基于大數據監測促進教學質量提升的策略

袁炳全

【摘要】在信息技術迅速發展的今天，大數據已經慢慢運用至各個領域，自然也涉及到教育教學.大數據已經成為分析與監測教學行為的關鍵方法之一，傳統教學模式得以改變，有助于精準教學的落實和實施，是提升教學質量的一個重要途徑.在初中數學教學中，教師應基于大數據監測視角切入，創新教學形式，增強教學行為的精準性與時效性.本文主要對如何在大數據監測下促進初中數學教學質量提升做探討，并制定部分有效的策略.

【關鍵詞】大數據；初中數學；課堂教學

大數據又稱作巨量資料，是以互聯網技術為依托出現的一個新概念.大數據的運用，就是對現有資料展開檢索，找到符合實際需要信息的一種手段.尤其是近年來隨著信息技術的不斷升級與發展，數據收集、分析、計算、監測能力均得到大幅度提升，大數據成為社會發展與時代進步的標志之一.數學是初中教育階段開設的一門重要課程，基于大數據監測視角開設初中數學教學，教師可以把具體教學內容與學生實際學習情況整合起來，在大數據監測下全力促進教學質量的提升，真正滿足學生的學習需求與發展需要，使其獲得長足進步.

1 借助大數據監測功能，診斷班級實際學情

了解學情不僅是教師開設教學活動的基本前提，也是提升教學質量的關鍵所在.了解學情的方式通常有兩種，一種是診斷課時性學情，另一種是診斷階段性學情.以往的診斷方式以課前調查與課后作業為主，輔以課堂上的觀察與互動，不僅效率不高，工作量還大，難以長時間的保存診斷信息.對此，初中數學教師可以借助大數據監測功能診斷班級實際學情，科學、高效的完成診斷，將有限的課堂時間用到核心知識講授上，提升教學質量[1].

例如 在進行“反比例函數”教學時，教師可以先講解反比例函數的相關理論知識，包括：概念、表達形式、圖象的畫法、性質和意義等，由于反比例函數的圖象比較抽象，是一對曲線，分布在一、三象限或者二、四象限，該部分內容要帶領學生詳細分析與學習，有助于他們更好的理解反比例函數的性質.接著，教師通過課堂實時觀察與口頭詢問的方式了解學生的學習狀態，以便靈活調整教學進度，契合他們的實際學習需求，使學生課堂上表現得更為積極和主動.之后，教師借助信息技術平臺安排學情診斷練習，出示練習題：如果反比例函數y＝-2/x的圖象經過點M（a，-2a），求a的值.要求學生線上完成，當他們完成作答以后，大數據平臺將會把作答中的易錯點顯示出來，自動分析薄弱之處.教師可以結合這些數據對學情進行更為科學的診斷，并根據學生在課堂上的具體表現，對其進行有的放矢的輔導.這樣借助大數據監測功能診斷學情，能夠顯著提高診斷效率，將學情分析過程變得更為科學和高效.

2 利用大數據監測功能，有效實施精準教學

在初中數學課堂教學中，教師可以掌握實際學情為基礎有效實施精準教學，增強教學行為的針對性與精準性，減少時間與精力的浪費，促進高效課堂的生成，減少學生無效或者低效學習行為的出現，讓學生的學習效率更高.這就要求初中數學教師利用大數據監測功能進一步優化教學行為，通過針對性教學幫助學生及時查漏補缺，讓他們牢固掌握所學內容，并有的放矢的制定復習方案，使其更清晰的認識個人薄弱之處，從而加以彌補、務實基礎[2].

例如 在開展“一元一次方程”教學時，當學習“一元一次方程的應用”這部分內容時，教師對相關內容講解完以后，可以根據大數據平臺設置問題：應用一元一次方程解決實際問題的方法與步驟是什么？應注意些什么？同以往的算數方法相比有哪些優越性？根據學生的回答情況對學情展開診斷，診斷完以后，就能夠基本掌握他們的學習動態.針對難以根據題意順利列出一元一次方程的學生，教師需關注學生對有關一元一次方程基礎知識的掌握情況，針對難以準確理解題意的學生，則可以要求他們多閱讀應用題和多練習，使其閱讀、分析和理解能力得到鍛煉與強化.之后，教師可以根據大數據監測功能推進精準教學，按照大數據分析后得到的結果為不同學生群體分配不一樣的學習任務，這樣不僅能夠減輕學生的學習負擔與壓力，還可以讓學生有的放矢的展開查漏補缺，進一步提升他們的學習能力，促進課堂教學質量的顯著提升，使其把有限的數學課堂時間充分利用起來，進一步提高學習效率.

3 應用大數據監測功能，做好教學預設工作

在初中數學教學過程中，基于大數據監測視角切入，能夠促使教師更為準確地掌握學生學習狀況、對所學知識的掌握程度等，整個教學流程顯得更具針對性與可行性.不過在此之前教學預設相當重要，教師同樣可應用大數據監測功能做好教學預設工作，通過科學、恰當的教學預設，不僅能夠進行更為精確的教學診斷，提升課堂教學質量，還可以更好地檢測學生對新課內容的預習情況，為接下來的正式課堂教學做好充足準備，帶領他們順暢學習[3].

例如 以“二次根式”教學為例，教師可以在正式講授新課之前利用大數據平臺發布一些預習問題，如：什么叫做二次根式？式子a表示的意義是什么？當x為怎樣的實數時，3-x在實數范圍內有意義？要求學生在課前時間完成，自動生成預習結果，且在大數據平臺上及時反饋給教師，由此實時、準確地掌握學生的預習情況，以及在預習環節遇到的問題.接著，對于學生在預習環節存在的不足，教師在接下來的正式教學中要加以區別對待，有的放矢地進行講解，如“怎么利用二次根式的性質將二次根式化為最簡二次根式”“如何用二次根式處理簡單的實際問題”等，帶領學生有側重點的學習新課內容，促使課堂教學產生事半功倍的效果，使學生在聽課過程中有重點的學習，牢固掌握新知識，學習效率變得更高效.如此，教師應用大數據監測功能可有效提升教學預設工作的科學性與實效性，不僅能夠更好地掌控數學課堂教學，還可以讓學生有針對性的學習，增強他們學習數學知識的興趣與動力，促進教學質量的提升.

4 運用大數據監測功能，明確學生個體差異

在初中數學課程教學中，每一位學生都是與眾不同的，會在數學基礎、學習能力、接受水平與理解能力等方面表現出一定的不同之處，教師應明確他們之間的差異性，通過分析與整理進一步了解學生之間的個體差異，有針對性地進行分層教學，助推他們都有所進步.初中數學教師可運用大數據監測功能來了解學生的個體差異，結合對數據的分析和對比，找到他們在數學學習過程中表現出的不同，據此優化教學設計，使其在原有基礎上都獲得成長[4].

例如 在“圓”教學中，當學習“圓的性質”這部分內容時，通過大數據分析發現學生對這部分內容的掌握程度有所差異，學習需求也不一樣，教師可運用大數據監測功能了解他們的個體差異，把學生的實際學習需求同教學活動相對接，推動他們進行個性化學習.如，有的學生對圓的概念理解得不夠透徹，教師可給出以下說法：（1）兩個半圓的直徑一樣，那么這兩個半圓弧長一樣；（2）經過任意三個點能夠畫出一個圓；（3）三角形的外心距三角形三個頂點的距離一樣；（4）圓的直徑為圓的弦.要求學生判斷哪些說法是正確的，利用這些問題有助于學生進一步理解圓的有關概念，增強他們的學習效果，使其消除疑惑.還有的學生在處理與圓相關的問題時，容易忽視分類討論思想的運用，以至于得到的結果不夠全面，面對這種情況，教師可設計這方面的練習題，讓學生熟悉采用分類討論思想解題，使其得出完整答案.這樣教師借助大數據監測功能為不同學生提供不同的指導，使其實現個性化學習，幫助他們彌補了各自薄弱點.

5 使用大數據監測功能，定位講解重點難點

對于大數據監測下的初中數學教學而言，通過大數據的精準分析，教師能夠更為實時、全面地掌握學生在各項學習活動中的具體表現，了解他們的實際需求，精準把握學生在學習中遇到的重點與難點內容，為個性化教學的實施提供依據.因此，初中數學教師可以使用大數據監測功能了解學生的學習情況，分析他們難以掌握的知識要點，由此定位講解本節課的重點與難點部分，使其學習起來更具針對性，合理利用時間與精力，提高教學質量[5].

例如 在講授“平方根”過程中，教師使用大數據監測功能可以發現學生容易混淆平方根表示方法中的“＋”“-”號，以至于出現判斷錯誤.如，64的平方根為±8，那么下列計算中正確的有哪些？（1）64＝±8；（2）64＝8；（3）±64＝±8；（4）-64＝-8.在這一題目中，不少學生認為四個計算都是正確的，所以，教師需組織學生一起討論非負數的平方根的數學表達方式，使其在自由思考、討論與互動中得出“在非負數的平方根數學表達式中，等號兩邊的符號一樣”的結論，那么根據“64的平方根為±8”能夠得到64＝8，±64＝±8，-64＝-8，也就是說第一個計算式子明顯是錯誤的，后面三個都是正確的.如此，教師使用大數據監測功能可以清晰發現學生在學習中遇到的問題，了解他們難以掌握的重點與難點內容，從而根據學生的真實情況有目的性地設計教學活動，明確接下來教學的側重點，更有利于他們進行精準學習，將教學目標和教學行為實現精準對接，教學質量得到有效提升.

6 采用大數據監測功能，充分整理學生錯題

針對初中數學教學來說，解題訓練是一個常設環節，學生在解答數學試題的過程中，出現錯誤是在所難免的，不過這些錯誤也可成為他們寶貴的學習資源，假如被忽視或者放任不理，就不利于教學質量的提升.這就要求初中數學教師采用大數據監測功能，根據學生在平常的作業、考試、練習等中出現的錯題加以充分歸納和整理，結合大數據分析找到出錯的高頻點，集中起來統一解析和處理，使其發現各自產生錯誤的成因，提升他們的整體學習質量[6].

例如 在實施“一元二次方程”教學中，本章內容的核心知識點是一元二次方程解法的學習，學生在解一元二次方程時極易出現錯題，究其原因主要在于一元二次方程有三種解法，即為配方法、公式法與分解因式法，學生在解題訓練中始終很難準確掌握這三種不同的解法，以至于出現解題思路混淆的情況，使其難以實現預期學習目標.這時教師可以采用大數據監測功能，將學生平常做的有關解一元二次方程的作業、練習題、試卷等資料上傳至大數據評臺，通過對數據的分析把錯題挑選出來，對他們出現錯誤的各類題型展開匯總，以及頻率高低排序，總結易錯點，具體如下：（1）對方程的概念理解得不透徹而出錯；（2）對方程的同解變形理解得不清楚而出錯；（3）未考慮未知數及其系數的取值范圍而出錯；（4）不能正確地找出等量關系式造成錯解等.之后，教師根據大數據中得到的結果當作教學重點，適當多安排一些這方面的練習題，帶領學生進行專項解題訓練，要求他們認真歸納解題技巧與注意事項，使其更好的學習一元二次方程解法.

7 結語

總而言之，隨著信息技術時代的來臨，大數據技術在教育領域應用得愈加廣泛，也取得了一定的教學成效.在初中數學教學活動中，教師應緊跟時代步伐基于大數據監測視角開展教學，制定各項教學策略與規劃，極力發揮出大數據的監測功能，靈活運用至日常教學中，從多個方面與不同視角優化教學形式與流程，設定科學合理的教學目標、內容和計劃，帶給學生與眾不同的學習體驗與感受，使其學習行為變得更為高效，促進整體教學質量的提升.

【本文系廣西教育科學“十四五”規劃2022年度立項課題《基于大數據監測促進教育質量提升的實踐研究——以梧州市直管中學為例》成果之一（課題編號：2022ZJY263）】

參考文獻：

[1]陳艷，姜桂平.基于大數據精準分析下的初中數學個性化教學模式探究[J].數理化解題研究，2023（20）：2-4.

[2]姜桂平，李玉玲.大數據時代初中數學精準教學的策略分析[J].數理天地（初中版），2023（13）：95-97.

[3]李迎清.基于大數據的初中數學學情診斷與教學干預研究[J].試題與研究，2023（13）：37-39.

[4]馬林.大數據時代下新型混合式教學模式在初中數學教學中的應用研究[J].新課程，2023（05）：133-135.

[5]劉清.基于大數據背景下的初中數學校本課程的精準化研究[J].數學學習與研究，2023（04）：146-148.

[6]樂惠驍，賈積有.基于大數據挖掘的初中數學教學內容重點發現研究[J].數字教育，2022，08（03）：49-57.