人口結(jié)構(gòu)變化對于人才市場綜合影響的實證分析

許夢 余婉風(fēng) 吳明濤

［摘 要］近年來中國經(jīng)濟進入新常態(tài)，中國人才市場的力量決定了中國經(jīng)濟政策的方向，而人口結(jié)構(gòu)變化直接影響著人才市場的發(fā)展。文章以安徽省為例，首先，基于因子分析的降維思想，對安徽省的人口結(jié)構(gòu)進行深入探究；其次，建立回歸模型，通過多元線性回歸分析，對影響人才市場發(fā)展的因素進行詳細(xì)分析；最后，建議政府制定相應(yīng)的政策以促進人才市場的發(fā)展。

［關(guān)鍵詞］人口結(jié)構(gòu)變化；因子分析；多元線性回歸分析；人才市場

doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2024.05.039

［中圖分類號］F241.2；C962 ［文獻標(biāo)識碼］A ［文章編號］1673-0194（2024）05-0131-03

0? ? ?引 言

2020年第七次安徽省人口普查［1］數(shù)據(jù)顯示，省總撫養(yǎng)人口（少年兒童撫養(yǎng)和老年撫養(yǎng)）系數(shù)為52.09%，與2010年相比，累計增加了13.2%；勞動力人口規(guī)模從2010年4 274.5萬人，占71.84%下降到2020年3 807萬人，占總?cè)丝诘?2.13%。以上數(shù)據(jù)表明，我省勞動人口比例正不斷下降，而社會撫養(yǎng)人口比例逐漸上升，人口結(jié)構(gòu)已發(fā)生重大變化。研究人口結(jié)構(gòu)變化如何影響人才市場這一問題有助于促進人才市場的健康發(fā)展，為經(jīng)濟社會發(fā)展提供更加有力的支撐。

一些學(xué)者很早就關(guān)注勞動力與經(jīng)濟的關(guān)系，并對其進行廣泛而深入的研究。文獻［2］運用主成分分析法和VAR模型對影響城鎮(zhèn)勞動就業(yè)的因素分析。文獻［3］為解決主成分分析在多指標(biāo)綜合評價中非線性分析不足的情況，提出核主成分方法，對區(qū)域經(jīng)濟社會發(fā)展進行綜合評價。本文以安徽省為例，探究人口結(jié)構(gòu)變化對人才市場的影響，并提出相應(yīng)的政策建議，以期促進人才市場的健康發(fā)展。

1? ? ?數(shù)據(jù)來源及研究方法

1.1? ?指標(biāo)的選取

本文選取了影響安徽省人口結(jié)構(gòu)的六個主要指標(biāo)：出生率、死亡率、教育水平、性別比例、年齡結(jié)構(gòu)和城市化率，設(shè)置了10個變量：X1—出生率（%）、X2—死亡率（%）、X3—大學(xué)（大專及以上）人數(shù)（人）、X4—高中（含中專）人數(shù)（人）、X5—初中以及小學(xué)人數(shù)（人）、X6—性別比例、X7—0～14歲人口數(shù)（萬人）、X8—15～64歲人口數(shù)（萬人）、X9—65歲以上人口數(shù)（萬人）、X10—城市化率（%）。

1.2? ?數(shù)據(jù)來源及處理

本文數(shù)據(jù)來自2005—2021年《安徽統(tǒng)計年鑒》［1］，選取了6個相關(guān)指標(biāo)作為影響就業(yè)人數(shù)的主要統(tǒng)計數(shù)據(jù)。其中，教育水平指標(biāo)是每十萬人擁有受教育程度人口；性別比例變量是以女性為100，男性對女性的比例；城市化率變量指城市人口占總常住人口的比重，而常住人口是通過人口普查或人口抽樣調(diào)查年底推算數(shù)據(jù)。在進行因子分析時，為了消除不同變量量綱的影響，對原始數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

1.3? ?研究方法

本文采取因子分析方法和多元線性回歸模型分析了影響人才市場就業(yè)的因素。首先，通過因子分析方法將影響人才市場就業(yè)的因素轉(zhuǎn)化為公共因子，并分析每個公共因子對人才市場就業(yè)的影響程度。其次，通過多元線性回歸模型對影響人才市場就業(yè)的主要影響因子進行分析并進行T檢驗，觀察各個公共因子對人才市場就業(yè)擾動的貢獻率。

2? ? ?結(jié)果與分析

利用R軟件，通過因子分析與多元線性回歸分析，對安徽省人口結(jié)構(gòu)的變化和人才市場的發(fā)展進行分析。

2.1? ?因子分析

2.1.1? ?相關(guān)矩陣

觀察標(biāo)準(zhǔn)化后變量的相關(guān)性，首先通過R軟件建立相關(guān)矩陣，如表1所示，從中可以看出，各個變量之間相關(guān)性很大。因此需要從眾多的變量中提取合適和科學(xué)的公共因子，以方便對人才市場的變化進行解釋。

2.1.2? ?因子分析

在R軟件上進行數(shù)據(jù)計算，按照累計方差貢獻率大于85%原則來選取因子。前三個因子所解釋的方差占整個方差的94%以上，因此通過因子分析，選取三個因子就可以很好地概括原始指標(biāo)。第一個因子：經(jīng)濟因子（Z1）的解釋能力占所有變量總方差的44.88%；第二個因子：人口發(fā)展因子（Z2）的解釋能力占總方差的34.91%；第三個因子：供需平衡因子（Z3）的解釋能力占總方差的14.71%。

本文采取最大方差正交旋轉(zhuǎn)法［4］對因子載荷矩陣進行旋轉(zhuǎn)，因子載荷值越高，則該因子包含該因素的信息量越多。從表2可看出，旋轉(zhuǎn)后各變量在主因子上載荷值都較高。

教育程度和城市化率在經(jīng)濟因子（Z1）上的載荷量較大，隨著安徽省城市化進程的加速，教育也日益受到重視，反映了該地區(qū)經(jīng)濟社會發(fā)展水平。也間接反映高素質(zhì)的人才更容易受到社會認(rèn)可和招聘者青睞，有較好的就業(yè)平臺。人口發(fā)展因子（Z2）在出生率、死亡率以及年齡結(jié)構(gòu)上的載荷量較大，自然增長率為負(fù)增長是符合實際情況的，而人才市場需要吸引和培養(yǎng)年輕人才，以保持勞動力的創(chuàng)新和活力。供需平衡因子（Z3）在性別比例上的載荷量比較大，性別比例失衡可能導(dǎo)致某些行業(yè)或崗位的性別結(jié)構(gòu)性差異，從而影響人才市場的供需平衡。

2.2? ?多元線性回歸分析

通過回歸法估計出因子得分，從而用該數(shù)據(jù)對就業(yè)人數(shù)進行擬合，建立多元線性回歸模型，得

（1）

其中自變量Z1、Z2、Z3分別為經(jīng)濟因子、人口發(fā)展因子以及供需平衡因子，因變量y為人才市場的就業(yè)人口數(shù)。

對公式（1）進行回歸系數(shù)T檢驗，從檢驗結(jié)果中可看出人口發(fā)展因子Z2的偏回歸系數(shù)的P值小于0.001，可認(rèn)為人口發(fā)展因子Z2對就業(yè)人數(shù)的影響是顯著的。

3? ? ?結(jié)論及建議

3.1? ?結(jié) 論

通過上述結(jié)果，在影響人才市場的眾多因素中，通過提取公共因子的方法，找到影響人才市場發(fā)展的主要因子，然后通過建立多元線性回歸模型，得出在人口發(fā)展因子中，對人才市場就業(yè)影響起主要的作用是年齡結(jié)構(gòu)以及人口數(shù)，而經(jīng)濟因子以及供需平衡因子的作用并不是很明顯。

3.2? ?對策建議

3.2.1? ?加快經(jīng)濟增長

首先，政府應(yīng)加大對教育和培訓(xùn)的投入，提高人才培養(yǎng)質(zhì)量，以滿足不同產(chǎn)業(yè)發(fā)展對人才的需求；其次，積極有效地推進城市化進程，加大對人才市場的扶持力度，為各類人才的流動提供良好的就業(yè)平臺；最后，加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向高附加值、高技術(shù)含量的方向發(fā)展，以適應(yīng)新興產(chǎn)業(yè)對人才的需求。同時，加強對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，提高產(chǎn)業(yè)對人才的吸引力。

3.2.2? ?消除性別歧視

政府和社會應(yīng)加強對性別平等觀念的宣傳和教育，消除就業(yè)市場上的性別歧視現(xiàn)象，為女性提供更多的就業(yè)機會。其次，政府應(yīng)為女性創(chuàng)業(yè)提供支持，如提供創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)、創(chuàng)業(yè)資金等，鼓勵女性發(fā)揮自己的創(chuàng)新能力和創(chuàng)業(yè)精神，為人才市場注入新的活力。這項研究部分受到安徽信息工程學(xué)院智慧教育科研團隊資金資助。

主要參考文獻

［1］安徽省統(tǒng)計局.安徽人口發(fā)展變化特點：我省第七次全國人口普查公報解讀［Z］.2021.

［2］趙利，潘志遠(yuǎn)，王東霞.城鎮(zhèn)勞動就業(yè)影響因素的實證研究：基于主成分分析法和VAR模型的分析［J］.宏觀經(jīng)濟研究，

2014（5）：117-126，143.

［3］林健，朱幫助.基于核主成分分析的區(qū)域經(jīng)濟社會發(fā)展綜合評價［C］//第25屆中國控制會議論文集（下冊），2006.

［4］王斌會.多元統(tǒng)計分析及R語言建模［M］. 4版. 廣州：暨南大學(xué)出版社，2016.