大數據在測繪地理信息中應用與策略探討

周海蓮

（北海市地理信息測繪中心，廣西 北海 536000）

0 引言

現階段，大數據技術得到廣泛應用和深入推廣，并在各行業發展中占據著極為重要的地位和作用，為人們生活提供了極大便利。在科學技術持續高效發展的影響和帶動下，大數據在測繪地理信息方面的優勢以及作用日漸顯著，能夠確保信息處理量大以及信息內容繁雜等帶來的工作壓力和難度得到有效緩解，因而在測繪地理信息方面受到高度重視，并得到深入發展與推廣，同時為城鄉規劃以及智慧城市構建等工作提供有效的基礎性數據資料。

1 大數據在測繪地理信息方面的優勢

測繪地理信息工作的本質為，針對與地理信息方面有一定聯系或相關的數據展開全面匯總和深入分析等工作，為地理工作得以順利，高效開展提供必要的基礎性材料支持。由此可見，測繪地理信息工作量較為龐大，要求相關工作人員具備較為優異的三維空間結構意識，能以現有的信息數據作為依據和雛形，完成三維立體圖像構建工作，進而形成數據信息網絡，這會導致相關工作人員的工作難度以及工作壓力相對較大[1]。在開展測繪地理方面，相關信息數據整合工作過程中，要求相關工作人員對基礎知識做到深入了解和全面掌握，同時具備較強的專業水平以及職業素養，方能在實際工作中對發生的問題進行及時合理解決和優化。所以說，進一步提升大數據在測繪地理信息方面的應用力度，能夠間接培養出更具專業性和綜合素養的部門工作人員，為測繪地理信息工作相關決策和規劃的設定提供有利參考和數據支撐。

除此之外，更具完整性，精準性以及科學性的系統，在測繪地理信息方面，相關工作的開展中占據著極為重要的地位和作用，一方面能夠提升工作整體便利性以及工作效率，另一方面也能夠為數據信息的全面整合提供必要支持，能夠為資料的深入分析以及整理提供極大便利，從而為有效保證測繪地理信息工作質量和成效提供必要保障。所以大數據與測繪地理信息方面的有機結合，能夠有效優化傳統系統存在的不足，有效強化了部門工作人員對自身工作的重視力度的同時，也為測繪地理信息工作的開展提供龐大的數據信息資源，為測繪地理信息系統的創新與進一步完善打下更為堅實的基礎。

2 大數據在測繪地理信息中的運用范圍

2.1 城鄉規劃中的應用

現階段，大數據在城鄉規劃中的應用可從如下3點入手：①大數據與測繪地理信息的有機結合，能夠為城鄉規劃工作提供必要咨詢服務。在城鄉規劃目標得到科學設定和進一步明確的條件下，結合專家進行咨詢，保障相關規劃的合理性、科學性以及有效性。②規劃審批工作的開展。工作人員在以大數據技術作為依據和支撐的條件下，將規劃工作與計算機軟件進行有機融合，強化規劃審批工作整體準確性以及可靠性。③就監察與評估方面而言，憑借對城鄉規劃工作的全面監督與管理，使其工作規范性和標準性得到有效保障。除此之外，憑借對無人機技術的合理運用，實現工作效率的提升，以此完成對測繪地理信息的全面評估，從而讓相關評估工作整體準確性以及科學性得到適時強化。在進行調查工作期間，也可從城市未來發展角度出發開展必要評估與綜合分析，從而提升其應用成效以及工作質量。

2.2 檔案管理中的應用

測繪地理信息檔案所包含的信息內容數量龐大且種類多樣，例如，土地監測數據以及建筑工程測量數據等多種數據信息。對于傳統儲存模式而言，測繪地理信息檔案整體信息化水平不足，造成此類問題的原因在于其具有較強的跨越性，此類檔案除了包含文字以及圖片等相關信息外，還囊括了多種非結構性信息。由于數據資訊整體規模較為龐大，致使實際工作難度及壓力急劇上升，憑借以網絡信息技術為依據和核心構建數據處理平臺，才能保證此類難題得到有效解決。相關技術人員也可借助分布式文件系統設立檔案管理群，其對硬件資源提出的要求和標準相對較低，所建立節點多控制在50～100 個，利用多節點的聯動與協調作業，能夠為大數據計算與保存的準確性和可靠性以及工作質量提供堅實的可行性基礎。

大數據分析技術的全面落實和科學應用，也能夠為信息的深層管理及信息價值的深入挖掘提供必要支持和有力保障。就現階段發展而言，鑒于傳感器技術以及多種測繪科技得到深入發展和全面應用，人們收集和獲取信息的渠道能夠得到多樣化發展，而在項目作業期間，又形成了數量龐大的資料信息，所以人們針對多樣化多元性檔案資料展開深入分析，以此獲取更具價值的數據信息[2]。而相關工作整體借助人工手段進行實現工作難度以及壓力較大，則需要合理利用更具先進性和準確性的信息技術實現科學化管理。在此過程中，合理融入并科學應用大數據分析信息技術可實現其價值以及作用得到全面發揮。在大數據服務方面，數據挖掘占據著極為顯著的地位，此也將逐漸成為大數據分析信息技術在未來發展中的核心和重點。以此為依據和雛形，業務系統則可針對多樣化異源異構信息進行精準獲取、有效集成、全面管理以及深入分析，同時也能有效保證數據存儲的及時性、準確性和可靠性。除此之外，也可借助數據圖譜手段，憑借數據分析引擎查詢，讓查詢的精準性和查詢成效得到有效提升的同時，也顯著強化服務質量。

2.3 智慧城市中的應用

在城市化建設腳步持續加快的環境背景下，我國對構建智慧城市相關要求和標準作出了必要調整和改進。在城市持續發展壯大的過程中，針對其地理信息開展相應測繪工作，測繪地理信息所獲取的數據量較為龐大，極大增加人力處理難度和工作壓力，所以將大數據合理融入測繪地理信息中，人們能夠深入了解和全面掌握城市地理信息，有助于加快智慧城市構建進程。以大數據為依據和基礎開展地理信息測繪可構建數字化地圖，極大方便人們對城市建設的實施狀況以及城市交通道路信息等內容進行掌握和了解。除此之外，也可借助相關數據資源開展定位管理工作并提供相應服務，從而構建并創新發展智慧城市。以數據信息為核心和雛形完成數據庫構建工作，針對城市建設關鍵節點展開深入分析和全面考量，為城市建設者獲取有價值建議。例如，北京市通過大數據分析的方式，對城市交通流量進行預測并實時調度。據統計，與2021 年相比，2022 年的交通擁堵情況大約降低了14%。這得益于地理信息系統和大數據的深度整合，交通流量數據通過精準化實時捕捉的方式，實現了高精度路況預測，進而優化了交通的流量。

2.4 在地理信息數據挖掘中的應用

憑借對測繪地理信息價值的深入開發和挖掘，為區域規劃設計所需的數據資料的準確性、可靠性和有效性提供強有力保障，從而為加快區域經濟發展腳步提供強勁助力和有利的數據支持。除此之外，以大數據技術作為依據和雛形，也能夠保證測繪地理信息獲取及匯總等諸多工作的開展效率，提升工作質量。同時，也能夠對測繪地理信息開展深度探究，如此才能實現測繪地理信息價值及作用得以全面施展和充分發揮。例如，對于全球夜光遙感影像領域具有較高價值的資料而言，倘若以大數據技術作為支撐和雛形進行深入分析，就能獲取更多更具價值的數據信息，然后將挖掘出的高價值信息與地理規劃工作進行有機結合，如此方能，為實現地理規劃成效及工作水平的強化提供有力支持和保障。

3 大數據在測繪地理信息中的運用策略

3.1 加快測繪地理信息技術現代化構建進程

為進一步加快城鎮化構建腳步，并有效保證發展的健康與持續性，就需要借助并規范運用大數據等更具先進性和有效性的信息技術，使城市民眾的生活環境以及生存條件得到極大改善[3]。換言之，憑借測繪地理信息與大數據信息技術的有機結合，多樣化數據的整合與匯總，是實現大數據技術作用以及優勢得以充分發揮的關鍵途徑和環節，以此為加快大數據城市構建與發展腳步提供強勁助力和有力支持。就城市日常管理工作而言，全面落實并科學創新城市化發展模式，同時，進一步提升對城市生活模式以及社會生產經營模式現代化轉型工作的關注力度和重視程度。在城市大數據技術優勢以及科技作用得以全面施展的條件下，有效保證并適時提升城市測繪地理技術信息化創新進程，將城市測繪地理信息技術智能化發展與應用作為現階段以及未來發展的重中之重，有效提升城市化發展智能化水平。

3.2 構建更為完整的測繪地理信息系統

在大數據處理技術不斷創新與深入發展過程中，信息資源規模相對較大且種類較為多樣。對此，要想實現地理信息系統作用以及價值得以充分發揮和合理運用，則需對信息資料數據庫進行必要調整和有效擴展，以此為資料信息獲取的準確性和可靠性、分類的合理性和精細化、保存的及時性和完整性以及使用的科學性和有效性提供強有力保障。與此同時，憑借對地理信息系統整體服務水平的適時提升，為地理信息系統實現廣泛應用和深入推廣提供必要支持，以此讓地理信息系統的數據價值及作用得到深入挖掘和全面開發。在開展信息數據整合分類及實際應用期間，確保地理信息系統的價值及意義充分發揮和展現，為加快地理信息系統高效平穩發展提供強力保障和有效的基礎性資料支撐。

3.3 提升信息安全管理水平

在大數據技術深入發展與廣泛推廣的環境背景下，地理信息系統相關數據的主要來源為數據庫，其所囊括的信息類型較為多樣，同時，其屬性也存在一定差異，其中位置屬性應用較為廣泛[4]。由于屬性差異，其管理模式及手段也不盡相同，例如，位置屬性與常規屬性而言，可將二者建立必要聯系，以此實現數據最大化利用，從而為后續數據管理工作得以高效、平穩開展打下極為堅實的基礎。在開展相關檢測工作期間，管理人員也應適時提升管理力度和管理水平，以具體狀況和實際需求，作為依據和參考制定更為可行合理的管理策略，同時針對測繪地理信息開展全面檢測工作，有力保障信息的安全性，準確性和可靠，有效控制信息安全風險，降低其發生的可能性。在開展測繪地理信息檢測工作期間，也應充分利用大數據技術優勢和作用，以達成與其他行業的結合。

3.4 落實數據處理設計工作

在大數據時代背景下，測繪工作期間所形成的數據量較為龐大，與地理信息服務水平具有緊密聯系。所以，在開展實際工作期間，應適時提升對數據處理工作落實相關工作的關注力度和重視程度，并適時強化數據處理工作，整體有效性和可靠性，從而讓信息服務水平得以進一步提升。首先，在進行數據處理設計工作過程中，應及時轉變并合理改進相關理念，為測繪地理信息數據整體有效性和科學性得以提升提供必要保障與支持，進而顯著強化整體服務水平。其次，在進行測繪地理信息處理工作期間，大數據技術的合理融入能夠有效提升數據信息處理成效和工作水平，從而讓服務質量和服務水平得到必要強化。

3.5 構建優秀的技術團隊

測繪地理信息管理工作的開展以及大數據技術的融合與應用，均具備一定系統性和多樣性。為有效保證并適時提升測繪地理信息管理工作成效以及大數據與測繪地理信息融合水平，需借助更具專業性和綜合能力水平的優秀技術團隊給予扶持和支撐[5]。①應進一步提升對更具專業性和綜合能力的優秀技術人才引進工作的關注力度和重視程度，適時強化技術團隊構建力度和質量，以此提升技術團隊整體素養以及專業水平。②要積極組織相關技術人員定期開展培訓及強化工作，以此提高其工作能力以及專業水平，從而讓其在實際工作中處理工作更具靈活性和合理性。進行相關培訓工作過程中，要求相關人員對地理測繪，信息管理以及大數據技術應用等知識與技能進行深入了解和全面掌握。

4 結語

總而言之，將大數據與測繪地理信息進行有機融合，能夠使測繪地理信息工作成效以及工作水平得到顯著提升，為測繪地理信息整體準確性、可靠性以及完整性得到強有力保障，為實現測繪地理信息價值以及作用的提升和深入挖掘提供必要支持。除此之外，以此為依據和雛形對城鄉規劃進行適時調整和進一步完善，為區域規劃整體的合理性以及可行性提供必要保障，最終為人們打造更為舒適、便捷的生活環境。