沿黃山東段人口遷移與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合關(guān)系研究

衣依 張二勛 趙瑩瑩

摘? ?要：為推進(jìn)黃河流域生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)特別是沿黃山東經(jīng)濟(jì)帶高質(zhì)量發(fā)展，運(yùn)用系統(tǒng)耦合理論，以沿黃山東段九個(gè)地市作為案例區(qū)域，從人口遷移與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系分析入手，對(duì)2012—2022年沿黃山東段的人口遷移與經(jīng)濟(jì)增長兩系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)關(guān)系進(jìn)行分析。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，沿黃山東段總體耦合度不高，呈波動(dòng)演進(jìn)狀，漲幅不大，處于初級(jí)協(xié)調(diào)發(fā)展階段；沿黃山東段各市人口遷移與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在一定的空間分異，區(qū)域分異明顯，人口遷移波動(dòng)漲幅不大。因此，在經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展階段，沿黃山東段九市應(yīng)“騰籠換鳥”，大力推進(jìn)傳統(tǒng)制造業(yè)改造升級(jí)以及加大對(duì)人口問題的關(guān)注度，共同促進(jìn)人口與經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展達(dá)到最理想狀態(tài)。

關(guān)鍵詞：黃河流域；耦合協(xié)調(diào)；人口遷移；經(jīng)濟(jì)發(fā)展；山東省

中圖分類號(hào)：F127；C924.2? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? 文章編號(hào)：1673-291X（2024）08-0013-06

引言

自改革開放以來，中國經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展，取得了巨大成就。當(dāng)然，其中不乏人口基數(shù)與人口增長的紅利。從2020年第七次全國人口普查數(shù)據(jù)來看，流動(dòng)人口規(guī)模大幅增長，高達(dá)3.76億人，比2010年第六次人口普查時(shí)增長了約70％。山東是我國的人口大省，勞動(dòng)力富足，人口遷移流動(dòng)程度及規(guī)模也較大。這種大規(guī)模的人口遷移給沿黃山東段經(jīng)濟(jì)帶來了正向的促進(jìn)作用，為經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)步發(fā)展提供了源泉，使得山東省沿黃各地市經(jīng)濟(jì)發(fā)展完成了由“量”達(dá)“質(zhì)”的飛躍。當(dāng)前，我國經(jīng)濟(jì)已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段。在此百年未有之大變局的背景下，促進(jìn)人口與經(jīng)濟(jì)兩者資源優(yōu)化配置最大化，從而達(dá)到協(xié)調(diào)發(fā)展，具有十分顯著的意義。

國內(nèi)對(duì)人口遷移的研究起步相對(duì)較晚，目前相關(guān)研究主要集中在人口遷移的特征[1-4]、人口遷移的影響因素的界定[5-9]、人口遷移流動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)的單向影響[10-16]上。上述研究較多且存在一定的聯(lián)系，但少有循環(huán)論證的研究，即缺乏人口遷移與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系以及兩者相互作用、互為因果的研究，研究尺度方面也只關(guān)注地區(qū)大尺度的人口遷移與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的研究，缺少小尺度的研究。

黃河是中華文明的主要發(fā)源地，同時(shí)也滋養(yǎng)了山東省大地。黃河山東省段長628公里，流經(jīng)菏澤、濟(jì)寧、泰安、聊城、濟(jì)南、德州、濱州、淄博、東營等9個(gè)地市。黃河不僅潤澤了山東大地，同時(shí)也穩(wěn)穩(wěn)地托住了山東沿黃各市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，在對(duì)外開放、文化傳承等領(lǐng)域獨(dú)具優(yōu)勢。其社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿薮螅貏e是黃河流域生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶，對(duì)統(tǒng)籌推進(jìn)黃河流域的生態(tài)安全、經(jīng)濟(jì)社會(huì)合理發(fā)展意義重大。因此，對(duì)黃河流域沿線城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人口遷移變化的探索也成為迫在眉睫的需求，探究黃河流域山東省段人口遷移與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展關(guān)系與高質(zhì)量發(fā)展是十分必要的。

一、研究區(qū)域概況

本文的研究區(qū)域?yàn)辄S河流域山東省段的九個(gè)市級(jí)行政單元。黃河流域山東段從山東省菏澤市東明縣入境，流經(jīng)濟(jì)寧市、泰安市、聊城市、濟(jì)南市、德州市、濱州市、淄博市，最終在東營市墾利區(qū)注入渤海，全長138公里，與河北省、河南省、安徽省、江蘇省接壤。

二、數(shù)據(jù)來源與指標(biāo)體系建構(gòu)

本文選取山東省的九個(gè)地市為研究樣本，原始數(shù)據(jù)來源于《山東省統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、各城市統(tǒng)計(jì)年鑒、中國統(tǒng)計(jì)信息網(wǎng)、國家統(tǒng)計(jì)局，部分缺失數(shù)據(jù)采取相鄰年份均值或插值法填充。

以沿黃山東段九個(gè)地市為研究對(duì)象，本著客觀性、典型性及數(shù)據(jù)可得性的原則，選取了人口遷入率、人口遷出率、人口遷入遷出比這3個(gè)二級(jí)指標(biāo)，構(gòu)建了人口遷移體系；經(jīng)濟(jì)增長方面，分別選取GDP、人均GDP、GDP增長率這3個(gè)指標(biāo)，從經(jīng)濟(jì)總量、經(jīng)濟(jì)增長速度以及經(jīng)濟(jì)質(zhì)量去評(píng)價(jià)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。運(yùn)用熵權(quán)法，對(duì)2012—2022年黃河流域山東段9個(gè)地市的人口遷移與經(jīng)濟(jì)增長的權(quán)重指數(shù)進(jìn)行測算，從而獲取了指標(biāo)權(quán)重，結(jié)果如表1所示。

表1? 人口遷移與經(jīng)濟(jì)增長的指標(biāo)體系

三、研究方法

（一）熵權(quán)法

熵是系統(tǒng)無序程度的一個(gè)度量，與信息量成反比。根據(jù)信息熵的定義，對(duì)于某項(xiàng)指標(biāo)，可以用熵值來判斷這個(gè)指標(biāo)的離散程度。其信息熵值越小，指標(biāo)的離散程度越大，該指標(biāo)對(duì)綜合評(píng)價(jià)的影響（即權(quán)重）就越大；如果某項(xiàng)指標(biāo)的值全部相等，則該指標(biāo)在綜合評(píng)價(jià)中不起作用。

（二）系統(tǒng)耦合

耦合指系統(tǒng)之間通過各自分系統(tǒng)的交互作用彼此產(chǎn)生影響。系統(tǒng)耦合優(yōu)化的過程涵蓋了協(xié)調(diào)與發(fā)展兩大內(nèi)容。“協(xié)調(diào)”是考查時(shí)序動(dòng)態(tài)演變過程中系統(tǒng)之間的差異程度，如果兩系統(tǒng)的差異程度低，則表明兩系統(tǒng)之間的相互配合優(yōu)化程度高。“綜合發(fā)展水平”是考察系統(tǒng)組合的優(yōu)勢狀態(tài)，如果綜合發(fā)展水平高，則表明系統(tǒng)整體上處于較高的綜合優(yōu)勢狀態(tài)[17]。對(duì)于協(xié)調(diào)度的計(jì)算，一般采用的模型為：

C=2■（1）

其中，U1是指人口遷移指數(shù)，U2是指經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)。但由于這個(gè)模型無法體現(xiàn)整個(gè)系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展水平，可能會(huì)出現(xiàn)低值耦合的“偽協(xié)調(diào)”等不良狀況，因此結(jié)合系統(tǒng)耦合理論，引入發(fā)展度、耦合度[14]，將此處耦合度定為對(duì)協(xié)調(diào)度及發(fā)展度的綜合測算：

T=aU■+bU■（2）

D=■（3）

式中，U1是指人口遷移指數(shù)，U2是指經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)。本文研究的耦合模型由兩個(gè)子系統(tǒng)組成。a，b分別對(duì)應(yīng)人口遷移成分與經(jīng)濟(jì)增長成分的權(quán)重系數(shù)，擬兩者在整個(gè)耦合系統(tǒng)中的重要性相同，令a=b=0.5。U、T、D依次為協(xié)調(diào)度、發(fā)展度、耦合度。當(dāng)U（0＜U ≤1）等于1時(shí)，達(dá)到最優(yōu)協(xié)調(diào)狀態(tài)；U越大，人口遷移與經(jīng)濟(jì)發(fā)展間的協(xié)調(diào)性越好，反之，協(xié)調(diào)性越差；當(dāng)U＝0時(shí)，出現(xiàn)嚴(yán)重失調(diào)[18]。

四、人口遷移與經(jīng)濟(jì)發(fā)展特征分析

（一）人口遷移指數(shù)分析

如表2所示，通過熵權(quán)法，對(duì)沿黃山東段九個(gè)地市2012—2022年的人口遷移數(shù)據(jù)進(jìn)行測算得出，人口遷移指數(shù)的總體均值大致在0.31上下波動(dòng)，表明2012—2022年沿黃山東段九個(gè)地市的人口遷移強(qiáng)度比較穩(wěn)定。其中，東營市2017年人口遷移指數(shù)增長最為迅速，從0.29上升至0.60；2012—2022年聊城市人口遷移指數(shù)總體平均值居首位，遷入強(qiáng)度大于遷出強(qiáng)度；濱州市、泰安市的人口遷移指數(shù)居第二、三位；而菏澤市對(duì)人口的吸引力一直較弱，人口遷出強(qiáng)度大于人口遷入強(qiáng)度，人口遷移指數(shù)一直居于第九位。沿黃山東段九市的人口遷移指數(shù)長期處于波動(dòng)上升狀態(tài)，除東營市外，其他市波動(dòng)幅度較小。

（二）經(jīng)濟(jì)增長指數(shù)分析

從表3來看，沿黃山東段的九個(gè)地市2012—2022年經(jīng)濟(jì)增長指數(shù)的總體均值呈波動(dòng)上升趨勢，增速較緩。其中，東營市、濟(jì)南市的經(jīng)濟(jì)增長指數(shù)的總體均值居第一、第二位。東營市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高且增速較快，石油資源豐富，政策傾向等共同促進(jìn)了東營市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。濟(jì)南市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)持續(xù)上升，漲幅較大，2022年經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)達(dá)到了0.84，這得益于濟(jì)南市的政策、經(jīng)濟(jì)發(fā)展的規(guī)模以及較好的城市活力。聊城市、菏澤市的總體均值較低，居第八、九位，兩市與東營市、濟(jì)南市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)差距均較大。

（三）系統(tǒng)耦合分析

耦合關(guān)系可以分為正向耦合和負(fù)向耦合兩大種。正向耦合表示人口遷移與經(jīng)濟(jì)間發(fā)展協(xié)調(diào)，負(fù)向耦合表示人口遷移與經(jīng)濟(jì)發(fā)展失調(diào)。耦合度一般在0—1之間，具體可將其劃分為10種耦合類型，見表4。

從表4耦合度的判斷劃分方法以及表5沿黃河山東段的耦合指數(shù)總體均值來看，沿黃山東段九個(gè)地市2012—2022年的耦合協(xié)調(diào)水平總體從瀕臨失調(diào)衰退階段轉(zhuǎn)變成初級(jí)協(xié)調(diào)發(fā)展階段，但耦合協(xié)調(diào)水平整體偏低。其中，東營市的耦合度均值最高為0.66，其次為濟(jì)南市的耦合度均值0.64；菏澤市的耦合度最低，耦合值為0.48，處于瀕臨失調(diào)衰退階段。據(jù)沿黃山東段的經(jīng)濟(jì)增長指數(shù)以及耦合度可知，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，耦合度越處于高位，兩者協(xié)調(diào)發(fā)展；反之，耦合發(fā)展越失調(diào)。由表可知，2012—2022年沿黃山東段各市的耦合度及均值處于波動(dòng)上升的階段，人口遷移指數(shù)則基本保持不變。耦合度的高低代表著人口遷移與經(jīng)濟(jì)發(fā)展兩者間協(xié)同發(fā)展程度的高低。通過前文中分析可以發(fā)現(xiàn)，沿黃山東段各地市的耦合度大體呈現(xiàn)出上升趨勢，同時(shí)耦合度的差距也在逐漸縮小，各地市的人口與經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也處于上升期。由此說明，耦合度的變化與人口遷移的發(fā)展及經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)出正比關(guān)系。

根據(jù)耦合度的劃分，運(yùn)用Arc GIS 10.7繪制了2012、2017、2022年沿黃山東段九個(gè)市耦合度的發(fā)展?fàn)顩r，如圖1所示。

從圖1來看，耦合度與經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)的空間分布大體一致，耦合度與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)主要位于沿黃山東段的東部，耦合度與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的地區(qū)主要位于西部、南部。東部地區(qū)的人口遷移指數(shù)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)高于西部地區(qū)，耦合協(xié)調(diào)度也呈發(fā)展不均衡的態(tài)勢。

濟(jì)南市2022年的耦合度達(dá)到了0.70，目前處于中級(jí)協(xié)調(diào)發(fā)展階段，經(jīng)濟(jì)發(fā)展態(tài)勢較好。2022年，濟(jì)南市經(jīng)濟(jì)總量邁入了新臺(tái)階，資源豐富，人口集聚效應(yīng)持續(xù)顯現(xiàn)。東營市的耦合度波動(dòng)幅度較大，2017年達(dá)到了0.81，但由于東營市資產(chǎn)規(guī)模小，結(jié)構(gòu)單一等問題日益凸顯，2018年耦合度退至初級(jí)協(xié)調(diào)發(fā)展階段。淄博市作為工業(yè)城市，則由勉強(qiáng)協(xié)調(diào)發(fā)展階段進(jìn)入初級(jí)協(xié)調(diào)發(fā)展階段。濱州市雖地理位置優(yōu)越，但交通的便利程度不高，處于初級(jí)協(xié)調(diào)發(fā)展階段。泰安、濟(jì)寧兩市的耦合度基本維持在勉強(qiáng)協(xié)調(diào)發(fā)展階段。聊城市、德州市、菏澤市經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)低于均值，其中菏澤市的人口遷移與經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)較低或停滯，耦合度均值處在瀕臨失調(diào)衰敗階段。

總體來說，沿黃山東段九市的人口遷移與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合度態(tài)勢呈現(xiàn)出波動(dòng)上升的局面。

五、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

1.人口遷移方面。隨著嚴(yán)格的戶籍制度的松動(dòng)，人口大規(guī)模遷移流動(dòng)，沿黃山東段九市的人口遷移指數(shù)在0.31間上下波動(dòng)，人口遷入率遠(yuǎn)超于人口遷出率，人口遷移指數(shù)呈現(xiàn)緩慢波動(dòng)上升趨勢。

2.經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面。沿黃山東段九市的經(jīng)濟(jì)增長指數(shù)總體呈緩慢波動(dòng)上升的態(tài)勢，但地區(qū)間相差較大，2022年濟(jì)南市經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)為0.84，菏澤市為0.32。沿黃山東段西部、南部地市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有待提高，東部地市應(yīng)持續(xù)穩(wěn)步協(xié)調(diào)發(fā)展。

3.耦合度方面。沿黃山東段整體從瀕臨失調(diào)衰敗階段過渡到了初級(jí)協(xié)調(diào)發(fā)展階段，但耦合度態(tài)勢分布不均，呈波動(dòng)上升態(tài)勢。從空間分布上來看，濟(jì)南市目前處于中級(jí)協(xié)調(diào)發(fā)展階段，淄博市、東營市處于初級(jí)協(xié)調(diào)發(fā)展階段，其他六市處于勉強(qiáng)協(xié)調(diào)發(fā)展階段。

（二）建議

1.從沿黃山東段整體來看，在經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵階段，沿黃山東段應(yīng)深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，加快調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)轉(zhuǎn)型。增量發(fā)展做“加法”，存量優(yōu)化做“減法”。注重經(jīng)濟(jì)效應(yīng)與生態(tài)效益相互促進(jìn)發(fā)展，走綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展道路。注重人才隊(duì)伍建設(shè)，加大人才引進(jìn)力度。錨定“走在前、開新局”，聚力推進(jìn)“三個(gè)十大”行動(dòng)計(jì)劃，加大實(shí)體經(jīng)濟(jì)支持力度。

2.從沿黃山東段各地市來看，濟(jì)南市應(yīng)負(fù)揚(yáng)起龍頭的責(zé)任，帶動(dòng)周圍區(qū)域協(xié)同發(fā)展。東營市因環(huán)保等問題阻礙其發(fā)展，應(yīng)加快新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換。淄博市應(yīng)蓄勢發(fā)力，新動(dòng)能培育提檔加速，以動(dòng)能之變迎發(fā)展新機(jī)遇。濟(jì)寧市、泰安市應(yīng)大力發(fā)展具有區(qū)域特色的旅游業(yè)等現(xiàn)代服務(wù)業(yè)。聊城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏重化工產(chǎn)業(yè)，對(duì)傳統(tǒng)發(fā)展模式依賴嚴(yán)重，應(yīng)下決心“騰籠換鳥”，大力推進(jìn)傳統(tǒng)制造業(yè)改造升級(jí)，建立特色的產(chǎn)業(yè)集群。德州市、濱州市應(yīng)發(fā)揮地理位置優(yōu)勢，與省會(huì)濟(jì)南市建立緊密的商業(yè)聯(lián)系，輻射帶動(dòng)兩市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。菏澤市則需要實(shí)施“先把經(jīng)濟(jì)搞起來，再把人才引進(jìn)來”的策略；同時(shí)也要注重綠色能源助力鄉(xiāng)村振興。

3.各地市要根據(jù)自身特色，引進(jìn)與地方產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向、層次相適應(yīng)的人才，讓生產(chǎn)要素更好滿足產(chǎn)業(yè)發(fā)展的需要，更有效釋放人才的活力，把人才作為高質(zhì)量發(fā)展的主要推動(dòng)力。

參考文獻(xiàn)：

[1]? ?劉晏伶，馮健.中國人口遷移特征及其影響因素：第六次人口普查數(shù)據(jù)的分析[J].人文地理，2014，29（2）：129-137.

[2]? ?王桂新.中國省際人口遷移變化特征：第七次全國人口普查數(shù)據(jù)的分析[J].社會(huì)科學(xué)文摘，2022（9）：100-102

[3]? ?張勝利，霍杰，王旭明.人口遷移行為的時(shí)空特征分析[J].寧夏大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2021，42（2）：148-154.

[4]? ?劉曄，王曉歌，管靖，等.1990—2015年亞洲內(nèi)部人口遷移格局及影響因素[J].地理學(xué)報(bào)，2022，77（10）：2409-2425.

[5]? ?滕飛，王紅宇，平冰宇，等.基于多元回歸模型的東北地區(qū)人口遷移率影響因素分析[J].吉林師范大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2023，44（2）：44-52.

[6]? ?段平忠.我國流動(dòng)人口行為的影響因素分析[J].中國地質(zhì)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2008，39（1）：70-75.

[7]? ?古恒宇，勞昕，溫鋒華，等.2000—2020年中國省際人口遷移格局的演化特征及影響因素[J].地理學(xué)報(bào)，2022，77（12）：3041-3054.

[8]? ?譚嘯，陳曉紅.黑龍江省省際人口遷移強(qiáng)度變化及其影響因素[J].河北師范大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2020，44（5）：443-453.