浙江一體化培育數據要素產業集群的路徑研究

蔣建平 宋麗紅 袁李璟一

摘 要：在數字經濟快速發展的時代背景下，數據要素流通市場的巨大藍海已然呈現。浙江省深入實施數字經濟“一號工 程”，浙江制造、平臺經濟使得浙江數據資源豐富、產業基礎雄厚、數據融合價值驅動的應用場景廣泛，數據要素產業已具 先發優勢。但打造數據要素產業集群仍然面臨數據壁壘、數據要素制度體系尚不健全和數據要素安全保障等制約因素。本 文提出了通過“全過程+全鏈條+全要素+全域”一體化培育數據要素產業集群，構筑全球數字產業高地、賦能經濟高質量 發展的路徑。

關鍵詞：一體化培育，數據要素，產業集群

DOI編碼：10.3969/j.issn.1002-5944.2024.03.011

0 引 言

隨著數字經濟的迅猛發展，數據通過采集、 加工、存儲、分析、流通環節，在數據要素市場中形 成特定的供給與需求關系，數據要素流通市場的巨 大藍海已然呈現。浙江深入實施數字經濟“一號工 程”，數據廣泛滲透到生產、分配、交換和消費各個 環節，賦能實體經濟和擴展現代產業增長空間，促 進傳統產業改造并形成數據要素產業[1]。

當前，浙江制造、平臺經濟使得浙江數據資源豐富、產業基礎雄厚、數據融合價值驅動的應用場 景廣泛，浙江數據要素產業已具先發優勢。但打造 數據要素產業集群仍然面臨數據壁壘、數據要素制 度體系尚不健全和數據要素安全保障等制約因素。 對此，本文提出了通過“全過程+全鏈條+全要素+ 全域”一體化培育數據要素產業集群，構筑全球數 字產業高地、賦能經濟高質量發展的路徑。

1 浙江數據要素產業現狀分析

1.1 數據要素產業發展具備良好基礎

2021年浙江省數字經濟核心產業增加值達到 8348.3億元，居全國第四，五年年均增長13.3%，兩 倍于GDP年均增速[2]。數據要素產業全鏈條從數據 采集、數據存儲、數據加工、數據流通、數據分析、 數據應用到生態保障，浙江擁有海康威視、阿里 云、同花順、恒生電子、螞蟻集團、每日互動、安恒 信息等龍頭企業，覆蓋數據要素從產生到發揮要素 價值的全過程。浙江制造、平臺經濟使得浙江數據 資源豐富、產業基礎雄厚、數據融合價值驅動的應 用場景廣泛。省級產業數據倉、11個市級產業數據 倉、16個行業數據倉基本建成[3]。上線“產業數據流 通交易專區”，立足浙江、面向全國融合產業數據產 品，提供統一流通服務。

1.2 數據要素產業發展具有科創能級

至2021年，浙江省有數字高新技術企業1.1萬 家、科技型中小企業1.8萬家，均為2017年的3.4倍； 規模以上數字經濟核心產業研發強度達到7.3%，是 全社會研發投入強度的2.5倍；實施215項數字經 濟重大科技攻關項目，突破形成138項進口替代成 果[2]。杭州城西科創大走廊成為數字產業創新策源 地，國家實驗室、大科學裝置實現零的突破。浙江 作為科創類數據產生、流通、應用最廣泛的區域之 一，在科創類數據要素產業發展方面具有獨特優 勢。圍繞數據前沿技術、算力算法、加工處理、集成 服務等方面擁有大批代表性企業，有利于支撐浙江 打造一體化數據要素產業集群。

1.3 數據要素產業發展具載配套支撐

2021年底，浙江省建成開通5G基站10.5萬個， 率先實現縣城、鄉鎮全覆蓋和行政村基本覆蓋；累 計建成各類數據中心202個，其中大型及以上數據 中心20個，數量規模居全國前列；城市大腦平臺、視 覺感知平臺入選國家新一代人工智能開放創新平 臺，數字生態基礎支撐不斷夯實。擁有年營收超千 億級數字經濟企業2家、超百億企業45家，頭部企業 引領數字經濟創新發展態勢明顯。全省打造省級數 字經濟特色小鎮30家、數字經濟“萬畝千億”產業 新平臺13家，成為數字產業集聚發展主陣地[2]。浙 江省正在緊扣“315”重大創新體系，加快形成具有 全球競爭力的開放創新生態。

2 浙江數據要素產業集群發展制約因素

2.1 數據壁壘阻礙數據要素產業發展壯大

數據流通存在“有數據的單位不愿開放共享流 通、有需要的單位拿不到數據開發應用”現象，數 據流通的開放、共享、交易等類型活躍度并不高。 數據供給側存在大量數據孤島和數據壟斷現象， 大量數據沒有實現共享、流通。數據要素流動的 參與各方體現出進場交易意愿不足、存在“數據孤 島”情況、定價機制不統一、數商活躍度不高等現 狀。當前實踐中數據交易多以場外交易為主，民營 企業之間、民營企業與金融機構之間的私下數據交 易更加簡便，進場交易并不活躍。在推動數據流動 上，一些企業持保守態度，進而形成“數據孤島”。

2.2 數據要素制度體系尚未健全難消顧慮

數據權屬、數據開放、數據權益分配等方面， 現有法律法規仍有不足，并未就具體的流通實踐形 式、流通市場準入、市場監管等方面給出清晰的法 律界定。在數據流通立法體系尚不完善、數據流通 行為缺乏統一監管機制的情況下，各類參與主體難 以把握監管和處罰尺度，對責任的判斷沒有穩定預期，各主體參與數據流通時找不到明確的合規依 據，顧慮重重。

2.3 數據要素安全隱患影響數據流通交易

傳統的數據安全主要是保護靜態的存儲數 據，強調數據庫的邊界安全。進入數據要素時代， 數據安全強調數據全生命周期的內生安全，突出數 據流轉過程中的持續安全，增加了數據安全保護的 復雜性和實現難度。各類數據流轉和交易活動中 依然存在著信息泄露、流量欺詐、違規使用等安全 風險及問題，這些安全隱患極大影響了數據要素安 全流通效率與效益。

3 浙江一體化培育數據要素產業集群 路徑

3.1 打破“數據孤島”一體化培育數據要素產業

3.1.1 聚焦數據要素流通全過程，培育數據全鏈條多 元主體

圍繞數據要素供給、流通及應用全過程，聚焦 數據采集、存儲、加工、交易、傳輸等全鏈條，發揮 龍頭數商、平臺企業等數據鏈主型企業牽引帶動作 用，培育數據領域“專精特新”企業，支持中小企業 “上云用數賦智”，培育推動多元數據融合利用、推 動產業數據流通交易與價值實現的優秀數商。增強 國有企業數據運營能力，加快推動企業級數據中心 建設，通過開放、共享、增值服務、撮合等多種方 式整合利用有關數據，促進行業數據與公共數據融 合流通。重點培育數據服務型企業、數據管理型企 業、行業數據應用示范企業以及價值評估、安全保 障、法律服務等專業化服務組織，打造數據要素創 新企業群落。

3.1.2 打造數據全要素功能平臺，構建全域一體的空 間格局

聚焦人才、平臺、環境、規章制度等全要素， 建設完善數據要素流通交易功能平臺，打造立足 浙江、服務全國、鏈接全球的數據流通交易服務平 臺。支持政府部門、國有企業與數據流通交易服務 平臺建立數據產品雙向流通渠道，探索公共數據 授權運營、產品開發并流通交易，優先通過數據流 通交易服務平臺采購數據產品。構建“雙核”引領， “一灣”帶動，“兩區”特色的全域一體化數據要素 產業集群。強化杭州、寧波“雙核”引領；嘉興制造 業數字化轉型標桿區、紹興集成電路“芯”高地、 湖州萬物智聯強市、舟山海洋數字產業集聚地的環 杭州灣高能級平臺；溫臺和金衢麗發展數字安全、 光電、智能光伏、電子材料、數字內容等特色產業的 “兩區”特色。

3.2 創新數據要素產業一體化制度機制

3.2.1 推動數據流通交易制度創新

組織制定數據流通交易相關規章、規則。推動 數商制度創新，對接促進數據要素市場發展政策措 施，承接數據確權、數據共享、數據交易、數據應 用、數據監管等政策創新試點，打造數商政策創新 先行示范區。推動可信數據制度創新，探索建立可 信數據流通準入制度，構建企業數據全流程合規體 系，確保流通數據來源合法、隱私保護到位、流通 交易規范。探索研究將數據資產納入企業資產負債 表，建立數據資產價值評估機制。

3.2.2 建立健全組織推進機制

依托科技創新和硬核產業優勢，爭取部省聯動 支持，積極爭取國家相關部委等對浙江數據要素產 業集聚區的指導，積極承接國家數據要素市場建設 試點任務和重大項目。完善省市縣（區）創新聯動 機制，加大整體推進和綜合協調力度。圍繞科技創 新、先進制造、現代服務、雙碳發展等重點方向， 推動實施“+數據”戰略，積極引導企業增強數據歸 集、數據治理、數據運營及數據服務能力，動員各 類數據企業廣泛參與，形成數據要素產業發展合 力，打造強勁活躍的數據要素產業集群。

3.3 完善數字信任生態體系建設一體化支撐體系

3.3.1 完善可信數據技術體系，構建數據安全體系

圍繞可信數字經濟發展需要，積極推動同態加密、聯邦學習、多方安全計算、可信硬件等隱私計 算技術發展應用，加大分布式計算與存儲、密碼算 法、共識機制、智能合約等新技術研發應用，加快 推動實驗室技術產品化。構建數據安全保障體系， 建設關鍵信息基礎設施安全防護態勢感知系統， 建立分層處置、分類計算、動態評估的數據安全管 理體系，增強數據安全監測預警和應急處置能力。 支持市場化安全資源池及中小企業盾建設，幫助企 業守牢網絡與數據安全底線。

3.3.2 加強數字化應用場景建設，構建數據產業標準 體系

圍繞數字產業化、產業數字化、治理數字化深 入推進數據要素產業應用場景建設。加快推動產 業數字化轉型，支持企業打造一批行業性工業互聯 網平臺、標桿性智能工廠。圍繞生態治理、交通管 理、市場監管等重點領域，推進數字化管理模式創 新和應用場景建設。構建“全過程+全鏈條+全要素 +全域”數據要素產業標準體系，支撐打造具備強 大數據策源能力、資源配置功能、行業賦能效應的 數據要素產業集聚區。推動數據資源規劃、數據治 理、數據資產、數據服務、數據安全等標準研制。建 設數字信任技術標準與認證體系，圍繞數據生產、 流通和應用開展標準制定、第三方可信認證試點。

4 結論與展望

通過一體化培育數據要素產業集群，不斷完 善數據產業標準體系，加快數據資源規劃、數據治 理、數據資產、數據服務、數據安全等標準研制實 施，活躍數據要素市場流通，對于企業，有利于挖 掘與實現數據資源的價值，增加企業生產力，提升 企業競爭力；對于數據要素產業，有利于產業布局 優化和提升，加快數據資源開發，促進數據開發利 用產品、產業體系和數據創新應用服務生態建設； 對于經濟社會，有利于數字經濟高質量發展，推動 技術革新和可持續發展。

參考文獻

宋麗紅，高昂.數據資產確認標準化初探[J].中國標準 化，2023（2）：78-81．

《浙江省數字經濟發展白皮書（2022年）》新聞發布會 [EB/OL].（2022-08-03）[2023-10-09].https：//www.zj.gov. cn/art/2022/8/3/art_1229630150_4049.html.

浙江省數字經濟發展領導小組辦公室. 浙江省推進產業 數據價值化改革試點方案[R].2022.

作者簡介

蔣建平，正高級工程師，研究方向為標準化。

宋麗紅，高級工程師，研究方向為數字經濟標準化。

袁李璟一，研究方向為標準化。

（責任編輯：張佩玉）