





收稿日期:2023-07-20
基金項(xiàng)目:湖南省社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目(21YBX004)
DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2024.03.026
摘" 要:革命蘇區(qū)紅色記憶資源價(jià)值挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)是實(shí)現(xiàn)紅色文化活化利用的必經(jīng)之舉,迫切需要采用語義技術(shù)等現(xiàn)代信息技術(shù)。文章在調(diào)研湘鄂川黔蘇區(qū)紅色記憶知識(shí)發(fā)現(xiàn)需求基礎(chǔ)之上,基于語義本體、RDF技術(shù)構(gòu)建了涵蓋數(shù)據(jù)層、語義層、關(guān)聯(lián)層、應(yīng)用層的湘鄂川黔蘇區(qū)紅色記憶知識(shí)發(fā)現(xiàn)體系,建立了湘鄂川黔蘇區(qū)紅色記憶本體模型并搭建了知識(shí)發(fā)現(xiàn)平臺(tái),以期為其他蘇區(qū)傳承、開發(fā)紅色記憶資源提供技術(shù)借鑒。
關(guān)鍵詞:湘鄂川黔蘇區(qū);紅色記憶;知識(shí)發(fā)現(xiàn);本體構(gòu)建
中圖分類號(hào):TP391.1 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):2096-4706(2024)03-0120-05
Research on Knowledge Discovery of Red Memory in the Hunan-Hubei-Sichuan-Guizhou Soviet Zone Based on Semantics
DONG Jianfeng, WEI Jingxin
(Tourism College of Jishou University, Zhangjiajie" 427000, China)
Abstract: The value mining and knowledge discovery of red memory resources in revolutionary Soviet areas are necessary steps to achieve the activation and utilization of red culture, and modern information technologies such as semantic technology are urgently needed. Based on the investigation of the demand for knowledge discovery of red memory in the Hunan-Hubei-Sichuan-Guizhou Soviet Zone, semantic ontology and RDF technology, this paper constructs a knowledge discovery system for red memory in the Hunan-Hubei-Sichuan-Guizhou Soviet Zone, which includes the data layer, semantic layer, association layer, and application layer. And it establishes the red memory ontology model in the Hunan-Hubei-Sichuan-Guizhou Soviet Zone and constructs a knowledge discovery platform, so as to provide technical reference for the inheritance and development of red memory resources in other Soviet Zone.
Keywords: Hunan-Hubei-Sichuan-Guizhou Soviet Zone; red memory; knowledge discovery; ontology construction
0" 引" 言
2022年4月25日,習(xí)近平總書記在中國(guó)人民大學(xué)考察時(shí)強(qiáng)調(diào)“堅(jiān)持黨的領(lǐng)導(dǎo)傳承紅色基因扎根中國(guó)大地”[1]。黨的十八大以來,習(xí)近平總書記多次強(qiáng)調(diào)“要用心用情用力保護(hù)好、管理好、運(yùn)用好紅色資源,增強(qiáng)表現(xiàn)力、傳播力、影響力,生動(dòng)傳播紅色文化”。紅色記憶作為紅色文化的載體,是中國(guó)共產(chǎn)黨在革命、改革、建設(shè)過程中保留的歷史產(chǎn)物,其中蘊(yùn)含著中華民族百折不撓、自強(qiáng)不息的民族精神。回顧紅色文化的發(fā)展歷程,中國(guó)共產(chǎn)黨在革命、改革、建設(shè)的歷史進(jìn)程中,留下大量物質(zhì)和精神方面的寶貴財(cái)富,紅色記憶的價(jià)值發(fā)掘和資源利用成為弘揚(yáng)革命精神和推進(jìn)社會(huì)主義核心價(jià)值體系建設(shè)的重要推手。
2018年7月29日,中辦國(guó)辦印發(fā)了《關(guān)于實(shí)施革命文物保護(hù)利用工程(2018—2022年)的意見》,提出“建立革命文物大數(shù)據(jù)庫(kù),推進(jìn)革命文物資源信息開放共享”的整體思路,并在長(zhǎng)征文化線路保護(hù)工程等項(xiàng)目中試點(diǎn)實(shí)施。湘鄂川黔蘇區(qū)系賀龍創(chuàng)建紅三軍的根據(jù)地,也是紅二、紅六軍團(tuán)長(zhǎng)征出發(fā)地及重要革命根據(jù)地,在中國(guó)革命歷史中占有重要地位,匯集著大量紅色記憶資源。這些紅色記憶資源是無價(jià)的精神瑰寶,是中國(guó)特色社會(huì)主義先進(jìn)文化的重要組成部分。但是囿于區(qū)位劣勢(shì)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件,該區(qū)紅色資源保護(hù)傳承現(xiàn)狀不容樂觀,對(duì)湘鄂川黔蘇區(qū)紅色記憶知識(shí)發(fā)現(xiàn)進(jìn)行研究是挖掘紅色記憶史料價(jià)值的必經(jīng)之舉,也是傳承建黨百年紅色文化的當(dāng)務(wù)之急。
基于以上背景,本文以湘鄂川黔蘇區(qū)這一典型革命老區(qū)為研究區(qū)域,借助語義本體技術(shù)構(gòu)建紅色記憶元數(shù)據(jù)框架和基于Protégé的湘鄂川黔蘇區(qū)知識(shí)發(fā)現(xiàn)體系模型。基于語義技術(shù)對(duì)湘鄂川黔蘇區(qū)紅色記憶知識(shí)發(fā)現(xiàn)進(jìn)行研究,既能有效開發(fā)傳承紅色記憶,又有利于實(shí)現(xiàn)以紅色文化旅游帶動(dòng)革命老區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和脫貧致富的連鎖附加效應(yīng)。
1" 湘鄂川黔蘇區(qū)紅色記憶知識(shí)發(fā)現(xiàn)需求
碎片化的紅色記憶資源蘊(yùn)含著豐富且有價(jià)值的紅色文化,知識(shí)發(fā)現(xiàn)能夠使其活化利用。通過語義技術(shù)將湘鄂川黔蘇區(qū)紅色記憶中碎片化的內(nèi)容、帶有地區(qū)特色的紅色記憶資源進(jìn)行整合,實(shí)現(xiàn)知識(shí)聚合與關(guān)聯(lián),能夠形成體系化、特色化的紅色記憶信息資源并提供給大眾使用。
1.1" 湘鄂川黔蘇區(qū)紅色記憶挖掘現(xiàn)狀
湘鄂川黔蘇區(qū)作為賀龍創(chuàng)建紅三軍的根據(jù)地和紅二、紅六軍團(tuán)長(zhǎng)征出發(fā)地及重要革命根據(jù)地,在近百年歷史中積淀了豐富的紅色記憶資源。這些資源以紅色歷史、紅色革命人物、紅色故事、紅色民族歌謠、紅色民間曲藝、紅色宣傳品等為載體呈現(xiàn)出來,反映了以任弼時(shí)、周逸群、賀龍等為代表的中國(guó)共產(chǎn)黨人創(chuàng)建革命根據(jù)地、推進(jìn)革命事業(yè)的豐功偉績(jī)[2]。多年以來,黨和地方政府非常重視紅色記憶資源的挖掘和保護(hù),在湖南張家界、湖南湘西、湖北洪湖等地修建了湘鄂川黔革命根據(jù)地紀(jì)念館、龍山縣湘鄂川黔革命根據(jù)地紀(jì)念館、湘鄂西蘇區(qū)革命烈士紀(jì)念館等革命場(chǎng)館,借助革命場(chǎng)館中傳承和保護(hù)紅色記憶資源。與此同時(shí),地方政府在利用新媒體技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)紅色文化傳承方面達(dá)成共識(shí),借助政務(wù)網(wǎng)站、微博、微信、微端等載體傳播紅色記憶逐步推廣,如桑植、龍山、永順等地政府網(wǎng)站專門設(shè)置了紅色文化專欄;紅網(wǎng)桑植站旅游文化專欄設(shè)置了走進(jìn)桑植、桑植民歌、桑植人物等六大版塊,圍繞賀龍等紅色人物、紅色歌謠進(jìn)行宣傳推廣。此外,湖南桑植縣的紅色劉家坪白族鄉(xiāng)、洪家關(guān)白族鄉(xiāng)微信公眾號(hào),永順的紅色塔臥微信公眾號(hào),張家界紅色文化學(xué)院微信公眾號(hào)等也是紅色特色文化官微的代表。
值得注意的是,盡管近年來湘鄂川黔蘇區(qū)開始了紅色記憶的數(shù)字化保護(hù)探索,但囿于區(qū)位、觀念、技術(shù)及經(jīng)濟(jì)條件等制約,當(dāng)前紅色記憶資源的挖掘和活化利用仍處于初步階段,群眾對(duì)于紅色文化的理解不夠深入,在紅色文化傳承和認(rèn)知上存在不足,嚴(yán)重影響到了紅色文化的活化傳播。尤其是當(dāng)前紅色記憶資源平臺(tái)多為展示性網(wǎng)站或微端,僅起到了內(nèi)容展示作用,對(duì)于隱藏在海量資源中的隱性知識(shí)、紅色元素挖掘不夠,制約了紅色記憶的活化利用效果。黨政管理部門、黨史研究部門迫切需要更好的知識(shí)發(fā)現(xiàn)技術(shù)和平臺(tái)對(duì)紅色記憶中的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)、語義網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn),從而提供更高層次的數(shù)字信息服務(wù)和推進(jìn)靜態(tài)紅色記憶的活化利用。
1.2" 語義技術(shù)及其優(yōu)勢(shì)
1998年,萬維網(wǎng)基金會(huì)創(chuàng)始人蒂姆·伯納斯·李提出了語義網(wǎng)的概念,即能夠根據(jù)語義進(jìn)行判斷的智能網(wǎng)絡(luò),由此推進(jìn)了語義技術(shù)的應(yīng)用[3]。語義技術(shù)主要通過本體構(gòu)建、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn),以資源描述框架(RDF)為基礎(chǔ)、以XML為算法、以URI為命名機(jī)制,將各種數(shù)據(jù)集成在一起。語義網(wǎng)絡(luò)有靈活的表達(dá)能力,能夠表達(dá)概念、規(guī)則及其之間的關(guān)聯(lián)知識(shí),在很多領(lǐng)域都被廣泛應(yīng)用[4]。語義技術(shù)將實(shí)體和關(guān)系進(jìn)行結(jié)構(gòu)化表示,能夠?qū)崿F(xiàn)紅色記憶資源之間的深度關(guān)系挖掘,解決紅色記憶知識(shí)表示中存在的信息離散、碎片化問題,從而實(shí)現(xiàn)紅色記憶資源不同粒度的語義組織與多維度關(guān)聯(lián),構(gòu)建完整的紅色記憶知識(shí)體系。為此,本文采用自頂向下的設(shè)計(jì)理念,從數(shù)據(jù)的采集處理、本體構(gòu)建、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)、應(yīng)用四個(gè)方面入手,搭建基于語義的紅色記憶知識(shí)發(fā)現(xiàn)模式。
2" 基于語義的紅色記憶知識(shí)發(fā)現(xiàn)體系
基于語義的湘鄂川黔蘇區(qū)紅色記憶知識(shí)發(fā)現(xiàn)是一項(xiàng)系統(tǒng)工程,其體系構(gòu)建涉及數(shù)據(jù)、技術(shù)、應(yīng)用等多個(gè)維度,可以根據(jù)具體的知識(shí)發(fā)現(xiàn)流程構(gòu)建涵蓋數(shù)據(jù)層、語義層、關(guān)聯(lián)層、應(yīng)用層的體系模型,如圖1所示。
圖1" 紅色記憶知識(shí)發(fā)現(xiàn)體系
2.1" 數(shù)據(jù)層
數(shù)據(jù)層是知識(shí)發(fā)現(xiàn)的基礎(chǔ)層,主要完成紅色記憶數(shù)據(jù)資源的采集、預(yù)處理等工作。紅色記憶資源來源廣泛、內(nèi)容豐富、載體多種多樣,包括紅色歷史、革命人物、紅色故事、紅色歌謠、民間曲藝、宣傳品等紅色基因,散布于實(shí)物、記憶、口傳資料等不同載體之中。一般來說,紅色記憶資源數(shù)據(jù)的收集主要有兩種方式實(shí)地調(diào)研和網(wǎng)絡(luò)抓取。前者主要通過人工方式走訪革命紀(jì)念場(chǎng)館、紅色傳承人等完成;后者主要借助網(wǎng)絡(luò)爬蟲程序在專題網(wǎng)站、微端上進(jìn)行抓取。
元數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)層中重要的數(shù)據(jù)資源描述工具,是對(duì)信息資源進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化、結(jié)構(gòu)化描述的數(shù)據(jù)單元。紅色記憶資料的載體多樣性、語義內(nèi)容復(fù)雜性、格式類型異構(gòu)性等特性決定了其需要針對(duì)性的數(shù)據(jù)標(biāo)引規(guī)范及與之適應(yīng)的元數(shù)據(jù)體系。因此,在確定紅色記憶元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)時(shí),我們除了借鑒DC元數(shù)據(jù)(都柏林元數(shù)據(jù)核心元素集)、CIDOCCRM(國(guó)際文獻(xiàn)工作委員會(huì)之概念參考模型)等國(guó)際通用元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)外,還需根據(jù)紅色記憶特點(diǎn)進(jìn)行有針對(duì)性的擴(kuò)展。
對(duì)收集到的紅色記憶數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)集成、清理、變換、簡(jiǎn)化,是將采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一化和規(guī)范化處理的必需步驟。利用統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)將采集到的雜亂、重復(fù)、不完整的紅色記憶資源數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和加工,在考慮時(shí)間順序的基礎(chǔ)上,消除數(shù)據(jù)層中異構(gòu)數(shù)據(jù)資源,將無用的數(shù)據(jù)資源清除,縮減數(shù)據(jù)資源,最大程度上精簡(jiǎn)地使用獲取到的數(shù)據(jù)資源。
2.2" 語義層
元數(shù)據(jù)只解決了資源描述中的規(guī)范問題,未解決資源描述中的語義異構(gòu)問題,構(gòu)建的本體能夠彌補(bǔ)元數(shù)據(jù)的不足。利用RDF(資源描述框架數(shù)據(jù)模型)、三元組及統(tǒng)一URI標(biāo)識(shí),如標(biāo)識(shí)紅色記憶關(guān)鍵詞,便于用戶第一時(shí)間確定檢索資源的準(zhǔn)確性,三元組的形式揭示其語義關(guān)系,并進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理和規(guī)范化描述[5]。
本體構(gòu)建對(duì)于共享概念體系是一種形式化的明確而又詳細(xì)的說明,進(jìn)行本體建構(gòu)能將不同類型的紅色文化記憶資源的相互關(guān)系進(jìn)行結(jié)構(gòu)化表達(dá),依據(jù)斯坦福大學(xué)開發(fā)的本體構(gòu)建七步法[6],借鑒其他紅色資源研究框架,根據(jù)紅色記憶分布廣、資源豐富等特征進(jìn)行梳理,運(yùn)用語義技術(shù)高效關(guān)聯(lián)不同紅色記憶資源的關(guān)系,對(duì)規(guī)范后的資源關(guān)系進(jìn)行挖掘,提高知識(shí)利用,方便融入經(jīng)驗(yàn)知識(shí)結(jié)構(gòu)化,實(shí)現(xiàn)概念與關(guān)系之間的深度聚合,當(dāng)語義查詢時(shí)某個(gè)概念指向多個(gè)概念,可以通過語義技術(shù)將多個(gè)概念組合成虛擬資源并注釋本體與該組合的對(duì)應(yīng)關(guān)系,根據(jù)語義規(guī)則構(gòu)建最終的紅色記憶知識(shí)體系[7]。
2.3" 關(guān)聯(lián)層
在完成紅色記憶數(shù)字資源RDF構(gòu)建后,通過RDF鏈接外部數(shù)據(jù),對(duì)不同模態(tài)本體模型充分借鑒,整合資源,構(gòu)建關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò),提高紅色記憶數(shù)字資源知識(shí)豐富度。本文將描述紅色記憶數(shù)字資源元數(shù)據(jù)框架分為兩個(gè)層次,分別是基本信息層和語義關(guān)聯(lián)層。以紅色人物為例,基本信息層包括人物基本信息介紹、時(shí)間背景、地點(diǎn)背景等揭示性信息,語義關(guān)聯(lián)層主要包括事件描述、實(shí)例間關(guān)系等核心概念。通過鏈接外部數(shù)據(jù)實(shí)例數(shù)據(jù),完善紅色記憶資源實(shí)例的元數(shù)據(jù)框架,實(shí)現(xiàn)細(xì)粒度、深層次的語義挖掘與關(guān)聯(lián),有利于資源本體實(shí)例的全面描述與知識(shí)聚合[8]。
2.4" 應(yīng)用層
紅色記憶知識(shí)應(yīng)用是紅色記憶知識(shí)發(fā)現(xiàn)的高階層次,通過數(shù)據(jù)層、語義層、關(guān)聯(lián)層對(duì)紅色記憶資源的挖掘、關(guān)聯(lián),逐步形成了較為完整的紅色記憶知識(shí)體系。而應(yīng)用層通過知識(shí)檢索、專題知識(shí)服務(wù)等技術(shù)與方法將紅色記憶知識(shí)置于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,可以為紅色記憶知識(shí)發(fā)現(xiàn)成果提供應(yīng)用場(chǎng)域,進(jìn)而不斷更新完善紅色記憶知識(shí)庫(kù),實(shí)現(xiàn)個(gè)性化、普及化服務(wù),提高知識(shí)挖掘深度與知識(shí)服務(wù)效率,加深用戶對(duì)紅色記憶的認(rèn)知。
3" 湘鄂川黔蘇區(qū)知識(shí)發(fā)現(xiàn)平臺(tái)構(gòu)建
前已敘及,湘鄂川黔蘇區(qū)紅色記憶資源豐富、分布零散,需要借助語義技術(shù)進(jìn)行知識(shí)發(fā)現(xiàn)。本文主要以湘鄂川黔革命根據(jù)地紅色記憶資源為數(shù)據(jù)源,通過構(gòu)建知識(shí)本體搭建知識(shí)發(fā)現(xiàn)平臺(tái),推進(jìn)紅色記憶的傳承和活化。
3.1" 紅色記憶數(shù)據(jù)采集及處理
湘鄂川黔蘇區(qū)紅色記憶知識(shí)發(fā)現(xiàn)研究需要大量的實(shí)體以及實(shí)體之間關(guān)系作為數(shù)據(jù)支撐,需要采集大量數(shù)據(jù)。本平臺(tái)數(shù)據(jù)主要來自湘鄂川黔蘇區(qū)的紅色記憶出版物、調(diào)研資料及網(wǎng)絡(luò)資源,如《湘鄂川黔革命根據(jù)地》(中共黨史資料出版社1989年版)、中國(guó)知網(wǎng)研究成果論文、各專題數(shù)據(jù)庫(kù)以及實(shí)地調(diào)研中采集數(shù)據(jù),從中梳理出文獻(xiàn)、圖片、口述材料。紅色記憶信息內(nèi)容主要包括事件發(fā)生時(shí)間、地點(diǎn)、人物以及事件描述,同時(shí)還需要適當(dāng)增補(bǔ)革命人物基本信息、時(shí)間背景等信息。對(duì)采集到的不可用數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗剔除,并按照元數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)分類,形成湘鄂川黔蘇區(qū)紅色記憶數(shù)據(jù)層,在數(shù)據(jù)層的基礎(chǔ)上進(jìn)行本體構(gòu)建。
3.2" 紅色記憶本體模型語義關(guān)聯(lián)分析
依據(jù)湘鄂川黔蘇區(qū)實(shí)際情況進(jìn)行語義描述,從“人物”“事件”“時(shí)間”“場(chǎng)景”四個(gè)維度構(gòu)建紅色記憶本體模型,明確湘鄂川黔蘇區(qū)紅色記憶資源類與類之間關(guān)系,如圖2所示,明確湘鄂川黔蘇區(qū)紅色記憶資源數(shù)據(jù)屬性,如圖3所示。
圖2" 湘鄂川黔蘇區(qū)紅色記憶資源類與類間關(guān)系
圖3" 湘鄂川黔蘇區(qū)紅色記憶資源數(shù)據(jù)屬性
將前文提到的斯坦福大學(xué)開發(fā)的本體構(gòu)建七步法與語義描述結(jié)合,依據(jù)以下步驟構(gòu)建語義本體:
1)對(duì)本體需求進(jìn)行分析,確定湘鄂川黔蘇區(qū)紅色記憶的范圍以及目的。
2)考察已有的紅色資源本體模型,如由付靖宜等[9]構(gòu)建的紅色資源本體模型,總結(jié)共有特性并結(jié)合湘鄂川黔蘇區(qū)革命的特征進(jìn)行復(fù)用和創(chuàng)新,提出新的本體模型。
3)參考借鑒《全國(guó)革命歷史檔案資料數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)》,確定湘鄂川黔蘇區(qū)紅色記憶涉及領(lǐng)域的重要術(shù)語以及術(shù)語和關(guān)系的定義,如圖4所示。
4)明確類與類之間的層次[10]。采用自頂向下、從粗粒度到細(xì)粒度、從籠統(tǒng)到具體的方式對(duì)湘鄂川黔蘇區(qū)紅色記憶資源進(jìn)行本體構(gòu)建。
5)定義類的屬性,充實(shí)本體概念信息、結(jié)構(gòu)以及概念間關(guān)系的屬性。如本文提出“賀龍”屬于政治人物,率領(lǐng)紅二方面軍主力1.7萬余人離開湘鄂川黔蘇區(qū),同時(shí)擔(dān)任中國(guó)湘鄂川黔省委、湘鄂川黔省革命委員會(huì)主席、紅二軍團(tuán)軍團(tuán)長(zhǎng)、湘鄂川黔軍委分會(huì)主席。這樣不僅描述了本體還增強(qiáng)了本體數(shù)據(jù)間的黏合度。
6)定義本體中類的不同屬性的分面,這能對(duì)屬性有效限制,使對(duì)屬性的描述更準(zhǔn)確,如限制時(shí)間屬性,該屬性只能填寫具體時(shí)間。
7)創(chuàng)建實(shí)例并進(jìn)行可視化處理,更直觀地展現(xiàn)多模態(tài)湘鄂川黔蘇區(qū)紅色記憶資源。據(jù)此,將人物、時(shí)間、事件、場(chǎng)景等隱性關(guān)聯(lián)知識(shí)聚集在一起,構(gòu)建紅色記憶領(lǐng)域本體,如圖5所示,實(shí)現(xiàn)湘鄂川黔蘇區(qū)紅色記憶資源的知識(shí)鏈接,為后續(xù)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)及應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。
圖4" 湘鄂川黔蘇區(qū)紅色記憶核心概念
3.3" 湘鄂川黔蘇區(qū)紅色記憶知識(shí)發(fā)現(xiàn)應(yīng)用
搭建紅色記憶數(shù)字資源服務(wù)平臺(tái)原型系統(tǒng),并將前文已完成的數(shù)據(jù)采集、本體構(gòu)建和知識(shí)發(fā)現(xiàn)等環(huán)節(jié)產(chǎn)生的湘鄂川黔蘇區(qū)紅色記憶知識(shí)體系導(dǎo)入紅色記憶數(shù)字資源服務(wù)系統(tǒng),便于檢索和瀏覽。
紅色記憶數(shù)字資源服務(wù)平臺(tái)主要實(shí)現(xiàn)資源導(dǎo)航和知識(shí)發(fā)現(xiàn)等功能。如圖6所示,平臺(tái)包括首頁、紅色記憶介紹、數(shù)字圖書館等資源導(dǎo)航,匯集了湘鄂川黔蘇區(qū)典型的紅色記憶項(xiàng)目、資料及基于人物、事件、時(shí)間、場(chǎng)景等要素的語義關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù),便于用戶詳細(xì)了解紅色記憶數(shù)字資源、咨詢紅色記憶知識(shí)。知識(shí)檢索服務(wù)如圖7所示。
圖6" 湘鄂川黔蘇區(qū)紅色記憶知識(shí)發(fā)現(xiàn)平臺(tái)
圖7" 平臺(tái)功能頁面截圖
4" 結(jié)" 論
紅色記憶知識(shí)發(fā)現(xiàn)是挖掘紅色文化價(jià)值和實(shí)現(xiàn)紅色資源活化利用的重要技術(shù)手段,也是傳播傳承紅色文化的重要推手。本文以湘鄂川黔蘇區(qū)這一典型蘇區(qū)紅色記憶知識(shí)發(fā)現(xiàn)進(jìn)行研究,構(gòu)建湘鄂川黔紅色記憶本體模型,搭建紅色記憶資源知識(shí)描述體系,并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行關(guān)聯(lián)聚合,為異構(gòu)資源的發(fā)現(xiàn)、重用與共享提供了新的技術(shù)解決方案,對(duì)于湘鄂川黔蘇區(qū)紅色記憶資源共建共享具有重要的意義,也為其他革命根據(jù)地進(jìn)行紅色記憶開發(fā)、傳承提供了經(jīng)驗(yàn)借鑒。
參考文獻(xiàn):
[1] 人民網(wǎng).堅(jiān)持黨的領(lǐng)導(dǎo)傳承紅色基因扎根中國(guó)大地走出一條建設(shè)中國(guó)特色世界一流大學(xué)新路 [EB/OL].(2022-04-26).https://baijiahao.baidu.com/s?id=1731116507205157361amp;wfr=spideramp;for=pc.
[2] 彭興富,劉浩.湘鄂渝黔邊區(qū)民間紅色資料研究 [J].渭南師范學(xué)院學(xué)報(bào),2019,34(3):5-10.
[3] BERNERS-LEE T,HENDLER J,LASSILA O. The Semantic Web [J/OL].Scientific American,2001,284(5):1-4.[2014-08-10].http://www.scientificamerican.com/article/the-semantic-web/.
[4] 劉明吉,王秀峰,黃亞樓.數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)預(yù)處理 [J].計(jì)算機(jī)科學(xué),2000(4):54-57.
[5] 潘俊,吳宗大.知識(shí)發(fā)現(xiàn)視角下詞匯歷時(shí)語義挖掘與可視化研究 [J].情報(bào)學(xué)報(bào),2021,40(10):1052-1064.
[6] NOY N F,MCGUINNESS D L. Ontology Development 101: A Guide to Creating Your First Ontology [J/OL].Stanford Knowledge Systems Laboratory,2001:1-25.[2023-06-11].https://protege.stanford.edu/publications/ontology_development/ontology101.pdf.
[7] 陳海玉,向前,趙冉,等.紅色基因傳承下館藏紅色文獻(xiàn)知識(shí)庫(kù)構(gòu)建探究 [J].北京檔案,2022(2):29-32.
[8] 朱令俊.數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下檔案知識(shí)發(fā)現(xiàn)的路徑研究 [J].檔案與建設(shè),2020(2):30-34+13.
[9] 付靖宜,李?yuàn)檴櫍?xiàng)欣溢,等.新四軍蘇浙軍區(qū)多模態(tài)紅色文獻(xiàn)資源知識(shí)聚合模式研究 [J].檔案學(xué)研究,2022(4):24-31.
[10] 張清華,周玉蘭,滕海濤.基于粒計(jì)算的認(rèn)知模型 [J].重慶郵電大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2009,21(4):494-501.
作者簡(jiǎn)介:董堅(jiān)峰(1977—),男,漢族,湖北孝感人,副教授,碩士生導(dǎo)師,博士,研究方向:網(wǎng)絡(luò)信息資源管理、信息系統(tǒng)工程;危靜新(2000—),女,漢族,湖南長(zhǎng)沙人,碩士在讀,研究方向:數(shù)字信息資源管理。