站在正常運行過程中會產生惡臭氣味，是一種復雜的大氣面源，并且城市污水收集、傳輸與處理過程中存在高致病性病原微生物通過氣溶膠途徑傳播的風險。近年來，隨著城市人口數量的快速增長和城市化的加劇，污水泵站，特別是老舊的泵站多分布在居住區、商業區等人口稠密地區，在運行過程中散發出的難聞的惡臭已成為擾民的主要環境問題。污水中存在的惡臭氣體擴散到污水表面或進入空氣層，高濃的含硫以及含氮的惡臭物質對人類活動會產生很大的影響。對于污水處理廠生產運行過程中產生的惡臭氣體的控制，在數據質量和數據模型等方面存在技術難點。

國內外針對泵站惡臭氣體排放的測量方法和散發規律等做了很多的研究。例如，陳會娟、張麗娜等做了基于隨機森林的污水處理曝氣系統研究與應用；王旭、鐘煒研究了一種污水處理廠設備預測及輔助維護智能平臺，設計了基于建筑信息模型（BIM）和設備維護管理（FMM）的預測性維護管理平臺。對于污水泵站的惡臭氣體，采用在線監測大數據分析和預測模型的建立和應用目前還沒有相關研究。