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基于SBM-GML 與面板門檻效應的碳排放強度與綠色全要素生產(chǎn)率的關(guān)系研究

2024-05-27 12:24:30王希泉WANGXiquan
價值工程 2024年14期
關(guān)鍵詞:綠色模型研究

王希泉WANG Xi-quan

(南京中醫(yī)藥大學衛(wèi)生經(jīng)濟管理學院,南京 210018)

0 引言

黨的二十大報告進一步提出深化中國式現(xiàn)代化和綠色低碳發(fā)展的戰(zhàn)略要求,為了追求高質(zhì)量發(fā)展,工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的提升有利于兼顧經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境保護,轉(zhuǎn)變原有的高投入高污染,但是低效益的不利局面,因此加快綠色全要素生產(chǎn)率創(chuàng)業(yè),可以更好地實現(xiàn)雙碳目標,實現(xiàn)經(jīng)濟社會和人的高質(zhì)量可持續(xù)發(fā)展。

綠色全要素生產(chǎn)率的研究是建立在全要素生產(chǎn)率的基礎(chǔ)上,具體體現(xiàn)為綠色發(fā)展這一綠色的本質(zhì)特征,反映在工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的研究中,需要在柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的基礎(chǔ)上,考慮資本和勞動等投入要素的綠色特征,同時由于以往的研究在綠色全要素生產(chǎn)率的生產(chǎn)函數(shù)設(shè)定中忽略了空間溢出性,因此本文設(shè)定的模型也考慮了空間溢出性和空間權(quán)重矩陣的情形[1,2]。

1 理論機制與命題假說

1.1 綠色全要素生產(chǎn)率的相關(guān)研究

學術(shù)界對綠色全要素生產(chǎn)率的關(guān)注始于勞動生產(chǎn)率的研究,郭愛君和范巧(2022)認為,綠色全要素生產(chǎn)率與工業(yè)部門綜合要素生產(chǎn)率并無特別大的差別。對綠色全要素生產(chǎn)率的研究包括前沿面與非前沿面的測度方法,前沿測試主要包括DEA 模型和隨機前沿分析等方法,當前對綠色全要素生產(chǎn)率和綠色全要素生產(chǎn)率及其增長率的研究,主要采用DEA 和SBM 模型,同時采用ML 模型,考慮非期望產(chǎn)出下的工業(yè)資源配置效率和技術(shù)進步效率兩個方面,當前綠色全要素生產(chǎn)率的非前沿方法主要基于代數(shù)箱指數(shù)核算方法,同時基于生產(chǎn)函數(shù)法隨著現(xiàn)代計量經(jīng)濟學以及空間計量經(jīng)濟學的發(fā)展,基于生產(chǎn)函數(shù)以測度綠色全要素生產(chǎn)率尤其是引入空間計量方法成為一種新的選擇[3-6]。

1.2 基于SBM-GML 綠色全要素生產(chǎn)率研究

為了實現(xiàn)經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展,改變單純依靠生產(chǎn)要素投入驅(qū)動當?shù)亟?jīng)濟發(fā)展的模型,轉(zhuǎn)向產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,實現(xiàn)所謂“結(jié)構(gòu)紅利”,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的動力來源于碳中和政策的壓力,以及工業(yè)企業(yè)為了應對碳中和戰(zhàn)略而主動進行綠色全要素生產(chǎn)率效率的提升,工業(yè)企業(yè)通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化并在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級中進行資源有效配置并提升技術(shù)進步水平。

綠色全要素生產(chǎn)率(以下簡稱綠色TFP)是一個較為前沿的合成概念,基于新時代背景,在全要素生產(chǎn)率這一核心理念的基礎(chǔ)上,融入綠色、包容等要素,是對傳統(tǒng)全要素生產(chǎn)率的拓展和深化。從全球視野看,世界銀行從2012年就提出將環(huán)境因素和社會因素同時納入經(jīng)濟發(fā)展之中。同時,西方學者也從綠色和綠色發(fā)展與經(jīng)濟發(fā)展的三者關(guān)系進行了理論探索,認為經(jīng)濟發(fā)展需要考慮社會因素和環(huán)境因素,不可偏廢。國內(nèi)研究相對起步較晚,周小亮等人較早對綠色綠色增長概念進行了測量,并發(fā)現(xiàn)中國綠色經(jīng)增長存在著區(qū)域差異,但呈現(xiàn)縮小和收斂的趨勢特征。

2 研究設(shè)計

2.1 樣本數(shù)據(jù)來源

本研究選取了中國31 個省份作為研究樣本,以了解這些省份在2005 年至2021 年期間的工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率。研究中考慮了三個投入變量,包括各個省份工業(yè)的資本投入、勞動力投入和能源消耗,以及兩個產(chǎn)出變量,即工業(yè)生產(chǎn)增加值和三大工業(yè)污染物排放量。

為了進行測算和分析,我們采用了Golbal-Malmquist-Luenberger(GML)指數(shù)模型[3,7]。這個模型可以幫助我們評估省域工業(yè)的綠色全要素生產(chǎn)率,同時考慮了各個省份的投入和產(chǎn)出情況。這項研究的結(jié)果對于推動我國工業(yè)的可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。通過了解各個省份的工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率,我們可以發(fā)現(xiàn)改進的空間,并提供相應的建議和措施。希望這項研究能夠為相關(guān)部門和決策者提供有益的參考,促進我國的工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型。

2.2 SBM-GML

SBM-GML 是一種用于評價生產(chǎn)效率和預測發(fā)展趨勢的方法。它將基于slack 的測度和基于灰色的模型相結(jié)合,用于決策單位(如企業(yè)、行業(yè)或地區(qū))的效率分析和發(fā)展預測。SBM-GML 方法的核心思想是通過測量生產(chǎn)過程中的資源利用率,找出可以改進的潛在空間,并利用灰色預測模型預測未來的發(fā)展,從而提出提高生產(chǎn)效率的措施[3,8,9]。

目前,基于方向距離函數(shù)的ML 指數(shù)和GML 指數(shù)通常用于衡量區(qū)域或行業(yè)層面的綠色全要素生產(chǎn)率。由于GML 指數(shù)考慮了整個參考集,它可以有效地解決無解線性規(guī)劃和“技術(shù)回歸”的問題,并具有傳遞性和循環(huán)累積的特點。因此,在本文中,我們將使用GML 生產(chǎn)率指數(shù)來計算工業(yè)的綠色全要素生產(chǎn)率。

Global Malmquist-Luenberger(GML)生產(chǎn)率指數(shù)表達式為:

GML 可以進一步分解為EFFCH 和TECH 的乘積,EFFCH 包括純技術(shù)效率的變化和規(guī)模效率的變化,代表內(nèi)部生產(chǎn)效率變化引起的產(chǎn)出增長的部分。技術(shù)進步是指技術(shù)進步在產(chǎn)出增長中所占的比重。當GML 大于1 時,表示綠色全要素生產(chǎn)率呈增長趨勢;當GML 小于等于1 時,綠色全要素生產(chǎn)率可能下降或保持不變。同樣,當EFFCH大于1 時,技術(shù)效率呈增長趨勢;當EFFCH 小于等于1時,技術(shù)效率可能逆轉(zhuǎn)或保持不變。類推,當TECH>1 時,技術(shù)進步呈增長趨勢;當TECH 小于等于1 時,技術(shù)進步可能逆轉(zhuǎn)或保持不變。

2.3 面板門檻模型

文章首先檢驗了碳排放強度在工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率中的作用,因為綠色全要素生產(chǎn)率在時間和空間上都存在集聚效應,即一區(qū)域現(xiàn)階段綠色全要素生產(chǎn)率程度將受以往綠色全要素生產(chǎn)率經(jīng)驗和氣氛的影響。具體模式如下:

第二,進一步檢驗了碳排放強度對綠色全要素生產(chǎn)率的影響是否具有健康資本門檻的非線性影響,即在健康資本小于或者大于門檻值的情況下,碳排放強度與綠色全要素生產(chǎn)率是否有顯著差異。以往的研究多采用分組檢驗或者引入交叉項來檢驗,但是在連續(xù)變量分組指標(如健康資本)為樣本時,常常根據(jù)主觀判斷來選取健康資本分組值,很難探查出“健康資本”的精確門檻值。該問題可通過門檻回歸模型求解,突出優(yōu)勢在于自動識別樣本數(shù)據(jù)以估算特定門檻數(shù)量和門檻值以及門檻效應的顯著性。Hansen(1999)首次提出了基于固定效應靜態(tài)面板門檻回歸建模方法。Caner 與Hansen(2004)是針對包含內(nèi)生解釋變量的。

門檻效應的顯著性檢驗也可采用H0:β1=β2 的方法。若拒絕接受這一零假設(shè),就意味著不同健康資本下的碳排放強度對于綠色全要素生產(chǎn)率具有顯著影響。公式只設(shè)置了健康資本唯一的門檻值,其實也有可能有λ1與λ2這兩個門檻值,雙門檻回歸模型設(shè)為公式(3)。其中,在低、中、高3 個健康資本區(qū)間,即healthit≤λ1,λ1λ2,碳排放強度對綠色全要素生產(chǎn)率的影響分別是β1,β2和β3

探究碳排放強度如何通過健康資本機制影響經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展。先使用碳排放強度對健康資本指標進行回歸,然后使用碳排放強度與健康資本對綠色全要素生產(chǎn)率進行同步回歸[10,11]。

2.4 變量測量

①輸入變量。碳排放強度,運用碳排放數(shù)據(jù)根據(jù)IPCC測算得出[12],該指南是基于國家或區(qū)域邊界的碳計量方法類型。②因變量為綠色全要素生產(chǎn)率。由SBM-GML 測算得出。③門檻變量。健康資本方面。健康資本會反映在健康支出情況,健康資本一般用健康支出定量分析。目前,全國僅發(fā)布省級層面衛(wèi)生健康支出資料,更加直接反映健康資本擠出效應,以“衛(wèi)生支出/固定資產(chǎn)投資”作為健康資本擠出效應的度量指標。政府的健康資本以“政府的健康支出/固定資產(chǎn)投資”計量。

3 實證結(jié)果討論

3.1 描述性統(tǒng)計

在回歸模型中,門檻值被作為自變量來研究其對碳排放強度的影響。根據(jù)結(jié)果,我們可以看到門檻值對碳排放強度是顯著的,這意味著門檻值的變化會對碳排放強度產(chǎn)生直接的影響。具體地,在第0b 區(qū)間中,當門檻值增加1單位時,碳排放強度的增加量約為0.037,伴隨著一個1.18的標準誤。這意味著門檻值每增加1 單位,碳排放強度平均增加0.037,并且該增加與誤差范圍內(nèi)的波動有關(guān)。這表明門檻值對碳排放強度的影響在不同區(qū)間上可能會發(fā)生變化。

表1 展示了中國各項經(jīng)濟指標的描述性統(tǒng)計數(shù)據(jù)。通過觀察,可以得出以下幾點結(jié)論。

表1 描述性統(tǒng)計

3.2 門檻回歸分析

進行單門檻和雙門檻的判斷和分析。以下是每種門檻方案的具體判斷和分析:單門檻方案F 值為4.82,小于10.542,不滿足單門檻方案(Single)的臨界點標準。RSS 為5.5798,MSE 為0.0205,在單門檻方案下的誤差率。雙門檻方案F 值為34.66,大于21.309,滿足雙門檻方案(Double)的臨界點標準。RSS 為4.9491,MSE 為0.0182,在雙門檻方案下的誤差率。根據(jù)給出的數(shù)據(jù),采用雙門檻方案可能是更合適的選擇,因為F 值大于雙門檻方案的臨界點標準,并且在該方案下誤差率較低,見圖1。

圖1 雙門檻回歸圖

4 研究結(jié)論與政策啟示

4.1 基本結(jié)論

基于SBM-GML 等方法測算省市綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù),探討了碳中和背景下健康資本對綠色全要素生產(chǎn)率的負向影響及其機制。本文基于“人民健康-綠色生態(tài)-經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展”的協(xié)同演化思想,運用面板數(shù)據(jù)回歸模型進行分析,結(jié)果顯示:第一,健康資本與綠色全要素生產(chǎn)率具有耦合機制。第二,健康資本對綠色全要素生產(chǎn)率的影響具有空間差異性,即具有東部地區(qū)大于中西部地區(qū)的特征。第三,綠色全要素生產(chǎn)率對健康資本的反向因果效應并不明顯。

4.2 政策啟示

本文從衛(wèi)生健康的視角,探索健康資本與工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的因果機制,由于我國的衛(wèi)生健康政策與經(jīng)濟發(fā)展息息相關(guān),如何協(xié)調(diào)好健康資本、生態(tài)環(huán)境與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展已成為較為現(xiàn)實的迫切課題。

第一,大力發(fā)展綠色技術(shù),提升自主知識產(chǎn)權(quán)的比重。受到卡脖子技術(shù)封鎖的影響,我國需要大力提升與綠色技術(shù)綠色全要素生產(chǎn)率相關(guān)的產(chǎn)學研水平。第二,制定合理的衛(wèi)生健康政策和環(huán)境規(guī)制政策。

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