面向數字經濟的新商科人才數字化能力培養模式探索與實踐

彭聰

摘 要：文章分析了數字經濟背景下應用型本科院校物流管理專業推進商科人才數字化能力提升的必要性，構建了以數據思維啟迪為基礎、以業務技能訓練為重點、以創新型應用實踐為延伸的數字化能力培養模式，并在此過程中采取理論與實踐相銜接提升學生數據思維、線上與線下相混合淬煉學生業務技能、校內與校外產教研合作打造學生應用創新能力的方法，以實現物流管理專業人才培養與企業數字化轉型下的人才需求相契合，旨在推動人才培養質量的不斷提升。

關鍵詞：數字經濟；數字化能力；培養模式

中圖分類號：F49；G642.0 文獻標志碼：A DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2024.08.044

Abstract： The article analyzes the necessity for enhancing the digital ability of business talents in the logistics management major in application-oriented undergraduate colleges under the background of the digital economy. It constructs a new digital ability training model for business talents based on data thinking enlightenment， focusing on business skill training， and extension of innovative application practice. The model takes the integration of theory and practice to enhance students' data thinking， combining online and offline to refine students' business skills， collaborating with industry， teaching and research on campus and off campus to create students' innovative application abilities. The model gradually fit the trained logistics management students with the talent needs of enterprises in digital transformation， and promote the continuous improvement of talent cultivation quality.

Key words： digital economy; digital capabilities; training mode

0 ? ?引 ? ?言

數字物流的迅速發展涵蓋了數字貨運、智慧物流、數字供應鏈等領域，這使物流專業領域人才培養面臨著一場教育范式的改革[1]。它既強調將新技術融入專業課程中，又強調培養適應物流作業流程和服務體驗數字化升級的高素質復合型商科人才，這些人才需要具備新思維、新技術、新能力，以順應數字經濟發展需求。為此，探索有效培養物流管理學生數據思維和數據分析能力的途徑成為了高校及教師面前的重要任務[2]，也是“十四五”發展規劃中的實踐要求，旨在增強數字經濟內生發展動力、擴大數字經濟人才規模。高校應該主動面向地方、行業、企業的數字化轉型人才需求，深化人才培養和服務區域經濟發展，以促進教育鏈、人才鏈和產業鏈的有效銜接，全面提速高素質新商科數字人才的培養[3]。

1 ? ?建設思路

物流管理人才數字化能力培養模式主要體現在三個層次，分別為數據思維、業務技能和應用實踐能力[4]。三個層次逐步遞進，以數據思維啟迪為基礎，以業務技能訓練為重點，以創新型應用實踐為延伸，三階段能力培養的具體思路如下。

在數據思維啟迪第一階段，旨在樹立物流管理學生數字素養的創新人才培養理念。在物流及經濟數據類專業課程的理論環節中，嵌入數字物流實際案例；在課內實踐實驗環節，引導學生養成對現有物流數據量化、關聯、展示的數據挖掘思維。在業務技能訓練第二階段，旨在淬煉學生從商業視角解決商業決策問題的技能。在數據分析實驗課程中，以Python等數據分析軟件為技術工具，通過以在線上搭建學習資源平臺、線下以商業決策問題為導向的訓練模式，培養學生在多種典型商業環境中模擬練習，利用適當的數據分析與挖掘方法提升商業決策能力。在應用實踐創新第三階段，旨在打造學生在數字物流應用場景中商業實戰的專業能力。在學科競賽與企業實習等創新創業項目中，通過加強與涉及數字經濟業務企業間的產教融合，使學生可直接接觸真實的企業案例，以便更深入理解專業發展前景、提升職業競爭力。

2 ? ?建設內容

2.1 ? ?數據思維啟迪

一是在理論內容部分，筆者在對“互聯網+”物流企業實地調研及對當前物流領域熱點資源，如網絡貨運平臺、供應鏈數字化、重慶市三級物流體系建設等進行匯集與整理的基礎上，緊扣政府大數據行動計劃和物流業數字化轉型熱點，并將其以專題嵌入、案例分析的形式融入物流理論課程中。例如，《物流系統分析與設計》課程可以采用案例分析和課后習題的融入方法，在物流系統規劃設計總述章節中，對數字原生企業小米在供應、生產、銷售等環節中重構數字生態鏈進行探討，通過現實案例探究數字技術驅動下企業運作背后的動因與理念，并引出案例習題鞏固學生課后訓練。《經濟數學》課程則將數字經濟下的平臺經濟、共享經濟的特點與市場失靈的表現加以融合，通過現實問題來探討數字經濟下市場失靈的背后原因與理論，并在課后給出習題加以鞏固練習。

二是在實踐內容部分，按照數據量化、數據關聯、數據展示的過程，對原始數據進行分析，形成契合數字經濟背景下的數據思維習慣。以《物流綜合實訓》課程為例，教師在授課過程中可以利用統計年鑒中的物流指標面板數據，分析物流系統中各要素之間的聯系及發展規律，并做可視化展示，讓學生普遍掌握數據分析的思路、策略，激發學生的創新思維、提升學生數據敏感性。在此過程中，可運用Spss、State等統計學軟件提升學生學以致用的數據認知。數據思維啟迪教學方法設計如表1所示。

2.2 ? ? 業務技能訓練

本階段為數字化能力培養的重點階段。數字經濟視域下的商業決策問題需要數據分析與挖掘等大數據技術來解構相關價值。學院在數字經濟背景下，開設《Python和商業數據分析》《大數據挖掘技術與應用》等實驗課程，圍繞如何充分培養數據思維和新商業思維實踐能力這一教育目標，確立“項目引領，任務驅動”的授課教學模式。具體的教學改革方式將從教學思路、教學方法兩個方面來闡述。

一是在教學思路設置方面，以情景在先、知識隨后、實驗驗證與拓展相結合的教學思路，將課堂教學與商業問題決策緊密結合起來，以數據思維和商業思維的培養為教學目標。教學具體流程如下，首先，情景在先確定項目問題，定位數字物流領域案例來選定商業決策問題，通過任務驅動的方式激發學生的學習熱情。其次，知識隨后劃分學習單元，以“網絡爬蟲在物流信息追蹤中的應用”為例，將任務劃分為頁面訪問、數據爬取、讀取與寫入、數據分析4個核心任務。再次，實驗驗證確定教學內容，在教學過程中以解決實際商業問題為例，深入展開對應的課程實踐內容。最后，案例補充拓展教學思路，組織學生進行相應情景拓展實踐，驗證并深入課堂教學內容，讓學生做到舉一反三，持續進步[5]。具體如圖1所示。

二是在教學手段設置方面，商業數據分析與挖掘類實驗課程所包含的模塊內容較多，在對其分類分層的基礎上，針對不同類別及難度采用線上、線下以及線上線下混合式教學方法。教師在授課過程中主要利用Python等教學分析工具開展教學，推動教師導學與學生自主研學相結合，充分發揮學生主體作用來完成商業決策問題。

線上訓練方面，Python基礎類課程相對較簡單，以自主學習反思為主。在此過程中，教師制作在線課程及測試題目、定制討論話題等學習資料并上傳至超星學習通平臺，學生依托教學平臺自主學習在線課程，自行測試反思，使學習任務明確，有指引。線下訓練方面，Python實踐類課程難度較大，以學思融合內化為主。教師在課中采用項目任務驅動的方式，按照教學思路，將課中需要學習的應用實踐語言深度內化，策略性地培養學生的商業思維。線上線下訓練方面，以實踐拓展深化為主，課后學生分組協作、詳細研討，有序開展商業決策問題拓展任務。教師建立微信群、組織在線直播討論，進行全時化指導，針對共性問題統一在課堂講解，實現教學翻轉融合。

同時，在教學過程中還應打造包含教學資源數字化（形成優質微課資源庫、數字案例庫、課程習題庫、學生優秀作品庫及工具包較完整的“一包四庫”物流教育資源），師資數字化（包括鼓勵物流管理教師參加數字化技能培訓、選派教師到新興信息技術企業掛職鍛煉、優化教師數字能力評價標準），教學方式數字化（實現以線上訓練、線下訓練、線上線下相結合的混合式訓練），教學管理數字化（打造基于“教、學、練、測、評、管”一體化的智慧物流課堂學習環境）的教育資源數字化單元，全面提高師生的數字化業務技能。

2.3 ? ?應用實踐創新

本階段的重點應落實在校企雙元育人的產教融合合作方面。將數據思維與數據分析能力應用于真實的企業數字化項目、崗位以及數字經濟領域的前沿性熱點問題中，推動提升學生在實際應用場景中的實戰能力和技術水平。

一是在“互聯”層面，企業實時更新人才需求信息、高校動態調整課程結構，推動校企合作開發課程資源。在對地方物流行業、企業產業數字化轉型需求和畢業生廣泛調研的基礎上，基于OBE理念，通過課程模塊化、交叉融合的方式，反向設計重構“數字技術+物流理論”的課程體系。在物流管理專業基礎課程模塊，應強調數字物流人才培養相關學科知識內容的交叉性；在專業模塊，人才培養方案應至少包含2～4門融合新技術方向的交叉課程，例如，新增Python和商業數據分析、區塊鏈財會應用、數字經濟概論、網絡數據獲取技術等課程；在綜合拓展模塊，新增大數據經濟分析綜合實訓、物流企業數字化轉型案例分析等前沿課程。

二是在“互助”層面，校企共搭數字化產教融合實驗平臺，企業提供實地調研場地及長期實習崗位，促進師生組團承接企業橫向項目。學生依托學院數字貿易實訓中心平臺資源，針對跨境物流、跨境電商的關鍵工作環節，開展數據采集、數據分析與挖掘、數據可視化等具體實戰業務訓練；學院組織教師到數字物流相關企業進行參觀調研，如走入沙師弟網絡科技有限公司，熟悉數字物流實踐情況，提高教師對專業學生的指導能力；同時，推進物流專業學生畢業論文選題與數字經濟的關聯措施，提高學生相關畢業論文的選題量[6]。在教學改革過程中，還可嘗試通過與涉及數字經濟業務的企業開展產教融合，或者借助學校的“數字鄉村研究中心”等實驗室平臺，促進師生組團共同服務地方鄉村數字物流項目的相關咨詢工作。企業實習及項目的開展可使學生直接接觸真實的案例，并更深入理解專業發展前景、提升職業競爭力。

3 ? ?建設成效

新商科人才數字化能力培養模式在物流管理專業的教學、實踐等人才培養過程中取得了初步成效。一是在課程教學方面，教師以《數字經濟概論》《物流綜合實訓》《經濟數學》等課程為主要實踐對象，通過專題嵌入、案例講解和數據分析的方式，培養物流專業學生的數字素養意識，啟迪數據思維。同時，形成優質微課資源庫、商業情景案例庫、課程習題庫、學生優秀作品庫及工具包的“一包四庫”數字教學資源，學生在混合式教學模式的驅動下，自主學習在線課程，課后查閱資料討論反思；而且，在此過程中，學生完成實驗的主動性較高，通過在多種商業情景中模擬練習，能夠提高學生完成商業決策的能力。二是在實訓實踐方面，依托數字貿易實訓中心平臺資源，學院打造了創新創業孵化基地，圍繞數字貨運知識傳播、數字貨運等主題，開展“短視頻+直播帶貨”的相關實訓，強化數字經濟時代學生創新能力、實踐能力的培養。三是在學科競賽方面，學院學生參與數據分析類學科競賽的興趣濃厚、碩果頗豐，物流管理專業學生參加的大學生供應鏈設計大賽需從運營優化、網絡布局、產銷平衡等多個維度進行數據分析，以考察學生對商業企業的運營管理能力。學生在市教委主辦的“2022、2023重慶市大學生供應鏈設計大賽”以及中國物流與采購聯合會主辦的“第四屆全國供應鏈大賽”中獲得重慶市一、二、三等獎及全國三等獎的優異成績。四是在師資數字化方面，物流管理專業教師參加了“全國高校經管類數據案例研發和教學培訓班”“數字經濟時代的‘物聯網+智慧物流管理高級研修班”等培訓，數字化培訓訓練教師如何在經管實驗案例教學中運用數據科學解決問題，能夠提升經管類教師數據案例研發和數據案例教學應用的能力。五是學院成立了“數字商貿市域產教聯合體”，學校被評為“全國國際物流與供應鏈行業產教融合共同體”副理事長單位。學院將以此為契機助力物流管理專業深化產學合作，打造具有人才培養、創新創業、促進產業經濟高質量發展功能的數字物流產教聯合體。但是，要培養學生成為適應企業數字化轉型下的商科數字化專業人才，還應加強校企多方資源整合。校企要積極共建“數字+貿易”的數智共享實戰教學基地，打造數字貿易產教融合生態系統，促進教學過程與業界實操的雙向融合，使人才培養與產業需求有效對接。

4 ? ?結 ? ?語

對新商科人才的數字化能力培養是應對數字經濟時代教育變革、全面加快數字商貿產業鏈新型技能人才培育的必要舉措。本文在厘清“新商科”的特征及物流管理人才能力培養目標的基礎上，構建了數據思維、業務技能和應用實踐能力三個層次逐步遞進的數字化能力培養模式，幫助學生掌握數據分析方法、培養學生樹立數據思維和新商業思維，以滿足數字經濟時代的社會人才需求。該能力培養模式具有一定的普適性，對同類院校經管類專業開展數字素養實踐有一定參考價值。

參考文獻：

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[3] 唐姣美．數字經濟時代商科人才培養產學研融合模式創新探討[J]．科技與創新，2021（19）：31-32.

[4] 郭彥麗，薛云．數字經濟時代新商科實踐人才培養模式探索[J]．高教學刊，2020（36）：165-168.

[5] 路龍賓，王小銀，金小敏，等．工程思維引導的Python語言程序設計教學模式探索[J]．計算機教育，2022（3）：43-48.

[6] 楊波，魏俊姣．數字經濟時代我國管理學研究生培養體系存在的問題及優化研究[J]．中國管理信息化，2021，24（23）：224-225.