美國紐約大學研究人員通過一個孩子的眼睛和耳朵來訓練多模式人工智能(AI)系統(tǒng),使用的數(shù)據(jù)來自孩子6個月大到兩歲生日期間的頭戴攝像頭的視頻記錄。該模型或神經(jīng)網(wǎng)絡實際上可利用孩子經(jīng)歷的有限片段,學習大量的單詞和概念。也就是說,視頻只捕捉了孩子大約1%的清醒時間,但這對于真正的語言學習來說已經(jīng)足夠。研究團隊共使用了超過60小時的視頻素材,包含大約25萬個單詞實例。這些單詞實例與孩子在說出這些單詞時所看到的視頻幀相關聯(lián),包括進餐、讀書和玩耍等各種不同的活動。團隊對模型測試結(jié)果表明,該模型不但能夠?qū)W習孩子日常經(jīng)歷中存在的大量單詞和概念,還可以將它們概括為視覺實例,哪怕實例與模型訓練中看到的完全不同。
(摘自《科技日報》)
點評:上面這則科研成果訊息提示我們,人類的視聽覺器官在人工智能的加持下,可以利用很少的學習時間達到過去需要花費若干倍時間才能掌握的海量語言。當今世界科技創(chuàng)新層出不窮,ChatGPT、AI、云計算、量子通信、大數(shù)據(jù)等等,都已經(jīng)融入我們的工作、學習和生活中,處在這樣一個耳聞眼見日新月異的時代,要跟上時代,不落伍,不做局外人,我們就要與孩子一起不斷學習新知,與時俱進,從而共享人類發(fā)展進步的成果。