教育人工智能倫理治理路徑研究

景翔

摘要：人工智能在教育領域的快速發展和廣泛應用，為教育帶來了巨大的可能性和機遇。面對大數據、機器學習和自然語言處理等先進技術的推動，教育人工智能已經成為教育領域的一項重要推動力量。從智能輔助教學到個性化學習，從智能評估到學習管理，人工智能正以更高效、更精準的方式改變著教育過程和學習體驗。然而，隨著教育人工智能的深入應用，也帶來了一系列倫理問題和挑戰。隱私保護、公平與平等、人工智能對學生發展的影響等問題不容忽視。因此，教育人工智能倫理治理的研究顯得尤為重要和緊迫。

關鍵詞：教育；人工智能；倫理治理

近年來，隨著人工智能在各個領域的迅速發展和廣泛應用，教育領域也開始逐漸借助人工智能技術改善教學質量、提高學生學習效果。然而，與之相伴的是一系列的倫理問題和挑戰。為了確保教育人工智能的正當性和有效性，需要深入研究教育人工智能的倫理治理路徑，以保護學生權益，維護教育環境的公平和公正。教育人工智能旨在利用先進的技術手段提升學生的學習體驗和學習成果。隨之而來的大數據采集、學生隱私保護、算法偏見等問題引發了廣泛關注。例如，教育人工智能可能收集和分析大量學生個人信息，引發隱私泄露的風險；算法偏見可能會導致不公平的評估和排名結果，限制學生機會均等。因此，對教育人工智能的倫理治理路徑進行深入研究呼聲日益強烈。

一、教育人工智能倫理的內涵

（一）倫理

從古至今，倫理一直是人類社會發展的基石。倫理概念的形成經歷了漫長而復雜的歷程，涉及人類道德觀念、行為準則和價值體系等諸多方面。一方面，倫理可以被視為一種規范，在這個意義上，它為個體和社會提供了一套道德準則，引導人們在行為上做出正確選擇。倫理原則涉及人與人之間的相互關系，涵蓋了正直、公正、誠信、尊重他人以及應對沖突等方面。另一方面，倫理也被看作一種反思和思辨，有關人性、自由、責任等核心問題一直圍繞倫理展開。在這個意義上，倫理是人們對自身存在和行為意義的思考，是對善惡、真理和幸福等價值目標的探索。此外，倫理還包括社會公益、環境保護和可持續發展等議題。在當今世界，人們逐漸意識到，倫理不僅涉及個體的道德選擇，也關系整個社會和地球的未來。[1]因此，倫理的內涵擴展到了個體、社會和環境的相互關系，呼吁人們在追求自身利益的同時，要思考更為廣泛的利益和責任。

（二）人工智能倫理

人工智能倫理不僅涉及給人類生活帶來的便利和效率的思考，更關鍵的是要審視人工智能對社會公正與公平的挑戰。在這個快速變革的時代，需要審慎思考與人工智能相關的問題：如何確保人工智能技術的發展不會加劇社會的不平等，如何避免人工智能系統產生歧視性行為，如何確保數據的隱私和安全得到充分保護。只有通過建立合適的監管框架和道德準則，我們才能營造一個公正、公平和包容的人工智能時代。

人工智能倫理還應關注其對人類意識、自主性和責任的沖擊。隨著人工智能技術的進步，需要認真思考人工智能對人類認知能力和創造力的替代程度。同時，人工智能系統在做出決策時是否具有透明度和可解釋性，以及當出現錯誤時是否能夠追究責任，也是引人深思的問題。通過促進人工智能與人類的互補性發展，我們可以實現人工智能與人類共同繁榮的目標。

（三）教育人工智能倫理

人工智能作為一種新興的技術和科學領域，已經在各個領域產生了深遠的影響。然而，隨著人工智能技術不斷進步，我們也面臨著諸多倫理問題和挑戰。因此，教育人工智能倫理顯得尤為重要。首先，教育人工智能倫理包括對于職業倫理的培養。人工智能技術的使用與發展往往涉及政府、企業、個人等各方的利益，并對人與人之間的關系產生了新的影響。因此，需要教育人們如何在使用人工智能技術時保持職業道德，遵守法律規定，并考慮到社會的公平和正義。其次，教育人工智能倫理還涵蓋對于個人和社會責任的培養。人工智能的應用可能會給人們帶來巨大的方便和便利，但同時也會帶來隱私泄露、數據濫用等潛在風險。教育人工智能倫理的內涵包括教導個體如何保護自己的隱私，并倡導他們在使用人工智能技術時要有社會責任感，避免濫用數據，防止對他人造成傷害。最后，教育人工智能倫理還需要培養人們對于人工智能技術的正確認知和審慎思考能力。人工智能盡管具備出色的計算與分析能力，但其決策過程往往是基于已有數據的模式和算法，在某些情況下可能產生誤判或偏見。[2]因此，我們需要教育人們如何理解并識別人工智能技術所帶來的局限性，以及在決策時如何進行辯證思考，避免過度依賴人工智能而失去獨立思考的能力。

二、教育人工智能倫理的現實困境

（一）用戶信息及通信隱私權被侵犯

隨著人工智能技術的迅速發展和普及，用戶的個人信息正越來越容易暴露給第三方。從使用智能手機到上網購物，用戶不可避免地與各種應用和平臺分享個人數據。然而，這些數據往往不僅用于提供更好的用戶體驗，也被用于商業目的和廣告推廣。這種情況可能導致用戶的信息被濫用或泄露，進而危害用戶的隱私和安全。此外，隨著人工智能在教育中的應用逐漸增多，教育機構和相關平臺收集學生個人信息的能力也大幅增強。盡管這些數據被用于改善教學質量和個性化學習體驗，但卻產生了用戶信息以及通信隱私權受到侵犯的問題。教育機構和人工智能平臺可能在未經明確授權的情況下獲取和使用學生的個人信息，進而影響學生的隱私和自主權。[3]

（二）商業利益與教育公共利益的沖突

第一，商業機構往往傾向于將教育人工智能技術應用于更高收費的教育領域，以追求更大的利潤。這可能導致優質教育資源只對少數有錢人開放，而公共教育體系則被忽視。這種情況下，教育人工智能是否真正服務于整個社會的公共利益，值得深思。第二，商業機構可能在產品設計和開發過程中忽視了教育本身的復雜性和多樣性。他們追求快速、高效的商業模式，而非深入了解和滿足不同學生、教師、教學環境和學科特點的各種需求。這種情況下，教育人工智能技術可能會導致教育資源的標準化，削弱了個性化教育的重要性和效果。

（三）缺乏規范且專業的問責機制

在人工智能發展的過程中，面臨日益復雜的倫理挑戰和道德困境。然而，目前并沒有建立起一套完善的問責機制，來確保人工智能技術的合理、公正和透明使用。在教育人工智能倫理方面，需要制定一系列規范和準則，來指導人工智能系統的開發和應用。這些規范應該包括對數據隱私和安全的保護、對算法透明性和可解釋性的要求，以及強調對個人權利和尊嚴的尊重。然而，現實情況是，這些規范和準則并沒有得到廣泛的認可和普及，導致許多人工智能系統在教育領域的應用存在潛在的風險和隱患。

缺乏規范且專業的問責機制使教育人工智能的發展和運用面臨著諸多挑戰。例如，如果一個人工智能系統在教育過程中出現偏見或歧視，受影響的學生或家長很難找到合適的渠道來投訴和尋求解決。此外，缺乏專業的問責機制也會削弱人們對教育人工智能系統的信任，進而影響其廣泛應用的推廣和發展。

（四）用戶智能技術勝任力建設滯后于智能技術變革

由于智能技術的不斷創新和演進，用戶在跟進技術變革方面存在一定的滯后性。很多用戶對于新興的智能技術可能感到陌生或困惑，無法充分理解其工作原理和應用場景。這就使用戶很難準確評估智能技術的潛在風險和倫理問題，并針對這些問題做出明智的決策。例如，在人工智能算法決策中涉及個人隱私和數據安全問題的時候，用戶需要具備足夠的智能技術背景知識和技能來保護自己的利益。然而，由于勝任力建設的滯后，許多用戶可能沒有掌握這些必要的知識和技能，使他們更容易成為智能技術濫用的受害者。

隨著智能技術的廣泛應用，人們對于智能技術背后的倫理問題關注度不足。由于智能技術的快速發展和普及化，許多用戶過于專注于使用技術帶來的便利和效率，而忽略了背后可能存在的道德和倫理困境。例如，人工智能在推薦系統中的廣泛應用使個人信息的收集和使用變得普遍，但很多用戶沒有意識到這可能侵犯他們的隱私權。同樣地，在智能教育領域，雖然智能技術可以根據學生的個性化需求進行教學，但在教育內容和價值觀的灌輸方面也存在潛在的風險。然而，許多用戶對于智能技術所帶來的這些倫理問題缺乏足夠的認知和警惕。

三、教育人工智能倫理困境的治理路徑

（一）完善教育人工智能的隱私防護體系

第一，為了確保學生的隱私受到有效的保護，教育機構和相關企業需建立嚴格的隱私管理制度。[4]這一制度應涵蓋數據采集、存儲、處理和共享的所有環節，并明確規定數據使用的目的和范圍。隱私管理制度中應明確專門的部門或崗位，負責監督和執行相關政策，以保障學生隱私權的真正落地。第二，要加強教育人工智能系統的數據安全保護措施。采取加密技術、訪問權限控制和安全審計等手段，確保學生個人數據在傳輸和存儲過程中不被非法侵入和濫用。同時，需要明確規定數據的保存期限，不得超過必要的時間。通過這些措施，可以有效地減少學生數據泄露的風險，保障他們的個人隱私權益。第三，應加強對教育人工智能系統的審查和監督。成立獨立的監管機構或專門委員會，負責評估和監控教育人工智能系統的運行情況，確保其合法、合規和安全。同時，公眾也應有參與決策和監督的權利，通過輿論監督等方式，推動教育人工智能系統的健康發展。

（二）合理調節教育人工智能的利益沖突

第一，建立明確的法規與監管機制是必要的。制定適用于教育人工智能的法律法規，明確相關的監管責任和權力。這有助于規范人工智能技術的使用，并對其進行常態化監測和評估，以確保其符合倫理原則和教育目標。第二，加強數據隱私和安全保護。教育人工智能的運行需要大量的個人信息和敏感數據，因此應建立健全的數據保護措施。這包括加強數據采集、存儲和處理的安全性，確保學生和教師的隱私權不受侵犯，并及時防范可能的數據泄露或濫用行為。此外，推動透明和可解釋性。教育人工智能的算法和決策應該是透明的，能夠向教育機構、學生以及家長提供足夠的信息和解釋，讓他們了解人工智能系統如何作出決策，并有機會對其進行審查和監督。透明性有助于建立信任，減少對人工智能系統的誤解和猜疑，進而降低利益沖突的可能。第三，開展廣泛的公眾參與和多方合作。教育人工智能的治理需要廣泛的參與，包括教育機構、政府部門、學生、家長、技術開發者等各方的合作。通過建立多方協商機制，促進各方之間的溝通和理解，可以更全面地考慮不同利益的權衡和協調，從而達到利益沖突的調節和管理。

（三）注重師生智能教育素養的培育

第一，教育機構應該致力于提高師生的智能教育素養。師者，傳道授業解惑也；生者，學習思考批判實踐也。教師應具備全面的科技素養，能夠了解并掌握人工智能的原理、應用和影響。[5]他們還應該具備敏銳的倫理意識，能夠引導學生審視人工智能的發展趨勢，深入討論其可能帶來的道德和社會問題。學生則需要學習如何合理使用人工智能技術，以及如何在遇到倫理困境時做出明智的決策。當師生具備了這樣的智能教育素養，他們將能夠更好地認知和應對倫理困境，推動人工智能的可持續發展。第二，政府和學校應加強對人工智能倫理教育的重視。通過制定相關政策，教育體系可以為師生提供系統化的倫理教育。這些教育內容應包括但不限于人工智能的倫理原則和價值觀、隱私保護、算法公正性、數據安全等方面的知識。政府和學校還應積極鼓勵學生參與討論，培養他們的批判思維和道德判斷能力。同時，教育機構也應與企業界、科研機構等合作，共同開展人工智能倫理教育研究，提供更好的資源支持。第三，社會各界都需要參與進來，推動人工智能倫理教育的發展。政府、學校、家長和其他利益相關者都應共同努力，為師生營造一個探索倫理困境、凝聚共識的環境。這可以通過舉辦專題講座、研討會、競賽等活動來實現。此外，媒體和社交平臺也應發揮積極作用，提供公開透明的信息，促進社會大眾對人工智能倫理所涉及問題的關注和討論。[6]總之，只有通過注重師生智能教育素養的培育，才能更好地治理人工智能倫理困境。教育的力量是無限的，它不僅可以培養人工智能領域的專業人才，更能塑造有道德、有創造力、有責任心的人類未來。

四、結束語

人工智能在教育領域的快速發展和廣泛應用，正在對傳統的教育方式進行革命性的改變。借助教育人工智能，可以通過個性化學習、自適應評估、智能輔助教學等手段提高學生的學習效果和體驗。教育人工智能的倫理治理旨在解決涉及學生隱私保護、公平與平等和自主學習發展等核心問題。為了實現人工智能在教育領域的可持續發展，只有綜合運用科技、倫理和法律等多維度的手段，才能更好地引導和管理教育人工智能的應用，確保其對于學生個體和整體的發展都能產生積極的影響。

參考文獻：

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[3] 逯行，張春佳，黃仕友.智能時代教育主體的失范風險歸因及其多層次治理研究[J].現代教育技術，2023，33（9）：37-46.

[4] 屈靜，劉凱，胡祥恩，等.對話式智能導學系統研究現狀及趨勢[J].開放教育研究，2020，26（4）：112-120.

[5] 鄧國民，李梅.教育人工智能倫理問題與倫理原則探討[J].電化教育研究，2020，41（6）：39-45.

[6] 蔣鑫，朱紅艷，洪明.美國 “教育中的人工智能”研究：回溯與評析[J].中國遠程教育，2020（2）：9-20+48.