【關鍵詞】醫院信息化集成;未來發展趨勢;技術創新
這項研究的背景是以醫療機構,特別是醫院的信息技術整合為中心展開的。近年來,醫療信息系統的數字化與整合發生了巨大的轉變。這種轉變是由醫療保健日益重要的需求推動的,即改善患者護理、提高運營效率和數據驅動決策?;诩垙埖膫鹘y醫療記錄和碎片化的信息系統效率低,容易出錯。為了應對這些挑戰,世界各地的醫院越來越多地采用集成信息系統,可以在各個部門和醫療保健提供商之間無縫地共享和管理患者數據。大數據分析、人工智能、云計算、物聯網(IoT)在內的技術正在進步,重建醫療信息整合框架勢在必行。這些創新提供了通過更全面和可訪問的醫療數據改變病人護理、診斷和治療的可能性。盡管醫療信息化集成發展前景良好,但仍有一些關鍵問題亟待解決,如數據安全和隱私問題、互操作性挑戰、醫療專業人員培訓和招聘等。了解醫院信息整合的現狀、未來趨勢以及該領域的技術創新,對于充分發揮信息技術在醫療保健領域的潛力至關重要。
(一)互操作性和無縫數據交換
醫院信息集成的特點是能夠確保各種醫療系統和應用程序之間的互操作性?;ゲ僮餍允侵覆煌能浖陀布到y無縫交換和使用信息的能力[1]。信息化集成意味著不同的電子健康記錄(EHR)系統、實驗室信息系統、放射學系統和其他醫療軟件可以有效地相互通信。
(二)集中全面的病歷
醫院信息集成旨在為患者記錄創建一個集中的存儲庫,該存儲庫全面且易于訪問。以往,患者信息主要通過紙張或是各醫院獨立建立的電子病歷進行記錄,分散于不同醫院或醫院部門,醫生難以獲得患者病史的完整記錄。在集成系統中,患者信息記錄被數字化并以電子檔存儲在中央數據庫中。這種集中化存儲使得醫療專家能夠訪問最新、完整的病人信息,如病史、檢查結果、治療計劃和藥物記錄。全面了解患者的健康狀況,可以做出更準確的決定和更個性化的護理。
(三)實時數據可用性和決策支持
醫院信息集成提供了實時數據可用性,幫助醫療保健人員在需要時快速訪問關鍵患者信息??焖贈Q策關乎著患者生命安全,因此實時數據搜索在緊急情況下至關重要。此外,集成系統通常包括人工智能和數據分析支持的決策支持工具。這些工具可以實時分析患者數據,確定病情發展趨勢,并為醫療保健專家提供診斷和治療建議。該特性有助于加強臨床決策,減少差錯,改善患者預后。
(一)采用電子健康記錄
采用電子健康記錄(EHR)是醫院信息整合的基礎。EHR是患者醫療記錄的數字版本,包括患者病史、治療計劃、檢查結果、藥物等的全面結構化信息。世界各地的醫院都引進了EHR系統來代替紙質記錄,提高了數據的準確性、可訪問性和共享性。
EHR的采用根據地域和醫療系統不同而不同。在美國等一些國家,政府的措施和規章通過財政激勵和懲罰來鼓勵EHR的采用。然而,實施EHR系統的高前期成本、不同EHR供應商之間的互操作性問題、對數據安全性和隱私的擔憂等問題仍然存在。

(二)臨床與管理系統的集成
醫院信息集成超過EHR,包括各種臨床和管理系統的集成。這些系統包括實驗室信息系統(LIS)、放射線信息系統(RIS)、藥房系統、計費系統等。整合這些系統可以無縫地在醫院內的各個部門之間交換數據和信息,提高運營效率和患者護理。
盡管臨床與管理系統整合取得了很大進展,但問題依然存在。互操作性仍然是一個重要問題,因為醫療機構往往依賴多個供應商來實現不同的系統,數據交換變得復雜。推動標準化工作,如使用健康7級(HL7)和快速醫療互操作性資源(FHIR),旨在解決互操作性問題,促進更好的整合[2]。
(三)遠程醫療和遠程患者監測
醫院信息集成的最新進展為遠程醫療和遠程病人監測的擴展鋪平了道路。遠程醫療允許醫療提供者遠程提供醫療服務,使患者能夠在舒適的家中咨詢醫生、接受診斷并獲得醫療服務。遠程患者監測包括使用可穿戴設備和傳感器收集實時患者數據,并將其整合到患者的EHR中,由醫療專家進行監測。
(一)患者的護理和結果的改善
醫院信息集成的技術創新對加強患者護理和改善醫療保健結果具有重要作用。這些創新使醫療提供者能夠訪問包括病史、檢查結果和治療計劃在內的全面和最新的患者數據,有助于更明智的臨床判斷。根據實時數據系統能夠快速的分析患者的需求,如若患者出現緊急情況,能夠第一時間將數據反饋給醫護人員。這方面的一個重要技術創新是使用人工智能(AI)和機器學習(ML)算法分析患者數據[3]。相應的算法可以基于專家的經驗數據庫形成人工智能數據模型,實現早期疾病檢查和個性化治療計劃的提出。由此,患者可以得到更準確、及時的護理。
(二)提高運營效率
醫院信息集成簡化了醫療機構的行政和運營流程。自動化預約安排、收費、庫存管理等任務,減輕了醫院員工的行政負擔,可以專注于患者護理。此外,集成系統有助于有效的資源分配,減少患者護理延遲,優化醫院工作流程。云計算和虛擬化技術應用則是這方面的重要創新?;谠频慕鉀Q方案使醫療機構能夠遠程存儲和訪問數據和應用程序。虛擬化允許在單個物理服務器上運行多個虛擬機,從而降低成本并提高資源利用率。
(三)數據分析與循證醫學
醫院信息集成能夠促進醫院進行更加高效的數據分析,并且促進循證醫學發展。這些創新可以總結和分析大量的患者數據,為疾病模型、療效和醫療保健趨勢提供有價值的見解。在醫療保健中利用大數據分析可以識別人口健康趨勢,以便采取積極的公共衛生措施。另外循證醫學基于臨床數據系統的分析,可以更加有效地支撐醫學決策,各類新技術的應用能夠使數據集成數量大幅度提升,大規模數據模型的建立成為可能。
(四)促進醫療資源的合理配置
首先,信息化集成能夠更加有效的實現對醫療資源的全面監控和調度。傳統的醫療資源管理在實際的開展中主要依賴于人工統籌和手動記錄,此種管理模式難以全面了解醫療資源的情況和變化趨勢。通過信息化集成,能夠更為有效且實時監控醫療資源的使用情況和患者就診情況,并且使醫療人員精準掌握醫療資源的分布和需求,實現資源的動態調度和充分、合理配置。其次,信息化集成能夠優化醫療服務的流程和排隊機制,并且更加有效地提高醫療資源的利用效率[4]。針對傳統的醫療服務中,患者需要排長隊等候就診的情況,通過信息化集成,可以實現預約掛號、智能排隊等功能,通過此種模式可以優化患者就診流程,并且也進一步促進醫療資源的合理利用,同時大幅度的減少了患者的等待時間。
(一)應用數據分析以及人工智能技術
醫院信息化集成技術在創新過程當中需要將數據分析以及人工智能技術在醫療保健系統內進行整合,確保決策的準確與效率得到有效的提升。數據分析主要涵蓋大數據收集以及探究,用于對患者群體的特征、疾病趨勢以及實際醫療的效果進行綜合性的識別。同時,醫院能夠通過數據分析以及AI技術,對患者數據進行管理,并且結合數據提供更為精確的診療方案。
表1展示了醫院引入數據分析以及AI技術之后患者準確率的提升效果。
(二)對區塊鏈技術進行應用
醫院信息化集成過程當中還需要進一步對于區塊鏈技術進行應用。區塊鏈是一類去中心化的分布式數據庫,在應用過程當中,其安全度較高,數據在區塊鏈技術的作用下具備著不可篡改的特點。在醫療保健領域區塊鏈能夠對患者數據進行保護,提高患者信息的隱私性,同時也能夠確保數據具備透明性和可追溯性[5]。表2展示了引入區塊鏈技術之后,醫院信息化系統之內安全性以及隱私保護的優化效果。
通過表2顯示引入區塊鏈技術之后,能夠使醫療數據的安全性得到提升,同時也使患者信任感大幅度增加。

(三)應用云計算以及虛擬化技術
云計算與虛擬化技術屬于高度創新型的技術,能夠進一步對于醫院信息化集成能力進行有效的拓展。云計算能夠確保醫院將各類數據儲存在云端服務器上,盡可能降低物理服務器的使用需求,虛擬化技術在應用過程中,能夠使多個虛擬計算機在同一臺物理服務器上進行運行,由此也使得資源利用率得到大幅度的提升。
表3展示了云計算機虛擬化技術在使用過程當中,醫院信息化集成系統性能優化情況。
通過表3所示,可以發現云計算及虛擬化技術的使用能夠確保各類計算機基礎設施的成本有所降低,同時也使得系統性能得到提升,優化其可拓展性。

(四)對生物識別技術進行有效集成
生物識別技術的集成在醫院信息化集成中是極為重要的創新性技術,生物識別技術主要包含指紋識別、虹膜掃描以及面部識別等諸多內容,能夠進一步的保證僅有授權人員能夠對于患者的數據以及各類醫療設備進行有效的訪問。
在當前醫院信息化集成進一步發展的背景之下,技術創新是醫療保健領域質量提升極為重要的基礎。此次研究過程中,對于各種技術創新的策略進行綜合性的探究,而相應的新興技術應用也是后續醫療行業發展的主要方向。通過數據分析及人工智能技術能夠進行更為準確的臨床決策,使醫療保健服務的質量有所提升,進一步對其疾病預防及管理工作進行優化。此外,區塊鏈技術能夠使患者信息的安全性得到提升,使醫院信息集成系統的隱私保護水平得以提高,同時也使得數據更加具備可追溯性。同時對于云計算及虛擬化技術應用,能夠有效降低基礎設施建設的成本,使系統的節能性能得到一定程度提升。最后,應用生物識別技術促使醫院信息化集成系統的訪問體系更為安全。
綜上所述,各類技術創新應用為醫院信息化集成帶來了諸多的便利,優化其性能,使其安全性與效率得到一定的提升,在后續的醫療事業發展中,需要應用創新技術技術,為患者提供更高質量的治療服務。