近年來,基于大規(guī)模語料訓(xùn)練的大參數(shù)量語言模型在自然語言理解和生成方面展現(xiàn)出了卓越的性能。同樣,基于大規(guī)模文本、圖像、視頻等數(shù)據(jù)訓(xùn)練的多模態(tài)大模型也在視覺內(nèi)容理解和生成方面表現(xiàn)出色。這些大模型憑借其出色的泛化能力和豐富的參數(shù)化知識,能夠通過精心設(shè)計的指令和微調(diào)技術(shù)迅速適應(yīng)新任務(wù)。因此,利用這些具有強大泛化能力的大模型解決各個領(lǐng)域的專業(yè)問題成為了研究和應(yīng)用的熱點。
然而,將大模型技術(shù)應(yīng)用于特定垂直領(lǐng)域仍面臨挑戰(zhàn)。基于通用域語料訓(xùn)練的原始大模型具有豐富的常識知識,但缺乏垂直領(lǐng)域的專業(yè)知識,而垂直領(lǐng)域大模型在一定程度上將承擔領(lǐng)域?qū)<业慕巧绾谓柚延械念I(lǐng)域知識表示方法如知識圖譜等,讓垂直領(lǐng)域大模型學會記憶、利用、融合領(lǐng)域知識需要新的解決方案,以期構(gòu)建負責任、可控、可解釋的領(lǐng)域?qū)<掖竽P汀?/p>
為了推動垂直領(lǐng)域大模型的構(gòu)建與應(yīng)用研究,《計算機科學與探索》特設(shè)“垂直領(lǐng)域大模型構(gòu)建與應(yīng)用”專題。本專題旨在圍繞垂直領(lǐng)域大模型的構(gòu)建與應(yīng)用,探討領(lǐng)域知識建模與大模型的融合理論、方法和技術(shù),探究大模型在垂直領(lǐng)域的應(yīng)用實踐,以形成一套高效、低成本、易于擴展且具有可解釋性的垂直領(lǐng)域大模型構(gòu)建與應(yīng)用新思路、新技術(shù)和新系統(tǒng),促進大模型技術(shù)在重點關(guān)鍵領(lǐng)域的深入應(yīng)用。
本專題誠邀國內(nèi)外在垂直領(lǐng)域大模型構(gòu)建與應(yīng)用領(lǐng)域的研究人員和專家學者投稿。我們期待收到相關(guān)理論與技術(shù)的高水平研究成果,分享在不同垂直領(lǐng)域大模型構(gòu)建與應(yīng)用中取得的理論、技術(shù)或?qū)嶒灧矫娴膶嵸|(zhì)性進展,共同探討和解決大模型技術(shù)在垂直領(lǐng)域應(yīng)用中遇到的難題和挑戰(zhàn)。我們熱切期待您的積極參與和寶貴投稿。
(1)構(gòu)建垂直領(lǐng)域大模型的基礎(chǔ)理論和方法
(2)與知識圖譜協(xié)同的垂直領(lǐng)域大模型方法
(3)基于檢索增強等技術(shù)的領(lǐng)域知識高效利用、融合方法
(4)實現(xiàn)領(lǐng)域大模型可解釋性的方法與技術(shù)
(5)垂直領(lǐng)域大模型的評估方法研究
(6)垂直領(lǐng)域大模型應(yīng)用示范
(7)其他與垂直領(lǐng)域大模型構(gòu)建與應(yīng)用相關(guān)的研究議題
(1)論文必須具有原創(chuàng)性、學術(shù)性、科學性、準確性、規(guī)范性和可讀性,所述內(nèi)容應(yīng)為作者獨立或與他人合作完成的研究成果,且未在國內(nèi)外公開發(fā)行的刊物或會議上發(fā)表過,不存在一稿多投問題。
(2)論文一律用word格式排版,格式請參照《計算機科學與探索》提供的“論文寫作模板”以及近期已發(fā)表的論文。
(3)投稿請通過《計算機科學與探索》官方網(wǎng)站(http://fcst.ceaj.org/)完成,并在投稿時提供聯(lián)系方式。請在論文標題后注明“(大模型)”字樣,以區(qū)分專題投稿。
收稿截止日期:2024年6月15日
評審結(jié)束日期:2024年7月15日
預(yù)錄用通知日期:2024年7月20日
終稿提交日期:2024年8月1日
計劃出版日期:2024年9月
王昊奮 特聘研究員 同濟大學
王 鑫 教授天津大學
張 文 特聘研究員 浙江大學
張玲玲 副教授西安交通大學
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