電力企業集群虛擬員工運營管理機制研究

付 淵 馮光璐 鄒文強

（貴州電網有限責任公司貴陽供電局）

0 引言

電力企業“集群虛擬員工”是指利用集群計算和虛擬化技術構建的一組虛擬員工實體，能夠模擬和執行各種工作任務和業務流程。它們是基于人工智能和自動化技術開發的智能助手，具備學習、分析和執行任務的能力。

由于國家要求推進智能技術應用，積極推進生產指揮中心建設，打造“設備狀況一目了然、風險管控一線貫穿、生產操作一鍵可達、決策指揮一體作戰”的生產管理體系，推動生產管理模式從“事后處置”向“事前預防”、從“分散離線管控”向“集約在線指揮”、從“人工指令驅動”向“數據智能驅動”的轉變，推動公司精益化管理水平提升。因此需要完善生產管理指揮體系，大力發展數字生產力，深度挖掘數據要素價值，推動“因數而智，因智而能”，提質增效為核心，推動生產管理向數字化、智能化、智慧化的逐步轉變。

1 集群虛擬員工的開展必要性

生產指揮中心在新機構、新管理的現狀模式下，由于日常業務流程繁瑣、工作內容多，工作要求高、管理要求細，異構系統龐雜、每日數據量巨大，使之管理模式無法快速的適應新的管理模式要求，所以需要完善生產管理指揮體系。逐步落實及實現從數據到管理的穿透、重要設備狀態全過程監測、現場作業風險全過程管控、用戶供電風險監測與預警、防災減災體系構建，探索生產管理新模式，真正提升生產管理能力。

2 集群虛擬員工的總體實現目標

通過智能工具的應用，促使衍生新的流程管理機制、管理流程更加賦能、業務全過程管控更加精準、數據分析更加全面、生產指揮更加到位，從“事前”建立“預測-預報-預警”的智能流程應用機制，真正提升生產指揮從“人工指令驅動”向“數據智能驅動”的轉變；從“事中”搭建全流程的閉環管控模式，展示工作任務和措施閉環業務，具備不同維度統計分析，具備趨勢分析、預判停電范圍等大數據挖掘和預測功能等，從“分散離線管控”向“集約在線指揮”轉變；從“事后”落實評價回顧體系，實時分析評價設備狀態、設備風險、人身風險、工作質量，以及預警發布、技術監督、故障調查等業務。

通過研發新的流程管理機制，貫穿“事前、事中、事后”的全過程管控，深度挖掘、揭示風險、風險辨識、處置建議，實現生產領域業務管理的協同、穿透、共享、透明，同時為公司運營管控、應急指揮決策、調度運行管理提供數據和業務支撐，切實保障供電質量問題“提前預警、有效治理、嚴控投訴”，總體研究目標如下：

（1）新機構、新業務、新技術嵌入管理流程，助力發揮生產指揮最大管理效能。

建立生產指揮管理體系，構建新機制，梳理新業務流程，通過智能技術的輔助，全面將新的機制嵌入現有的管理流程，發揮生產指揮中心的作業，全面開展管控作業風險，打通生產、營銷、基建等各領域生產流程管理痛點、難點。

（2）深入開展大數據分析應用，發揮生產數據價值，助力管理決策更加精準可靠。

通過分析輸、配、變各專業設備運行狀態、設備資產等數據，開展全面的大數據分析應用，結合外環境天氣數據、客戶服務投訴數據、各類設備二次信號等數據進行綜合研判分析，提高在日常管理和應急情況下的管理決策精準性，提升設備運維可靠性，提高數據質量一致性。

（3）融合“集群虛擬員工”工具，使管理流程運轉更透明，業務數據分析更精準，建成生產“三預”透明管理機制。

通過對流程的梳理、數據的深入分析，融合貴陽供電局“集群虛擬員工”輔助工具，并建立以“預測、預報、預警”為核心的三預管控機制。實現設備狀態、氣象數據、作業風險及指標管控等提前預知、預測，自動發出相應預報、預警，同步輔助相應決策管理開展透明管控。

3 集群虛擬員工運營管理機制架構分析

3.1 集群虛擬員工運營管理原則

（1）系統集成，數據聯動：與生產業務系統關聯，構建生產指揮中心采用系統化聯動運轉模式。為了實現高效協同生產，全面梳理生產技術和作業風險管控業務，并分析系統和數據支撐情況。

（2）數字賦能，推進智能應用：通過對流程的梳理、數據的深入分析，融合智能應用輔助工具，實現生成業務管控等提前預知、預測，自動發出相應預報、預警，同步輔助相應決策管理開展透明管控。

（3）高效協同，助力生產：針對生產指揮應用的管理業務場景進行梳理，建議建立全業務感知中心，橫向實現貫通多個生產系統，縱向支撐生產業務的集約指揮工作，助力生產管理提質增效，促進業務協同和企業級應用，支持基層減負和增效發展。

3.2 集群虛擬員工運營管理工具

集群虛擬員工運營管理工具的基本架構如圖1所示。

圖1 集群虛擬員工運營管理工具架構

（1）作業風險監控日報：為落實及實現現場作業風險全過程管控，探索生產管理新模式，真正提升生產管理能力，所以按照作業風險進行多維度分析生成日報通過智能技術進行預警工作。依托現場作業視頻系統、氣象系統及電網管理平臺，獲取天氣預警、今日作業風險分布、視頻作業、兩票檢查情況及作業違章相關數據，虛擬員工每日17：00定時自動生成“生產指揮中心作業風險日報”。通過虛擬員工將日報發送至еlink指定群，并由值班員傳遞至基層單位進行預警。為基層生產指揮中心工作人員減輕工作量，保證問題得到快速、有效處理。

（2）作業監督決策早報、晚報、夜報：依托現場作業視頻系統，獲取統計今日全局計劃作業情況、今日全局計劃中風險的相關數據，分析專業、單位計劃作業，同期對比歷史作業情況，虛擬員工在每日8：30定時自動生成“生產指揮中心作業監督決策早報”。依托現場作業視頻系統，獲取統計今日全局計劃作業實際開工情況、今日全局17點后執行中的中風險及以上作業清單相關數據。讓虛擬員工在每日17：30定時自動生成“生產指揮中心作業監督決策晚報”。依托現場作業視頻系統，獲取各專業作業統計表、各單位執行中的作業統計表、今日全局21點以后仍在作業的作業清單相關數據，讓虛擬員工每日21：00定時自動生成“生產指揮中心作業監督決策夜報”。通過虛擬員工定時任務分別在每日8：30、17：30和21：00自動發送早報、晚報和夜報到еlink指定群進行預警，然后由群內值班員傳遞至基層單位進行預警。幫助用戶更快地發現數據中的趨勢、模式和關系；幫助用戶更快地找到重要信息，做出更好的決策。實現管理流程運轉更透明，業務數據分析更精準，管理決策更加精準可靠。從而，實現生產“三預”透明管理機制。

（3）配網停電實時看板：依托配網停電系統、電網管理平臺和營銷管理系統，獲取線路非計劃停電時長、計劃停電時長、影響配變信息、投訴情況、復電情況、重復停電情況等相關關鍵數據，通過虛擬員工以每五分鐘定時監測停電信息，自動生成“配網停電實時數據看板”。通過虛擬員工發送至еLink“虛擬員工信息”群進行預警，并由值班員傳遞至基層單位進行預警。為基層生產指揮中心工作人員減輕監測工作量，提高對配網停電的敏感性，使配網設備運行“預測、預報、預警”更加精準。

（4）作業風險智能評估輔助工具：為輔助督查人員更加全面的管控生產作業風險，規范計劃、兩票、風險的數據質量，衍生出新的生產專業違章管控的管理機制。依托電網管理平臺計劃評估數據為源頭，通過虛擬員工根據“歷史作業數植入+基準風險值分析”的算法，解析作業計劃關鍵詞，自動得出作業風險值的評估準確率，形成視頻開工前的全流程智能分析評估。針對準確值較低的作業可進行人工復查，虛擬員工自動生成評估報告進行預警。提升“風險評估準確率+完整率”，真正使風險關口前移，實現安全監督“智能化”變革。

4 應用分析

應用電力企業集群虛擬員工運營管理機制后，電力企業的發電、輸電、配電、用電、故障處理等方面的效率都有了顯著的提高，具體數據指標如表1所示。

表1 集群虛擬員工運營管理機制效率指標

5 結束語

隨著電力企業的進一步發展，傳統的電力企業運營管理機制已經不能夠適應其的發展了，本文提出了一種基于集群虛擬員工的運營管理機制，將多種先進的智能技術應用于電力企業的運營管理中，大大提高了電力企業的運營管理效率，促進了電力企業的長效發展。