重大動物疫病防治數字化監控與風險評估及預警的構建

韓杰

摘要：現代社會人們對于養殖業的需求越來越大，導致養殖動物的數量越來越多，龐大的數量現實之下許多動物疾病防治方面的漏洞一一展現出來，各種諸如瘋牛病、禽流感、口蹄疫等動物疾病時有發生，嚴重影響了人們正常的生活質量。因此需要不斷加強重大動物疾病防治數字化監控與風險評估及預警的構建工作。本文即試從當下重大動物疾病防治現狀出發，闡述其在國內重大動物疾病預防方面的具體應用并提出相應的加強建議，希望能進一步促進我國動物疾病防治數字化監控與預警體系的完善與成熟。

關鍵詞：重大動物疫病防治；數字化監控；風險評估；預警構建

中圖分類號：S8-05 文獻標識碼：B 文章編號：2096-3637（2017）02-0058-02

隨著科學技術的不斷進步以及養殖業的逐步發展，動物養殖的數量越來越多，與人們日常生活的聯系也越來越深，但由于養殖業的不甚成熟以及龐大的動物數量，使得其在動物疾病預防方面存在許多隱患，諸如禽流感、瘋牛病、口蹄疫等由動物引起的食源性疾病嚴重危害著人們的身體健康和正常生活，因此需要不斷加強重大動物疾病防治數字化監控與風險評估及預警的構建工作。本文即試從當下重大動物疾病防治現狀出發，闡述其在國內重大動物疾病預防方面的具體應用并提出相應的加強建議，希望能進一步促進我國動物疾病防治數字化監控與預警體系的完善與成熟。

1重大動物疫病防治數字化監控與風險評估技術發展概述

1.1國外發展概述

國外早在1860年便開始了動物疾病方面的研究一直伴隨著微生物學的發展而發展。在動物疾病檢測方面第一次取得重大突破的是前蘇聯的彩色地理圖形運用技術，通過生物區域和已知嚙齒類動物的分布繪制圖形，結合點狀圖、群體密度圖、透明重疊圖等方式有效監測動物傳染病蔓延區域；1980年之后，在重大動物疾病防治方面增加了模型應用與分析，能夠將基于動物的流行病疫情管理分析評估結果與信息管理系統相連接，從而獲得準確的評估結果[1]；1990年之后，重大動物疾病監測工作趨于成熟并穩定發展，GIS技術被廣泛的應用在該領域，研究逐漸走向專業化和集中化，預測和防治重大動物疾病成為可能。

2重大動物疫病防治數字化監控與風險評估及預警體系在國內的應用

2.1重大動物疫病預警研究的原則

重大動物疾病預警研究是公共衛生領域的重要課題，與人們的日常生活息息相關，因此在城市發展的過程中，除了經濟建設與政治建設之外，還需要加強這一方面的安全建設，以保證城市的可持續發展。而在重大動物疾病預防與檢測的過程中，需要遵循以下幾個方面的原則，一是重點集中原則，即預警體系應該重點關注重大動物疾病預防信息，并以國家動物疫病報告和信息情報體系為基礎；二是準確和及時原則，即能夠為動物疾病監測與防治提供明確的方向和方法；三是互助原則，即該系統能夠為發病國家、領進國家和貿易伙伴也能夠提供救援和幫助。

2.2重大動物疫病預警研究的內容

關于重大動物疫病防治及預警體系的研究主要包括以下幾個昂面的內容：一是可行性研究，即所研究的預警體系要具備可實現行，能夠切實地起到幫助科研人員研究動物疫病并進行數據分析的作用；二是模型構建，即所研究的預警體系能夠充分結合動物疫病的各種相關信息和數據準確的計算出疫病模型，從而更好地開展該項動物疫病的分析和救治工作[2]；三是合作模式研究，即該系統應具備外延性和接口功能，能夠根據所要實現功能的不同同各方進行合作，共同開展動物疫病的控制和指揮工作。

3應用GIS技術進一步加強重大動物疫病防治數字化監控與風險評估及預警體系

3.1加強GIS技術在預警體系中的應用

GIS作為信息集合與分析的重要工具，將其應用在動物疫病防治數字化監控與風險評估及預警體系中最為適合，能有效推動該體系的發展和成熟，使其不管在疾病空間分析、疾病地域擴散分布、疾病發展趨勢以及應急處理、監控規劃方面都能起到很好的效果，推動動物疾病防治工作不斷向前發展。

3.2運用GIS技術全方位的對重大動物疫情進行分析和評估

除了加強GIS在動物疫病防治數字化監控與風險評估及預警體系的應用之外，還應從內容上對動物疫情進行全方位的分析，確保不會出現任何紕漏，使國家、社會、人民財產蒙受更大的損失[3]。因此無論是風險分析還是預警體系的構建，或是構建和分析疫情模型以及進一步研究動物疫情數字化防治都應從生物學因素、國家因素以及商品因素3個方面對動物疫情展開分析，，確保在不可知的情況下，得出最為準確的結論。

4結束語

總而言之，在重大動物疾病方面加強數字化監控與風險評估及預警體系，可以有效的預防禽流感、瘋牛病等各種動物疾病的發生，即便發生時也能及時、有效的采取最為科學、合理的措施進行處理和應對，從而將重大動物疾病帶來的損失降到最低。但本文更多的是從理論的角度進行重大動物疾病預防體系的建立，并未涉及到具體的操作實踐，因此仍需要更多動物疾病防治防治方面的專業人士進行深一步的挖掘與鉆研。

參考文獻

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