人工智能時代財務人員所受影響及轉型發展

人工智能時代的發展，使得財務管理理念、財務管理方法、財務管理模式以及整個財務人才市場都發生了顯著變化，傳統的財務管理人員已經不能適應人工智能時代的財務發展要求。因此在人工智能時代，既要體現出財務人員的專業性和應用優勢，也要基于人工智能降低財務人力資源成本，這就需要財務人員基于人工智能時代基本環境需求進行改革與創新。

一、引言

進入21世紀以來，信息化是當下時代發展的主要因素，經濟全球化的發展以及信息技術的不斷迭代更新，使各產業之間的邊界更加模糊，產業發展過程中所面臨的市場競爭和市場環境不確定性越來越強。而互聯網、大數據、人工智能、區塊鏈以及5G等新型技術在各行各業深度融入，數字化浪潮洶涌而來，進一步帶來了傳統產業模式的發展和變革。財務人員是各領域從事財務管理工作的專業人員，面臨著人工智能等新興技術的沖擊，傳統的財務人員工作模式面臨著新的挑戰。如何更有效地適應當下人工智能時代的財務專業技能需求，實現知識與技能的轉型，是當下財務人員所需要思考的重要問題。本研究結合人工智能時代對財務人員所產生的影響進行研究，分析在人工智能時代財務人員的轉型與發展路徑。希望從理論和實踐層面為現階段的財務人員轉型與發展提供指導和幫助，以全面促進財務人員工作和技能水平的提升，使其更好地適應人工智能時代信息化素養的發展要求，滿足新時代財務專業人才市場的使用要求。

二、人工智能時代財務管理概述

1. 人工智能技術發展。在2017年國務院頒發了《新一代人工智能分析發展規劃指南》，在該指南中明確指出要全面推動人工智能技術的發展，使其與各行各業進行深度融合和創新。而2018年由工信部印發的《推動企業上云實施指南》中，進一步加速了人工智能在實體經濟中的發展步伐和應用水平。2020年在“十四五”規劃，多次提及的大數據、AI、人工智能等新興技術，全面推動著財務管理向智能化時代發展。除了政策方面大力推進人工智能與各行各業深度融合之外，在財務管理的過程中其人工智能技術的實踐應用也得到了突破和創新。2017年德勤的“小勤人”首次以智能機器人在銀行擔任大堂經理職務，通過該智能機器人能夠解決財務流程中的規范性工作問題，同時該機器人可以24小時連軸工作，在保障工作規范性、降低人力成本方面發揮著重要作用，此后在華為所開發的“智能報賬系統”，使得人工智能與財務管理的融合越來越深入，人工智能在快速滲透到不同領域財務管理過程中所產生的價值也越來越顯著。借助于人工智能技術實現了財務服務職能的拓展，使得財務工作在實施的過程中更加規范化、程序化，部分領域的財務工作效率得到顯著提高。因此，人工智能與財務領域的深度融合是時代發展的必然趨勢，也是財務工作開展的現實需求。

2.人工智能在財務領域的應用。（1）人工智能在財務識別中的應用。通過人工智能技術與財務領域的融合，能夠在財務識別方面發揮重要作用。尤其是對于財務核算和單據審批工作在開展的過程中，基于人工智能技術的應用，可在進行相關數據單據接收之后及時進行識別，然后對相關數據文件進行機械化的閱讀，或按照閱讀所獲取的內容基于事先設計好的歸類程序，準確分配給賬戶。因此通過人工智能技術在財務識別方面提高了識別效率，降低了人為識別過程中的操作失誤，促進了財務識別質量的提高。（2）人工智能技術在財務核算中的應用。在財務領域進行人工智能技術應用的過程中，人工智能、計算技術能夠達到每秒3億次的數據計算能力，這一計算能力使該技術在應用過程中的縝密度較高，這種縝密度是人類在進行相關工作過程中無法達到的標準。因此，基于這一優勢將其應用于財務核算中，能夠使財務核算數據高效準確，在降低財務工作量提升財務工作質量方面發揮著重要作用。多年以來傳統的財務核算在實施的過程中都是有財務人員在每月結算的過程中采用手動方式進行大量的數據記錄和計算，然后再將計算結果與發票進行匹配核銷，審核往來賬目的計算結果。而在這一過程中計算過程需要花費大量的時間和精力，而且一旦計算結果不能吻合，就需要重新進行計算，造成工作量大大增加。基于人工智能技術進行財務核算的過程中，財務人員只需要進行相關數據的錄入和掃描操作，而重要的核算環節則由人工智能技術進行完成，通過這一改變使得財務核算差錯率幾乎為零，而工作效率得到了顯著提高。（3）人工智能在財務分析中的應用。財務分析是財務管理工作的重要內容之一，通過財務分析能夠準確研究企業整個財務系統現狀，基于財務數據能夠準確研究企業的經濟活動發展情況，而財務分析的結果也能夠為企業決策和未來發展提供科學有力的指導。傳統的財務分析采用人工方式，會浪費財務人員大量時間，而且在財務分析的過程中需要考驗財務人員的財務管理能力、邏輯分析能力、思維水平能力等多方面綜合能力，而某一方面的能力不足就會導致財務分析結果質量差，不能發揮指導性和借鑒作用。基于人工智能技術的應用代替人工進行財務分析，使其在進行財務分析的過程中各項數據錄入更準確，各項計算結果差錯率更低，相應的財務分析結果更正確更可靠，能夠有效彌補人工財務分析過程中存在的不足。

由此可見人工智能在財務領域得到了廣泛應用，尤其是在財務識別、財務核算、財務分析領域有著重要的應用價值，未來發展的過程中，人工智能與財務的融合將更加深入。而在兩者深度融合的過程中對財務人員產生著重要的影響，下面將進一步進行深入分析。

三、 人工智能時代財務人員所受影響分析

1.人工智能時代傳統基礎會計崗位被替代。多年以來我國的整個財務結構人才配比呈現出到金字塔形式，即傳統的基礎性會計崗位人才較多，而高端的專業財務人員占比則較少。這與財務工作的基本特質相關，財務工作難度系數越大，工作內容越復雜，就越需要高精尖的人才。然而在整個財務人才市場中其高精尖的人才占比較少，從事普通核算工作的基礎會計崗位人才占比則較高。隨著科學技術的進步，人工智能技術與財務專業進行深度融合，當前的人工智能的技術尚處于初步應用階段。在這一現狀下人工智能技術所發揮的作用更機械化和程序化，而在財務工作開展過程中對于智能化要求較高的工作，當前的人工智能水平尚未達到。因此，綜合當前財務管理領域人才的配比現狀以及人工智能技術的應用現狀進行研究，顯示出了人工智能技術應用于財務專業人才配比之間呈現出了一定的矛盾，即具備大量人力資源的基礎會計崗位工作將被人工智能技術所取代，人工智能無法工作的高精尖財務工作則人員然缺乏。通過人工智能技術取代傳統基礎會計崗位，能夠有效將財務工作中的重復性高、技能性低的人工勞動進行替代。而對于財務人員而言，需要轉變重復性的價值低的工作水平和現狀，從中解放出來，進而投入到高價值的創造性工作中。

2.核算會計向管理會計轉變。在人工智能技術與財務管理深度融合的過程中，基于云計算、大數據的應用，使得財務工作基于互聯網模式展現出了新的形態。相比于傳統的財務會計而言，基于人工智能技術的應用，財務工作在實施的過程中不僅需要財務人員具備專業的財務知識，有效完成日常工作，還需要財務人員能夠有效地應用信息化技術，能夠發揮人工智能的價值，充分應用新時代財務專業的相關軟件和操作平臺，借助于人工智能服務于財務工作，全面提高財務工作水平和質量。這就需要財務人員由傳統的核算會計向管理會計轉變，需要進行人工智能技術的學習，將其應用于財務工作中，更好地完成傳統的核算會計基本工作，同時又要針對核算會計的工作結果進行有效分析，針對財務數據庫進行研究，進而實現財務核算精細化、監控全面化和管理智能化的目標，在管理與輔助智能財務系統工作的過程中提升自身的管理水平。在人工智能技術應用的過程中，核算會計向管理會計的轉變還體現在財務人員需要基本良好的協調溝通能力，能夠結合企業的業務發展情況、結合相應項目的財務預算和財務核算結果基本情況，對企業的決策與發展、對企業的預算方案制定提供良好的建議和指導。同時，要充分結合更新換代的財稅管理政策做好企業的財務風險預防，以良好的財務管理能力保障企業財務工作穩步開展，降低企業財務風險，為企業的投資融資以及戰略發展規劃提供指導和借鑒，充分發揮出財務管理在企業發展中的指導性作用。

四、 人工智能時代財務人員轉型發展路徑

1.提高專業素養勝任更高水平的財務工作。在人工智能技術與財務工作深度融合的過程中，基于人工智能替代了機械化、規范化、程序性的工作，使得傳統的基礎核算型會計人才不得不進行職業轉型，從傳統的基礎性工作水平向更高水平的工作能力轉變，以有效適應高水平、高質量的財務工作要求。這就要求現有的財務人員需要不斷的提升自身的專業素養，以自身良好的知識和技能勝任更高水平的財務工作。而在自我提升的過程中根據戴維·麥克利蘭的冰山模型，包括顯現勝任能力和隱形勝任能力，顯性勝任能力提升主要體現在財務人員的知識和技能方面，而隱新的勝任能力則需要財務人員從角色定位、價值觀、職業特質、工作動機等多方面進行改變。在人工智能技術與產業工作深度融合的時代背景下，既需要財務人員能夠通過自我提升，有效掌握財務專業知識和技能，以良好的素養服務于各項財務工作。同時，還要求財務人員需要對人工智能技術擁有良好的應用水平，全面提升自身的計算機核心素養和管理應用能力，更好地適應人工智能時代的財務工作環境。

首先，要想有效提升自身的顯性勝任能力，就要從專業知識和技能方面進行改變，在專業知識領域主要包括財務管理工作實施過程中的決算管理、預算管理、稅務籌劃、績效管理、財務報告與編制、風險管理與內部控制戰略管理能力，信息技術及應用能力、經營決策分析能力、數據挖掘整合能力等內容。既要具備基本的計算、核算和成本分析能力，也要針對財務狀況研究預算財務走向，為企業的預算編制提供指導。還要絕對熟悉相關的稅法法規，通過合法納稅、合理避稅，降低企業稅負成本，提高資金利用效率，通過財務人員的專業知識，保障各項基礎工作得以順利實施，為企業管理和發展數學知識與決策指導。在行為技能方面，要不斷提升自身的協調溝通能力、人際交往能力以及學習能力，只有行為技能得到提高，才能更好地發揮人工智能技術在財務領域的應用效果，才能更好地處理與各部門、各合作者、各人員之間的相互關系，保障各項財務工作的順利開展，提升財務工作水平。

在隱形勝任能力方面，則需要財務人員從領導技能和職業道德價值觀方面進行全面提升，通過領導技能的提升，在財務決策、工作組織領導、財務管理創新以及財務團隊合作中發揮作用，即在財務工作中具備良好的預測能力、決策能力和判斷，能夠基于財務工作的開展情況為企業發展提供有效指導。而職業道德價值觀是新時代“工匠型”人才必不可缺的基本素質，財務人員要想基于人工智能技術更好地開展財務工作，就需要從職業道德規范、社會責任感、誠實守信等基本素養方面進行完善。只有在自身職業道德價值觀全面提升的過程中，才能更好地適應當下的專業人才應用需求。綜上而言，在人工智能時代，越來越多的基礎性工作被人工智能技術所取代，而作為財務人員，應基于勝任力模型，從顯性能力和隱性能力等多方面進行全面提升和優化，以使自己能夠更好的應用人工智能技術，更好的開展財務專業各項工作。

2. 人工智能時代財務人員應向管理型會計轉變。在人工智能技術廣泛融入財務工作的過程中，雖然壓縮了基層財務人員的需求量，但是人工智能技術的應用也為財務工作的開展創新了路徑，構建了新的環境。因此，作為財務人員要抓住時機，針對人工智能技術下的財務工作進行深入研究，從工作理念、方法、策略方面轉變傳統的核算型會計工作模式，不斷開闊思路，積極轉型，使自己能夠更好地適應管理型會計基本要求。例如，將自己培養成懂法律、懂財務、懂業務、懂平臺軟件管理的綜合性財務人才， 使自己向財務管理的高精尖領域進發，成為SAP顧問、ERP顧問等，以更好的滿足自身的財務職業發展規劃。

五、結語

人工智能技術在財務領域的應用將會越來越深入，財務智能化是未來發展的大方向。在當前中國的幾千萬財務專業持證人員中，只具備基礎核算功能的財務人員占比達到50%以上。面臨著人工智能技術融入所帶來的人才就業挑戰，財務人員要開闊思路，尋求轉型，通過專業素養的提升以更好的勝任能力適應高水平的財務工作。同時，要從傳統的核算會計向管理會計轉變，彌補人工智能技術存在的不足，更好的滿足當下財務領域的人才使用需求。