智慧圖書館背景下圖書智能剔舊研究

王晨俊?羅元鴻

摘 要：為解決圖書剔舊業務繁瑣混亂現象，優化圖書館館藏資源結構，提升讀者借閱體驗，文章以智慧圖書館建設為契機，分析智能剔舊的可行性，探索智能剔舊的實現路徑。文章運用文獻調研法構建圖書剔舊指標，按照功能設計設定智能剔舊系統的七大模塊，提出智能剔舊的保障措施，以期為圖書剔舊業務提供智慧化新思路。

關鍵詞：智能剔舊；圖書剔舊；智慧圖書館

中圖分類號：G253.4；G250.7文獻標識碼：A

Research on Intelligent Book Weeding in the Context of Smart Libraries

Abstract To address the complexities and disorderliness of book weeding processes， optimize library collection resources， and enhance readers' borrowing experiences， this paper seizes the opportunity presented by the development of smart libraries to analyze the feasibility of intelligent book weeding. It explores the pathways to implementing intelligent book weeding， utilizing literature research methods to establish book weeding indicators and structuring the intelligent weeding system into seven functional modules. Additionally， the paper proposes safeguard measures for intelligent book weeding， aiming to provide innovative insights for the book weeding business in the context of smart libraries.

Key words intelligent book weeding; book weeding; Smart library

1 引言

《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標規劃綱要》提出：推進線上線下公共服務共同發展、深度融合，積極發展在線課堂、互聯網醫院、智慧圖書館等，支持高水平公共服務機構對接基層、邊遠和欠發達地區，擴大優質公共服務資源輻射覆蓋范圍[1]。這是文件首次提出發展“智慧圖書館”的內容，標志著國家正式將圖書館的智慧化發展納入到整體社會發展中。智慧圖書館，本質上還是應用新的信息技術改進圖書館的建設與管理水平，進而改進圖書館搜集、保存、處理、傳播信息與知識的方式及能力，更著重于用智慧技術取代傳統的需要人工判別和決斷的任務[2]。在全國各大圖書館紛紛開展智慧圖書館建設及服務的大背景下，眾多學者探討圖書館業務智慧治理方面的研究和實踐，這其中，圖書剔舊是圖書館業務建設的重要課題。

2 圖書剔舊文獻綜述

圖書剔舊是圖書館業務不可或缺的一部分，也是圖書館館藏發展政策的重要組成部分。按照二八定律，并非所有圖書利用率都很高，而連年新書入庫致使館藏空間爆滿，導致新書不能及時上架，讀者不能及時找到所需圖書，嚴重影響圖書館形象。合理的剔舊不僅能夠緩解圖書館書庫容量危機、優化館藏結構，更能達到提高讀者借閱體驗以及提升圖書館形象的效果[3]。因此，圖書館應該將剔舊工作作為一項常規性業務堅持下去，并將其作為館藏評估的一個組成部分。

圖書剔舊工作絕非隨意性操作，需體現原則性和靈活性的統一，可用定性與定量相結合的方法來指導實踐。圖書館應根據自身特點及下架任務的不同，充分考慮時效性、權威性、使用效率、收藏價值等原則，制定相宜的剔舊方案，實現剔舊的規律化、規范化。

我國關于圖書剔舊的研究點主要體現在剔舊的必要性、剔舊的原則和標準、剔舊的方法、剔舊圖書處理等方面。關于剔舊標準，很多圖書館沿用或借鑒吳慰慈和劉茲恒專家在1991年提出的7條剔舊標準：一是陳舊過時，內容已經更新的書刊；二是長期無人問津或很少有人借閱，流通率很低的書刊；三是復本過多造成積壓的書刊；四是內容重復的圖書資料；五是不符合本館方針任務和不適應本館需要的藏書；六是有關部門明文規定或通知的、內容不健康、應停止流通的書刊；七是經過長期借閱周轉，殘破不全，無法再修復的書刊[4]。關于剔舊原則，信丹丹提出“五剔、四不剔、三慎剔”原則，五剔指剔殘、剔贅、剔錯、剔失、剔年，四不剔指不剔地方文獻、不剔珍善本、不剔品種、不剔核心館藏，三慎剔指慎剔工具書、慎剔特色書、慎剔經典圖書[5]；鮑計國等人遵循“四剔、四不剔相結合”的原則，四剔包括剔錯、剔殘、剔期刊、剔零借閱圖書，四不剔包括不剔地方文獻、不剔珍本善本、不剔核心館藏、不剔本校師生的著作[6]。關于剔舊方法，目前有書齡法、文獻半衰期法、復本法、滯架時限法、灰色聚類法等，各有優劣，各圖書館結合本館的具體實際任務選擇合適的方法。

國外關于圖書剔舊的研究點主要表現在剔舊標準研究、剔舊的方法、剔舊的程序、剔舊的背景、剔舊的目標等方面。關于剔舊標準，波拉克圖書館在擬定剔舊標準時充分考慮了圖書的出版年、作者、內容、復本量、最后借閱時間以及分校圖書館收藏情況等因素。波拉克圖書剔舊項目共分為三個程序階段，分別是用戶調查和約談階段、剔舊書目預調查階段以及剔舊書目調查階段[7]。關于剔舊方法，有些國外大學圖書館圖書剔舊項目使用基于數據分析工具的剔舊方法，如羅林斯學院奧林圖書館使用商業決策支持工具（Sustainable Collections Services，SCS）作為紙質圖書剔舊的決策支持工具，西卡羅萊納大學圖書館使用Bowker圖書分析系統生成列表等[8]。

目前業界關于圖書剔舊的研究點相對集中，以人工剔舊為主，基于各館實際情況，在圖書剔舊的標準、原則、方法等方面的實踐和理論研究都深有所得，以追求紙質圖書與館藏空間的動態平衡，為促進剔舊工作常態化、規范化發展而建言獻策。相對而言，智能剔舊的理論研究和實踐均不多，筆者在中國知網檢索，僅有少數文獻中有基于神經網絡集成、物聯網技術等新興技術的智能剔舊系統研究論述。信息技術快速發展的今天，僅靠人工剔舊已不能滿足館藏發展需要，智能剔舊應時而生，應當予以重用。

3 智能剔舊的必要性和可行性分析

3.1 智能剔舊的必要性

圖書剔舊工作是館藏資源建設、讀者服務建設的重要環節。第一，圖書館館藏資源質量呈現下滑趨勢。館藏量歷來是圖書館評估業績的重要數據，對館藏量有具體要求，而館藏量大多以數量為第一甚至唯一標準，重藏輕用，很多圖書館出現了只增不減的藏書狀態，且藏書不論流通率高低都長期混放在一起。筆者所在的太原科技大學圖書館每年的新書采購量大約為九萬冊，相對這個數字，館藏空間顯得非常有限。第二，激增的館藏量嚴重影響讀者服務水平。據有關測算，藏書約10萬冊的圖書館，讀者平均借書時間為2—3分鐘；藏書約50萬冊的圖書館，讀者平均借書時間為10—15分鐘；藏書約100萬冊的圖書館，讀者平均借書時間為30分鐘以上，這說明藏書量直接影響著讀者檢索目錄、尋找圖書和排隊借閱的時間[9]。

智能剔舊相較人工剔舊更加智慧和便捷。圖書館在開展人工剔舊工作之前，館員往往沒有進行詳細的量化評估，缺乏客觀規范的標準依據，致使圖書剔舊的合理性和科學性無法保障，而且人工剔舊由于人為因素太多，不僅不能保證數據的準確性，若所有剔舊分析和處理工作均由圖書館員人工完成，重復繁瑣、任務量大的實際勞動極度耗費人力物力，出錯率也比較高。相比之下，智能剔舊借助于計算機和新興技術，可以量化圖書剔舊指標，定期生成剔舊名單，在館員審核確認名單后由設備自動完成具體剔除操作，不僅剔舊數據精準，還大幅降低了館員的工作量，從而改善圖書館業務的智能水平和工作效率，簡化圖書剔舊工作的繁瑣流程[3]。

3.2 智能剔舊的難點

基于智能剔舊的必要性，本文著重探討其可行性。目前智能剔舊可以實現的功能有：在圖書數據庫管理系統中增加剔舊參數設置，可以按時間、學科、借閱量等因素自動計算，分析圖書時系統能夠直接呈現該書的各種定量屬性，顯示借閱曲線特征，館員只需進行圖書價值、典藏任務、收藏價值等方面的定性分析即可，圖書盤點、自動分揀等智能設備也已開發完成。然而，智能剔舊的實施情況并不樂觀，究其原因主要有三方面：一是圖書館信息化資金緊張，幾乎所有圖書館都存在資金緊張問題，更愿意把有限的經費用在電子資源維護、紙質圖書購買等現狀維持上，而智能設備昂貴、開發系統進程緩慢，效果不夠突出，只能延后安排；二是智能剔舊系統程序復雜，需要整合圖書信息、各種數據庫和智能設備相互關聯，再加上數據本身的復雜性，提高了開發難度；三是圖書館員水平有限，新系統開發需要專業館員構建團隊共同努力，而很多圖書館一線館員并非專業出身，水平有限，開發和應用系統都比較困難。

綜上，智慧圖書館背景下，一方面基于便捷性和優越性，智能剔舊勢在必行；另一方面基于不容樂觀的現狀和困境，智能剔舊又任重道遠。本文從實際形勢出發，著重探索智能剔舊的實現路徑，以期智能剔舊技術應用更加廣泛，有效提高圖書館的館藏資源質量和讀者服務水平。

4 圖書智能剔舊的實現路徑

4.1 圖書剔舊指標構建

數據精準是智能剔舊的前提，圖書剔舊是操作性很強的實踐性工作，剔舊指標的構建必須考慮到數據可得和指標量化的難易程度，以保證指標的客觀性和可測性[6]。縱觀近幾年文獻，學者們普遍認可從時間因素、著名因素、流通因素、價格因素方面構建剔舊指標，有些學者還考慮到替代因素。本文在此基礎上增加空間因素，通過圖書架位和均架冊數來體現各館的館藏容量實際情況，以求指標體系更全更精，如表1所示。

不同的圖書館在不同時期對圖書剔舊有不同的考量，因此權重不能一概而論。各館可根據自身實際情況，采用主觀賦權法根據館員的專業判斷來確定權重，可以是一位專家單獨賦權，也可以是多位專家綜合賦權，不必統一標準。筆者所在的太原科技大學圖書館相對注重空間和時間因素，可能會有給予這兩個因素50%權重的考量。

4.2 智能剔舊功能設計

智慧圖書館背景下，圖書剔舊業務應該實現智能化發展、智慧化治理。為實施智能剔舊，圖書館先將所有圖書信息和書庫空間全部數據化，形成三維立體化格局，再以這些數據為依托，開啟智能剔舊程序。智能剔舊應當實現如下功能設計，為讀者服務保駕護航。

第一，總體規劃，提前預判。智能剔舊系統數據易得、簡單快捷，便于館員對空間布局和館藏資源總體把握、合理預估。比如設定有效的預警和篩查規則，對將要下架的圖書進行標紅、預警等操作；提前預判書庫空間不足，及時尋找替代因素。

第二，一鍵剔舊，省時省力。在圖書館管理系統平臺上實現一鍵剔舊功能，館員只需簡單操作填寫數據，后臺實時抓取數據，便可導出剔舊圖書。實際操作中，在架圖書自動盤點，歸還圖書自動分揀，下架圖書直接進密集書庫，節約時間和人力、物力。

第三，人有其書，書有其人。書庫布局合理，書架整齊有序，圖書內容豐富，讀者能夠很容易找到所需圖書，所列圖書也都有相應的讀者，滿足阮岡納贊描述的理想圖書館狀態，這樣的圖書館大環境也使讀者更加滿意。

4.3 智能剔舊技術實現

一套完整的圖書智能剔舊系統，既與圖書數據庫管理系統密切關聯，又可導出獨立的剔舊圖書數據表，既能減輕館員的工作量，還能保障高質量讀者服務。本文將智慧圖書館理念融匯于內，以圖書數據庫管理系統為總基石，為智能剔舊系統設定七大模塊，分別是規則設定、閾值預警、定時篩查、館員審核、數據管理、查詢反饋、設備對接，各模塊既相對獨立又相互依托[10-11]。

（1）規則設定模塊。按照前文所構建的剔舊指標設定系統下架規則，不同的館在不同的時期有不同的設定，以滿足館藏需求為準。規則設定是系統運行的前提，后續所有程序都依規則輸出內容，因此必須保證系統的普適性和可持續性。

（2）閾值預警模塊。合理評估館藏資源，根據剔舊指標及以往記憶，自定義設定恰當的閾值預警，提前預判下架紅線，給館員預留規劃書庫、整理書架的時間，并且有效的閾值有助于館藏發展政策的制定和評價。

（3）定時篩查模塊。根據規則定時對所有圖書信息進行篩查，類似網絡爬蟲抓取數據，計算剔舊指數，為防止系統堵塞一般設置在非工作時段，篩查結果自動存入剔舊數據表，包含圖書的詳細信息及老化分析結論，并提交館員審核。

（4）館員審核模塊。為防止系統錯漏，避免誤剔價值高的圖書，館員應當實時審查剔舊數據表中的圖書，設備提示剔舊的圖書也要經過館員的審核確認，確保該圖書確已達下架標準，才能最終實現剔舊。

（5）數據管理模塊。實時跟蹤圖書方位，及時調整數據庫信息，從數據上實現剔舊。第一，在圖書數據庫系統中增加一個state字段來判定每本圖書的狀態，1表示在架，0表示已被剔舊；第二，建立一個剔舊數據表off-book儲存需要剔舊的圖書信息，這個表隨著圖書信息的改變而變動，定時篩查結果自動存入，剔舊完成后信息自動刪除，不剔圖書由館員調回；第三，當圖書被剔舊后，圖書數據庫中的state字段值自動變為0。

（6）查詢反饋模塊。剔舊所有流程均有跡可循，待審核、待下架、已下架圖書記錄均以表格形式列寫，支持查詢訪問、讀者反饋功能，以防錯漏。剔舊圖書信息仍然存在于圖書檢索系統中，只是庫位顯示不在流通書庫，如有需求反饋，由系統發出申請，可將圖書重新調回流通書庫。

（7）設備對接模塊。將off-book數據表與圖書盤點設備、自動分揀設備對接，從物理上實現剔舊。館員利用圖書盤點設備掃描在架圖書，當盤點到該表中的圖書時，設備自動報警，提示館員審核，如館員確認剔舊，便將該書取出，如不剔舊，則繼續掃描；歸還圖書經過自動分揀設備，當識別到該表中的圖書時，自動分揀設備自動將圖書分揀到指定書箱，由館員審核。

圖書智能剔舊系統將紙質圖書、圖書數據庫管理系統和智能設備等聯系在一起，通過信息交互從技術上實現了對館藏資源的合理評估、剔舊審核及下架操作。智能剔舊系統徹底改善了圖書館長期以來剔舊工作的繁瑣及混亂現象，提高了圖書館整體業務的智能水平和管理效率，實用價值顯著。

4.4 智能剔舊措施保障

第一，加大信息化資金投入。圖書館應當緊跟智慧圖書館建設步伐，加快信息化建設整體進程，智能剔舊系統性價比高，應當予以投入。首先，爭取信息化專項資金，用于智慧圖書館建設，將智能剔舊列入其中；其次，申請智慧圖書館相關項目，將智能剔舊作為其階段性項目成果；最后，暫時性減少紙質圖書購買資金。

第二，智能剔舊系統開發外包。智能剔舊系統開發難度高，需求明確、流程規范，可選擇外包服務，圖書館提供基本數據和調試平臺，其余工作由外包數據商完成。首先，邀請圖書館流通骨干和技術專家等建立項目管理團隊，考察外包商的實力、成本價格管理、專業技術、質量管理、兼容性等指標[12]；其次，優先選擇熟悉的技術路線和開發公司，盡量建立長期合作關系，降低風險；最后，掌握系統的技術框架和實現細節等信息，避免對外包商的過分依賴。

第三，加強圖書館員業務培訓。挑選專業館員和業務骨干成立業務培訓小組，設置智慧圖書館有關課程，提升圖書館員的專業水平和業務能力。首先，培訓智慧圖書館整體思維，包括智慧圖書館的概念、架構、愿景等內容；其次，培訓智能剔舊系統原理和流程，便于館員上手操作，加強數據審核的專業性；最后，培育智慧館員，著重信息素養的突破，使其對知識有敏銳判斷力和準確鑒別力。

5 結語

圖書館要制定切實可行的圖書剔舊方案，運用智能剔舊技術及時剔除老化陳舊、沒有價值的圖書，提高圖書館館藏資源的活力和競爭力，為讀者提供更優質、更便利的閱讀服務。被剔舊的圖書還有再利用價值，應當有序排列或打包，目前主要有收藏、展覽、調撥、售賣、捐贈、交換、回收、銷毀等處理方式[13]。在智慧圖書館背景下，圖書智能剔舊功能實現，意味著圖書館業務智慧化治理的進一步發展，有利于圖書館開展智慧化讀者服務。

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作者簡介：王晨俊，碩士，太原科技大學圖書館館員，研究方向為讀者服務；羅元鴻，太原科技大學圖書館館員，研究方向為資源建設。

收稿日期：2023-12-18本文責編：孫曉清