強電磁干擾環境中的水利泵站漏電保護器服役狀態智能預測方法

買小虎

(甘肅水務節水科技發展有限責任公司，甘肅 蘭州 730000)

水利泵站的漏電保護器是重要的安全設備，能夠在泵站線路發生漏電事故時，快速切斷電源，保障泵站設備與人員的安全。通過預測保護器的服役狀態，能夠在保護器正常運行的狀態下，檢測出電路中的漏電情況，從而實現泵站的安全運行。為此，研究人員設計了多種預測方法。其中，基于馬爾可夫過程的水利泵站漏電保護器服役狀態智能預測方法，以及基于樣本熵重構與RF-LSTM模型的水利泵站漏電保護器服役狀態智能預測方法的應用較為廣泛。

基于馬爾可夫過程的水利泵站漏電保護器服役狀態智能預測方法，主要是利用馬爾可夫過程建立狀態轉移模型，準確描述保護器服役狀態，從而實現狀態智能預測[1]。基于樣本熵重構與RF-LSTM模型的水利泵站漏電保護器服役狀態智能預測方法，主要是利用SER-RF-LSTM建立混合預測模型，得到服役狀態的重構特征分量，從而實現保護器狀態的準確預測[2]。以上兩種方法均存在一定的弊端，影響最終的預測效果[3]。因此，本文在強電磁干擾的環境下，設計了水利泵站漏電保護器服役狀態智能預測方法。

1 基于強電磁干擾的漏電保護器服役狀態預測方法設計

1.1 建立水利泵站漏電保護器服役狀態預測空間

在水利泵站正常運行時，受到泵站運行情況影響，漏電保護器的服役狀態存在轉移的情況[4]。隨著漏電保護器役齡的增加，保護器將出現拒動、誤動、自檢等狀態，將上述狀態進行預測，從而滿足保護器的運行需求。……