區域一體化下自貿協定保障措施對中國農業安全的影響研究

江濤 云思寧

摘 要：全球一體化趨勢下，中國與多個國家簽署了自貿協定，農產品貿易的增加在一定程度上加劇了我國農業的外部風險，探究自貿協定的保障措施條款對農業產業安全的影響有利于日后我國在擬定自貿協定時更好地考慮到對農業的保護。本文基于中國與其他20國在2005—2020年簽訂的協議數據，采用綜合熵權法和TOPSIS法對農業產業安全進行系統測度，討論貿易協定中保障措施的設計對中國農業產業安全的影響。研究發現：保障措施對中國農業產業安全的作用機制呈倒U型，保障措施實施程度適度對中國農業安全的保護作用最大，保障措施實施程度過高或過低對其保護都相對有限，甚至會造成不良影響。

關鍵詞：農產品貿易；農業產業安全；自貿協定；熵權TOPSIS；倒U型

本文索引：江濤，云思寧.<變量 2>[J].中國商論，2024（10）：-056.

中圖分類號：F323 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2024）05（b）--04

我國作為農業大國，農業生產連年豐收，但供給缺口逐步增大，供不應求呈常態化表現。經濟全球化的發展，使國際優質農產品及時補充了國內供需缺口。

作為超14億人口的大國，穩定的農產品進口必然隱藏著巨大風險，越來越多自貿協議的簽訂對農業安全造成了沖擊。

其中，自貿協定中的保障措施條款引起人們的重視，各國對該貿易限制措施的采用逐年上升。

在此背景下，本文以農業產業安全的測度為起點，從產業發展情況、產業國際競爭力、產業對外依存度、產業控制力四方面衡量中國農業安全，探究自貿協定中保障措施對中國農業安全的影響。

創新性工作包括：自貿協定內保障措施實施程度的衡量標準；構建中國農業產業安全評價指標體系，對保障措施與農業產業安全進行實證檢驗。

1 文獻綜述

（1）農產品貿易對農業安全的影響研究

林毅夫（2004）認為，大量出口具有比較優勢的農產品的同時，進口缺乏比較優勢的農產品對我國資源配置等方面有利。

江小娟和孟麗君（2021）認為，農產品持續逆差表現出我國農業比較優勢喪失，農業外循環結構失衡會威脅農業安全。

崔珈源（2022）提出，《WTO農業協議》實際上拉大了發達國家和發展中國家貿易標準差距，使得國際市場的糧食安全面臨威脅。

區域貿易的保障措施從法律條文和經濟學方面進行研究。Kim（2008）從對保障措施的程序規范化角度出發，可以減少由于區域貿易協定帶來的各方貿易損失。

Bown和Wu（2014）認為，一國使用保障措施的頻率及保障措施稅率幅度會受到優惠貿易區內與保障有關的規定影響。

宏結（2009）分析發展中國家實施保障措施的原因是其產業結構單一，要求保護的呼聲高。

（2）中國農業產業安全的影響研究

何維達等（2007）選擇農業產業發展速度等五個指標衡量，認為中國農業產業基本安全。

何玉成（2011）基于產業鏈和產業控制的角度，認為外資控制中國農業產業的并購活動在縱向鏈任何環節都可能發生，并已威脅到農業產業的安全。

劉丹（2013）分析外資形成的控制性優勢地位給我國農業產業整體安全帶來了較大的負面影響。

2 中國農業產業安全的測度

本文基于產業安全和生態系統理論，運用系統綜合思維法吸收已有產業評價指標體系的優點，借鑒相關學者的研究思路，從四個維度構建中國農業產業安全評價體系（見表1）。

本文綜合運用TOPSIS法和熵權法對農業產業安全的評價指標做客觀賦權。文章用SPSSAU對數據進行逆向化和區間化處理，計算出各項指標權重后，算出中國農業產業安全的測度值。

3 研究設計與變量選擇

3.1 計量模型的設置

本文基于中國農業產業安全評價體系構建多元回歸模型，有助于厘清貿易保障措施對中國農業安全的影響機理，構建如下基礎模型：

其中，i、t分別表示國別和年份；被解釋變量AIS為中國農業產業安全；解釋變量SM為保障措施程度；SM2為保障措施實施程度的平方項；Control為一組控制變量集；ε為隨機擾動項。

3.2 變量釋義

3.2.1 被解釋變量

中國農業產業安全（AIS）：根據上文構建的中國農業安全評價體系，測出中國2005—2020年的農業產業安全數值作為被解釋變量。

3.2.2 解釋變量

保障措施實施程度（SM）：根據中國與其他20國簽訂的自貿協定中規定的保障措施可實施的最初期限不應超過的年限來定義保障措施的實施程度。保障措施最初實施年限越長，表示該措施強度越大；年限越短，即強度越低。其中，SM2為保障措施實施程度的平方項。

3.2.3 控制變量

生產總值增速（GDP）指各國國內生產總值的增速；科技化程度（TEC）指中國研發投入占GDP比值的增長率；城鎮化程度（CITY）指中國城鎮化人口占總人口比值增長率；金融環境（MONEY）指貨幣供應量同比增長率；投資環境（LNFDI）指中國接受外商直接投資額的對數；貿易環境（TRADE）指其他國家對中國發起貿易救濟原審立案次數。

4 基準回歸分析

4.1 基準模型回歸結果與分析

表2報告了國家個體固定效應模型的檢驗結果，在依次加入控制變量的條件下，保障措施的水平項均顯著為正，平方項則顯著為負，表明保障措施對中國農業安全的作用機制呈現倒U型。保障措施實施程度適度對農業安全的保護作用最大，保障措施實施程度過高或過低對農業安全的保護都相對有限，甚至會造成不良影響。

4.2 內生性及穩健性檢驗

4.2.1 內生性檢驗

為處理模型可能存在的內生性問題，本文選擇核心解釋變量滯后一期作為工具變量進行回歸。結果如表3列（1）所示：工具變量回歸系數估計值與原方程回歸結果相比是穩健的。Anderson canon. corr. LM統計量P值小于0.01，拒絕工具變量識別不足的假設；Cragg-Donald Wald F統計量均大于臨界值7.03，拒絕弱工具變量的原假設，說明基準回歸結果可靠。

4.2.2 基于PPML偽泊松回歸的穩健性檢驗

穩健性檢驗中，本文使用PPML偽泊松固定國家個體進行回歸，如表3列（2）所示：保障措施的水平項顯著為正，平方項顯著為負，與基準回歸的結果一致。

4.2.3 替換核心解釋變量的穩健性檢驗

本文使用保障措施過渡期的長短表示保障措施實施的強度，過渡期長，代表保障措施實施的強度弱。構建指標TP：用基數10減去過渡期年限，過渡期年限長的TP數值小，數值大小可反映保障措施實施強度的強弱，結果如表3列（3）所示，再次證實基準回歸的穩健性。

4.3 異質性分析

本文從經濟發展水平、貿易地理優勢和所處大洲三個維度進行異質性分析。由表4列（1）～（2）報告的發達國家和發展中國家的估計結果和列（3）顯示不毗鄰大國的國家估計結果可知，倒U型關系在兩類經濟體和不毗鄰大國的國家中均顯著成立。毗鄰大國由于樣本問題無法獲取有效計量分析結果。

表4列（4）～（6）顯示，與歐洲國家簽訂的協定的保障措施強度對中國農業產業安全的影響并不顯著；與美洲國家簽訂的協議的保障措施強度對中國農業安全影響在10%條件上顯著；亞洲國家的回歸結果與基礎回歸一致。

5 結語

國際化背景下，我國農業產業安全面臨各類挑戰，本文從自貿協定的保障措施角度出發，探究其對中國農業產業安全的影響。研究發現：保障措施對中國農業產業安全的作用機制呈倒U型。保障措施實施程度適度對農業安全的保護作用最大，保障措施實施程度過高或過低對中國農業的保護都相對有限，甚至會造成不良影響。農產品貿易涉及國家的經濟與產業安全，某些發達國家對本國農產品生產進行高額補貼來確保農業生產穩定，以鞏固其比較優勢，中國在短期內扭轉目前農產品逆差較大的局面較有難度。為防止農產品逆差繼續擴大，對我國農業安全造成威脅，我國與其他國家簽訂自貿協議時，需制定適度的保障措施，且尋求更多國際合作，以減少單一進口的潛在威脅。本文的研究對政府對外簽訂相關協議、提高資源配置效率及保護我國農業產業安全具有重要意義。

參考文獻

江小涓，孟麗君.內循環為主、外循環賦能與更高水平雙循環： 國際經驗與中國實踐[J].管理世界，2021，37（1）：1-19.

Kim D， Kim B. Safeguard measures in RTAs and Proposals for the KCJ FTA [J]， International Area Studies Review， 2008， 11（1）.

Bown C. P.， Wu M.， Safeguards and the perils of preferential trade agreements： Dominican Republic Safeguard Measures[J]. 2014.

宏結.保障措施：發展中國家貿易保護的“新寵”[J].國際經濟合作，2009（4）：49-53.

何維達，何丹，朱麗萌.加入世界貿易組織后我國農業產業安全估算及對策[J].經濟與管理研究，2007（2）：50-56.

吳孔明，毛世平，謝玲紅，等.新階段農業產業競爭力提升戰略研究： 基于產業安全視角[J].中國工程科學，2022，24（1）：83-92.