基于中國城市數(shù)據(jù)的房價與勞動力就業(yè)關(guān)系研究

摘"要：文章在剖析房價變化如何影響勞動力就業(yè)的理論基礎(chǔ)上，利用1999—2013年278個地級以上城市數(shù)據(jù)檢驗了房價對勞動力就業(yè)量和就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響。房價對勞動力就業(yè)的影響在時間、區(qū)域、行業(yè)間呈現(xiàn)明顯的異質(zhì)性。通過構(gòu)建中介效應(yīng)模型進(jìn)行影響機(jī)制分析，發(fā)現(xiàn)房價上漲主要通過投資增加帶動就業(yè)。

關(guān)鍵詞：房價;勞動力就業(yè);就業(yè)量;就業(yè)結(jié)構(gòu)

中圖分類號：F241.4文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1005-6432（2024）15-0009-05

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2024.15.003

1"引言

就業(yè)是關(guān)乎公眾切身利益的重要問題。學(xué)術(shù)界對就業(yè)問題保持密切關(guān)注，大量文獻(xiàn)聚焦于勞動力就業(yè)的影響因素。首先，經(jīng)濟(jì)增長與就業(yè)有著密切的關(guān)系。國內(nèi)學(xué)者研究中發(fā)現(xiàn)我國經(jīng)濟(jì)的增長并沒有帶來顯性的就業(yè)上漲（李紅松，2003；蔡昉等，2004）。其次，拉動經(jīng)濟(jì)增長的“三駕馬車”投資、出口和消費(fèi)也是影響就業(yè)的重要因素。在現(xiàn)有關(guān)于OFDI（對外直接投資）與就業(yè)的研究中，我國學(xué)者發(fā)現(xiàn)OFDI在總體上的確帶動了企業(yè)在本國的就業(yè)。最后，各類經(jīng)濟(jì)政策對就業(yè)的影響也受到廣泛關(guān)注。馬雙等（2012）發(fā)現(xiàn)，最低工資制度對勞動力就業(yè)帶來顯著的負(fù)面影響，養(yǎng)老保險企業(yè)繳費(fèi)比例增加會減少企業(yè)雇用人數(shù)。

高波等（2012）指出，由于區(qū)域房價差異的存在，城市相對房價過高會導(dǎo)致勞動力流出，影響產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和升級；張平和張鵬鵬（2016）則在此基礎(chǔ)之上指出，城市相對房價上漲將導(dǎo)致普通勞動力的流出和技術(shù)人才的聚集。Mian等（2013）發(fā)現(xiàn)，2007—2009年美國金融危機(jī)之后房價的下跌導(dǎo)致家庭消費(fèi)水平大幅下降，進(jìn)一步研究指出，房價下跌帶來的家庭資產(chǎn)負(fù)債表惡化會導(dǎo)致家庭消費(fèi)需求下降，進(jìn)而對就業(yè)人數(shù)的急劇下降起到了重要作用。

文章從家庭財富效應(yīng)和抵押效應(yīng)兩個層面探討了房價影響就業(yè)的理論機(jī)制，利用1999—2013年全國278個地級以上城市數(shù)據(jù)，實證檢驗了房價變動對就業(yè)總量以及就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響；并探討了房價變動對就業(yè)的影響在不同時間段、不同區(qū)域、不同房價變動的城市以及不同行業(yè)的異質(zhì)性。

2"房價變動對就業(yè)的影響機(jī)制

房地產(chǎn)兼具消費(fèi)品和投資品雙重屬性。一方面，房屋提供居住場所滿足家庭效用，對有房家庭來說更是家庭資產(chǎn)的重要組成部分，房價變動影響著家庭資產(chǎn)的積累和消費(fèi)支出；另一方面，房屋作為優(yōu)質(zhì)的抵押品，房價的上漲有助于銀行放松信貸融資約束，影響著個人或企業(yè)投資決策。文章主要從這兩個方面來考察房價變動對就業(yè)的影響機(jī)制。

2.1"家庭財富效應(yīng)

房價上漲使房地產(chǎn)財富增值，有房家庭在放松預(yù)算約束的同時也加強(qiáng)了消費(fèi)意愿，有助于帶動各行業(yè)的發(fā)展和就業(yè)的改善。這種房產(chǎn)凈值的變動通過居民家庭財富的變化對就業(yè)產(chǎn)生的影響稱為“家庭財富效應(yīng)”。住房作為一種財富，對家庭的消費(fèi)也有著深刻的影響。當(dāng)房價上漲時，對有多套住房家庭來說，可以獨(dú)立進(jìn)行住房的消費(fèi)和投資決策，使家庭資產(chǎn)負(fù)債表最優(yōu)、家庭財富最大化；對于無法將消費(fèi)和投資兩種屬性分離的家庭來說，住房財富的積累是受住房的使用成本和投資住房的機(jī)會成本之和共同影響的。當(dāng)兩者之和為正值時，房價的上漲有助于家庭財富的積累帶動消費(fèi)，反之則會抑制非住房性消費(fèi)。

2.2"抵押效應(yīng)

對于面臨融資約束的房產(chǎn)持有者而言，房產(chǎn)是優(yōu)質(zhì)的抵押貸款物，房價上漲放松了銀行對貸款者的信貸約束，使用戶的信貸規(guī)模擴(kuò)大，增加投資的同時帶動就業(yè)。這是房地產(chǎn)財富的間接傳導(dǎo)途徑，被稱為“抵押效應(yīng)”。房價上漲時，房產(chǎn)價值的增值對有房借貸者來說，緩解了正規(guī)的信貸約束、減少了融資成本，并進(jìn)一步調(diào)整了債務(wù)結(jié)構(gòu)。此時的個人借貸者一方面可以擴(kuò)大創(chuàng)業(yè)的資金規(guī)模，另一方面投資于家庭投資收益率較大的活動（蔡棟梁等，2015），比如繼續(xù)購買房產(chǎn)；而對于企業(yè)來說，房產(chǎn)的增值減少了外部融資成本，在改善企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債的同時增加投資、擴(kuò)大生產(chǎn)，帶動就業(yè)。

此外，從住房成本角度來看：一方面，房價起著調(diào)節(jié)企業(yè)在大中小城市合理配置的作用，那么住房成本的增加會使沒有自主房產(chǎn)廠商的生產(chǎn)成本增加，更傾向于向低房價的城市搬遷或是轉(zhuǎn)型升級，影響區(qū)域性就業(yè)；另一方面，對一個家庭來說，如果有買房的計劃，那么房價上漲則會加重家庭的生活負(fù)擔(dān)，為買房不得不壓縮消費(fèi)進(jìn)行儲蓄，也會迫使家庭適齡勞動力進(jìn)入就業(yè)市場，在中國，更是會有已經(jīng)退出勞動力市場的父母重新參加工作為子女買房做儲蓄。

3"數(shù)據(jù)和模型設(shè)定

3.1"計量模型設(shè)定

文章在中國城鎮(zhèn)化快速發(fā)展的背景之下，利用全國278個地級市1999—2013年的面板數(shù)據(jù)對房價與就業(yè)關(guān)系進(jìn)行實證研究，核心計量模型設(shè)定為如下形式：

Yit=α+β×lnhpit+γ×Xit+εit（1）

其中，Yit、lnhpit和Xit分別是i城市在t年的就業(yè)、房價對數(shù)和一系列城市特征變量。其中，Yit代表就業(yè)量和就業(yè)結(jié)構(gòu)；房價作為核心解釋變量，當(dāng)控制城市特征后其系數(shù)β顯著為正，那么房價對就業(yè)則有促進(jìn)作用。

3.2"變量選取和說明

主要變量的描述統(tǒng)計詳見表1。從表中可以看出變量分為三類：一是核心變量就業(yè)和房價，文章的就業(yè)和房價數(shù)據(jù)來自《中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計年鑒》。房價數(shù)據(jù)采用各地級市歷年商品房平均銷售價格（元/平方米），就業(yè)數(shù)據(jù)采用各地級市從業(yè)人員總數(shù)以及第二、三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)，并分別對從業(yè)人員數(shù)和均房價做取對數(shù)處理。二是就業(yè)結(jié)構(gòu)的變量。房價的變動作為市場擴(kuò)散機(jī)制加速了產(chǎn)業(yè)和行業(yè)的調(diào)整，對勞動力在產(chǎn)業(yè)間流動產(chǎn)生影響。包括非農(nóng)產(chǎn)業(yè)就業(yè)比值em32和勞動力由二產(chǎn)向三產(chǎn)流動的就業(yè)比值em3_2。三是城市特征變量。包括：城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（pgdp）、城市教育水平（edu）、城市醫(yī)療水平（hea）、存款比重（depo）和人口密度（pde）。其中對pgdp、edu、hea和pde這四個變量取對數(shù)。

4"實證結(jié)果分析

4.1"房價變動對就業(yè)影響的全樣本回歸

4.1.1"房價變動對就業(yè)量的影響

房價對就業(yè)的全樣本回歸結(jié)果見表2。從第（1）列可以看出，房價每上漲1%，就業(yè)總量lnemp將整體上漲0.054%，且在1%的水平上顯著。而在全國范圍內(nèi)，就業(yè)總量與lnpgdp"、lnhea以及l(fā)nedu等城市特征有著顯著的正相關(guān)關(guān)系。間接說明了經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平或是公共基礎(chǔ)設(shè)施較高的地區(qū)一般有著更高的房價，同時也伴隨著更多的就業(yè)機(jī)會和多樣化的就業(yè)崗位。此外，第（2）列和第（3）列分別為對第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)lnemp2和第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)lnemp3的回歸結(jié)果。結(jié)果顯示房價每上漲1%，第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)上漲0.14%、第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)上漲0.12%，對兩大產(chǎn)業(yè)就業(yè)的影響差別不大，都顯著帶來非農(nóng)業(yè)就業(yè)人數(shù)的上升。

4.1.2"房價變動對就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響

第（4）列為房價對就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，主要有兩類：非農(nóng)產(chǎn)業(yè)就業(yè)比值em32和勞動力由二產(chǎn)向三產(chǎn)流動的就業(yè)比值em3_2。根據(jù)計量結(jié)果，房價每上漲1%，將帶來0.045%的非農(nóng)就業(yè)比值em32的增加。但是對勞動力由二產(chǎn)向三產(chǎn)流動的比值em3_2的影響并不顯著，這可能是因為在前面回歸時，房價對二、三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)量影響差異并不大。在現(xiàn)階段勞動力流動過程中，勞動力主要是向非農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，大量農(nóng)村勞動力涌入城鎮(zhèn)，推動了房價的上漲，也加速了農(nóng)業(yè)剩余勞動力的就業(yè)轉(zhuǎn)移。

4.2"穩(wěn)健性檢驗

4.2.1"滯后一期房價指標(biāo)

在我國房地產(chǎn)市場發(fā)展過程中，城市房價快速上漲，所以對于時間維度的考察也十分重要。文章參考已有文獻(xiàn)的做法（張莉等，2017），采用滯后一期的房價對就業(yè)進(jìn)行回歸，結(jié)果見表3。結(jié)果顯示，房價上漲對就業(yè)量以及非農(nóng)業(yè)就業(yè)比值的增加作用仍保持高度顯著。房價每上漲1%，就業(yè)總量增加0.05%，第二、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)分別上漲0.1%和0.08%，非農(nóng)業(yè)就業(yè)比值提高0.04%。此時，房價對二產(chǎn)向三產(chǎn)流動的比值em3_2的影響依舊不顯著。

4.2.2"單位從業(yè)人員指標(biāo)

按照目前國家對就業(yè)人數(shù)的統(tǒng)計制度，為了保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性以及來源的一致性，使用單位從業(yè)人數(shù)對上文的就業(yè)指標(biāo)進(jìn)行替換，衡量房價對單位就業(yè)的影響，回歸結(jié)果見表4。"此時房價對就業(yè)依舊有著顯著的正向影響，房價上漲1個百分點，單位就業(yè)總量Lnempd增加0.27個百分點、第二產(chǎn)業(yè)單位就業(yè)Lnempd2增加0.268個百分點、第三產(chǎn)業(yè)單位就業(yè)Lnempd3增加0.093個百分點。在對單位就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響中，房價上漲在15%水平下對非農(nóng)就業(yè)比例的上升有著促進(jìn)作用，其結(jié)果與基本結(jié)論仍然一致。

5"影響機(jī)制檢驗：為何高房價有助于就業(yè)

文章研究的一個主要發(fā)現(xiàn)是：房價在未達(dá)到一定高度之前，有助于改善就業(yè)，尤其是對就業(yè)量的增加以及非農(nóng)就業(yè)的提高。那么為何房價的上漲有助于就業(yè)的改善呢？結(jié)合前文分析發(fā)現(xiàn)，由于整體回歸結(jié)果顯示為房價的上漲對就業(yè)有著顯著的正向影響，所以引入具有正向作用的兩個變量——“家庭消費(fèi)”和“企業(yè)投資”作為中介變量來構(gòu)建中介效用模型，以考察其中可能的傳導(dǎo)機(jī)制。主要采用歷年城市年末社會消費(fèi)品零售總額和固定投資額來分別衡量居民消費(fèi)Cit和企業(yè)投資Iit。中介效應(yīng)模型由三個部分構(gòu)成：一是因變量（Yit）對自變量的回歸；二是中介變量（居民消費(fèi)Cit和企業(yè)投資Iit）對自變量進(jìn)行回歸；三是因變量（Yit）同時對自變量和中介變量進(jìn)行回歸。文章的中介效應(yīng)模型方程構(gòu)成如下：

Yit=α+βlnhpit+γXit+εit（2）

Cit=α+βlnhpit+γXit+εit（3）

Iit=α+βlnhpit+γXit+εit（4）

Yit=α+βlnhpit+δCit+θ*Iit+γXit+εit（5）

通過回歸結(jié)果可以看出，房價的系數(shù)為正并通過1%水平上的顯著性檢驗，表明房價的上漲顯著地增加了居民的家庭消費(fèi)，有助于家庭的資產(chǎn)積累，預(yù)算約束線的放松使居民更有動力去消費(fèi)。房價的估計系數(shù)為正，表明房產(chǎn)增值后改善了企業(yè)的資產(chǎn)負(fù)債表，有助于加大投資。企業(yè)投資的增加顯著提高了就業(yè)量和非農(nóng)就業(yè)比例，其原因在于可獲貸款額度的增加，會使企業(yè)加大投資，以便促進(jìn)生產(chǎn)擴(kuò)大，進(jìn)而帶動就業(yè)。但總體來看，由于部分中介效應(yīng)的存在，使房價的上漲會通過企業(yè)投資這一中介渠道對就業(yè)有著顯著的正向作用。

6"結(jié)論

文章在房價影響就業(yè)的理論機(jī)制基礎(chǔ)之上，利用278個地級市1999—2013年的宏觀數(shù)據(jù)檢驗了房價變動對就業(yè)量和就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響及其異質(zhì)性。研究發(fā)現(xiàn)：其一，就全國范圍來說，房價上漲對就業(yè)量有著顯著的正向影響，表現(xiàn)為房價上漲1%，就業(yè)總量增加0.054%。其中，對第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)量的提高也都有著同樣的正向作用，分別增加0.136個百分點和0.118個百分點。其二，房價的上漲有助于非農(nóng)業(yè)就業(yè)比例的提高，房價每上漲1%，會帶來0.045%的非農(nóng)就業(yè)比例的上升。其三，對于不同時間段、不同地區(qū)、不同房價上漲率以及不同行業(yè)，城市房價上漲對就業(yè)的影響有著明顯的異質(zhì)性特征。其中，2004年我國實施土地招拍制度之后，房價上漲得更快對就業(yè)的影響也更大。東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較早，就業(yè)機(jī)會較多，其房價的上漲對就業(yè)的促進(jìn)作用要高于中部地區(qū)。年均房價上漲率反映了城市房價的動態(tài)變化，當(dāng)房價上漲率低于一定值時，房價的上漲對就業(yè)具有積極作用，但是一旦房價上漲率超過臨界值，房價再上漲對就業(yè)的積極作用便開始削弱。其四，中介效應(yīng)模型檢驗表明，企業(yè)對內(nèi)投資的提高是房價上漲帶動就業(yè)的重要影響渠道。

我國房地產(chǎn)市場經(jīng)歷較長時期的發(fā)展，成為拉動我國國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支柱，持續(xù)走高的房價主要通過抵押效應(yīng)這一渠道對就業(yè)產(chǎn)生深刻的影響。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展與高房價的現(xiàn)狀下，大量農(nóng)業(yè)剩余勞動力以及未進(jìn)入勞動力市場的適齡勞動力不得不尋找工作來降低家庭成本。而企業(yè)在信貸約束放松的情況下加大投入，生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)大需要更多勞動力的流入。文章認(rèn)為，在勞動年齡人口的絕對數(shù)量下降、農(nóng)業(yè)剩余勞動力減少的今天，應(yīng)該注重勞動力轉(zhuǎn)移政策環(huán)境的改善以及勞動生產(chǎn)率的提高，首先是不斷解決農(nóng)業(yè)剩余勞動力在就業(yè)轉(zhuǎn)移過程中所受到的戶籍制度約束，以及中西部勞動力在向東部地區(qū)流動時所面臨的較大的進(jìn)入成本和離去成本等問題；其次是要加強(qiáng)房地產(chǎn)市場的供給側(cè)改革，擴(kuò)大有效供給確保房地產(chǎn)市場的健康發(fā)展，使房價的上漲保持在合理的范圍內(nèi)；最后在大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新的態(tài)勢下，企業(yè)要不斷地轉(zhuǎn)型升級，企業(yè)投資更應(yīng)注重技術(shù)創(chuàng)新、提高生產(chǎn)效率，推動“人力資本紅利”的釋放。

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[基金項目]安徽省哲學(xué)社會科學(xué)規(guī)劃項目“空間聚集對城市福利影響的微觀機(jī)制、效應(yīng)分解和政策評估研究”（項目編號：JS2019AHZS0204）。

［作者簡介］劉峰（1971—），男，漢族，安徽天長人，博士，副教授，研究方向：中國特色社會主義經(jīng)濟(jì)理論；李雅琎（1995—），女，漢族，安徽合肥人，碩士，研究方向：產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)。