人工智能技術在廣播電視的應用場景

張宏祥

（棗莊市新聞傳媒中心，山東 棗莊 277100）

0 引言

隨著科技的不斷進步和信息社會的崛起，人工智能技術滲透到各個行業，引領著數字化時代的潮流。廣播電視作為傳統媒體，迎來了前所未有的變革機遇。人工智能技術具有獨特的智能分析和處理能力，為廣播電視行業注入了新的活力。傳統廣播電視起著信息傳遞、文化傳承的重要作用，然而隨著觀眾需求的多樣化和媒體形態的多元化，傳統廣播電視已難以滿足觀眾獲取信息的需求。通過深度學習、語音識別、圖像分析等人工智能技術，能夠優化傳統的廣播電視制作流程，還能夠實現個性化推薦、精準廣告投放等創新應用。

1 人工智能應用于廣播電視節目制作

1.1 智能編輯與自動化制作

基于深度學習算法，智能編輯系統能夠學習和理解大量的視覺和音頻數據，更好地分析和應用于視頻編輯過程[1]。通過情感分析，智能編輯系統能夠識別視頻的情感色彩，根據內容情感智能地調整音樂、畫面過渡和剪輯速度，使得視頻更貼近觀眾情感。智能編輯系統還可以識別視頻中的不同場景，根據場景特點智能選擇合適的特效、過渡效果，提升觀賞性。自動化剪輯功能使得系統能夠自動選擇最佳的鏡頭和劇情片段，減輕制作團隊的工作負擔，提高制作效率。

在實際應用中，智能編輯軟件已經得到了普遍應用。例如，一些電影制作團隊使用智能編輯軟件進行電影預告片的制作，通過分析電影的情感走向，自動選擇合適的音樂、剪輯速度和畫面過渡。一些廣告制作公司也采用智能編輯技術，通過對廣告內容的情感分析，智能選擇音樂和剪輯方式。

1.2 語音和圖像識別

語音識別技術可以自動將口述的內容轉換為文本，省去了手動轉寫的煩瑣過程，提高了制作效率?；谡Z音識別，系統能夠自動生成字幕，觀眾能夠更好地理解內容，同時提升了節目的可訪問性。通過識別實際場景，系統可以在其上疊加虛擬元素，創造更具創意性和趣味性的內容，使得實時節目中實景與虛擬場景更為融合。圖像識別技術還可以在人臉識別方面應用，使得實時節目中能夠實現對參與人員的自動識別，提升了交互性和個性化體驗[2]。

在實際應用中，比如采訪節目的制作過程中，語音識別技術能夠讓記者在采訪時專注于對話，不必擔心繁重的記錄工作。自動生成的字幕可以幫助聽覺受限的觀眾更好地理解節目內容，實現了信息的全面傳遞。在旅游節目中，圖像識別技術可以識別場景中的物體和人物，實現實景與虛擬場景的融合。系統可以識別特定景點，自動疊加相關信息，提供詳盡的解說，增強了觀眾的互動體驗。

1.3 虛擬和增強現實

利用虛擬現實（Virtual Reality，VR）技術，廣播電視可以創建虛擬演播室，主持人能夠在虛擬環境中進行節目主持，為訪談節目創造出更富有創意的舞臺。新聞節目也可以利用增強現實（Augmented Reality，AR）技術，在電視畫面上疊加天氣圖、三維圖表等虛擬元素，使信息傳遞更加生動和直觀，提高觀眾對新聞報道的理解和關注度[3]。VR 和AR技術為廣播電視提供了更強的互動性，觀眾可以通過虛擬現實設備參與到虛擬環境中，與節目內容互動，創造出更為沉浸式的體驗。

在實際應用比如新聞節目中，廣播電視媒體可以采用增強現實技術，通過在屏幕上疊加三維圖表和實景模型等元素，解釋新聞事件和復雜的數據，觀眾更容易理解和記憶。主持人可以在虛擬環境中切換不同的場景，與嘉賓互動，呈現出生動的節目效果，使訪談節目更具創意和個性化。在體育節目中，VR 技術使觀眾可以通過虛擬現實設備獲得身臨其境的感覺，感受比賽場地的真實氛圍，提高了體育節目的觀賞性。

2 人工智能應用于媒資建設

2.1 信息收集整理

人工進行數據采集編目和標注的媒資系統效率低下，人工智能的引入，改善了這一狀況，提高了信息的利用效率。例如，智能采編系統基于自然語言處理和機器學習，能夠從多個信息源中自動提取關鍵信息，進行內容分類和整理，實現了對大量信息的快速篩選和歸類；在采訪等環節輔助工作，提高了信息的獲取效率。它智能地從多個渠道實時收集新聞素材，分析熱點話題，并自動進行分類整理，使得新聞報道更加及時和全面。

語義分析與標注系統通過人工智能技術對文本和多媒體內容進行深度理解，為媒體資源添加智能標簽，提高檢索準確性和內容管理效率[4]。例如，廣播公司利用語義分析技術，對節目內容進行關鍵詞標注，使得編輯人員能夠迅速地檢索到相關素材，提高了制作效率，促進了內容的靈活運用。

自動化摘要生成系統通過自然語言處理，自動地生成文本、音頻或視頻的摘要，幫助編輯人員更快速地瀏覽和理解大量內容。在廣播電視制作中，自動化摘要生成技術被用于對采訪、訪談等節目的文字稿進行快速摘要，節省了編輯人員的時間，同時確保了摘要的客觀性和準確性[5]。

2.2 智能信息檢索

在傳統的媒資系統中，人工進行數據采集編目和標注導致信息收錄效率低下，搜索困難。智能信息檢索技術通過人工智能對大量信息進行智能分析和理解，實現了高效的信息檢索和搜索。例如在媒體庫中，利用智能信息檢索系統，編輯人員可以通過關鍵詞、標簽等多種方式快速找到需要的素材，極大地提高了節目制作的效率。該系統通過分析用戶的喜好和習慣，能夠實現智能推薦和個性化檢索，提供更符合其需求的內容，觀眾在使用媒資平臺時，智能推薦相關節目，提升了用戶體驗，同時促進了廣播電視多媒體內容的個性化生產。通過自動標簽生成，系統可以為音頻、視頻等不同類型的媒體資源添加關鍵詞，實現對內容更精準、全面的檢索，提高了信息利用的深度和廣度。

新聞事件發生時，傳統的背景材料選取主要依賴媒體工作者的個人經驗，而人工智能技術的引入，尤其是人臉識別技術，為信息資料的編目和檢索提供了全新的途徑。在信息搜索和節目制作中提高了工作效率，增強了視頻信號處理的準確性；能夠創建新的人臉搜索，極大地提高了信息提取的效率。

3 人工智能應用于廣播電視傳播

3.1 節目審核

傳統的節目審核過程面臨著繁重的工作量和復雜的內容判斷，而引入人工智能技術在廣播電視傳播中的節目審核方面，不僅提高了審核效率，還增強了內容監管的準確性。智能審核系統能夠自動分析和判斷節目內容，實現對違規、不當內容的及時發現和處理。一些廣播公司利用智能審核系統對節目進行實時監測，系統能夠自動識別不符合規范的內容，如暴力、色情等內容，及時停播或進行調整，提高了內容的合規性。

人工智能技術可以對節目內容進行智能分級和標簽識別，為不同年齡段的觀眾提供合適的節目，實現個性化的內容推薦。在廣播電視傳播中，智能系統通過對節目的內容進行分析，確保觀眾在觀看時能夠根據個人需求選擇合適的內容。智能審核系統能夠實時監測廣播電視節目中的言論。在一些直播節目中，實時語音識別技術被用于監測主持人和嘉賓的發言內容，一旦發現不當言論，系統可以立即采取措施，確保廣播電視傳播中的內容合法合規。

3.2 節目播出

人工智能技術在廣播電視節目播出方面發揮了關鍵作用，智能化的手段提升了播出效率和觀眾體驗。利用人工智能的數據分析能力，廣播電視可以實現廣告的定向投放和個性化廣告推薦，提高廣告的精準度和觀眾的參與度。智能廣告系統根據觀眾的收視歷史和興趣，自動匹配合適的廣告內容，實現個性化推薦，提高了廣告效果，也提升了廣播電視的商業價值。通過實時數據分析，人工智能可以對正在播出的節目進行監測，并根據觀眾反饋和收視率數據做出實時調整，提升節目的吸引力和互動性?；谟脩粜袨楹陀^看歷史的數據分析，人工智能技術可以為觀眾推薦個性化的節目內容，提升用戶體驗和觀看滿意度。智能推薦系統根據觀眾的喜好和觀看歷史推薦相關的節目，使觀眾更容易發現符合個人興趣的內容，增強了用戶黏性和忠誠度。

4 人工智能應用于內容推薦

內容推薦是人工智能技術在廣播電視領域的一項關鍵應用。引入智能推薦系統，通過對觀眾的觀看歷史、喜好和行為進行分析，通過數據分析和機器學習，實現對觀眾個性興趣的精準匹配，提升了廣播電視的觀眾滿意度和吸引力。先進的推薦算法為每位觀眾量身定制個性化的節目推薦。

系統根據觀眾的地理位置、觀看時間段等多維度信息，智能推薦本地化內容或特定時間段熱門節目，通過考慮多種觀眾特征，包括觀看習慣、地域、年齡等，智能推薦系統能夠提供更為精準的多維度推薦，滿足不同觀眾群體的需求，使推薦的內容更加貼近觀眾的生活和喜好。

5 結語

在廣播電視領域，人工智能的應用為傳統媒體帶來了深刻的變革。智能編輯、內容推薦、個性化體驗等技術不僅提高了制作效率和節目質量，而且豐富了觀眾的觀看體驗。通過智能化的手段，廣播電視更好地滿足了觀眾的個性化需求，推動了傳統媒體向數字化、智能化的方向邁進。隨著人工智能技術的不斷演進，廣播電視行業將迎來更廣闊的發展空間，為觀眾呈現更具創意和多樣性的內容，促使傳統媒體持續煥發生機。