祁斌,李婧,丁蕾
青海省投資集團有限公司,青海西寧,810000
我國各個地區先后出現了越來越多的新能源發電站,特別是最近幾年,隨著新能源技術的進一步提升,以及《“十四五”規劃綱要》中明確提出的“加快發展非化石能源,堅持集中式和分布式并舉,大力提升風電、光伏發電規模,加快發展東中部分布式能源,有序發展海上風電,加快西南水電基地建設,安全穩妥推動沿海核電建設”等政策措施的實施,我國已建成很多規模較大的風光電站,為我國社會發展、工業生產及居民生活提供了充足的電力能源。但需要注意的是,風光電站與電網并網后,可能會面臨頻率失穩等問題,影響電網供電質量。為此,風光電站應采取有效的方式對站內發電進行控制,以提升風光電站的發電質量。
該地區位于我國西南部,太陽能與風能資源較為豐富,是我國主要風光電站富集區。通過對該地區風光電站的調查可以發現,截至2022年,當地總發電量達到了9507.46億kWh,其中,風光發電量約為2811.38億kWh,占發電量的29.57%;風力發電量為2650.75億kWh,比前一年提高了244.42億kWh;光伏發電量為160.63億kWh,比前一年提高了45.07億kWh。同時,隨著當地經濟的迅猛發展,當地政府部門還在繼續對風光電站進行建設,未來一段時間內當地風光發電量依然會呈現出迅猛增長的態勢。
當前,該地區風光電站發電控制管理采用人員結合監控系統的管理模式,通過自動化監控系統的應用,在一定程度上提高了風光電站的發電質量與效率。然而,需要注意的是,由于風光電站工作人員素質參差不齊、監控性能相對較差、控制元件精度較低等因素的影響,導致風光電站發電控制依然存在一些問題,降低了發電質量,不利于社會發展、工業生產與居民生活。
(1)系統運行穩定性較低。由于風力與光照強度具有不確定性的特點,導致風光發電并不穩定,將風光發電接入到電網系統后,將會顯著降低系統內的轉動慣量,影響系統振蕩的負阻尼作用,從而導致整個系統穩定性明顯下降。
(2)電網頻率質量差。當電網系統中的風光發電量達到一定程度后,會使得系統潮流雙向流動狀態更加明顯,從而對電網頻率產生較大影響,導致電網頻率存在明顯波動,特別是風光電站較為集中的區域,這一問題更加顯著。
(3)能源利用率較低。因當地風能與太陽能分布不均,而風光電站主要建設在較為偏僻的地區,用電量較低,無法完全將電能消耗;與此同時,隨著當地風光電站規模的不斷擴大,并網問題越來越嚴重,從而引發了嚴重的棄風、棄光現象。其中,棄風率峰值為17%,棄光率峰值為20%,降低了風能與太陽能的利用率。
所以,為了提升風光發電在現代社會發展中的應用效果,應加強對風光電站富集區域的發電控制。
2.1.1 場站控制系統框架
風光發電站場站端應采用性能更加良好的控制系統,該系統總體結構如圖1所示。風光電站發電機組現場安裝了各種控制與監測元件,如風機或光伏設備監控系統、無功補償控制系統、功率預測系統等,通過對現場發電機組運行情況數據的采集,利用交換機及運動通信管理機、電力數據通道等將數據傳輸給調度主站,由調度主站通過對數據的分析確定風光發電機組的運行情況,并以此為基礎,自動生成對應的控制策略,確保風光電站安全、經濟的條件下,最大程度提升風光發電質量與效率,符合區域對風光發電的消耗水平[1]。

圖1 場站控制系統框架圖
2.1.2 發電控制策略
針對風電站與光伏電站特點,分別制定不同的發電控制策略。
(1)風電站控制策略。風電站發電控制時,選擇分級結構控制測量,根據風電場運行狀況,將整個風電站劃分成兩個層次,分別為風電場控制層與風機控制層。其中風機控制層位于整個系統的最下層,其中包含多個風能功率采集元件,實時采集區域內風機功率峰值,并將檢測結果傳輸給中間結構(風電場控制層),通過控制層對采集數據初步處理后,將運行狀態信息傳輸給電網調度系統,由調度系統深入分析后生成控制指令[2]。之后,按照原路將控制指令傳輸給風機控制層,在該指令的控制下調節風電機組啟停、轉矩等狀態,或是調節有功功率分配情況,從而達到風電站高效控制的目的,如圖2所示。

圖2 風電場功率控制框架圖
(2)光伏電站控制策略。共采用兩種策略,一個是平均分配策略,即針對預設的分配策略,分別將有功功率傳輸給各個光伏逆變器,光伏逆變器以此為基礎,輸出相應的有功功率[3]。光伏電站建設時,為了節約建設成本,提高建設效率,通常選擇規格型號、容量相同的光伏陣列與逆變器,因位置差異并不是很大,周圍環境光照強度基本相同,因而逆變器輸出功率的波動相對較小,具體來說,平均分配策略為:
其中,Pref表示預設的輸出功率;N表示光伏電站內逆變器總數量;Pi表示第i臺逆變器分配的有功功率。因逆變器容量保持不變,若輸入的有功功率在自身容量峰值以內,直接將輸入的功率作為輸出;若輸入的有功功率超過自身容量峰值,則將自身容量峰值作為輸出。
另一種為最大有功容量成比例分配策略,即根據逆變器容量的具體情況,分別向逆變器輸入不同的有功功率。近年來,隨著光伏發電技術的快速發展,光伏逆變器型號、功能逐漸更新換代,光伏發電系統中的原逆變器出現問題后,很難獲得相同的逆變器,使得光伏電站內存在多種不同型號的逆變器,而不同逆變器的容量并不相同,無法直接對有功功率進行分配[4]。針對這種情況,則可采用最大有功容量成比例分配策略,表達式為:
其中,Pimax表示第i臺逆變器可輸出的最大有功功率。
2.2.1 區域電網系統有功集群控制流程
區域電網系統有功集群在整個發電控制系統中具有承上啟下的作用。其中,在數據上傳時,主要對采集到的信息進行整理與初步分析,以得到區域風光電站的運行情況,同時,將分析結果傳輸給調度中心;數據下傳時,調度主站通過上傳數據的分析自動生成控制指令,以此動態地對各站點的有功功率進行調節,確保風光電站整體功率水平處于良好狀態,具體流程如圖3所示。

圖3 區域電網系統有功集群控制流程圖
2.2.2 風場群有功調解指令分解
有功集群控制系統運行時,先針對電站內部各個風場群的發電機組容量[5],分別生成相應的有功控制指令,以此向各個風場群分配相應的有功功率,其中,控制指令表達式為:
其中,Ωw表示風電場內風場集合;表示第i個風場內全部風機的總裝機容量;表示第i個風場的有功控制權重打分系數。由公式(3)可知,風電場有功功率分配時,是針對各風電場實時狀況動態調整的,并非靜態分配,因而可忽略風機運維檢修等因素的影響。
2.2.3 有功功率策略計算
由圖3可知,在第一階段當中,可向各風電場群設置整體有功分配目標,之后,通過第二階段的計算,確定出具體的有功控制策略,進而以此為基礎,實時監測與調節有功控制指令。有功功率策略計算時,主要以有功控制權重為主要指標。權重確定過程中,根據系統有功控制性能、系統運行需求等因素,引入風電站的有功控制權重打分系數cw,該系數符合下述條件:0≤cw≤1,該指標數值越大,參與控制的優先級越高。以此為基礎,推導出負載率均值,公式為:
與此同時,計算出負載偏差率,公式為:
其中,Pexp,i表示第一個場站預測處的出力值。
2.2.4 風光互補協調控制
通過風光互補協調控制,使風光電站安全、穩定地與市政電網并網。協調控制過程中,將所有場站看作單獨的節點,并分別分配相應的任務因子,以此當作調度運算系數。通常來說,可將任務因子設定成該場站的裝機容量,同時還增加了調節性能評估機制,用于對風光電站調節水平的高低進行評估,并以此為基礎,適當對分擔系數予以調節,并按照性能由高到低的順序依次排列,其中,對于評估結果優良的場站,可分配更多的任務,而對于評估結果較差的場站,則減少分配任務。此外,需要注意的是,任務因子可由人員進行設置,使得風光電站工作人員可以直接參與進來,有利于提高風光互補協調控制效率。
為了提升整個風光電站發電控制效果,應針對調度端運行狀況設計出功能健全的控制系統,其中主要功能模塊如下。
(1)能源監控模塊。利用現場安裝的太陽能檢測元件、風力檢測元件實時采集風光電廠太陽能與風能水平,并通過數據、圖像等形式將各場站及整個電站的檢測結果顯示出來。
(2)運行統計分析模塊。該模塊主要用于統計風能、太陽能等資源出力特點、峰谷值特征等信息,并通過風廓線圖、云況圖等形式,將統計結果顯示出來。
(3)有功控制模塊。通過現場采集數據的整理與分析,自動生成對應的有功功率控制指令,以此對各場站有功功率予以調節,確保整個風光發電系統供需水平保持動態平衡。
(4)AGC控制模塊。該模塊動態調控系統頻率與電壓等,確保系統運行狀況處于最佳狀態;調節對外聯絡線凈交換功率,使其處于預設偏差要求區間內;對整個發電機組性能、狀態進行監測,及時發現機組中出現的異常。
(5)功率預測模塊。通過對現場氣候、天氣等數據的采集與分析,預測未來一段時間內風光電站機組功率,并以此為基礎,判斷場站內是否出現短期或超短期功率情況,以此為整個風光電站的調控提供支持。
按照上述控制策略對某地區風光電站進行優化改造,并選擇1年作為觀察周期,統計該地區風光電站的利用時間。與此同時,通過歷史資料的查詢,收集該地區過去1年內風光電站的利用時間,通過改造前后風光電站利用時間的評估,判斷上述發電控制策略的應用效果。通過對比分析可以得到如表1所示結果。由表1可知,該地區風光電站未改造前,一年內風電站總利用時間為2369h,改造后提高到2491h,增長了122h,增長率約為5.15%;一年內光伏電站總利用時間為1398h,改造后提高到1476h,增長了78h,增長率約為5.58%。風光電站總利用率提高了5.31%。

表1 某地區風光電站改造前后風能與太陽能利用時間對比
綜上所述,現代風光電站建設過程中應加強對發電控制技術的重視程度,并以此為基礎,結合地區風光電站具體情況,設置合理的場站端發電控制策略、有功集群控制策略及調度端控制策略,以此全面對風光電站進行調控,確保風光電站安全、穩定運行的同時,提高風電站與光伏電站的使用時間。