知識流動視角下數字人文產業聯盟構建研究

關鍵詞： 數字人文； 產業聯盟； 知識流動； 企業； 高校； 科研機構； 政府； 行業協會； 組織

ＤＯＩ：１０．３９６９ ／ ｊ．ｉｓｓｎ．１００８－０８２１．２０２４．０５．００２

〔中圖分類號〕Ｇ２０１ 〔文獻標識碼〕Ａ 〔文章編號〕１００８－０８２１ （２０２４） ０５－０００１－０２

２０２３ 年１０ 月， 國家數據局正式成立， 將從國家層面統籌協調數字中國、數字經濟、數字社會的規劃和建設， 對于統籌推動數字中國建設、數字經濟發展、數字社會建設、數字基礎設施建設、數據管理利用具有里程碑意義。數字技術賦能各個產業已為大勢所趨， 數字技術為各個產業提供了新的活力與動能。數字技術迅速迭代帶動著人類文化發展的步伐向一個嶄新的篇章邁進， 知識生產模式更隨之發生變化， 數字人文應運而生［１］ ， 以新技術、新方法和新工具回答新時期人文社科發展之問， 促進人文社會科學知識生產， 其寬視野、廣維度、集成化方式對傳統人文知識進行重塑與改造， 有利于人文知識的宏觀性、趨勢性與規律性探索。數字人文從誕生至今都具有典型實用主義傾向， 在以數字人文的知識生產方式進行知識生產的道路上， 學者們已經取得一定的成果， 但如何將大量研究成果轉化為生產力、如何將生產出的知識轉化為產品、如何將這些數字人文產品形成規模化數字人文產業以帶來廣泛社會效益與經濟效益的問題亟待解決。

目前， 隨著經濟快速發展， 各產業呈現“強龍頭、穩鏈條、促聚集” 之勢， 企業“單兵作戰” 的情況已然成為歷史， 構建產業聯盟則為各產業蓬勃發展的高效之路。２０１７ 年４ 月， 《關于印發“十三五” 國家技術創新工程規劃的通知》指出， 新形勢新需求下， 產業聯盟是支撐技術創新、完善創新體系建設的重要抓手［２］ 。數字人文產業作為數字技術在傳統文化產業的應用所形成的新興產業， 知識的融合與創新效率深刻關系到產業的發展， 產業聯盟內知識流動能夠加速知識實現“由點及線， 由線及面” 的拓展。因此， 數字人文產業為在數字經濟大環境下謀求生存與發展， 更需要產業聯盟的加持。鑒于此， 本文從知識流動視角探究數字人文產業知識流動路徑， 提出數字人文產業聯盟構建策略與發展路徑， 在數字人文產業發展萌芽期注入一股知識融合創新的強勁動力。

１ 相關研究

１.１ 數字人文知識生產

數字人文發軔于“人文計算”， 伊始于２０ 世紀中葉的“阿奎那項目”［３］ ， 隨著數字技術興起而蓬勃發展， 作為學科交叉領域， 引各界學者青睞。數字人文的出現改變了原有人文學科的知識生產范式， 為人文知識生產帶來了新的活力。目前， 國內外學者對數字人文知識生產的研究主要集中于兩個方面： 第一， 數字人文基礎設施研究。數字人文基礎設施是知識生產的根基， 只有夯實基礎， 才能提高效能。劉煒等［４］ 從國家、地區與組織機構等不同層面對數字人文基礎設施的應用與發展進行規劃， 并提出數字人文基礎設施是一種為人文研究活動提供支持的基礎設施， 是數字環境中人文科研得以順利開展的一系列基礎條件的總和， 如數據、相關軟件工具、學術交流平臺等。王萍等［５］ 、ＷｌｏｋａＢ 等［６］ 、Ｒｏｓｅｎｔｈａｌｅｒ Ｌ 等［７］ 、張麗娟等［８］ 、黃夏基等［９］ 、李姍姍等［１０］ 從不同研究領域出發， 設計與探討數字人文基礎設施的建設方案， 構建研究平臺， 以項目實踐落實數字人文基礎設施建設。第二， 數字技術于人文領域的應用研究。ＵｎｓｗｏｒｔｈＪ［１１］ 提出人文計算是由高效計算和人文交流需求決定的一種表示實踐方式， 一種知識建模形式、一種知識推理途徑和一個本體約束， 此概念重新解讀了人文計算研究內容， 被學者廣泛引用， 同時用７ 個學術原語歸納了數字人文活動特性［１２］ ， 構建了數字人文研究思路與過程， 奠定了研究的理論基礎。從理論到實踐， 學界與業界共同重點關注數字技術加持下以特定人文資源為核心的實踐項目， 例如，王曉光等［１３］ 面向敦煌文化遺產， 闡釋了敦煌數字信息資源的數字化階段與資源內涵關系揭示階段。以華為等高科技龍頭企業為首著力研發的數字人文實踐項目， 形成了嶄新的人文知識生產流程， 同時伴有數字人文知識產品的問世。例如， ２０２１ 年聯合創新實驗室推出了覆蓋整個莫高窟的游覽體驗，觀眾購票后即可在數字展示中心開始虛實結合的體驗， 在等候觀影期間穿越到建于北魏、宋重修的第２５７ 窟里， 走到西壁仔細端詳家喻戶曉的《九色鹿王本生》圖， 感受敦煌壁畫故事中的經典之作。華為河圖平臺［１４］ 將虛擬數字內容與真實的莫高窟實景融合， 既實現了景區實景導覽， 又創造了全新的數字體驗方式。

１.２ 產業聯盟知識流動

２０ 世紀６０ 年代以來， 產業聯盟這一新型組織形態開始在日本、美國等發達國家和地區迅速發展起來。產業聯盟的構建有助于企業知識資源的獲取與利用， 促進交流溝通與知識流動， 有利于企業核心技術與關鍵技術的創新， 破除聯盟內部成員間的知識壁壘， 共同提升聯盟成員企業的競爭力。學者們就產業聯盟內知識流動進行探討， Ｊｏｓｅｐｈ Ｌ 等［１５］通過對多個聯盟組織進行調研與案例分析， 認為知識流動過程可以促進產業聯盟管理， 從知識創新、知識共享等方面加以闡釋。Ｓｚｕｌａｎｓｋｉ Ｇ［１６］ 以知識流動視角， 分別就知識資源、知識主體、知識流動路徑進行分析， 對聯盟內知識轉移問題進行闡釋。周杰等［１７］ 不僅就產業聯盟管理能力與聯盟內知識轉移的關系進行分析， 而且構建了聯盟企業動態關系知識轉移影響因素模型， 以聯盟內企業動態關系管理提升知識流動效率。

綜上， 國內外學者已對數字人文知識生產、產業聯盟知識流動進行了深入研究， 取得了豐厚研究成果， 并伴有成功的數字人文產品出現， 為該領域研究提供了理論基礎與實踐指導。然而， 目前數字人文產業并未形成規模， 鮮有學者提出數字人文的產業化道路與產業化建設構想， 數字人文產業聯盟研究相對稀缺， 且缺少從知識流動角度對數字人文知識生產、傳播、消費過程進行的深入剖析。鑒于此， 本文在上述研究的基礎上， 從知識流動視角出發， 對數字人文產業知識流動路徑進行解構， 構建數字人文產業聯盟并提出數字人文產業聯盟發展路徑， 為加快推動數字人文產業化進程提供借鑒與參考。

２ 相關概念

在探究知識流動視角下數字人文產業知識構建之前， 首先需要明確相關概念， 包括數字人文產業概念以及知識流動路徑中各知識主體的概念。

２.１ 數字人文產業概念

數字人文產業是指對利用相關數字技術與生產方法、工藝對人類文化知識進行創新或重塑而形成的知識產品進行生產的集合體。數字人文產業是生產數字人文產品的集合體， 是由數字人文產品利益相互聯系的、具有不同分工的、由各個相關行業所組成的業態總稱， 經營對象和經營范圍圍繞數字人文產品而展開， 具備在構成業態的各個行業內部完成各自循環的能力［１８］ 。

２.２ 知識流動路徑中各知識主體概念

知識流動路徑中各知識主體包括知識生產者、知識傳遞者、知識分解者以及知識消費者［１９］ 。其中， 知識生產者指的是在組織內部創造和產生新知識的個人或群體， 他們通過學習、研究、思考、實踐等方式， 不斷積累新的見解和經驗， 形成新的想法和創意。知識傳遞者是指知識在組織內部進行傳播和分享的人員或機制， 他們扮演著知識中介和橋梁的角色， 是組織內部知識流動的紐帶。知識分解者與知識消費者是指用戶， 他們不僅能將復雜的知識進行解構和簡化， 對知識進行吸收與理解， 又能應用知識發揮知識價值。知識生產、傳遞、分解和消費是一個循環的動態過程。知識生產者創造新知識， 傳遞者傳播知識， 分解者與消費者轉化、應用知識， 而應用過程又會衍生新的知識需求并反饋至生產環節。這些不同角色的知識主體通力合作從而形成了有效的知識流動網絡。

３ 數字人文產業知識流動路徑解構

３.１ 數字人文產業知識流動的形成

知識流動是數字人文產業知識生產力的內核，產業內企業、高校與科研機構的戰略性知識資源存量深刻影響知識生產力， 所以依托數字人文產業內部各知識主體的合作關系， 吸納獲取其他知識主體的戰略性知識， 繼而形成該知識庫的知識增量， 其謂之知識生產過程中的重要驅動力。知識生態位表示產業內企業、高校與科研機構等知識主體的知識存量， 由于產業內各知識主體所擁有的知識資源不同， 從而使得各知識主體之間的知識存量存在差異。作為產業內龍頭企業的知識主體因知識存量較多而知識生態位勢較高， 而部分知識主體則因知識存量相對較少而處于相對較低位勢生態位， 并且知識流動需要一定時間來完成， 所以數字人文產業內各知識主體在某一時間段內處于不同生態位， 針對同一知識資源知識勢也有所不同，從而形成知識勢差。然而， 在數字人文產業內部，各知識主體知識生態位高低是相對的， 因其參考系不同而比較結果不同， 即Ａ 知識主體生態位勢低于Ｂ 知識主體， 而高于Ｃ 知識主體， 與此同時， Ｃ知識主體生態位勢高于Ｂ 知識主體， 存在針對某一特定知識資源， 知識生態位高的知識主體知識勢反而處于低位的現象。例如， 某一企業處于領域龍頭位置， 知識存量較大， 處于較高知識生態位， 但對于某一特定新興技術， 相較于另一專攻技術的小企業， 其知識存量則處于劣勢。因此， 知識生態位是一個相對概念， 針對不同知識存在不同的流動情況。

數字人文產業內部的知識流動是一種能量的流動， 其具備矢量意義， 即不僅具有知識量（大小），而且具有流動的方向。一部分是知識生態位處于高位勢與低位勢知識主體之間的知識勢差所引起的知識流動， 由此聯結產業內外的知識主體與知識環境； 另一部分則是數字人文產業內部協作競爭共同推動的知識流動。所以， 知識生態位勢的高低不僅可以促進低位勢知識主體提升， 而且對高位勢知識主體產生追逐， 從而產生層次更深、范圍更廣的知識流動過程。此二者融合作用下， 形成產業內處于各知識生態位的知識主體間知識勢差的不斷循環，并與外部知識環境產生交融， 使數字人文產品的綜合知識生產效率呈現上升態勢， 其形成過程具體如圖１ 所示。

圖１ 體現了知識生產、傳遞、分解與消費等不同環節， 這些環節構成一個動態的知識循環。圖中雙向箭頭表示知識在各主體間相互動態流動， 其中處于較高知識生態位勢的知識生產者為核心， 他們通過知識活動、知識交換等方式融合數字技術與人文知識， 創造出新的知識， 同時打造數字人文產品，并以其為介質將知識利用數字化手段或其他傳播渠道在更廣泛的社會環境中分布， 通過知識傳遞者流向知識分解者與消費者。這是一個多方參與者共同參與知識創造和應用的過程， 以多方協同的集體智慧實現知識從生產到消費的過程。最后， 處于較低生態位的知識主體知識存量被拉高， 對各知識主體進行反饋， 從而進一步形成動態循環。

３.２ 數字人文產業知識流動路徑分析

針對數字人文產品生產過程的交流與探討從始至終貫穿于數字人文產業， 數字人文產品的知識屬性為數字人文產業知識流動路徑的探究提供了必要條件。知識的轉化是數字人文產業知識流動的主要體現， 而知識的遷移過程則成為與外部知識環境產生知識流動的相互作用。知識轉化與知識遷移的效率、效果皆對數字人文產品的產品力構成影響， 即知識產品研發成果能否及時有效地傳遞給知識需求方， 填補其知識勢差并將知識增量用于研發與創新， 最后展現出數字人文產品力價值， 且能夠激活知識存量來推動數字人文產品應用和傳播。圖２ 表示數字人文產業內知識流動路徑。

３.２.１ 知識獲取進程該進程

的主要任務是獲取知識生產者生產數字人文產品所需的知識性生產資料， 主要路徑來源于對外部知識環境所生產知識的借鑒學習與內部知識環境的自主創新。這意味著從外部知識源， 如學術論文、行業報告、專利、競爭對手的產品等之中獲取知識。這些外部知識源可以為知識生產者提供新的視角、技術解決方案和市場趨勢信息， 幫助他們獲取靈感， 避免重復研發， 以及保持產品的競爭力。內部知識環境的自主創新涉及組織內部的研發活動，通過團隊成員的合作交流、實驗室研究、技術開發和創意思維促進新知識的產生。內部自主創新強調的是利用現有的資源和能力， 通過創新過程解決問題， 創造新產品或改進現有產品。這兩個路徑相輔相成， 共同促進知識生產和創新。對外部知識的學習可以激發內部創新， 而內部創新的成果又可以豐富外部知識環境， 有效的知識獲取策略需要平衡這兩個方面， 確保知識生產者不僅能夠接觸并吸收外部的最新知識， 同時也能夠在內部形成創新的文化和能力。互利共生且彼此之間存在信任與平等的關系是數字人文產業內部知識流動的基礎， 為實現對知識資源跨時空、多維度的自組織與協同生產， 不僅要求產業內部知識環境中各企業知識基礎面具有廣泛性較高等特點， 更要求與產業外部知識環境建立溝通與協作的橋梁。

３.２.２ 知識融合與重塑進程

數字人文產品知識自獲取后， 獲取的知識被儲存于顯性知識庫和隱性知識庫中。顯性知識庫存儲的是可以文本化、數字化的知識， 如文檔、報告、代碼等。隱性知識庫則涉及更為難以形式化的知識，如經驗、技能、直覺等， 通常依賴于個人或團隊的內部分享。其間進行知識融合、知識重塑、知識內化與外化， 為知識的汲取利用奠定基礎。在這一階段， 不同來源的知識經過整合、對比和分析， 形成新的知識結構和理論框架。這不僅包括不同領域知識的交叉融合， 也涵蓋了從失敗和反饋中學習的過程。知識內化是指將顯性知識轉化為知識主體的隱性知識， 即通過學習和實踐， 吸收并掌握顯性知識。知識外化則是將知識主體的隱性知識轉化為顯性知識， 便于分享與傳遞。這兩個過程在知識流動中是互補的， 共同促進了知識的深度理解和創新應用。在此進程中， 所獲取的知識不僅經歷融合與重塑，更可以以結構化的、多樣化的、易被獲取的形態進行呈現， 充分發揮知識流動的價值。

３.２.３ 知識汲取進程

該進程中知識活動的核心為對數字人文產品的消費， 知識生產者（企業）利用所獲取的知識對產品進行生產并參與市場活動（知識傳遞者）， 其目標是滿足知識消費者／ 分解者（用戶）需求， 知識消費者／ 分解者（用戶）對所需知識進行汲取， 即消化與吸收， 并以調查問卷、網絡傳播等形式對知識流動路徑上各知識主體進行反饋， 形成閉環。該進程不僅提高企業生產效率， 擴大收益規模， 而且有利于知識生產者對整個知識流動過程的效能把控。

４ “數字人文產品＋知識”關系模型構建

“數字人文產品＋” 一詞是指以數字人文產品為核心， 以諸多維度進行闡述與探究， 即在數字人文產品基礎上， 所有有利于數字人文產品效益提高的要素都可以歸屬為“數字人文產品＋” 的理論范疇。“數字人文產品＋知識” 是以知識流動為主要研究脈絡， 以知識為主要載體， 結合各知識主體參與生產的過程， 深入探討數字人文產業聯盟知識主體間知識流動， 為聯盟構建提供理論支撐。

４.１ “數字人文產品＋知識”關系模型

數字人文產品是一種知識產品， 其迭代過程是一個循環的生命周期過程， 具備產品生命周期的基本特征， 即從產品的研發階段到產品的生產階段，再到產品的營銷與推廣階段， 最后到產品衰落階段［２０］ 。然而， 無論數字人文產品的生命周期流轉至何時， 知識皆隨數字人文產品發生流動與轉移。本文將數字人文產品的研發階段、生產階段、營銷推廣與衰落階段分別與知識流動路徑中的知識獲取進程、知識融合與重塑進程、知識汲取進程相匹配，以獲取流、融合流、回溯流等知識流動組成要素為載體， 實現數字人文產品＋知識的協同管理。本文結合中華書局旗下２０１５ 年成立的古聯（北京）數字傳媒科技有限公司（以下簡稱古聯公司）所生產的“中華經典古籍庫” 數字人文產品對“數字人文產品＋知識” 關系模型進行闡述， 以期從抽象到具象， 從而全面對模型進行解讀， 如圖３ 所示。

４.１.１ 產品研發階段

該階段為數字人文產品的生命原點， 知識獲取進程是數字人文產品生產與推廣的動力之源。知識獲取流是在產品研發階段， 知識主體獲取所需知識、提高知識存量， 從而在研發過程中發揮所處高位勢生態位優勢， 提高知識生產效能。該階段始于知識主體對產品的知識準備， 止于確定產品設計方案。針對用戶需求， 各知識主體就其知識資源有效調用， 加速科研成果轉化落地， 保障研發工作有序高效進行， 并為知識融合與重塑進程持續輸送動力。中華經典古籍庫處于產品研發階段時的主要工作是對“經、史、子、集” 等一系列古籍進行知識獲取， 調研用戶需求， 在此基礎上對數據庫的主題域進行劃分與分層， 對數據庫表的邏輯模型與物理模型進行設計。與此同時， 前端平臺以用戶需求為導向， 從不同維度與粒度對各模塊進行設計， 在此過程中需對應用的可擴展性加以考慮， 在滿足用戶個性化展示的同時為產品擴展與更新做好基礎。最后， 確定方案后準備投產。

４.1.２ 產品生產階段

該階段為數字人文產品的生長階段， 緣其知識流動屬性， 實際生產過程中對于原定設計方案的依賴程度相對較低， 即該階段將在產品研發階段所設計的方案基礎上， 各知識主體利用數字技術將產品生產所需的知識通過融合流進行融合與重塑， 以煥然一新的面貌將從前的人文知識展示在知識消費者面前， 從而提高數字人文產品價值。該階段始于產品設計方案初定， 止于產品發布。對于中華經典古籍庫而言， 在此階段作為知識主體的古聯公司利用ＮＬＰ 技術、數據庫技術、Ｗｅｂ 技術、知識圖譜等一系列數字技術對已獲得的古籍知識進行數字化處理與存儲， 對知識進行組織與提煉， 并將其融合于同一平臺進行展示， 供用戶檢索與查詢， 從而實現古籍知識的融合與重塑。

４.１.３ 產品營銷推廣與衰落階段

該階段作為數字人文產品應用過程的關鍵， 是數字人文知識生產力轉化為價值的重要環節。其對應知識汲取進程， 在該階段中， 知識傳遞者以營銷推廣的形式進行知識轉移， 知識消費者汲取知識產品所提供的知識并吸收利用， 形成部分知識冗余與知識反饋， 冗余部分溢出于知識環境中， 反饋部分則通過回溯流返回到知識產品的研發設計階段， 形成反饋閉環。該階段始于數字人文產品發布， 完結于產品退出市場。在此階段， 古聯公司通過營銷部門對中華經典古籍庫數字人文產品進行推廣， 將融合與重塑后的古籍知識傳遞給用戶， 用戶則在學習與探索過程中對該知識進行汲取。有價值的知識通過問卷等形式回溯到古聯公司的開發部門， 作為產品更迭依據之一， 從而形成古籍知識的回溯。

４.２ “數字人文產品＋知識”關系模型主體要素分析

該模型中， 知識流動過程將數字人文產品各個生命階段所涉及的知識主體緊密鏈接在一起， 形成各個節點， 即數字人文產品知識主體網絡。本文根據該模型中各知識主體的知識生態位勢與其各自發揮的作用， 將其劃分為核心知識主體、主要知識主體和共同知識主體。其中， 核心知識主體鏈接主要知識主體與共同知識主體， 用以完善數字人文產品研發、生產、營銷、反饋工作； 各類知識主體之間有機結合， 各司其職， 促進數字人文知識產品與知識融合， 以及形成反饋閉環。

４.２.１ 核心知識主體

對于數字人文產品而言， 最核心的任務是產品開發， 而企業作為產品開發任務的主要承擔者， 在數字人文產品知識主體網絡中作為核心知識主體而存在。在市場競爭的環境下， 知識流動能力是數字人文知識生產企業必備能力之一。作為新興技術產業代表的數字人文產業， 依托扎實的數字技術、深厚的人文素養、優秀的產品力以及優質的知識服務開拓數字經濟市場， 引領整個數字人文產業， 形成數字人文產業聯盟內部權威。需要指出的是， 作為核心知識主體的企業需要利用共同知識主體所制定的政策， 有效擬合相關知識資源， 并把握行業未來發展方向， 實現知識資源經濟價值的提升。

４.２.２ 主要知識主體

自數字人文產品誕生以后， 企業的主要任務則轉變為更新與維護， 而廣大用戶則成為知識廣泛流動的目的地。因此， 用戶作為知識的消費者與分解者， 是數字人文產品知識主體網絡中的主要知識主體。用戶是數字人文產業之所以發展的根基， 其體量遠大于核心知識主體與共同知識主體， 無論是線上知識產品形式還是線下知識產品形式， 知識皆轉移向用戶。用戶需求通過獲取流左右產品的研發與推廣， 用戶反饋則通過回溯流對數字人文產品迭代創新產生作用。

４.２.３ 共同知識主體

政府政策導向為數字人文產業發展的風向標，其對知識資源的生成、傳播和應用具有關鍵性的影響力和調控能力， 政府不僅是數字人文產業發展的監督者和引導者， 更是一個關鍵的共同知識主體，通過其政策導向和監管作用， 影響并促進知識的創造、傳播和應用， 推動數字人文產業及更廣泛領域的進步和發展。政府對數字人文產業發展進行宏觀把控與監督管理， 以相關政策法規知識所形成的知識流加入到數字人文產品的生產過程當中。因此，制定政策法規的政府不僅是數字人文產業發展的有力監督， 更是數字人文發展的強力推動者。行業協會／ 組織也是共同知識主體的一部分， 其不僅可以促進聯盟內各知識主體的知識交流與合作， 也可以提供培訓和教育資源， 建立行業標準與“標桿”案例， 在政府政策指引下主抓落實， 以專業性機構角度推動知識創新和技術發展。需要明確的是， 在數字中國大政方針的指引下， 共同知識主體所代表的公共知識資源在各地區、各產業間配置不同， 然而加速產業內知識流動， 促進知識的拉動效應與擠壓效應， 則是政府以及行業協會／ 組織制定與落實法律法規、保障數字人文產業發展的目標所在。

４.３ “數字人文產品＋知識”的協同效應

“數字人文產品＋知識” 的協同效應體現在數字人文產業中知識的創造、交互、融合、應用和創新過程。這種協同效應不僅增強了數字人文產品的價值和功能， 而且促進了知識的深度利用和產業的可持續發展。第一， 數字人文產業知識主體間的知識交互通過知識流動得以實現。知識以知識主體、知識環境為源頭， 通過獲取流、融合流與回溯流構建知識走廊， 由知識生產者、知識傳遞者到達知識消費者， 完成數字人文產品知識生產與消費的過程。第二， 從“人文知識與數字技術” 出發， 到形成“數字人文知識”， 再到形成“數字人文知識產品”，在此期間數字人文產品與知識產生協同效應。數字技術服務于人文知識， 人文知識反作用于數字技術，二者不是簡單疊加， 而是相互融合、彼此促進、協同創新， 從而形成數字人文知識以及強有力的知識產品。第三， 知識流動是知識存量提升的重要渠道。該模型中知識存量由部分到整體形成轉移， 使各知識主體加入產品研發創新進程。

５ 知識流動視角下數字人文產業聯盟構建

５.１ 知識流動視角下數字人文產業聯盟形成動因

５.１.１ 數字人文產業鏈知識資源需整合

從知識流動視角來看， 企業以增強產品力為主要目的， 需針對產業鏈上的知識資源進行整合， 提高知識生產效率， 保障用戶服務質量。產業鏈知識資源的整合可有效控制運營成本， 更大程度上占領市場份額。在整合過程中需密切關注法律法規、自身市場定位、產業鏈上下游企業知識資源儲備情況與創新能力等因素， 以及數字人文產業的特點， 依托優勢區域、產業布局以及各聯盟企業所處知識生態位， 構建數字人文產業聯盟， 形成知識生態鏈，促進數字人文產業知識流動路徑上知識資源與知識主體間的交互作用， 引導聯盟企業向專業型、創新型方向發展， 擺脫當前產業內企業拳頭產品稀少、技術迭代慢、市場占有率低的困境。

５.１.２ 數字人文知識生產力需提高

數字人文產業是數字經濟孕育而生的知識生產行業， 傳統人文知識重塑與數字技術推陳出新皆需不斷提高數字人文知識生產力， 從而滿足市場需求。然而， 提高數字人文知識生產力則需要更多知識資源的融入與流動， 以推動技術與產品的迭代創新。目前， 高等院校與科研單位擁有知識資源較多， 但因與企業對接不足， 科技成果落地較少， 知識資源與知識生產力之間缺少紐帶與橋梁。數字人文產業聯盟可以有效改善這一狀況， 通過構建數字人文產業聯盟并使之成為各知識主體間知識流動的橋梁，聯盟內各知識主體通過開展廣泛的知識活動， 在彼此之間形成有力的知識流動， 以增加知識存量進而促進知識生產力提升， 同時也為提升數字人文知識產品的產品力提供新動力。

５.１.３ 長期有效穩定的產學研關系需建立

長期有效穩定的產學研關系是數字人文產業生存發展的重要保障。相較于傳統工業產品， 知識產品的用戶需求變化更快、對迭代速度的要求更高。因此， 數字人文產品制造僅僅依靠一兩家數字人文企業則難以長期維持產品的市場活躍度， 相較于傳統企業， 數字人文企業更需要獲取高等院校和科研機構的支持。高等院校與科研機構可以為企業提供技術與人才支撐， 企業則可實現科研成果落地的同時解決學生的就業問題。但是， 傳統產學研合作方式中合約有效期相對較短、管理相對松散、管理機制不健全等問題導致合約各方無法實現利益最大化，從而無法發揮產學研合作的最大效能［２１］ 。數字人文產業聯盟具有較強的法律約束力， 其內部知識流動使聯盟內各知識主體知識粘性增強， 可有效解決傳統產學研合作中關系不穩定、效率低下等問題。相較而言， 這是一種穩定的、創新性的、以知識流動為基礎的新型合作形式。

５.１.４ 政府推動與政策支持

政府作為數字經濟發展偉大藍圖的擘畫者， 把握數字經濟發展趨勢， 聚焦對國家（地區）、區域經濟社會發展有重要推動作用的戰略產業， 構建產業聯盟， 扶持新型戰略產業內企業高效、健康、有序發展， 實現互利共贏。政府以制定積極穩定的經濟政策與法規等方式促進產業聯盟的高效運行， 為產業技術創新營造一個良好的政策環境。政府針對產業聯盟與產學研合作出臺多項政策與法規， 保障產業聯盟的實施， 促進產業聯盟的發展壯大。

５.２ 知識流動視角下數字人文產業聯盟構建要素

知識流動視角下構建數字人文產業聯盟需要關注一系列核心要素， 以確保有效的知識共享、創新和利用。首先， 需要明確各知識主體的角色和責任，以促進各主體之間的有效協作和知識交流， 從而增強聯盟內部協同效應和外部競爭力； 其次， 了解知識在“數字人文產品＋知識” 模型中的流動路徑，這有助于從產品的生命周期角度把握知識流動情況，用以更好地完成各階段任務， 提升數字人文產品價值。所以， 明確數字人文產業知識流動路徑中的知識主體與“數字人文產品＋知識” 模型中的主體要素， 是構建高效、創新和競爭力強的數字人文產業聯盟的重要前提。這不僅有助于優化知識的流動和利用， 還是促進知識融合與創新、提升產品價值和加強聯盟內部協作的關鍵。本文通過分析數字人文產業內知識流動路徑所經知識主體與“數字人文產品＋知識” 關系模型中知識主體要素， 提出知識流動視角下數字人文產業聯盟構建要素。

５.２.１ 企業

企業作為數字人文產業內不可或缺的一部分，不僅是產業內知識流動路徑中的知識生產者與傳遞者， 還是“數字人文產品＋知識” 關系模型中核心知識主體。在知識流動路徑中， 知識獲取進程在產品研發階段獲取人文知識與數字技術等知識資源，從而保持較寬的知識生態位， 并在產品生產階段與營銷推廣階段發揮核心作用。知識流動視角下， 數字人文產業聯盟是以企業為軸心， 以高等院校與科研機構、產品經銷商、用戶、競爭企業以及政府與監管機構等成放射狀而形成知識資源流通走廊， 從而完成產業聯盟內知識主體與知識環境的知識資源轉移。

５.２.２ 高等院校與科研機構

高等院校與科研機構是知識流動路徑中的知識生產者， 參與知識獲取過程和知識融合與重塑過程，具有知識生產、技術研發、人才教育等職能， 擁有較多科學技術資源， 知識存量較大， 知識環境優渥。數字人文產業聯盟作為一個平臺與橋梁， 能夠有效保障其廣泛的知識活動， 促進交流溝通與知識融合，使各主體間知識互補、減小知識勢差、提高知識生產力。聯盟內各主體進行有效的知識流動， 可以推進知識產品研發， 增加主體間知識粘性， 從而提高聯盟穩定性。走在科學前沿的高等院校與科研機構是數字人文產業聯盟每時每刻跳動在時代的脈搏上的根本保障。

５.２.３ 政府與行業協會／ 組織

政府與行業協會／ 組織是“數字人文產品＋知識” 關系模型中共同知識主體， 對數字人文產業聯盟相關政策的制定到具體落實予以保障。其中，政府以豐富的公共知識資源把握市場方向與行業走勢， 具備廣泛的前瞻性； 對國家經濟以及各產業發展進行宏觀調控與監督， 通過具體經濟政策與法律法規的制定， 引導數字人文產業聯盟發展； 以政策、金融等方式促進數字人文產業聯盟內知識活動穩定有序進行， 以組建專項管理機構等方式對數字人文產業聯盟進行監督與管理， 為數字人文產業聯盟發展保駕護航。行業協會／ 組織作為共同知識主體之一， 以建立統一、有效的行業標準， 樹立標桿案例，提供培訓資源， 促進各知識主體間交流合作等具體行動落實政府政策指引， 助推數字人文產業發展。

５.３ 知識流動視角下數字人文產業聯盟模型構建

在數字人文產業聯盟中， 各知識生態位所處的知識主體通過知識流動對數字人文產業聯盟的協同演化產生影響。構建知識流動視角下數字人文產業聯盟模型， 針對數字人文產業聯盟內各知識主體、知識環境之間的相互作用進行闡述， 對于進一步反饋客戶知識需求、提高知識生產力與創新能力具有重要意義。Ｃｈｅｎ Ｄ Ｎ 等［２２］ 從生態學的角度出發，進行理論推演， 提出了知識分布（Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ）、知識互動（Ｉｎｔｅｒａｃｔｉｏｎ）、知識競爭（Ｃｏｍｐｅｔｉｔｉｏｎ）和知識演化（Ｅｖｏｌｕｔｉｏｎ）在內的ＤＩＣＥ 理論模型。該模型的４ 個要素彼此之間相互作用構成知識循環， 對各知識主體、知識環境之間的相互作用進行全面而清晰地描述。因此， 本文在此基礎上構建知識流動視角下數字人文產業聯盟ＤＩＣＥ 模型， 其目的在于深入剖析數字人文產業聯盟中知識主體的分布態勢與各知識主體間與知識環境間的相互作用以及其運行模式與演化， 進而為數字人文產業聯盟的構建及其演進與發展提供理論依據， 如圖４ 所示。

５. ３.１ 知識主體

企業、用戶／ 受眾、高校／ 科研機構、行業協會／組織、政府等知識主體形成的開放交融環境下的閉環系統， 以知識資源供給數字人文產業聯盟內數字人文產品生產的開發、成長、成熟、衰退過程。①企業在數字人文產業聯盟中起著核心作用， 以滿足用戶知識需求為導向， 對數字人文產業聯盟中的知識流動產生重要影響， 企業以數字人文產品生產活動來滿足用戶個性化、多樣化知識需求， 以對知識流動各個節點的高效管理方式來降低企業運營成本，為企業生存與發展贏得寶貴空間。用戶／ 受眾的反饋和需求則直接影響企業的產品開發和創新。這種雙向的互動確保了產品能夠滿足市場的實際需求，同時引導企業優化知識流動， 降低運營成本， 提高市場競爭力。②政府作為數字人文產品的市場“指揮棒”， 通過制定政策和提供市場監管， 對企業的運營和數字人文產品的生命周期產生重大影響。這種“有形的手” 確保了市場的公平競爭， 促進產業的健康發展， 并為企業提供了發展的政策支持和方向指引。政府通過資金支持和政策制定， 激勵高校和科研機構的研究與創新， 確保知識的更新和技術的進步。這些研究成果又通過知識轉移活動反哺到產業中， 加速產業的發展。③行業協會／ 組織為企業提供了一個平臺， 以規范和監督知識資源的配置， 確保知識流動的效率和合理性。它們通過制定行業標準和最佳實踐， 幫助企業提高產品和服務的質量。同時， 協會作為企業和其他知識主體之間的橋梁， 能夠促進信息交流和資源共享。行業協會與組織不僅負責有效落實政府政策， 從行業維度對知識資源配置進行規范與監督， 維護數字人文產業聯盟的運行秩序， 同時可以代表企業和行業的利益，向政府提出行業發展的需求和建議。通過這種互動，協會幫助政府更好地理解行業趨勢， 制定更為合理和有利于行業發展的政策。④高校與科研機構以知識生產、技術創新等研發活動， 對整個數字人文產業聯盟的知識資源存量進行更新， 為數字人文產品生產提供了各種必需的知識資源， 推動數字人文領域的實踐與落地。高校和科研機構的研究成果往往需要通過用戶／ 受眾的實際應用和反饋來檢驗其價值和實用性。用戶的體驗和需求可以成為高校和科研機構研究方向調整的重要參考。⑤用戶／ 受眾是需求的提出者， 其對于產品的需求可以是多樣化的，包括功能性、教育性、娛樂性等復合型需求， 這些都為企業研發新產品或改進現有產品提供了方向；其對產品的使用體驗提供反饋， 并參與到一個持續的改進循環中， 對于企業調整產品設計、提高產品質量、完善服務體系至關重要； 其消費行為在市場中發揮著“投票” 作用， 決定產品的成功與否， 其選擇直接關系到企業的營收和所占市場份額， 從而影響數字人文產業聯盟的發展方向。

綜上所述， 知識主體在知識流動視角下數字人文產業聯盟模型中處于核心地位， 各知識主體通過持續的互動和協作， 促進知識的創造、流動、應用和積累。企業負責創新和產品開發， 直接滿足用戶需求并受到其反饋的驅動； 用戶／ 受眾是需求的提出者和反饋的提供者， 形成市場的基礎； 高校／ 科研機構作為知識和技術的發源地， 支持產業的深層創新； 行業協會／ 組織為知識流動提供平臺和規范，促進標準制定和資源共享； 政府則通過政策制定，為整個產業提供指導和框架。這些知識主體相互依存， 不斷促進和塑造數字人文產業聯盟的持續發展和繁榮。

５.３.２ 知識環境

知識環境是指為知識主體的知識活動提供條件、空間的物理與社會環境。數字人文產業聯盟的知識環境不僅包括技術設施和物理資源， 還涉及政策與機制、數字經濟、人文以及知識需求等方面，并分為內部與外部知識環境， 其中內部知識環境是指聯盟內人力資源、資金儲備、知識儲備、管理模式、組織結構、技術水平、組織文化、運行機制等各方面； 外部知識環境則從大政方針、數字經濟與知識需求、科技發展水平等維度支撐聯盟的穩定運行， 并對聯盟知識資源的戰略布局起到深刻影響作用。知識環境與知識主體通過知識流動進行交互作用， 在保證自身穩定性的同時維持數字人文產業聯盟處于穩態。知識環境提供了一個支持性的背景，讓知識主體可以充分發揮其潛能進行創新和知識生成。知識主體通過利用環境提供的資源和條件， 不斷地創造新的知識， 并反過來豐富和發展知識環境。這樣的互動促進了聯盟內部知識的持續增長和進步，實現了知識主體與知識環境之間的和諧共生和協同進化。通過這種方式， 數字人文產業聯盟可以不斷適應外部環境的變化， 調節聯盟資源配置， 同時保持內部知識創新的動力， 確保長期的發展和繁榮。例如， 聯盟內企業不僅包含產業規模較大、具有行業領導能力的龍頭企業， 亦包含具有與一定知識存量的新企業， 兩者不僅在聯盟內部地位平等， 且無論規模如何皆應觀察與順應外部宏觀知識環境的動態變化， 從而將知識生產過程與聯盟演化過程中的不確定性降到最低， 用以提高知識生產效率， 降低產業風險。

５.３.３ 運行模式

以ＤＩＣＥ 模型的理論為基礎， 數字人文產業聯盟可以分為知識分布、知識互動、知識競爭與知識演化４ 種生態作用機制。①知識分布指聯盟內知識的復雜性、多樣性， 主要用于展示聯盟內知識資源所覆蓋的面積。在政府政策的指引下， 高校與科研機構作為知識的源頭， 通過教學和研究活動， 廣泛傳播前沿知識和創新思想； 企業在技術創新和商業應用方面起主導作用， 將科研成果轉化為知識產品和服務， 推動知識由理論走向實踐的廣泛分布； 行業協會／ 組織通過發布標準、指導原則， 為行業知識的廣泛傳播和應用提供了平臺； 作為知識和產品的最終接收者， 用戶對知識的需求和反饋是知識分布的重要環節。②知識互動則更關注各知識主體在知識內部環境與知識外部環境之間的知識流動， 其中不僅有聯盟內部企業之間， 也包含與其他聯盟之間的互動。政府與企業、高校和科研機構等主體之間的政策對話和公私伙伴關系， 為知識的交流和合作提供了條件； 行業協會／ 組織作為不同知識主體之間溝通的橋梁， 促進行業內的知識流動和資源共享； 企業通過與高校、科研機構以及外部聯盟的合作， 促進產學研結合， 形成互動學習和技術轉移的機制； 用戶則通過反饋影響產品和服務的迭代參與知識互動。③知識競爭分為沖突式競爭與合作式競爭， 前者形成多是由于知識資源的限制與聯盟內部企業成員信任危機所致， 而后者則以合作共贏的方式， 不僅可以實現企業自身效益， 又能夠充分發揮聯盟構成要素間交互作用所增加的效能。政府與行業協會／ 組織通過制定和落實法律法規與政策引導，以塑造公平的知識競爭環境； 企業、高校和科研機構則在研發資金、人才引進、學術成果、市場競爭等方面存在著知識競爭， 聯盟內需將沖突式競爭轉為合作式競爭， 從而推動新知識領域探索與聯盟發展。④知識演化是指聯盟內各知識主體知識存量、知識勢差的演變， 知識主體間通過知識流動形成相互作用， 從而導致知識勢差變化， 其中不僅以用戶動態需求為導向實現知識演化， 而且知識環境也在一定程度上影響數字人文知識生產效率， 激發產業潛能。

事實上， 數字人文產業聯盟中各知識主體協同進化是聯盟運行效率提高與維持聯盟相對穩定的主要路徑。知識主體掌握知識資源， 并決定數字人文產業聯盟知識網絡的復雜程度， 知識環境則調節知識資源的配置情況， 其運行模式維持數字人文產業聯盟的活躍性與多樣性， 三者以和諧共生、協同進化的生態適應性機制， 形成數字人文產業聯盟模型。聯盟內知識主體需要以用戶需求為導向， 通過開展積極的知識活動于聯盟內外部知識環境中尋求合理的、適時的知識演化模式， 這樣才能提高知識生產效率， 保持競爭優勢。

５.４ 知識流動視角下數字人文產業聯盟發展路徑

當下， 數字人文產業聯盟的發展是一個從無到有、從零到一的過程， 依據知識流動理論對數字人文產業聯盟發展路徑的探索也必須以現實為出發點，在前文數字人文產業聯盟構建要素、聯盟模型等研究的基礎上， 對數字人文產業聯盟的發展路徑進行規劃。

５.４.１ 放眼未來—提高數字人文產業化意識

放眼未來， 數字人文產業前景光明， 而數字人文產業化發展的道路并非一馬平川。提高數字人文產業化意識則顯得尤為重要， 從企業、政府到高等院校與研究機構， 各個知識主體需站在產業的角度對數字人文進行再認識， 圍繞數字人文產品進行研發、服務， 從而形成產業鏈條。其中， 政府起主導作用， 以政策為引導， 著力打造數字人文產業。高校與研究機構配合企業對產品進行研發， 而企業則擔負營銷推廣與服務等一系列工作。從提高數字人文產業化意識開始打造數字人文產業。

５.４.２ 著力當下—構建數字人文產業聯盟

數字人文產業形成的萌芽階段， 如何快速啟動，蓬勃發展， 從而帶動區域經濟， 占領數字經濟市場份額， 是擺在面前必須攻克的難題。產業聯盟作為市場經濟中為解決特定的產業共性問題而設立的企業間組織［２３］ ， 聯盟不僅可以保持內部企業的獨立性， 還能夠將政府、高等院校與科研機構等知識資源豐富的知識主體同時吸納于聯盟， 這無疑會成為處于雛形階段產業發展的有力推手。目前， 數字人文產業猶如剛剛發芽的幼苗， 亟需栽培與施肥， 構建數字人文產業聯盟可有效將生產要素集中， 加速主體間知識流動， 從而提高知識轉化效率與數字人文產品的生產效率， 對數字人文產品的產品力提高、打造錘子產品、占領市場份額都有著積極意義。因此， 著力當下， 構建數字人文產業聯盟， 引導相關企業與高校、科研機構合作， 推動數字人文產品研發， 率先進入該領域市場， 占領市場份額的同時掌握行業話語權， 為日后建立行業標準、擴大產業規模打下良好基礎。

５.４.３ 彎道超車—實現數字人文產業聯盟跨越式發展

從新興數字產業整體來看， 數字人文產業無疑是起步相對較晚的， 所將形成的產業鏈也是相對較短的， 而且所涉及的業務范疇與數字文化產業、文化創意產業等存在交叉與覆蓋， 所以數字人文產業將面臨相對嚴峻的競爭態勢。但是， 數字人文產業有其自身的固有優勢， 由于其核心過程在于應用數字技術對人文知識進行創新與重塑， 所以有別于其他內容產業， 數字人文產業擁有著龐大的知識資源體量， 各地區特有的地域文化以及豐富深遠的人文歷史則成為數字人文產業發展的有利保障， 知識資源優勢明顯。此外， 數字人文產業聯盟等高效率的知識管理形式， 能夠加強知識流動， 知識產品的產出效能會顯著提高， 從而在市場競爭中保持相對有利的競爭態勢， 并逐步拓寬產業規模， 延長產業鏈， 在數字人文業務范疇內對其他內容產業進行兼并， 提高市場占有率， 最終完成“彎道超車”， 實現數字人文產業聯盟的跨越式發展。

６ 總結

數字人文作為學者們熱議且科研成果碩果累累的新興研究領域， 要實現將科研成果大規模轉化為生產力道阻且長。本文從知識流動視角出發， 探索數字人文產業知識流動路徑， 構建“數字人文產品＋知識” 關系模型， 并以此為基礎分析數字人文產業聯盟形成動因與構建要素， 形成數字人文產業聯盟模型， 最后就其發展路徑進行規劃， 旨在為數字經濟發展探索新路徑， 為未來數字人文產業化發展探索前進方向。本文嘗試以數字人文產業聯盟為土壤， 將知識流動理論應用于數字人文知識生產與知識管理過程中， 拓展了數字人文領域的研究思路，豐富了數字人文理論內涵與體系。對于知識流動視角下數字人文產業聯盟發展路徑的探索有助于加快數字人文邁向規模化、市場化、產業化的步伐， 提高由知識到生產力再到經濟效益的轉化效率， 為實現文化產業高質量發展提供動能， 尤其為數字經濟欠發達地區提供了實現“彎道超車” 的可能性。在此基礎上， 未來可從知識生態系統角度以及聯盟演化角度結合具體案例對聯盟知識管理進行探究， 完善理論的同時走向實踐， 為數字人文產業聯盟構建提供有效范例。

（責任編輯： 郭沫含）