心理學(xué)視野下的累積文化演化：理論發(fā)展與解釋流派整合

楊蕾 陳維揚(yáng) 朱秋錦 鐘年

摘 ?要 ?累積文化演化是文化演化的一個(gè)重要子集， 側(cè)重關(guān)注文化的逐漸累積， 指的是文化在傳遞和修改的過(guò)程中， 在復(fù)雜性、效率性等方面發(fā)生了適應(yīng)性的變化。雖然累積文化演化是一個(gè)跨學(xué)科概念， 但卻有著濃厚的心理學(xué)底色。心理因素尤其是認(rèn)知因素在其概念框架和解釋流派的發(fā)展過(guò)程中占據(jù)著重要地位， 對(duì)認(rèn)知的重視推動(dòng)了累積文化演化的理論發(fā)展和解釋流派的整合。未來(lái)研究可以從理論發(fā)展角度進(jìn)一步明晰累積文化演化的衡量標(biāo)準(zhǔn)， 從解釋流派整合角度探明累積文化演化的過(guò)程與細(xì)節(jié)， 以及從心理學(xué)角度更深入考察心理因素對(duì)累積文化演化的影響。

關(guān)鍵詞 ?累積文化演化， 文化演化， 解釋流派， 棘輪效應(yīng)， 登山效應(yīng)

分類號(hào) ?B849： C91

1 ?引言

德國(guó)著名物理學(xué)家Planck曾指出“科學(xué)是內(nèi)在的整體， 它被分解為單獨(dú)的部門不是取決于事物的本質(zhì)， 而是取決于人類認(rèn)識(shí)能力的局限性。實(shí)際上存在著由物理到化學(xué)、通過(guò)生物學(xué)和人類學(xué)到社會(huì)科學(xué)的連續(xù)的鏈條” （Planck， 1975）。學(xué)科交叉與交叉科學(xué)的研究備受學(xué)界關(guān)注（路甬祥， 2005; 索傳軍， 肖玥， 2023）。從學(xué)科交叉的角度來(lái)看， 受生物演化論啟發(fā)的文化演化（cultural evolution） 研究正處于自然科學(xué)與人文社會(huì)科學(xué)的交叉領(lǐng)域， 對(duì)于自然科學(xué)、人文社會(huì)科學(xué)和作為中間科學(xué)的心理學(xué)都具有重要意義。它將演化論的適用范圍從生物演化擴(kuò)展到社會(huì)文化領(lǐng)域， 使演化論這一原本為自然科學(xué)領(lǐng)域理論的外推性得到增強(qiáng)。同時(shí)， 演化論的引入也使文化演變的內(nèi)在機(jī)制得以用實(shí)證方法進(jìn)行探索， 這提升了人文社科研究的可驗(yàn)證性。此外， 文化演化研究揭示了人類行為與決策模式如何被心理因素所塑造， 以及人類心理的變遷機(jī)制， 正如Baumard等人（2024）所言：“往昔的文化遺物， 猶如認(rèn)知的化石， 留存著已逝之人的心理印記， 讓我們能追溯歷史長(zhǎng)河中那些或深或淺的心理變遷。”這種跨學(xué)科的融合不僅豐富了每個(gè)學(xué)科的研究?jī)?nèi)容， 也促進(jìn)了對(duì)文化復(fù)雜性和多樣性更深層次的理解。

在文化演化領(lǐng)域， 文化被定義為能夠影響個(gè)體行為的一切信息， 包括信念、知識(shí)、工具、技術(shù)、態(tài)度、規(guī)范、語(yǔ)言等， 且這些信息能夠通過(guò)各種形式的社會(huì)傳遞方式從群體內(nèi)的其他成員那里獲得（陳維揚(yáng)， 謝天， 2020; Mesoudi， 2017）。這種信息獲得方式被稱為社會(huì)學(xué)習(xí)， 即個(gè)體受群體內(nèi)其他成員影響而發(fā)生的學(xué)習(xí)， 這種影響可以是對(duì)其他成員行為的觀察， 也可以是個(gè)體與其他成員的互動(dòng)（Heyes， 1994）。在社會(huì)學(xué)習(xí)中， 通過(guò)這種方式獲得信息的“個(gè)體”并不局限于人類， 也包括動(dòng)物在內(nèi)。同時(shí)， 在文化演化領(lǐng)域， 文化被劃分為物質(zhì)性文化和社會(huì)性文化（Fay et al.， 2018）， 前者側(cè)重于內(nèi)在物理因果邏輯明確的技術(shù)文化信息， 如工具制作; 后者側(cè)重于基于社會(huì)習(xí)俗、人際約定的非技術(shù)文化信息， 如習(xí)俗與審美。

累積文化演化（Cumulative Cultural Evolution， CCE）是文化演化的一個(gè)重要子集， 側(cè)重關(guān)注文化的逐漸累積， 指的是隨時(shí)間推移， 文化在傳遞和修改的過(guò)程中， 在復(fù)雜性、效率性等方面發(fā)生了適應(yīng)性的變化（楊蕾 等， 2023; Buskell， 2022; Mesoudi & Thornton， 2018）。文化累積的結(jié)果是群體在適應(yīng)環(huán)境（包括社會(huì)環(huán)境和自然環(huán)境）過(guò)程中做出偏向性選擇和修改的總和。與更廣闊的文化演化不同， 累積文化演化最初被提出以用來(lái)解釋人類文化的獨(dú)特性問(wèn)題（Boesch & Tomasello， 1998; Tomasello， 1990）， 后隨著研究的不斷擴(kuò)展和深入， 一些非人類的文化信息累積現(xiàn)象被部分研究者納入累積文化演化的范疇， 顯示出累積文化演化的理論新進(jìn)展（Mesoudi & Thornton， 2018）。與此同時(shí)， 理論新進(jìn)展還表現(xiàn)在研究者對(duì)累積文化演化方向的刻畫(huà)經(jīng)歷了從單一方向的持續(xù)性改進(jìn)到包括多種方向的整體趨勢(shì)改善的轉(zhuǎn)變（Lombard， 2016）。此外， 累積文化演化的解釋流派目前主要分為兩派， 一派脫胎于自然選擇說(shuō)， 提出了文化選擇觀點(diǎn)， 另一派則立足于認(rèn)知科學(xué)， 強(qiáng)調(diào)認(rèn)知因素特別是其中個(gè)體認(rèn)知因素的塑造作用， 雙方各執(zhí)一詞卻又有所重疊。近年來(lái)， 該領(lǐng)域的研究者們?cè)噲D從理論和實(shí)證雙角度對(duì)這兩派進(jìn)行整合（Jagiello et al.， 2022a; Mesoudi， 2021; Osiurak et al.， 2022）。理論概念和解釋流派的發(fā)展使該領(lǐng)域呈現(xiàn)出蓬勃的生命力。具體地， 本文從心理學(xué)視角出發(fā)， 首先梳理了累積文化演化理論的發(fā)展脈絡(luò)， 然后對(duì)該領(lǐng)域兩個(gè)解釋流派進(jìn)行了闡述， 深入探討了整合不同流派的思路， 最后從實(shí)證研究角度思考了該領(lǐng)域可以進(jìn)一步探索的方向， 以期未來(lái)相關(guān)心理研究能在該領(lǐng)域繼續(xù)深耕， 提供更多實(shí)證證據(jù)輔助理論發(fā)展。

2 ?累積文化演化理論的提出與發(fā)展

2.1 ?理論的初步建立與實(shí)證檢驗(yàn)

早在20世紀(jì)80年代， Boyd和Richerson （1985）基于達(dá)爾文的生物演化理論通過(guò)構(gòu)建數(shù)學(xué)模型提出了“雙重繼承理論” （Dual-inheritance theory）， 該模型指出文化與基因類似， 在特定社會(huì)環(huán)境中具有可繼承性， 并且在傳遞過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生新的可能性。在“雙重繼承理論”的影響下， 這種文化演化的 “漸進(jìn)式改進(jìn)”逐漸形成了“累積文化演化”的概念共識(shí)（Fracchia & Lewontin， 1999; Tomasello， 2000）。最開(kāi)始， Tomasello （1990）用方向不可逆轉(zhuǎn)的棘輪將累積文化演化比喻為“棘輪效應(yīng)” （Ratcheting effect）， 這個(gè)觀點(diǎn)描述了累積文化演化的基本內(nèi)涵， 即通過(guò)社會(huì)學(xué)習(xí)， 文化信息可以從上一代傳遞到下一代， 并在逐漸累積的過(guò)程中產(chǎn)生了集體層面的適應(yīng)性， 如更有效的技術(shù)或更復(fù)雜的結(jié)構(gòu)等。因?yàn)樾畔鬟f在這個(gè)過(guò)程中的必要性， 能傳遞信息的社會(huì)學(xué)習(xí)機(jī)制（如模仿、教學(xué)）在這個(gè)階段備受重視（Boyd & Richerson， 1996; Castro & Toro， 2004; Tomasello et al.， 1993）。

在實(shí)證研究方面， 研究者們將累積文化演化的實(shí)驗(yàn)方法歸納為三種（辛自強(qiáng)， 劉國(guó)芳， 2012; 楊蕾 等， 2023; Mesoudi & Whiten， 2008）， 第一種是單被試實(shí)驗(yàn)法， 即用單個(gè)被試多次完成同一任務(wù)的數(shù)據(jù)來(lái)分析結(jié)果的變化; 第二種是“微社會(huì)”實(shí)驗(yàn)法， 即“傳遞鏈”的研究設(shè)計(jì)， 在實(shí)驗(yàn)室條件下用不同被試模擬文化的代際傳遞過(guò)程（例如從第一名被試開(kāi)始依次完成實(shí)驗(yàn)任務(wù)直到最后一名被試， 前面被試的有關(guān)實(shí)驗(yàn)結(jié)果會(huì)被傳遞給相鄰的下一個(gè)被試）; 第三種是通過(guò)計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)建模模擬文化的發(fā)展趨勢(shì)。早期的實(shí)驗(yàn)研究結(jié)果表明， 隨著文化信息的傳遞， 紙飛機(jī)的飛行距離和手工塔的高度發(fā)生了累積性改善（Caldwell & Millen， 2008）。之后越來(lái)越多的研究者在實(shí)驗(yàn)室中對(duì)累積文化演化進(jìn)行了驗(yàn)證（Caldwell & Millen， 2010; Dean et al.， 2012; Derex et al.， 2013; Tan & Fay， 2011）， 并進(jìn)一步探索了模仿、模擬、教學(xué)等與之有關(guān)的社會(huì)學(xué)習(xí)機(jī)制（陳維揚(yáng)， 謝天， 2020; Morgan et al.， 2015; Reindl et al.， 2017; Wasielewski， 2014）。

2.2 ?累積文化演化判定標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)展

累積文化演化最初被用來(lái)解釋人類文化的獨(dú)特性（Boesch & Tomasello， 1998; Tomasello， 2000）。早期相關(guān)研究者將實(shí)驗(yàn)室黑猩猩學(xué)習(xí)失敗歸因于行為保守主義， 即黑猩猩難以放棄已經(jīng)學(xué)會(huì)的行為而去接受新行為， 并認(rèn)為這種保守主義可能會(huì)潛在地抑制該物種的累積文化演化（Marshall-Pescini & Whiten， 2008）。后續(xù)研究也發(fā)現(xiàn)幼兒在實(shí)驗(yàn)室復(fù)雜任務(wù)完成度上的累積文化學(xué)習(xí)效果優(yōu)于黑猩猩和卷尾猴（Dean et al.， 2012）。因此， 在一些研究者看來(lái)， 累積文化演化可被用來(lái)解釋人類文化和其它物種文化的發(fā)展差異（Henrich， 2015）。但隨著對(duì)該領(lǐng)域的深入探索， 研究者們發(fā)現(xiàn)非人類中的一些文化也會(huì)出現(xiàn)累積改善的趨勢(shì)， 例如， Alem等人（2016）在實(shí)驗(yàn)室中發(fā)現(xiàn)蜜蜂能通過(guò)觀察習(xí)得獲取食物的新技能， 且該技能可以在蜜蜂群體中傳播開(kāi)去。Sasaki和Biro （2017）考察了信鴿歸巢路線的選擇， 研究結(jié)果顯示信鴿路線選擇效率呈現(xiàn)出累積性提升（后代與前代相比選擇了更短的路線）。這些結(jié)果對(duì)早前關(guān)于累積文化演化的解釋范圍產(chǎn)生了沖擊， 一些研究者開(kāi)始思考如何進(jìn)一步完善累積文化演化概念。

2.2.1 ?累積文化演化的核心標(biāo)準(zhǔn)

Mesoudi和Thornton （2018）綜合考察了前人在理論和實(shí)證中涉及到的35種有關(guān)累積文化演化的定義， 并基于已有的實(shí)證證據(jù)和“棘輪效應(yīng)”描述， 提出了一套既適用于人類也適用于非人類的核心標(biāo)準(zhǔn)（Core criteria）。該標(biāo)準(zhǔn)為：（1） 現(xiàn)有行為、文化產(chǎn)品的改變或新的行為、文化產(chǎn)品的出現(xiàn); （2） 通過(guò)社會(huì)學(xué)習(xí)將上述行為或文化產(chǎn)品進(jìn)行傳遞; （3） 傳遞過(guò)程中， 文化行為和文化產(chǎn)品得到改善， 體現(xiàn)為文化適應(yīng)性的提升（如行為更適合環(huán)境、產(chǎn)品性能的優(yōu)化或更美觀）; （4） 隨著時(shí)間的推移， 前三個(gè)步驟不斷重復(fù)進(jìn)而產(chǎn)生文化的持續(xù)改進(jìn)。概括來(lái)說(shuō)就是行為或文化產(chǎn)品通過(guò)社會(huì)學(xué)習(xí)在代際間傳遞后， 隨著時(shí)間推移而發(fā)生了持續(xù)性地改進(jìn)。

核心標(biāo)準(zhǔn)相當(dāng)于一套基線標(biāo)準(zhǔn)， 并在之后作為判定標(biāo)準(zhǔn)被廣泛運(yùn)用于實(shí)證研究中。也就是說(shuō)如果同時(shí)滿足了4條核心標(biāo)準(zhǔn)， 則可稱存在累積文化演化。比如在制作紙飛機(jī)任務(wù)中， 下一批參與者可以查看上一批參與者制作的紙飛機(jī)（標(biāo)準(zhǔn)2）， 新制作的紙飛機(jī)在前人基礎(chǔ)上獲得了改進(jìn)（標(biāo)準(zhǔn)1）且飛行距離得到了提升（標(biāo)準(zhǔn)3）， 研究發(fā)現(xiàn)紙飛機(jī)的飛行距離隨著傳遞鏈的進(jìn)行而增加（標(biāo)準(zhǔn)4） （Fay et al.， 2019）。值得一提的是， 由于核心標(biāo)準(zhǔn)具有普適性， 因此， 在后續(xù)以非人類為對(duì)象的研究中， 很多研究者也以此核心標(biāo)準(zhǔn)為參考依據(jù)（Gruber et al.， 2021; Whiten et al.， 2022）。比如， 麻雀會(huì)向同類學(xué)習(xí)叫聲（標(biāo)準(zhǔn)2）， 經(jīng)過(guò)社會(huì)學(xué)習(xí)后不同音符被連在了一起形成新的叫聲（標(biāo)準(zhǔn)1）， 隨著時(shí)間推移， 音符演變?yōu)橐艄?jié)再演變?yōu)楦枨?biāo)準(zhǔn)3）， 歌曲復(fù)雜性和清晰性逐漸提升（標(biāo)準(zhǔn)4） （Williams & Lachlan， 2021）。同樣， 對(duì)座頭鯨種群歌聲記錄進(jìn)行量化處理和評(píng)估后， 研究發(fā)現(xiàn)， 新的歌曲素材會(huì)出現(xiàn)在座頭鯨群體（標(biāo)準(zhǔn)1）， 歌曲會(huì)在種群中逐漸傳播開(kāi)來(lái)（標(biāo)準(zhǔn)2）且變得越來(lái)越復(fù)雜（標(biāo)準(zhǔn)3）， 9年多的記錄顯示以上三個(gè)過(guò)程不斷重復(fù)使得歌曲吸引力增加（標(biāo)準(zhǔn)4） （Garland et al.， 2022）。另外， 最近實(shí)地研究的記錄數(shù)據(jù)顯示， 在野生黑猩猩群落中存在“握手梳毛”這種社會(huì)習(xí)俗， 年輕的黑猩猩比年長(zhǎng)的使用了更多新類型的握手方式（標(biāo)準(zhǔn)1）， 母親會(huì)將這種習(xí)俗教給孩子（標(biāo)準(zhǔn)2）， 12年間， 這種習(xí)俗在黑猩猩群體中逐漸趨于一致（標(biāo)準(zhǔn)4）， 具有群體生存適應(yīng)性（標(biāo)準(zhǔn)3） （van Leeuwen & Hoppitt， 2023）。

雖然核心標(biāo)準(zhǔn)已經(jīng)成為實(shí)證研究中的重要判定標(biāo)準(zhǔn)， 但在“棘輪效應(yīng)”框架下理解累積文化演化仍存在局限。“棘輪效應(yīng)”過(guò)于強(qiáng)調(diào)社會(huì)學(xué)習(xí)在其中所起的作用， 但除了社會(huì)學(xué)習(xí)， 個(gè)體認(rèn)知在累積文化演化過(guò)程中也發(fā)揮了重要作用（Osiurak & Reynaud， 2020）， 比如認(rèn)知靈活性和技術(shù)推理認(rèn)知技能能夠在不斷變化的任務(wù)需求中尋找新穎的、適應(yīng)性強(qiáng)的解決方案（Bluet et al.， 2022; Davis et al.， 2022）。這些內(nèi)容并未體現(xiàn)在“棘輪效應(yīng)”框架中， 在Vale等人（2022）看來(lái)， 社會(huì)學(xué)習(xí)只能保證文化信息的傳遞， 但這種對(duì)信息的加工是初級(jí)的， 只有更高級(jí)的認(rèn)知能力（如對(duì)動(dòng)力學(xué)原理的理解）， 才能帶來(lái)文化產(chǎn)品的突破與創(chuàng)新， 促成累積文化演化。因此， 研究者們逐漸認(rèn)識(shí)到除社會(huì)學(xué)習(xí)外， 個(gè)體認(rèn)知因素在累積文化演化過(guò)程也發(fā)揮著重要作用（Osiurak et al.， 2023; Vale et al.， 2022）， 并對(duì)累積文化演化核心標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行了拓展。

2.2.2 ?累積文化演化核心標(biāo)準(zhǔn)的拓展

隨著認(rèn)知科學(xué)的興起， 個(gè)體認(rèn)知因素的作用逐漸被研究者重視。Lombard （2016）以狩獵時(shí)代武器的類型（如長(zhǎng)矛、弓箭）、功能（如進(jìn)攻、防守）等為例， 突出了認(rèn)知靈活性在累積文化演化中的重要作用。在他看來(lái)， “棘輪效應(yīng)”描述中的累積文化演化方向固定且單一， 無(wú)法解釋由于認(rèn)知靈活性帶來(lái)的文化變化方向的多樣性， 而使用“登山效應(yīng)” （Mountaineering effect）更能比喻累積文化演化（Lombard， 2016）。具體來(lái)說(shuō)， 文化在發(fā)展過(guò)程中可能會(huì)經(jīng)歷停滯、轉(zhuǎn)向或倒退， 某些情形下為了達(dá)到目標(biāo)， 放棄、修改前人文化的行為可以被視作是適應(yīng)環(huán)境的靈活應(yīng)對(duì)的表現(xiàn)。正如以山頂為目標(biāo)， 在攀登過(guò)程中因?yàn)楦鞣N環(huán)境或人為因素登山路線并不會(huì)筆直向前， 而是出現(xiàn)拐彎、折返或繞路等情況。

Haidle和Schlaudt （2020）根據(jù)“登山效應(yīng)”， 對(duì)累積文化演化的核心標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行了拓展：（1）個(gè)體（文化）行為的發(fā)展與變化; （2）自然或社會(huì)的學(xué)習(xí)環(huán)境發(fā)生變化， 在改變后的環(huán)境中傳遞新（文化）行為; （3）習(xí)得的行為會(huì)導(dǎo)致表現(xiàn)的改變， 這種改變?yōu)槲磥?lái)的發(fā)展提供了可能性和限制性; （4）以上步驟隨著時(shí)間推移不斷重復(fù)以產(chǎn)生累積性的發(fā)展。

這個(gè)拓展標(biāo)準(zhǔn)納入了兩個(gè)新的觀點(diǎn)。首先， 在表述第三條標(biāo)準(zhǔn)時(shí)， 核心標(biāo)準(zhǔn)的描述是習(xí)得的新行為會(huì)使表現(xiàn)得到“改善” （improvement） （Mesoudi & Thornton， 2018）， 而Haidle和Schlaudt （2020）則認(rèn)為習(xí)得的新行為會(huì)使表現(xiàn)得到“改變” （alteration）， 因?yàn)樾滦袨榈膫鬟f可能會(huì)有利于當(dāng)前文化目標(biāo)的達(dá)成， 也可能會(huì)產(chǎn)生阻礙， 就像在登山過(guò)程中繞了遠(yuǎn)路。當(dāng)然， 從演化的最終結(jié)果來(lái)看， 還是體現(xiàn)為整體趨勢(shì)的向上發(fā)展。值得注意的是， 在發(fā)展的具體過(guò)程中， 研究者提出對(duì)未來(lái)發(fā)展的限制性以說(shuō)明文化產(chǎn)品并不一定會(huì)隨時(shí)間變得越來(lái)越復(fù)雜或者更具效率性。這也為后來(lái)研究者提出不同文化累積趨勢(shì)做了鋪墊， 這一點(diǎn)將會(huì)在后續(xù)評(píng)價(jià)中展開(kāi)敘述。

其次， Haidle和Schlaudt （2020）在累積文化演化的概念中充分考慮了傳遞主體與傳遞環(huán)境的互動(dòng)視角， 即主體可以根據(jù)周圍環(huán)境變化適時(shí)地調(diào)整對(duì)文化信息的加工， 因而充分體現(xiàn)了個(gè)體認(rèn)知因素在累積文化演化中的重要性（Fay et al.， 2021; Reindl et al.， 2020）。比如， Wilks等人（2021）使用多輪搜索游戲探索了不同環(huán)境線索下工作記憶對(duì)兒童累積表現(xiàn)的影響。研究者將環(huán)境線索分為長(zhǎng)時(shí)線索（提示線索在每輪中一直存在）和短時(shí)線索（每輪中的提示線索出現(xiàn)一次就消失）， 同時(shí)對(duì)兒童工作記憶能力進(jìn)行了測(cè)量。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示， 在長(zhǎng)時(shí)線索條件下， 所有兒童的表現(xiàn)都顯示出累積文化趨勢(shì)。在短時(shí)線索條件下， 只有工作記憶能力更強(qiáng)的兒童有更好的表現(xiàn)。

2.3 ?累積文化演化理論發(fā)展的意義與評(píng)價(jià)

從理論發(fā)展初期的“棘輪效應(yīng)”到后來(lái)的“登山效應(yīng)”， 完善后的理論更為契合宏觀視角下的文化演化歷程（兩個(gè)概念框架的對(duì)比見(jiàn)表1）， 有助于人們更為全面和系統(tǒng)地理解累積文化演化， 提升了累積文化演化理論的解釋力——文化的累積不完全以連續(xù)累加的方式進(jìn)行， 累積文化演化可以同時(shí)解釋文化的持續(xù)發(fā)展和間斷發(fā)展（Kolodny et al.， 2015; Vidiella et al.， 2022）。這可以從兩個(gè)方面來(lái)理解。

首先， 文化的累積趨勢(shì)是多樣化的。Buskell （2022）認(rèn)為早期對(duì)累積性發(fā)展的描述比較籠統(tǒng)， 他將累積發(fā)展趨勢(shì)具體細(xì)化為適應(yīng)性（Adaptiveness）、復(fù)雜性（Complexity）、效率性（Efficiency）和差異性（Disparity）四種。適應(yīng)性關(guān)注的是隨著時(shí)間推移， 文化演化過(guò)程中產(chǎn)生的技術(shù)、習(xí)俗等是如何幫助個(gè)體更好地適應(yīng)自然或社會(huì)環(huán)境。復(fù)雜性涉及到隨著時(shí)間流逝， 文化產(chǎn)品變得更加精細(xì)化和多元化。效率性是指文化產(chǎn)品在執(zhí)行特定功能時(shí)的經(jīng)濟(jì)性和有效性。差異性強(qiáng)調(diào)文化產(chǎn)品之間的多樣性和獨(dú)特性。值得注意的是， 文化的累積發(fā)展趨勢(shì)不一定同時(shí)體現(xiàn)在上述趨勢(shì)中。比如， 體現(xiàn)適應(yīng)性的不一定體現(xiàn)復(fù)雜性。Varnum等人（2021）評(píng)估了美國(guó)1958～2016年的14661首流行歌曲后發(fā)現(xiàn)， 隨著音樂(lè)市場(chǎng)上音樂(lè)類型的增加， 流行音樂(lè)歌詞變得越來(lái)越簡(jiǎn)單。因?yàn)楫?dāng)新歌選擇變多時(shí)， 減輕了認(rèn)知負(fù)擔(dān)的簡(jiǎn)單歌詞歌曲更容易被傳播。與此同時(shí)， 也有文化累積趨勢(shì)同時(shí)體現(xiàn)為適應(yīng)性和復(fù)雜性的例子， 如研究顯示得益于經(jīng)濟(jì)發(fā)展， 人們能夠擺脫家庭關(guān)系束縛去追求自由戀愛(ài)， 適應(yīng)于這一新環(huán)境， 文學(xué)小說(shuō)中的浪漫元素逐漸增多， 愛(ài)情故事逐漸變得復(fù)雜（Baumard et al.， 2022）。

其次， 文化改善過(guò)程并不一定是持續(xù)性的。某種文化可能因?yàn)闅v史或者自然因素（如社會(huì)動(dòng)蕩或傳染病蔓延）發(fā)展停滯， 但之后該文化特征又被重新利用， 且基于新經(jīng)驗(yàn)的改善使文化產(chǎn)品本身變得更有活力， 這也意味著累積文化演化的存在（Haidle & Schlaudt， 2021）。典型的例子是發(fā)生在14世紀(jì)到16世紀(jì)的文藝復(fù)興， 西方古典時(shí)代繁榮的文化藝術(shù)在進(jìn)入中世紀(jì)“黑暗時(shí)代”后， 因教會(huì)管制和流行病肆虐在一定程度上受到重創(chuàng)， 但通過(guò)競(jìng)技賽會(huì)、戲劇演藝、公眾演說(shuō)等方式， 大量西方古典文化得以在意大利大眾中進(jìn)行傳遞（解光云， 2016）， 以意大利為發(fā)源地的文藝復(fù)興極大地推動(dòng)了世界文化的發(fā)展， 甚至一些作品到現(xiàn)在仍是藝術(shù)界的拱頂之石。

3 ?累積文化演化的兩個(gè)解釋流派：“加州派”與“巴黎派”

相對(duì)于累積文化演化判定標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)展， 如何對(duì)累積文化演化過(guò)程進(jìn)行解釋是更深入的問(wèn)題。這涉及解釋個(gè)體如何從已有文化信息中選擇、傳遞并修改特定信息。從“棘輪效應(yīng)”到“登山效應(yīng)”， 認(rèn)知因素在累積文化演化中的作用日益受到重視。在“棘輪效應(yīng)”的描述框架下， 社會(huì)學(xué)習(xí)機(jī)制（如觀察學(xué)習(xí)、模仿和教學(xué)）能更可靠地確保文化信息的保真?zhèn)鬟f（楊蕾 等， 2023; Tomasello et al.， 1993）。在“登山效應(yīng)”的描述框架下， 傳遞主體的個(gè)體認(rèn)知能力（如認(rèn)知靈活性和技術(shù)推理）逐漸受到重視（Bluet et al.， 2022; Davis et al.， 2022）。而這些與心理機(jī)制有關(guān)的因素如何聯(lián)合起來(lái)解釋累積文化演化， 目前形成了兩大理論流派——重視文化選擇與保存的“加利福尼亞派” （California school， 以下簡(jiǎn)稱“加州派”）和重視文化修改與變革的“巴黎派” （Paris school）。兩派都認(rèn)為人類在各種生態(tài)位中所取得的文化成就依賴于文化學(xué)習(xí)隨時(shí)間的積累（Sterelny， 2017）， 但在解釋累積文化演化的本質(zhì)過(guò)程和方向穩(wěn)定性方面兩派各有側(cè)重， 且如同概念框架的發(fā)展歷程， 解釋流派的發(fā)展逐漸擺脫自然選擇論的束縛， 更加重視認(rèn)知因素尤其是個(gè)體認(rèn)知因素的塑造作用。

3.1 ?“加州派”觀點(diǎn)及相關(guān)研究

3.1.1 ?“加州派”觀點(diǎn)

“加州派”的觀點(diǎn)也被稱為“傳統(tǒng)”觀點(diǎn)， 受自然選擇理論的影響， “加州派”將文化演化視為一種保存機(jī)制， 即如同基因遺傳， 文化傳遞過(guò)程就是下一代對(duì)上一代的文化繼承（Boyd & Richerson， 1985）。具體來(lái)說(shuō)， 通過(guò)對(duì)前人文化信息的選擇， 被選擇的文化在多代人中以較完整的方式被傳遞， 最終形成了文化的漸進(jìn)發(fā)展， 這一過(guò)程被稱為文化選擇（Cultural selection， Mesoudi， 2021）。例如農(nóng)耕文化中的人們通過(guò)對(duì)各類農(nóng)作物進(jìn)行一代代的篩選， 最終不僅培育出了適合當(dāng)?shù)貧夂蛲寥赖淖魑铮?同時(shí)也使作物產(chǎn)量增加。“加州派”強(qiáng)調(diào)， 在演化過(guò)程中， 被選擇傳遞的文化信息應(yīng)該是盡可能完整無(wú)損的， 即保真?zhèn)鬟f（Boyd & Richerson， 1985）。

但從現(xiàn)實(shí)角度看， 并非所有文化都得到了保存和傳遞， 因此， 文化選擇過(guò)程中的一個(gè)問(wèn)題是， 什么樣的文化信息更容易被傳遞下去。該流派學(xué)者認(rèn)為， 文化選擇受到人們主觀心理傾向的影響（Singh， 2022）， 人們的心理傾向使得其中一些文化信息比其它信息在群體中有更高的出現(xiàn)頻率（Mesoudi， 2021）。有的文化信息內(nèi)容具有天然的傳播優(yōu)勢(shì)， 這被稱作文化選擇過(guò)程中的內(nèi)容偏差（Content bias）。除了內(nèi)容偏差， 文化選擇過(guò)程還存在情境偏差（Context bias）， 即文化傳遞受到文化內(nèi)容之外的情境所影響（陳維揚(yáng)， 謝天， 2020; Henrich & McElreath， 2007）， 例如多數(shù)人認(rèn)同的信息（不論實(shí)際內(nèi)容是什么）更具有傳遞優(yōu)勢(shì)。

綜合來(lái)看， 在“加州派”的觀念中， 由于人們受到心理傾向的影響， 使特定的文化信息更易傳播， 社會(huì)學(xué)習(xí)確保了這些被選擇文化信息的保真度， 兩者結(jié)合使習(xí)得的文化行為或產(chǎn)品在傳遞過(guò)程中逐漸產(chǎn)生了適應(yīng)性的變化， 從而體現(xiàn)為累積文化演化（Henrich & McElreath， 2007）。

3.1.2 ?相關(guān)研究

目前已有相當(dāng)數(shù)量的累積文化演化研究從社會(huì)學(xué)習(xí)機(jī)制及其邊界條件的角度進(jìn)行了探索（楊蕾 等， 2023）。已有研究顯示， 在手工制作運(yùn)輸工具的任務(wù)中， 如果制作工藝簡(jiǎn)單， 模仿、模擬和教學(xué)均能無(wú)差別促進(jìn)累積文化演化， 如果制作工藝較難， 教學(xué)的促進(jìn)作用更明顯（Lucas et al.， 2020）。

在內(nèi)容偏差方面， Eriksson和Coultas （2014）研究了喚起不同程度厭惡情緒故事的傳遞， 研究結(jié)果顯示包含高度厭惡元素的故事能得到更多的選擇和保留。隨后的傳遞鏈研究顯示含有消極信息（如有人生病了）的故事比含有積極信息或中性信息的故事在傳遞過(guò)程中有著更高的保存率（Bebbington et al.， 2017）。同樣地， 比起正面或中性元素， 人們更喜歡傳遞含有威脅元素的信息（如該產(chǎn)品會(huì)使人過(guò)敏） （Blaine & Boyer， 2018）。這可能是由于此類信息引起了接收者較高的情緒反應(yīng)（Horner et al.， 2021）， 從演化角度看， 這種反應(yīng)具有適應(yīng)性， 可以幫助規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。

在情境偏差方面， 研究者對(duì)成功和聲望偏差（Success and prestige biases）、從眾偏差（Conformity bias）和自然偏差（Naturalness bias）進(jìn)行了實(shí)證研究。Osiurak， Cretel等人（2020）采用固定組法（累積文化演化微社會(huì)實(shí)驗(yàn)法的一種， 小組多名成員為解決同一任務(wù)進(jìn)行多輪嘗試）考察了技術(shù)推理能力、心理理論技能、親和性對(duì)任務(wù)效果的影響， 結(jié)果顯示， 人們傾向于向擁有高技術(shù)推理能力的人學(xué)習(xí)（因?yàn)樗麄內(nèi)蝿?wù)完成得更加出色）。同樣使用固定組法， 一項(xiàng)采用小組答題游戲的研究表明， 當(dāng)沒(méi)有直接的成功線索時(shí)， 參與者會(huì)傾向于使用聲望偏差進(jìn)行社會(huì)學(xué)習(xí)（Brand et al.， 2020）。而且這種基于聲望線索的社會(huì)學(xué)習(xí)在非人類中同樣存在（Lee & Yamamoto， 2023）。還有研究者整理了1987年至2018年間的音樂(lè)采樣（音樂(lè)家將現(xiàn)有歌曲的一部分經(jīng)過(guò)處理后運(yùn)用在全新的音樂(lè)作品中）， 涉及14387位藝術(shù)家使用過(guò)38500次的1463個(gè)樣本源， 分析結(jié)果顯示藝術(shù)家更可能會(huì)選擇使用更受歡迎的樣本， 即音樂(lè)采樣存在從眾偏差（Youngblood， 2019）。值得一提的是， 人們對(duì)自然性的偏好， 如喜歡天然藥物而不是合成藥物（Li & Cao， 2020）， 更愿意購(gòu)買天然食品（dAstous & Labrecque， 2021）， 和對(duì)有天賦的人更加肯定（Ma et al.， 2023）， 這種傾向被認(rèn)為是自然偏差（張昊天， 喻豐， 2023）。

3.2 ?“巴黎派”觀點(diǎn)及相關(guān)研究

3.2.1 ?“巴黎派”觀點(diǎn)

如果說(shuō)“加州派”將文化隨時(shí)間的累積傳遞視為通過(guò)文化選擇形成的文化保存機(jī)制， 那么文化演化的另一解釋流派“巴黎派”則將此視為一種變革過(guò)程。起源于認(rèn)知科學(xué)和心理學(xué)的“巴黎派”重視認(rèn)知因素在塑造文化差異和規(guī)律性方面的作用， 認(rèn)為認(rèn)知因素以有意義的方式重構(gòu)了文化信息， 進(jìn)而影響了累積文化演化過(guò)程（Sperber， 1996）。“巴黎派”挑戰(zhàn)了自然選擇理論引導(dǎo)下的文化選擇， 該流派認(rèn)為用于解釋基因復(fù)制的自然選擇并不能遷移來(lái)解釋文化演化（Acerbi & Mesoudi， 2015）。根據(jù)“巴黎派”的觀點(diǎn)， 造就文化累積發(fā)展的主要原因是個(gè)體發(fā)揮能動(dòng)性對(duì)習(xí)得的文化信息朝著某一種方向進(jìn)行修改， 導(dǎo)致文化特征集中收斂于某種特定的類型或趨勢(shì)， 這一過(guò)程被稱為有偏轉(zhuǎn)變（Biased transformation， Mesoudi， 2021）。

至于文化特征的轉(zhuǎn)變方向問(wèn)題， 一些致力于為文化現(xiàn)象尋找因果解釋的“巴黎派”學(xué)者提出了文化吸引力理論（Cultural attraction theory， CAT）， 即由于文化吸引因子（Cultural attractor）形成了個(gè)體內(nèi)部的文化修改傾向（Sperber， 1996）。文化吸引因子（Cultural attractor）包括心理因子（Psychologial factors， 如認(rèn)知機(jī)制、心理易感性等）和生態(tài)因子（Ecological factors， 如病原體、氣候等） （Scott- Phillips et al.， 2018）。心理因子在一些研究中也被描述為認(rèn)知吸引力（Baumard & Dubourg， 2022; Morin， 2013）。

總的來(lái)說(shuō)， 巴黎派的核心在于將累積文化演化看作是在文化吸引因子引導(dǎo)下的文化有偏轉(zhuǎn)變過(guò)程， 這是與僅強(qiáng)調(diào)文化保存的加州派的重要不同之處。在此過(guò)程中， 文化的改變甚至是重構(gòu)受到了普遍認(rèn)知機(jī)制或生態(tài)環(huán)境的影響， 這使得文化特征逐漸趨于一致， 最終促成累積文化演化。

3.2.2 ?相關(guān)研究

在心理因子方面， Morin （2013）分析了文藝復(fù)興時(shí)期的歐洲肖像油畫(huà)， 發(fā)現(xiàn)在這個(gè)時(shí)期的肖像畫(huà)中， 人物目光逐漸演變?yōu)橹苯幽暎?且直視的肖像畫(huà)更有可能被認(rèn)為是“最佳”， 因?yàn)檫@種目光直視的審美偏好被認(rèn)為具有認(rèn)知吸引力。隨后， Miton等人（2015）通過(guò)人類學(xué)數(shù)據(jù)和傳遞鏈研究發(fā)現(xiàn)， 不同的放血治療模式在世界多種文化中都能找到， 且與其它治療手段相比， 即使在不推崇放血治療的文化中， 放血治療概念也能得到穩(wěn)定傳遞。也就是說(shuō)， 在放血治療方面存在著一種普遍的認(rèn)知機(jī)制（即心理因子）讓當(dāng)?shù)厝税逊叛鳛橐环N治療手段， 如人們想讓“不好的東西”離開(kāi)體內(nèi)（Miton et al.， 2015）。

此外， 心理因子中的認(rèn)知因素對(duì)文化信息的塑造、改變甚至重構(gòu)也見(jiàn)諸于各類累積文化演化研究中。在社會(huì)性文化領(lǐng)域， 對(duì)占卜民族志建模分析表明， 占卜可以被認(rèn)為是一種認(rèn)知實(shí)踐活動(dòng)。隨著占卜活動(dòng)的進(jìn)行， 占卜師會(huì)結(jié)合先驗(yàn)經(jīng)驗(yàn)和事件實(shí)際結(jié)果更新他們的信念， 即進(jìn)行認(rèn)知重構(gòu)， 使某些占卜結(jié)果解釋更具有解釋力（Hong & Henrich， 2021）。全球背景下孝道概念的發(fā)展趨勢(shì)也顯示出認(rèn)知重構(gòu)特點(diǎn)， 人們對(duì)孝道的理解框架從社會(huì)文化規(guī)范和價(jià)值觀逐漸轉(zhuǎn)移到親子互動(dòng)的內(nèi)在心理機(jī)制（如專制和互惠） （Bedford & Yeh， 2021）。在物質(zhì)性文化領(lǐng)域， 研究者更為強(qiáng)調(diào)認(rèn)知因素的促進(jìn)作用（Harris et al.， 2021; Osiurak et al.， 2023）。實(shí)驗(yàn)室研究發(fā)現(xiàn)， 3～5歲的兒童能依靠自己的認(rèn)知推理能力， 而不依靠社會(huì)學(xué)習(xí)機(jī)制（如教學(xué)、模仿）逐步獨(dú)立地解決累積文化拼圖盒任務(wù)（Reindl et al.， 2020）。Osiurak等人采用傳遞鏈實(shí)驗(yàn)多次驗(yàn)證了個(gè)體的技術(shù)推理認(rèn)知能力不僅有助于提升產(chǎn)品性能， 而且對(duì)產(chǎn)品背后的物理原理理解也有著正向促進(jìn)作用（Osiurak， De Oliveira et al.， 2020; Osiurak et al.， 2021）。

在生態(tài)因子方面， 目前的實(shí)證研究關(guān)注到不同環(huán)境因素（如病原體、氣候、地質(zhì)條件等）對(duì)文化價(jià)值觀演化的影響。病原體對(duì)文化價(jià)值觀的形成有重要影響， 比如某個(gè)區(qū)域傳染病流行率越高， 在那里生活的人們更容易協(xié)調(diào)一致并逐漸演化出集體主義價(jià)值觀（陳維揚(yáng)， 謝天， 2023）。來(lái)自155個(gè)國(guó)家的生態(tài)數(shù)據(jù)顯示， 極端的氣候與創(chuàng)造文化密切相關(guān)， 因?yàn)樵谶^(guò)于炎熱和寒冷的條件下， 歷代原住民需要?jiǎng)?chuàng)新性的方案解決生存問(wèn)題， 如獲取和保存食物以應(yīng)對(duì)極端天氣（Van de Vliert & Murray， 2018）。同樣地， 氣候?qū)⑹缕靡矔?huì)產(chǎn)生影響， 對(duì)居住在106個(gè)美國(guó)城市的個(gè)人口述史進(jìn)行編碼后， 研究者發(fā)現(xiàn)來(lái)自氣候更惡劣、溫度波動(dòng)較大的城市的個(gè)人口述史中包含更多的救贖主題（Jones & Kerr， 2023）。最后， 地質(zhì)條件也會(huì)影響累積文化演化。喜馬拉雅地震帶上的房屋建筑多采用木質(zhì)框架結(jié)構(gòu)和磚石墻體， 建筑材料耐用且可回收， 整體設(shè)計(jì)具有對(duì)稱性且考慮到了盡量減輕重量。這些特征是當(dāng)?shù)厝藦倪^(guò)去長(zhǎng)期的抗震活動(dòng)中吸取經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)而發(fā)展起來(lái)的， 反映出幾個(gè)世紀(jì)以來(lái)當(dāng)?shù)匚幕械目拐鹨庾R(shí)（Bothara et al.， 2022）。

3.3 ?小結(jié)

總的來(lái)說(shuō)， “加州派”更關(guān)注文化的保存過(guò)程， 強(qiáng)調(diào)文化產(chǎn)品的保真?zhèn)鬟f和促進(jìn)保真?zhèn)鬟f的一些社會(huì)學(xué)習(xí)機(jī)制， 通過(guò)文化選擇， 被選擇的文化信息在代際社會(huì)學(xué)習(xí)過(guò)程中獲得保真?zhèn)鬟f; “巴黎派”則更關(guān)注文化的變革過(guò)程， 重視文化產(chǎn)品在傳遞過(guò)程中的有偏轉(zhuǎn)變， 并重點(diǎn)關(guān)注其中涉及到的心理因素和生態(tài)因素。通過(guò)有偏轉(zhuǎn)變， 文化信息在傳遞過(guò)程中被不斷修改和重構(gòu)， 最后朝著一致的方向收斂。

4 ?累積文化演化解釋流派的整合

4.1 ?解釋流派整合的必要性與可能性

根據(jù)“棘輪效應(yīng)”和“登山效應(yīng)”對(duì)累積文化演化的概念描述， 累積文化演化中的文化傳遞既有對(duì)上一代文化的選擇繼承， 又在傳遞過(guò)程中進(jìn)行了適應(yīng)性修改（Haidle & Schlaudt， 2020; Mesoudi & Thornton， 2018）。因此采用更加系統(tǒng)的視角對(duì)側(cè)重文化保存的加州派和側(cè)重文化變革的巴黎派進(jìn)行整合不僅有助于產(chǎn)生更有價(jià)值更完整的解釋理論， 推動(dòng)累積文化演化概念內(nèi)涵的發(fā)展， 同時(shí)也能為相關(guān)實(shí)證研究提供思路和方向。

最近研究者提出了雙焦點(diǎn)立場(chǎng)理論（The bifocal stance theory ）以涵蓋累積文化演化過(guò)程中被兩個(gè)流派分別強(qiáng)調(diào)的保存機(jī)制和變革機(jī)制（Jagiello et al.， 2022a）。該理論認(rèn)為保存與修改的文化行為取決于個(gè)體在傳遞過(guò)程中的工具性立場(chǎng)和習(xí)俗性立場(chǎng)的靈活使用和轉(zhuǎn)化。工具性立場(chǎng)（Instrumental stance）關(guān)注于行為的目標(biāo)導(dǎo)向和效用， 強(qiáng)調(diào)理解和改進(jìn)以達(dá)成特定目標(biāo)， 傾向于高創(chuàng)新、適應(yīng)性修改和低復(fù)制保真。習(xí)俗性立場(chǎng)（Ritual stance）關(guān)注行為的儀式性和規(guī)范性， 強(qiáng)調(diào)融入社會(huì)和關(guān)系建立， 傾向于高復(fù)制保真、維持穩(wěn)定和低修改創(chuàng)新。雙焦點(diǎn)立場(chǎng)理論指出這兩種立場(chǎng)并非相互排斥， 而是相輔相成。工具性立場(chǎng)下的創(chuàng)新修改需要通過(guò)習(xí)俗性立場(chǎng)中的高保真?zhèn)鞑?lái)穩(wěn)定和積累。同樣， 習(xí)俗性立場(chǎng)中所保存的文化也可以成為創(chuàng)新和改進(jìn)的基礎(chǔ)。因此， 累積文化演化可以視為這兩種立場(chǎng)和它們?cè)趧?chuàng)新修改與保真?zhèn)鞑ブ凶饔玫膭?dòng)態(tài)互動(dòng)結(jié)果。同時(shí)， 這兩種立場(chǎng)是具有環(huán)境適應(yīng)性的， 這種適應(yīng)性體現(xiàn)為在認(rèn)知因素影響下不同情境中立場(chǎng)的靈活選擇與轉(zhuǎn)化， 而這些認(rèn)知因素可以是深思熟慮的， 也可以是潛意識(shí)層面的（Jagiello et al.， 2022a）。雙焦點(diǎn)立場(chǎng)理論不僅是對(duì)兩個(gè)流派原有觀點(diǎn)的提煉整合， 而且提出了一個(gè)更具有囊括性的概念框架。

綜合來(lái)看， 兩個(gè)解釋流派實(shí)際上并沒(méi)有非此即彼的尖銳沖突， 甚至在某種程度上兩個(gè)流派還存在交叉。首先， 兩個(gè)流派的某些觀點(diǎn)關(guān)聯(lián)緊密。如前所述， 加州派強(qiáng)調(diào)的社會(huì)學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)就是認(rèn)知因素（Rendell et al.， 2011）， 而巴黎派強(qiáng)調(diào)的有偏轉(zhuǎn)變的原因也包括心理因子中的認(rèn)知因素。其次， 兩個(gè)流派的一些觀點(diǎn)反映出它們其實(shí)是從不同角度關(guān)注了同一個(gè)問(wèn)題， 比如在人與環(huán)境的交互作用描述中， “加州派”的情境偏差觀側(cè)重?cái)⑹銮榫硨?duì)人選擇的影響， 而“巴黎派”的認(rèn)知觀側(cè)重?cái)⑹鋈烁鶕?jù)情境進(jìn)行靈活決策， 本質(zhì)上兩者描述的是同一個(gè)現(xiàn)象， 只是因?yàn)楦髯躁P(guān)注點(diǎn)不同而將主語(yǔ)進(jìn)行了改換。

最關(guān)鍵的是， 從這兩個(gè)流派對(duì)文化特征穩(wěn)定發(fā)展的結(jié)果的解釋來(lái)看， 他們對(duì)保真?zhèn)鬟f的認(rèn)識(shí)殊途同歸。“加州派”是一種自下而上的解釋方式。在該流派看來(lái)， 保真?zhèn)鬟f是目的， 體現(xiàn)在每一次的文化傳遞過(guò)程中。但在保真?zhèn)鬟f的過(guò)程中， 具體哪些信息更容易通過(guò)社會(huì)學(xué)習(xí)機(jī)制被忠實(shí)地傳遞？這就會(huì)受到個(gè)體心理傾向的影響， 從而體現(xiàn)為文化傳遞過(guò)程中的內(nèi)容與情境偏差。而“巴黎派”是一種自上而下的解釋方式。雖然該流派并未使用“保真”的說(shuō)法， 堅(jiān)持文化在代際傳遞中通過(guò)有偏轉(zhuǎn)變?cè)賲R聚收斂（Buskell， 2017）。但從現(xiàn)實(shí)角度看， 文化信息通過(guò)修改和重構(gòu)朝著某一個(gè)方向收斂的結(jié)果實(shí)際上就是一種“保真”表現(xiàn)。因此， 無(wú)論是“加州派”還是“巴黎派”， 在兩個(gè)流派解釋下， 文化累積演化最終都有著相似的結(jié)果。基于上述觀點(diǎn)的梳理分析， 可以構(gòu)建出兩個(gè)流派觀點(diǎn)的模型圖（見(jiàn)圖1）。

4.2 ?解釋流派整合的有關(guān)研究

兩個(gè)解釋流派的整合是目前該領(lǐng)域比較前沿的方向， 研究者們也在實(shí)證研究方面做出了努力， 并取得了一些成果。Mesoudi （2021）使用計(jì)算模型探索了文化選擇（通過(guò)收益偏向的社會(huì)學(xué)習(xí)來(lái)實(shí)現(xiàn)， 即設(shè)置模型中的個(gè)體都傾向選擇前一個(gè)時(shí)間序列中收益值最高的個(gè)體）和有偏轉(zhuǎn)變（在模型中設(shè)置一個(gè)吸引力因子X(jué)， X與收益無(wú)關(guān)， 但模型中的離散特征值會(huì)被處理向X聚合）對(duì)文化在群體內(nèi)部（模型1）和群體間（模型2）累積演化的影響。模型1結(jié)果顯示， 文化演化的方向性變化可以分別通過(guò)文化選擇和有偏轉(zhuǎn)變產(chǎn)生， 或是兩者共同作用產(chǎn)生。模型2結(jié)果顯示， 在文化選擇條件下， 文化特征會(huì)在各自群體中收斂， 產(chǎn)生跨文化差異。在有偏轉(zhuǎn)變條件下， 每個(gè)群體都集中收斂到某一文化特征上， 產(chǎn)生跨文化的穩(wěn)定性。由此， Mesoudi （2021）認(rèn)為兩者共同作用解釋了累積文化演化， 相同的心理機(jī)制可能是二者方向變化的基礎(chǔ)， 這些機(jī)制導(dǎo)致了文化的有偏轉(zhuǎn)變， 使文化演變逐漸穩(wěn)定收斂于一個(gè)方向。

另有研究顯示技術(shù)推理這樣的認(rèn)知能力和復(fù)制一樣， 深入?yún)⑴c到了累積文化演化的過(guò)程中。研究者制作了一個(gè)車輪動(dòng)力裝置， 通過(guò)傳遞鏈設(shè)計(jì)讓幾代操作者通過(guò)配置車輪參數(shù)改進(jìn)車輪系統(tǒng)的速度。每個(gè)參與者有5次嘗試機(jī)會(huì)， 最后兩次配置數(shù)據(jù)會(huì)被傳遞給下一位參與者， 5次機(jī)會(huì)用完后參與者都要進(jìn)行一項(xiàng)關(guān)于車輪系統(tǒng)原理的理解測(cè)試。研究結(jié)果顯示， 參與者對(duì)產(chǎn)品性能的改善伴隨著對(duì)其原理理解水平的提高（Osiurak et al.， 2021）。為進(jìn)一步用實(shí)證的方式針對(duì)性地探索“加州派”與“巴黎派”的觀點(diǎn)， Osiurak等人（2022）繼續(xù)用車輪動(dòng)力實(shí)驗(yàn)范式進(jìn)行了研究。在新的實(shí)驗(yàn)中， 他們想知道如果不通過(guò)高保真?zhèn)鬟f（即復(fù)制）， 在相同任務(wù)背景下， 認(rèn)知機(jī)制能否實(shí)現(xiàn)解決方案的收斂， 因此， 他們探索了非復(fù)制條件下認(rèn)知技能對(duì)技術(shù)累積文化演化的影響。實(shí)驗(yàn)裝置和任務(wù)與之前相同， 參與者被分為兩組， 每人有5次嘗試機(jī)會(huì)， 一組能看到前人最后兩次的速度情況（僅提供速度信息條件）， 一組可以看到前人最后兩次的速度和在一定范圍內(nèi)被隨機(jī)修改過(guò)的車輪參數(shù)配置情況（提供含噪音的參數(shù)配置與速度信息條件），

5次實(shí)驗(yàn)結(jié)束后參與者同樣接受原理理解測(cè)試。可以看出， 在這兩種條件下后續(xù)參與者收到的分別是部分信息或參考價(jià)值被降級(jí)的信息， 如果復(fù)制對(duì)于技術(shù)累積文化演化很重要， 那么這兩種條件下都不應(yīng)該觀測(cè)到車輪速度的改進(jìn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示， 兩組的車輪速度在幾代人的傳遞后都有所改進(jìn)， 同時(shí)兩組參與者對(duì)該系統(tǒng)原理的理解也隨之增加。重要的是， 隨著傳遞鏈的進(jìn)行， 各組解決方案逐漸變得相似。這意味著高保真?zhèn)鬟f可能并非完全由忠實(shí)復(fù)制解釋， 在相似的環(huán)境或目標(biāo)情境中， 在認(rèn)知機(jī)制的作用下， 文化的有偏轉(zhuǎn)變也可以逐漸向高保真?zhèn)鬟f靠攏（Osiurak et al.， 2023）。

5 ?未來(lái)研究展望

累積文化演化研究涉及人類學(xué)、心理學(xué)、社會(huì)學(xué)， 乃至考古學(xué)和生態(tài)學(xué)等不同學(xué)科， 雖然該理論自提出以來(lái)得到了普遍承認(rèn)和驗(yàn)證， 理論的解釋范圍愈加明晰， 解釋力也逐漸加強(qiáng)， 但這樣的一個(gè)宏觀概念在進(jìn)入微觀實(shí)證研究時(shí)， 仍有許多可以完善的地方。從理論發(fā)展角度看， 需要進(jìn)一步明晰概念衡量標(biāo)準(zhǔn)， 豐富概念內(nèi)涵。從流派整合角度看， 可以多方面探索累積文化演化的過(guò)程與細(xì)節(jié)。從心理學(xué)角度看， 心理因素在累積文化演化中有著不可忽視的重要作用， 心理學(xué)研究者可以從多個(gè)角度進(jìn)一步探索。

5.1 ?從理論發(fā)展角度出發(fā)， 進(jìn)一步明晰累積文化演化的衡量標(biāo)準(zhǔn)

雖然核心標(biāo)準(zhǔn)自提出后已經(jīng)成為了許多實(shí)證研究的衡量標(biāo)準(zhǔn)， 但結(jié)合累積文化演化的實(shí)際情況， 在實(shí)證研究中的衡量標(biāo)準(zhǔn)還有進(jìn)一步可以完善的地方。一些研究者主張累積文化演化的結(jié)果一定要是個(gè)人努力無(wú)法達(dá)到的（Boyd & Richerson， 1996; Rawlings et al.， 2021）， 但另外一些研究者并沒(méi)有在這方面進(jìn)行強(qiáng)調(diào)（Haidle & Schlaudt， 2020; Mesoudi & Thornton， 2018）。理論上， 累積文化演化應(yīng)是在集體層面上發(fā)展起來(lái)的（Haidle， 2019）， 但在實(shí)際研究中， 受限于實(shí)驗(yàn)條件和任務(wù)本身， 研究者往往只能進(jìn)行時(shí)間較短且可操作性強(qiáng)的任務(wù)。目前只有極少數(shù)的實(shí)證研究明確了“個(gè)體無(wú)法達(dá)到的水平”這條標(biāo)準(zhǔn)（Reindl et al.， 2017）， 絕大多數(shù)研究并沒(méi)有設(shè)置單人對(duì)照組或任務(wù)較為簡(jiǎn)單（如折紙飛機(jī)、堆黏土塔） （Caldwell & Eve， 2014; Caldwell & Millen， 2008; Lucas et al.， 2020）， 也就無(wú)法說(shuō)明在充分的時(shí)間條件下單人完成的水平不及群體。另外， 累積文化演化中不同物種間的比較問(wèn)題涉及對(duì)累積文化演化標(biāo)準(zhǔn)嚴(yán)格程度的選擇。Rawlings等人（2021）基于Mesoudi和Thornton （2018） 的核心標(biāo)準(zhǔn)， 再加上“個(gè)體無(wú)法達(dá)到的水平”這條標(biāo)準(zhǔn)回溯了之前在非人類中的累積文化演化研究， 推翻了一些非人類中的研究結(jié)果。

綜上， 為推進(jìn)累積文化演化理論的進(jìn)一步發(fā)展， 明確衡量標(biāo)準(zhǔn)是必須的（Buskell， 2022; Mesoudi & Thornton， 2018）。因此， “個(gè)體無(wú)法達(dá)到的水平”這條標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)該被重視并在后續(xù)研究中作為概念內(nèi)涵的一部分被考慮到。對(duì)于實(shí)證研究來(lái)說(shuō)， 首先， 在研究設(shè)計(jì)階段應(yīng)該要考慮到設(shè)置單人對(duì)照組。其次， 單人對(duì)照組參與者的總實(shí)驗(yàn)時(shí)間與傳遞鏈實(shí)驗(yàn)組的總時(shí)間應(yīng)該避免不一致。因?yàn)橐延醒芯恐校?單人對(duì)照組的總時(shí)間約等于完成任務(wù)時(shí)間， 而傳遞鏈實(shí)驗(yàn)組的總時(shí)間除了完成任務(wù)時(shí)間還包括社會(huì)學(xué)習(xí)時(shí)間（Miton & Charbonneau， 2018）。最后， 現(xiàn)實(shí)中文化創(chuàng)新大多來(lái)源于該領(lǐng)域內(nèi)的專家或者熟手， 至少不是毫無(wú)經(jīng)驗(yàn)的個(gè)體（Haidle， 2019）， 但在實(shí)際任務(wù)進(jìn)行時(shí)， 參與者大多為無(wú)經(jīng)驗(yàn)的新手（Lucas et al.， 2020; Osiurak et al.， 2022）。因此在參與者選取階段可以考慮到已有背景基礎(chǔ)或?qū)π率诌M(jìn)行訓(xùn)練， 隨著參與者基礎(chǔ)水平的提升還能增加任務(wù)的復(fù)雜度， 這樣更能驗(yàn)證“個(gè)體無(wú)法達(dá)到的水平”這條標(biāo)準(zhǔn)， 也更貼合累積文化演化實(shí)際。

5.2 ?從解釋流派整合出發(fā)， 多方面探索累積文化演化的過(guò)程與細(xì)節(jié)

從理論上說(shuō)， 研究者們認(rèn)為累積文化演化是一個(gè)兼具“加州派”和“巴黎派”觀點(diǎn)的過(guò)程（Jagiello et al.， 2022a; Mesoudi， 2021）， 但有針對(duì)性地探討流派觀點(diǎn)整合的實(shí)證支持證據(jù)還不夠多。研究者新提出的雙焦點(diǎn)立場(chǎng)理論也迫切需要未來(lái)研究去驗(yàn)證（Jagiello et al.， 2022b）。針對(duì)此問(wèn)題， 未來(lái)研究可以從兩方面加強(qiáng)實(shí)證支持。

首先， 相比于物質(zhì)性文化領(lǐng)域， 社會(huì)性文化領(lǐng)域的實(shí)證數(shù)量偏少， 尤其在流派整合的相關(guān)研究中， 幾乎找不到社會(huì)性文化領(lǐng)域的有關(guān)研究， 而雙焦點(diǎn)立場(chǎng)理論中的習(xí)俗性立場(chǎng)對(duì)社會(huì)性文化領(lǐng)域頗為強(qiáng)調(diào)（Jagiello et al.， 2022a）。因此， 為有效促進(jìn)解釋流派整合， 還需要更多來(lái)自社會(huì)性文化領(lǐng)域的實(shí)證證據(jù)。該領(lǐng)域研究首要解決的問(wèn)題是， 對(duì)社會(huì)性文化產(chǎn)品在演化中發(fā)生的“變化”進(jìn)行量化測(cè)量。針對(duì)這一問(wèn)題有兩條解決思路， 一是從研究對(duì)象的本身入手進(jìn)行特征提取然后量化分析。例如， 虛詞分析可被用于文學(xué)領(lǐng)域的文化演化研究。國(guó)內(nèi)研究者對(duì)《紅樓夢(mèng)》中的虛詞進(jìn)行分析后發(fā)現(xiàn)， 前80回與后40回寫(xiě)作風(fēng)格存在差異， 可能為不同作者所寫(xiě)（劉穎， 肖天久， 2014）。同樣， 國(guó)外研究者也使用虛詞作為分析單位， 探索了著名作家的著作風(fēng)格在一生中的變化過(guò)程（Ross， 2020）。二是從與研究對(duì)象有關(guān)的背景信息入手進(jìn)行量化分析。以電影藝術(shù)為例， 電影作品除了可以直接針對(duì)產(chǎn)品本身采用類型或主題導(dǎo)向的內(nèi)容分析法（Acerbi et al.， 2017; Garland et al.， 2022）， 還可以從創(chuàng)作背景入手尋找新的可量化標(biāo)準(zhǔn)， 比如有研究者開(kāi)創(chuàng)性地使用電影幕后人員配置變化考察了1910年到2010年好萊塢電影在藝術(shù)性和內(nèi)容復(fù)雜性上的累積性發(fā)展（Tinits & Sobchuk， 2020）。這種測(cè)量方法可以在未來(lái)研究中遷移到其它社會(huì)性文化領(lǐng)域， 如傳統(tǒng)儀式等。

其次， 如前所述， 強(qiáng)調(diào)文化選擇的“加州派”和強(qiáng)調(diào)有偏轉(zhuǎn)變的“巴黎派”都在解釋累積文化演化中發(fā)揮了各自的作用。要對(duì)兩個(gè)流派觀點(diǎn)進(jìn)行整合， 完整且系統(tǒng)地了解累積文化演化的具體發(fā)生過(guò)程尤為關(guān)鍵。但這涉及到一個(gè)漫長(zhǎng)的過(guò)程， 以生物個(gè)體為被試的實(shí)驗(yàn)室研究難以完成如此龐大且復(fù)雜的探索任務(wù)。隨著人工智能（Artificial Intelligence， AI）的興起， 除了傳統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)室實(shí)驗(yàn)， 研究者們開(kāi)始研究機(jī)器人的社會(huì)學(xué)習(xí)與累積文化演化的關(guān)系（Kuckling， 2023; Whiten et al.， 2022）。Bredeche和Fontbonne （2021）在機(jī)器人群體中部署了社會(huì)學(xué)習(xí)算法， 讓機(jī)器人群體在模擬環(huán)境中捕獲隨機(jī)出現(xiàn)的物品， 研究結(jié)果顯示機(jī)器人間的交互行為從隨機(jī)的偶然的發(fā)展成具有一定指向性的模式行為， 這表明機(jī)器人群體的社會(huì)學(xué)習(xí)已經(jīng)能很好地模擬生物體的社會(huì)學(xué)習(xí)。此外， 一項(xiàng)跨越10多年的人工智能研究為探尋累積文化演化內(nèi)在過(guò)程進(jìn)行了突破性嘗試。最初的實(shí)驗(yàn)表明， 通過(guò)有噪音的模仿（不完全保真）， 機(jī)器人群體會(huì)產(chǎn)生社會(huì)學(xué)習(xí)， 從而導(dǎo)致新的適應(yīng)性行為。隨著科技發(fā)展， 之后的研究者在機(jī)器人中編入人工智能程序， 探索了機(jī)器人間如何進(jìn)行故事傳遞。在研究中機(jī)器人A向機(jī)器人B“講述”自己的故事， 比如“向左轉(zhuǎn)身我將會(huì)碰到墻壁”， 當(dāng)機(jī)器人B“聽(tīng)到”故事后， 它將在自己內(nèi)部生成對(duì)應(yīng)指令程序， 并進(jìn)行模擬和評(píng)估。研究者指出， 如果故事被更多機(jī)器人傳遞下去， 那么機(jī)器人將有足夠的認(rèn)知機(jī)制產(chǎn)生“敘事自我”， 而在不斷的共同敘事中， 人們將會(huì)知道累積文化演化更多的細(xì)節(jié)（Winfield & Blackmore， 2021）。有鑒于此， 未來(lái)研究可以依托計(jì)算認(rèn)知科學(xué)內(nèi)各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法的蓬勃發(fā)展， 更深入地探索和厘清跨越多代的累積文化演化內(nèi)在機(jī)制， 進(jìn)而為流派整合提供切實(shí)有力的支撐證據(jù)。

5.3 ?從心理學(xué)視野出發(fā)， 更深入探索心理因素對(duì)累積文化演化的影響

無(wú)論是“加州派”觀點(diǎn)中涉及的個(gè)體心理傾向， 還是“巴黎派”觀點(diǎn)中的心理因子， 在解釋累積文化演化過(guò)程中都發(fā)揮了重要作用。這意味著心理學(xué)視野下的累積文化演化研究還有更廣闊的探索空間。

首先， 除了上文提及的內(nèi)容與情境偏差的具體例子， 未來(lái)研究可以探索更多的心理傾向?qū)鄯e文化演化的影響， 以及其起作用的邊界條件。過(guò)去兩個(gè)世紀(jì)中， 文學(xué)和電影中涉及虛構(gòu)世界的小說(shuō)比例有規(guī)律地增加（Dubourg et al.， 2023）。隨著虛擬游戲的興起， 虛構(gòu)世界對(duì)年輕人吸引力越來(lái)越大， 這可能與人們的探索性偏好有關(guān)（Baumard & Dubourg， 2022）。在親社會(huì)性研究方面， 通過(guò)面部算法模型發(fā)現(xiàn)， 6個(gè)世紀(jì)以來(lái)歐洲君主肖像畫(huà)中的人物可信度增加（Guillou et al.， 2023）。因此， 未來(lái)研究可以采用傳遞鏈法考察諸如探索性偏好和親社會(huì)信息偏好這類心理因素是否影響累積文化演化的產(chǎn)生。另外， 不同心理傾向性在不同文化領(lǐng)域的影響力可能不同。比如在歌曲演化史中， 內(nèi)容偏差（負(fù)面信息的傳播優(yōu)勢(shì)）比聲望偏差（知名藝術(shù)家創(chuàng)作）和成功偏差（熱門歌曲影響力）更能預(yù)測(cè)歌曲的影響力（Brand et al.， 2019）， 在故事傳遞研究中也發(fā)現(xiàn)了反直覺(jué)內(nèi)容的傳遞優(yōu)勢(shì)（Berl et al.， 2021）。但是在美術(shù)領(lǐng)域， 內(nèi)容偏差可能就不具備這樣高的影響力。外行人欣賞美術(shù)作品是基于藝術(shù)品本身的美感， 相比之下， 專家們則更多是根據(jù)作品聲望（作品來(lái)自著名博物館）來(lái)下判斷（Verpooten & Dewitte， 2017）。這兩種偏差如何結(jié)合且共同驅(qū)使人類審美機(jī)制的累積演化尚未可知。因此， 未來(lái)研究可以探索不同文化領(lǐng)域中內(nèi)容與情境偏差的優(yōu)勢(shì)， 以及不同種類偏差對(duì)累積文化演化的協(xié)同作用機(jī)制。

其次， 隨著人工智能的發(fā)展， 機(jī)器逐漸滲入到人們的生活中， 甚至開(kāi)始取代人工完成一些決策和工作。有研究者創(chuàng)建了一個(gè)人和機(jī)器混合傳遞鏈， 傳遞鏈上的第二名參與者被機(jī)器人所取代， 它將會(huì)提供一個(gè)更有效但成本較高的解決算法。研究結(jié)果顯示， 雖然該算法提高了緊挨著的參與者的表現(xiàn)， 但隨著傳遞鏈進(jìn)行這種算法很快就消失了（Brinkmann et al.， 2022）。也就是說(shuō)人類可能存在一種以小博大的心理傾向（追求更高的獎(jiǎng)勵(lì)和更少的成本）， 且這種心理傾向可能會(huì)抵消人工智能帶來(lái)的影響。但是， 對(duì)近70年來(lái)職業(yè)圍棋選手決策演化過(guò)程的研究顯示， 人工智能（如AlphaGo）的出現(xiàn)會(huì)促使選手做出全新的決策， 從而使圍棋領(lǐng)域獲得新發(fā)展（Shin et al.， 2023）。現(xiàn)如今， 人機(jī)共生已經(jīng)成為社會(huì)發(fā)展中不可忽視的主題（吳錚， 2020）， 人工智能在帶來(lái)便利的同時(shí)， 也可能會(huì)通過(guò)虛假信息扭曲人們的觀念（Kidd & Birhane， 2023）。未來(lái)研究可以從認(rèn)知因素出發(fā)， 探索人機(jī)共生對(duì)累積文化演化帶來(lái)的正負(fù)兩方面的影響。

總之， 累積文化演化是一個(gè)跨越數(shù)萬(wàn)年的漫長(zhǎng)動(dòng)態(tài)過(guò)程， 將這樣一個(gè)宏觀問(wèn)題濃縮到微觀的實(shí)證角度進(jìn)行科學(xué)研究， 必然會(huì)經(jīng)歷不斷的修改和完善。隨著新視角的加入， 概念內(nèi)涵逐漸豐富， 界定標(biāo)準(zhǔn)日益清晰， 這本身就可以看作是一個(gè)累積文化演化的過(guò)程。在社會(huì)文化變革的宏觀研究視角下， 研究者會(huì)驗(yàn)證更大范圍內(nèi)的跨時(shí)空假設(shè)， 厘清文化演化的適應(yīng)性發(fā)展脈絡(luò)和譜系差異（Turchin & Gavrilets， 2021）。在實(shí)驗(yàn)室環(huán)境的微觀研究視角下， 研究者更為關(guān)注文化傳遞過(guò)程中累積趨勢(shì)的具體變化， 聚焦于累積文化演化的傳遞細(xì)節(jié)和邊界條件（Caldwell， 2020）。因而， 在進(jìn)行累積文化演化的理論發(fā)展與解釋流派整合時(shí)需要結(jié)合宏觀與微觀兩種視野， 在理論上把握累積文化演化的宏觀趨勢(shì)， 在實(shí)證研究中收集更嚴(yán)謹(jǐn)?shù)慕?jīng)驗(yàn)證據(jù)來(lái)探索其中的發(fā)生過(guò)程和心理機(jī)制。

參考文獻(xiàn)

陳維揚(yáng)， 謝天. （2020）. 文化演化的認(rèn)知視角——從個(gè)體社會(huì)學(xué)習(xí)出發(fā)探究文化動(dòng)態(tài)性. 心理科學(xué)進(jìn)展， 28（12）， 2137?2149.

陳維揚(yáng)， 謝天. （2023）. 朝向集體主義和保守主義：病原體對(duì)文化演化的影響. 應(yīng)用心理學(xué)， 29（5）， 396?407.

解光云. （2016）. 古典傳承與文藝復(fù)興. 吉林大學(xué)社會(huì)科學(xué)學(xué)報(bào)， 56（2）， 121?128.

劉穎， 肖天久. （2014）. 《紅樓夢(mèng)》計(jì)量風(fēng)格學(xué)研究. 紅樓夢(mèng)學(xué)刊， （4）， 260?281.

路甬祥. （2005）. 學(xué)科交叉與交叉科學(xué)的意義. 中國(guó)科學(xué)院院刊， 20（1）， 58?60.

索傳軍， 肖玥. （2023）. 交叉學(xué)科的學(xué)科特征分析與評(píng)價(jià). 中國(guó)人民大學(xué)學(xué)報(bào)， 37（6）， 132?143.

吳錚. （2020）. 生態(tài)轉(zhuǎn)換與人機(jī)共生： 人類與人工智能存在的關(guān)系研究. 人民論壇·學(xué)術(shù)前沿， （11）， 108?111.

辛自強(qiáng)， 劉國(guó)芳. （2012）. 文化進(jìn)化的實(shí)驗(yàn)與非實(shí)驗(yàn)研究方法. 北京師范大學(xué)學(xué)報(bào)：社會(huì)科學(xué)版， （3）， 5?13.

楊蕾， 陳維揚(yáng)， 白寶玉， 鐘年. （2023）. 累積文化演化的內(nèi)在機(jī)制：實(shí)驗(yàn)證據(jù). 心理科學(xué)進(jìn)展， 31（5）， 866?886.

張昊天， 喻豐. （2023）. 自然性偏好的概念、表現(xiàn)及成因. 心理科學(xué)進(jìn)展， 31（12）， 2393?2405.

Acerbi， A.， Kendal， J.， & Tehrani， J. J. （2017）. Cultural complexity and demography： The case of folktales. Evolution and Human Behavior， 38（4）， 474?480.

Acerbi， A.， & Mesoudi， A. （2015）. If we are all cultural Darwinians whats the fuss about？ Clarifying recent disagreements in the field of cultural evolution. Biology & Philosophy， 30（4）， 481?503.

Alem， S.， Perry， C. J.， Zhu， X.， Loukola， O. J.， Ingraham， T.， S?vik， E.， & Chittka， L. （2016）. Correction： Associative mechanisms allow for social learning and cultural transmission of string pulling in an insect. Plos Biology， 14（12）， e1002589. https：//doi.org/10.1371/journal.pbio. 1002564

Baumard， N.， & Dubourg， E. （2022）. Why imaginary worlds？ The psychological foundations and cultural evolution of fictions with imaginary worlds. Behavioral and Brain Sciences， 45， e276. https：//doi.org/10.1017/S0140525X 21000923

Baumard， N.， Huillery， E.， Hyafil， A.， & Safra， L. （2022）. The cultural evolution of love in literary history. Nature Human Behaviour， 6（4）， 506?522.

Baumard， N.， Safra， L.， Martins， M.， & Chevallier， C. （2024）. Cognitive fossils： Using cultural artifacts to reconstruct psychological changes throughout history. Trends in Cognitive Sciences， 28（2）， 172?186.

Bebbington， K.， MacLeod， C.， Ellison， T. M.， & Fay， N. （2017）. The sky is falling： Evidence of a negativity bias in the social transmission of information. Evolution and Human Behavior， 38（1）， 92?101.

Bedford， O.， & Yeh， K. （2021）. Evolution of the conceptualization of filial piety in the global context： From skin to skeleton. Frontiers in Psychology， 12， 570547. https：//doi.org/10.3389/fpsyg.2021.570547

Berl， R. E. W.， Samarasinghe， A. N.， Roberts， S. G.， Jordan， F. M.， & Gavin， M. C. （2021）. Prestige and content biases together shape the cultural transmission of narratives. Evolutionary Human Sciences， 3， e42. https：//doi.org/10. 1017/ehs.2021.37

Blaine， T.， & Boyer， P. （2018）. Origins of sinister rumors： A preference for threat-related material in the supply and demand of information. Evolution and Human Behavior， 39（1）， 67?75.

Bluet， A.， Osiurak， F.， Claidière， N.， & Reynaud， E. （2022）. Impact of technical reasoning and theory of mind on cumulative technological culture： insights from a model of micro-societies. Humanities and Social Sciences Communications， 9（1）， 231. https：//doi.org/10.1057/s41599- 022-01251-z

Boesch， C.， & Tomasello， M. （1998）. Chimpanzee and human cultures. Current Anthropology， 39（5）， 591?614.

Bothara， J.， Ingham， J.， & Dizhur， D. （2022）. Qualifying the earthquake resilience of vernacular masonry buildings along the Himalayan arc. Journal of Building Engineering， 52， 104339. https：//doi.org/10.1016/j.jobe.2022.104339

Boyd， R.， & Richerson， P. J. （1985）. Culture and the evolutionary process. University of Chicago press.

Boyd， R.， & Richerson， P. J. （1996）. Why culture is common， but cultural evolution is rare. Proceedings of the British Academy， 88， 77?93.

Brand， C. O.， Acerbi， A.， & Mesoudi， A. （2019）. Cultural evolution of emotional expression in 50 years of song lyrics. Evolutionary Human Sciences， 1， e11. https：//doi. org/10.1017/ehs.2019.11

Brand， C. O.， Heap， S.， Morgan， T. J. H.， & Mesoudi， A. （2020）. The emergence and adaptive use of prestige in an online social learning task. Scientific Reports， 10（1）， 12095. https：//doi.org/10.1038/s41598-020-68982-4

Bredeche， N.， & Fontbonne， N. （2021）. Social learning in swarm robotics. Philosophical Transactions of the Royal Society B： Biological Sciences， 377（1843）， 20200309. https：//doi.org/10.1098/rstb.2020.0309

Brinkmann， L.， Gezerli， D.， Kleist， K. V.， Müller， T. F.， Rahwan， I.， & Pescetelli， N. （2022）. Hybrid social learning in human-algorithm cultural transmission. Philosophical Transactions of the Royal Society A： Mathematical， Physical and Engineering Sciences， 380（2227）， 20200426. https：//doi.org/10.1098/rsta.2020.0426

Buskell， A. （2017）. What are cultural attractors？ Biology & Philosophy， 32（3）， 377?394.

Buskell， A. （2022）. Cumulative culture and complex cultural traditions. Mind & Language， 37（3）， 284?303.

Caldwell， C. A. （2020）. Using experimental research designs to explore the scope of cumulative culture in humans and other animals. Topics in Cognitive Science， 12（2）， 673?689.

Caldwell， C. A.， & Eve， R. M. （2014）. Persistence of contrasting traditions in cultural evolution： Unpredictable payoffs generate slower rates of cultural change. Plos One， 9（6）， e99708. https：//doi.org/10.1371/journal.pone.0099708

Caldwell， C. A.， & Millen， A. E. （2008）. Studying cumulative cultural evolution in the laboratory. Philosophical Transactions of the Royal Society B： Biological Sciences， 363（1509）， 3529?3539.

Caldwell， C. A.， & Millen， A. E. （2010）. Conservatism in laboratory microsocieties： Unpredictable payoffs accentuate group-specific traditions. Evolution and Human Behavior， 31（2）， 123?130.

Castro， L.， & Toro， M. A. （2004）. The evolution of culture： From primate social learning to human culture. Proceedings of the National Academy of Sciences， 101（27）， 10235? 10240.

dAstous， A.， & Labrecque， J. （2021）. The impact of responsible food packaging perceptions on naturalness and healthiness inferences， and consumer buying intentions. Foods， 10（10）， 2366. https：//doi.org/10.3390/foods10102366

Davis， S.， Rawlings， B.， Clegg， J. M.， Ikejimba， D.， Watson- Jones， R. E.， Whiten， A.， & Legare， C. H. （2022）. Cognitive flexibility supports the development of cumulative cultural learning in children. Scientific Reports， 12（1）， 14073. https：//doi.org/10.1038/s41598-022-18231-7

Dean， L. G.， Kendal， R. L.， Schapiro， S. J.， Thierry， B.， & Laland， K. N. （2012）. Identification of the social and cognitive processes underlying human cumulative culture. Science， 335（6072）， 1114?1118.

Derex， M.， Beugin， M.， Godelle， B.， & Raymond， M. （2013）. Experimental evidence for the influence of group size on cultural complexity. Nature， 503（7476）， 389?391.

Dubourg， E.， Thouzeau， V.， de Dampierre， C.， Mogoutov， A.， & Baumard， N. （2023）. Exploratory preferences explain the human fascination for imaginary worlds in fictional stories. Scientific Reports， 13（1）， 8657. https：//doi.org/ 10.1038/s41598-023-35151-2

Eriksson， K.， & Coultas， J. C. （2014）. Corpses， maggots， poodles and rats： Emotional selection operating in three phases of cultural transmission of urban legends. Journal of Cognition and Culture， 14（1-2）， 1?26.

Fay， N.， De Kleine， N.， Walker， B.， & Caldwell， C. A. （2019）. Increasing population size can inhibit cumulative cultural evolution. Proceedings of the National Academy of Sciences， 116（14）， 6726?6731.

Fay， N.， Ellison， T. M.， Tylén， K.， Fusaroli， R.， Walker， B.， & Garrod， S. （2018）. Applying the cultural ratchet to a social artefact： The cumulative cultural evolution of a language game. Evolution and Human Behavior， 39（3）， 300?309.

Fay， N.， Walker， B.， Kashima， Y.， & Perfors， A. （2021）. Socially situated transmission： The bias to transmit negative information is moderated by the social context. Cognitive Science， 45（9）， e13033. https：//doi.org/https：// doi.org/10.1111/cogs.13033

Fracchia， J.， & Lewontin， R. C. （1999）. Does culture evolve？ History and Theory， 38（4）， 52?78.

Garland， E. C.， Garrigue， C.， & Noad， M. J. （2022）. When does cultural evolution become cumulative culture？ A case study of humpback whale song. Philosophical Transactions of the Royal Society B： Biological Sciences， 377（1843）， 20200313. https：//doi.org/10.1098/rstb.2020.0313

Gruber， T.， Chimento， M.， Aplin， L. M.， & Biro， D. （2021）. Efficiency fosters cumulative culture across species. Philosophical Transactions of the Royal Society B： Biological Sciences， 377（1843）， 20200308. https：//doi.org/10.1098/ rstb.2020.0308

Guillou， L.， Safra， L.， & Baumard， N. （2023）. Using portraits to quantify the changes of generalized social trust in European history： A replication study. Plos One， 18（9）， e289741. https：//doi.org/10.1371/journal.pone.0289741

Haidle， M. N. （2019）. The origin of cumulative culture—not a single-trait event， but multifactorial processes. In K. A. Overmann & F. L. Coolidge （Eds.）， Squeezing minds from stones （pp. 128?148）. Oxford University Press.

Haidle， M. N.， & Schlaudt， O. （2020）. Where does cumulative culture begin？ A plea for a sociologically informed perspective. Biological Theory， 15（3）， 161?174.

Haidle， M. N.， & Schlaudt， O. （2021）. Taking the historical- social dimension seriously： A reply to Bandini et al. Biological Theory， 16（2）， 83?89.

Harris， J. A.， Boyd， R.， & Wood， B. M. （2021）. The role of causal knowledge in the evolution of traditional technology. Current Biology， 31（8）， 1798?1803.

Henrich， J. （2015）. The Secret of Our Success： How Culture Is Driving Human Evolution， Domesticating Our Species， and Making Us Smarter. Princeton University Press.

Henrich， J.， & McElreath， R. （2007）. Dual-inheritance theory： The evolution of human cultural capacities and cultural evolution. In L. Barrett & R. Dunbar （Eds.）， Oxford handbook of evolutionary psychology （pp. 555?570）. Oxford University Press.

Heyes， C. M. （1994）. Social learning in animals： Categories and mechanisms. Biological Reviews， 69（2）， 207?231.

Hong， Z.， & Henrich， J. （2021）. The cultural evolution of epistemic practices. Human Nature， 32（3）， 622?651.

Horner， C. G.， Galletta， D.， Crawford， J.， & Shirsat， A. （2021）. Emotions： The unexplored fuel of fake news on social media. Journal of Management Information Systems， 38（4）， 1039?1066.

Jagiello， R.， Heyes， C.， & Whitehouse， H. （2022a）. Tradition and invention： The bifocal stance theory of cultural evolution. Behavioral and Brain Sciences， 45， e249. https：//doi.org/ 10.1017/S0140525X22000383

Jagiello， R.， Heyes， C.， & Whitehouse， H. （2022b）. Bifocal stance theory： An effort to broaden， extend， and clarify. Behavioral and Brain Sciences， 45， e275. https：//doi.org/ 10.1017/S0140525X2200173X

Jones， B. K.， & Kerr， R. （2023）. “If Winter Comes， Can Spring Be Far Behind？”： Climate and preference for redemptive narratives. Ecopsychology， 15（4）， 382?390.

Kidd， C.， & Birhane， A. （2023）. How AI can distort human beliefs. Science， 380（6651）， 1222?1223.

Kolodny， O.， Creanza， N.， & Feldman， M. W. （2015）. Evolution in leaps： The punctuated accumulation and loss of cultural innovations. Proceedings of the National Academy of Sciences， 112（49）， E6762?E6769.

Kuckling， J. （2023）. Recent trends in robot learning and evolution for swarm robotics. Frontiers in Robotics and AI， 10， 1134841. https：//doi.org/10.3389/frobt.2023.1134841

Lee， S. H.， & Yamamoto， S. （2023）. The evolution of prestige： Perspectives and hypotheses from comparative studies. New Ideas in Psychology， 68， 100987. https：//doi.org/10. 1016/j.newideapsych.2022.100987

Li， H.， & Cao， Y. （2020）. For the love of nature： People who prefer natural versus synthetic drugs are higher in nature connectedness. Journal of Environmental Psychology， 71， 101496. https：//doi.org/10.1016/j.jenvp.2020.101496

Lombard， M. （2016）. Mountaineering or ratcheting？ Stone Age hunting weapons as proxy for the evolution of human technological， behavioral and cognitive flexibility. In M. Haidle， N. Conard， & M. Bolus （Eds.）， The nature of culture （pp. 135?146）. Springer.

Lucas， A. J.， Kings， M.， Whittle， D.， Davey， E.， Happé， F.， Caldwell， C. A.， & Thornton， A. （2020）. The value of teaching increases with tool complexity in cumulative cultural evolution. Proceedings of the Royal Society B： Biological Sciences， 287（1939）， 20201885. https：//doi.org/ 10.1098/rspb.2020.1885

Ma， S.， Tsay， C.， & Chen， E. E. （2023）. Preference for talented naturals over hard workers emerges in childhood and shapes behavior. Child Development， 94（3）， 674?690.

Marshall-Pescini， S.， & Whiten， A. （2008）. Chimpanzees （Pan troglodytes） and the question of cumulative culture： An experimental approach. Animal Cognition， 11（3）， 449? 456.

Mesoudi， A. （2017）. Pursuing Darwins curious parallel： Prospects for a science of cultural evolution. Proceedings of the National Academy of Sciences， 114（30）， 7853?7860.

Mesoudi， A. （2021）. Cultural selection and biased transformation： Two dynamics of cultural evolution. Philosophical Transactions of the Royal Society B： Biological Sciences， 376（1828）， 20200053. https：//doi.org/10.1098/rstb.2020.0053

Mesoudi， A.， & Thornton， A. （2018）. What is cumulative cultural evolution？ Proceedings of the Royal Society B： Biological Sciences， 285（1880）， 20180712. https：//doi.org/ 10.1098/rspb.2018.0712

Mesoudi， A.， & Whiten， A. （2008）. The multiple roles of cultural transmission experiments in understanding human cultural evolution. Philosophical Transactions of the Royal Society B： Biological Sciences， 363（1509）， 3489? 3501.

Miton， H.， & Charbonneau， M. （2018）. Cumulative culture in the laboratory： Methodological and theoretical challenges. Proceedings of the Royal Society B： Biological Sciences， 285（1879）， 20180677. https：//doi.org/doi：10.1098/rspb.2018. 0677

Miton， H.， Claidière， N.， & Mercier， H. （2015）. Universal cognitive mechanisms explain the cultural success of bloodletting. Evolution and Human Behavior， 36（4）， 303? 312.

Morgan， T. J. H.， Uomini， N. T.， Rendell， L. E.， Chouinard- Thuly， L.， Street， S. E.， Lewis， H. M.， ... Laland， K. N. （2015）. Experimental evidence for the co-evolution of hominin tool-making teaching and language. Nature Communications， 6（1）， 6029. https：//doi.org/10.1038/nco mms7029

Morin， O. （2013）. How portraits turned their eyes upon us： Visual preferences and demographic change in cultural evolution. Evolution and Human Behavior， 34（3）， 222?229.

Osiurak， F.， Claidière， N.， Bluet， A.， Brogniart， J.， Lasserre， S.， Bonhoure， T.， ... Reynaud， E. （2022）. Technical reasoning bolsters cumulative technological culture through convergent transformations. Science Advances， 8（9）， l7446. https：//doi.org/10.1126/sciadv.abl7446

Osiurak， F.， Claidière， N.， & Federico， G. （2023）. Bringing cumulative technological culture beyond copying versus reasoning. Trends in Cognitive Sciences， 27（1）， 30?42.

Osiurak， F.， Cretel， C.， Duhau-Marmon， N.， Fournier， I.， Marignier， L.， De Oliveira， E.， ... Reynaud， E. （2020）. The pedagogue， the engineer， and the friend. Human Nature， 31（4）， 462?482.

Osiurak， F.， De Oliveira， E.， Navarro， J.， & Reynaud， E. （2020）. The castaway island： Distinct roles of theory of mind and technical reasoning in cumulative technological culture. Journal of Experimental Psychology： General， 149（1）， 58?66.

Osiurak， F.， Lasserre， S.， Arbanti， J.， Brogniart， J.， Bluet， A.， Navarro， J.， & Reynaud， E. （2021）. Technical reasoning is important for cumulative technological culture. Nature Human Behaviour， 5（12）， 1643?1651.

Osiurak， F.， & Reynaud， E. （2020）. The elephant in the room： What matters cognitively in cumulative technological culture. Behavioral and Brain Sciences， 43， e156. https：// doi.org/10.1017/S0140525X19003236

Planck， M. （1975）. Vortr?ge und Erinnerungen. Wissenschaftliche Buchgesellschaft.

Rawlings， B. S.， Legare， C. H.， Brosnan， S. F.， & Vale， G. L. （2021）. Leveling the playing field in studying cumulative cultural evolution： Conceptual and methodological advances in nonhuman animal research. Journal of Experimental Psychology： Animal Learning and Cognition， 47（3）， 252?273.

Reindl， E.， Apperly， I. A.， Beck， S. R.， & Tennie， C. （2017）. Young children copy cumulative technological design in the absence of action information. Scientific Reports， 7（1）， 1788. https：//doi.org/10.1038/s41598-017-01715-2

Reindl， E.， Gwilliams， A. L.， Dean， L. G.， Kendal， R. L.， & Tennie， C. （2020）. Skills and motivations underlying childrens cumulative cultural learning： Case not closed. Palgrave Communications， 6（1）， 1?9.

Rendell， L.， Fogarty， L.， Hoppitt， W. J. E.， Morgan， T. J. H.， Webster， M. M.， & Laland， K. N. （2011）. Cognitive culture： Theoretical and empirical insights into social learning strategies. Trends in Cognitive Sciences， 15（2）， 68?76.

Ross， G. J. （2020）. Tracking the evolution of literary style via dirichlet-multinomial change point regression. Journal of the Royal Statistical Society Series A： Statistics in Society， 183（1）， 149?167.

Sasaki， T.， & Biro， D. （2017）. Cumulative culture can emerge from collective intelligence in animal groups. Nature Communications， 8（1）， 15049. https：//doi.org/10.1038/ ncomms15049

Scott-Phillips， T.， Blancke， S.， & Heintz， C. （2018）. Four misunderstandings about cultural attraction. Evolutionary Anthropology： Issues， News， and Reviews， 27（4）， 162?173.

Shin， M.， Kim， J.， van Opheusden， B.， & Griffiths， T. L. （2023）. Superhuman artificial intelligence can improve human decision-making by increasing novelty. Proceedings of the National Academy of Sciences， 120（12）， e2080127176. https：//doi.org/10.1073/pnas.2214840120

Singh， M. （2022）. Subjective selection and the evolution of complex culture. Evolutionary Anthropology： Issues， News， and Reviews， 31（6）， 266?280.

Sperber， D. （1996）. Explaining culture： A naturalistic approach. Blackwell.

Sterelny， K. （2017）. Cultural evolution in California and Paris. Studies in History and Philosophy of Science Part C： Studies in History and Philosophy of Biological and Biomedical Sciences， 62， 42?50.

Tan， R.， & Fay， N. （2011）. Cultural transmission in the laboratory： Agent interaction improves the intergenerational transfer of information. Evolution and Human Behavior， 32（6）， 399?406.

Tinits， P.， & Sobchuk， O. （2020）. Open-ended cumulative cultural evolution of Hollywood film crews. Evolutionary Human Sciences， 2， e26. https：//doi.org/10.1017/ehs.2020.21

Tomasello， M. （1990）. Cultural transmission in the tool use and communicatory signaling of chimpanzees？ In S. T. Parker & K. R. Gibson （Eds.）， Language and intelligence in monkeys and apes： Comparative developmental perspectives （pp. 274?311）. Cambridge University Press.

Tomasello， M. （2000）. Two hypotheses about primate cognition. In C. Heyes & L. Huber （Eds.）， The evolution of cognition （pp. 165?183）. The MIT Press.

Tomasello， M.， Kruger， A. C.， & Ratner， H. H. （1993）. Cultural learning. Behavioral and Brain Sciences， 16（3）， 495?511.

Turchin， P.， & Gavrilets， S. （2021）. Tempo and mode in cultural macroevolution. Evolutionary Psychology， 19（4）， 172623640. https：//doi.org/10.1177/14747049211066600

Vale， G. L.， Coughlin， C.， & Brosnan， S. F. （2022）. The importance of thinking about the future in culture and cumulative cultural evolution. Philosophical Transactions of the Royal Society B： Biological Sciences， 377（1866）， 20210349. https：//doi.org/10.1098/rstb.2021.0349

Van de Vliert， E.， & Murray， D. R. （2018）. Climate and creativity： Cold and heat trigger invention and innovation in richer populations. Creativity Research Journal， 30（1）， 17?28.

van Leeuwen， E. J. C.， & Hoppitt， W. （2023）. Biased cultural transmission of a social custom in chimpanzees. Science Advances， 9（7）， e5675. https：//doi.org/10.1126/sciadv.ade5675

Varnum， M. E. W.， Krems， J. A.， Morris， C.， Wormley， A.， & Grossmann， I. （2021）. Why are song lyrics becoming simpler？ A time series analysis of lyrical complexity in six decades of American popular music. Plos One， 16（1）， e244576. https：//doi.org/10.1371/journal.pone.0244576

Verpooten， J.， & Dewitte， S. （2017）. The conundrum of modern art： Prestige-driven coevolutionary aesthetics trumps evolutionary aesthetics among art experts. Human Nature， 28（1）， 16?38.

Vidiella， B.， Carrignon， S.， Bentley， R. A.， OBrien， M. J.， & Valverde， S. （2022）. A cultural evolutionary theory that explains both gradual and punctuated change. Journal of the Royal Society Interface， 19（196）， 20220570. https：//doi. org/10.1098/rsif.2022.0570

Wasielewski， H. （2014）. Imitation is necessary for cumulative cultural evolution in an unfamiliar， opaque task. Human Nature， 25（1）， 161?179.

Whiten， A.， Biro， D.， Bredeche， N.， Garland， E. C.， & Kirby， S. （2022）. The emergence of collective knowledge and cumulative culture in animals， humans and machines. Philosophical Transactions of the Royal Society B： Biological Sciences， 377（1843）， 20200306. https：//doi.org/10.1098/ rstb.2020.0306

Wilks， C. E. H.， Rafetseder， E.， Renner， E.， Atkinson， M.， & Caldwell， C. A. （2021）. Cognitive prerequisites for cumulative culture are context-dependent： Childrens potential for ratcheting depends on cue longevity. Journal of Experimental Child Psychology， 204， 105031. https：// doi.org/10.1016/ j.jecp.2020.105031

Williams， H.， & Lachlan， R. F. （2021）. Evidence for cumulative cultural evolution in bird song. Philosophical Transactions of the Royal Society B： Biological Sciences， 377（1843）， 20200322. https：//doi.org/10.1098/rstb.2020.0322

Winfield， A. F. T.， & Blackmore， S. （2021）. Experiments in artificial culture： From noisy imitation to storytelling robots. Philosophical Transactions of the Royal Society B： Biological Sciences， 377（1843）， 20200323. https：//doi.org/ 10.1098/rstb.2020.0323

Youngblood， M. （2019）. Conformity bias in the cultural transmission of music sampling traditions. Royal Society Open Science， 6（9）， 191149. https：//doi.org/10.1098/rsos. 191149

Cumulative cultural evolution theory from a psychological perspective： Theoretical development and integration of schools

YANG Lei1， CHEN Weiyang2， ZHU Qiujin1， ZHONG Nian1

（1 Department of Psychology， School of Philosophy， Wuhan University， Wuhan 430072， China）

（2 Research Institute of Social Development， Southwestern University of Finance and Economics， Chengdu 611130， China）

Abstract： Cultural evolution is often likened to biological evolution. One significant aspect of cultural evolution that has received widespread attention from researchers is Cumulative Cultural Evolution （CCE）. CCE refers to adaptive changes in complexity， efficiency， etc.， during the cultural transmission and modification process over generations. Although cumulative cultural evolution is an interdisciplinary concept， it has a strong psychological underpinning. Psychological factors have played an important role in the development of its conceptual framework and schools of interpretation， and have contributed to the expansion of core criteria and the integration of the two schools of interpretation. Future research can further clarify the definitional criteria of CCE from the perspective of theoretical development. It could also explore the process and details of CCE by integrating interpretations from two schools， or confirm the impact of psychological factors on CCE from a psychological standpoint. Such investigations would advance the field of CCE.

Keywords： cumulative cultural evolution， cultural evolution， schools of interpretation， ratcheting effect， mountaineering effect