多態(tài)場景下考慮出行鏈重構(gòu)的電動(dòng)汽車多目標(biāo)協(xié)同優(yōu)化調(diào)度

朱永勝，孫 賢，謝曉峰，丁同奎，巫付專，史志鵬

（1.中原工學(xué)院電子信息學(xué)院，河南省鄭州市 450007；2.國網(wǎng)鄭州供電公司，河南省鄭州市 450052）

0 引言

近年來，隨著中國電動(dòng)汽車（electric vehicle，EV）保有量的迅速上升，EV 集群作為分布式儲(chǔ)能資源，削峰填谷和節(jié)能減排的能力逐漸增強(qiáng)［1-4］。但是，用戶充電選擇上的主觀性導(dǎo)致了EV 的時(shí)空負(fù)荷具有較大的突變性，并對原有的充放電調(diào)度計(jì)劃造成破壞［5］。因此，盡可能充分考慮EV 充放電調(diào)度過程中的用戶主觀性，已經(jīng)成為了亟待解決的問題。

目前的研究工作主要以EV 確定的出行行為作為基礎(chǔ)進(jìn)行充放電調(diào)度。文獻(xiàn)［6-10］模擬常態(tài)下EV 負(fù)荷需求的時(shí)空分布，得到EV 參與能量互動(dòng)的穩(wěn)定時(shí)長，并設(shè)定不同調(diào)度目標(biāo)對EV 進(jìn)行充放電調(diào)度。文獻(xiàn)［11］建立了出行修正模型，描述EV 受用戶主觀性的影響，行駛狀態(tài)中的目的地和入網(wǎng)時(shí)間改變的過程。文獻(xiàn)［12］提出隨機(jī)停靠模型，模擬EV 在出行過程中的自主停靠行為，增加了EV 入網(wǎng)時(shí)間的不確定性。上述文獻(xiàn)僅考慮EV 在充電前的不確定性，忽略了用戶主觀性對EV 充放電過程的影響。

文獻(xiàn)［13］采用魯棒優(yōu)化方法，優(yōu)化某時(shí)段內(nèi)由于EV 異常進(jìn)入或離開負(fù)荷聚合商所造成的異常功率波動(dòng)，確保每輛EV 的充電安全。該文獻(xiàn)并未考慮到用戶實(shí)際的出行需求，僅提供了異常功率波動(dòng)的解決方案。文獻(xiàn)［14］基于EV 行駛路徑的不確定性，建立了EV 在不同使用場景下的自適應(yīng)充放電策略。文獻(xiàn)［15］對每個(gè)充電時(shí)段進(jìn)行兩階段分析，預(yù)測未來時(shí)段內(nèi)不確定的充電需求?！?br>