劉洪麟,鄒振飛,沈秋君,左小川,楊睿智,韓曉騰
四川省科學技術信息研究所,四川 成都 610016
隨著技術與數據的發展,AI已深入應用于工業、醫療、金融、教育等領域,代表性AI數據庫有ChatGPT、Newbing、文心一言、通義千問和智譜清言等。前沿技術不斷推動AI向更自主、泛化和通用的方向演進,但同時帶來倫理、隱私等問題挑戰。各國政府正通過政策與法規引導AI健康發展,并挖掘其對社會的最大價值[1]。
科技查新作為我國科研體系中一項不可或缺的專業信息服務活動,其核心任務是對科學技術研究項目的關鍵創新點、核心技術以及預期科技成果進行深度挖掘和新穎性評估。該過程依賴于系統全面的文獻檢索策略、嚴謹規范的對比分析方法以及精準高效的情報收集與研判工作,以確保在預設時間跨度內準確判定某項科學技術內容的新穎性質,并最終凝練成科技查新報告。隨著人工智能技術的蓬勃發展,特別是自然語言處理(NLP)、機器學習(ML)、知識圖譜構建及大數據智能分析等前沿技術的應用潛力日益顯現,這些技術與科技查新業務具有顯著的協同效應。本文以國內3個AI數據庫(智譜清言、通義千問、文心一言)作為研究對象,通過一篇公開的在審發明專利——《一種基于5G+北斗的無人機智能巡檢系統及巡檢方法》(CN113985921A)作為實例,深入剖析了AI工具在科技查新全流程中的應用價值,涉及查新點擬定、文獻檢索、核心技術提取、文獻對比分析等環節,旨在為科技查新工作的現代化轉型提供實踐參考依據?!?br>